全球用电量。 “4 这个错误不是一个孤立的事件。许多头条新闻 多年来出现的预测数字经济的能源 脚印会失控。5 例如 ， 作为流媒体战争 2019 年开始 - 苹果 ， 迪士尼 ， HBO 和其他宣布视频 流媒体订阅服务 ， 与 Netflix 、亚马逊和 YouTube - 多家媒体重复声称来自法国智囊团 “观看 Netflix 30 分钟产生的排放是 就像开车 4 英里一样。 "6 但同样 ， 估计是完全 几乎所有流行媒体的头条新闻都集中在 尽管它的用例狭窄 ， 但在后一种估计上。13 即使受到尊重 科学新闻媒体 ， 如麻省理工学院技术评论这样的头条新闻 作为 “训练一个单一的人工智能模型可以排放与五辆汽车一样多的碳 lifetimes. "14 这些文章表明 ， 需要大量的能源 训练这个特定的 AI 模型是正常的 ， 尽管这个估计很清楚 指的是一个非典型的例子。这就像一个汽车新闻媒体 发表一篇文章 年研究的回应 ， 参与 NAS 模型的研究人员 提供了能源使用和碳排放的详细摘要 他们的工作 ， 指出为什么外部研究人员的估计是错误的。 实际排放量比先前研究的估计值小 88 倍。17 不幸的是 ， 大众媒体很少注意纠正 记录或注意新的发现 ， 所以最初的印象 住在。 研究人员在随后的几年中发表了多项研究 估算训练许多知名 AI 模型所需的能量 作为他们的碳排放量。如表 1,虽然更大的模型 通常需要比较小的能源使用更多的能源

2025 数 字 生 态 指 数 总 指 数 篇 总 指 数 篇 数 字 能 力 数字政府 乡村数字治理 指数 由北京大学公共治理研究所联合北京大学政府大数据与公共政策实验室共同研制， 以主流媒体报道为依据，提供覆盖全国全部地级行政单位的乡村数字治理进展评 估。 数字经济 大数据产业发展 指数 由国家工程实验室联合北京大数据研究院、北京治数科技有限公司、苏州市人工 智能重点实验室共同研制，依托 由北京大学企业大数据研究中心提供，依托支付宝平台的“中国小微经营者调查” 数据，从数字化经营、数字化管理、数字化融资、数字商贸四个方面评估小微经 营户的数字化发展情况。 乡村数字经济 指数 由北京大学公共治理研究所研制，以主流媒体报道为依据，提供覆盖全国全部地 级行政单位的乡村数字经济进展评估。 数 字 应 用 数字社会 数字普惠金融 指数 由北京大学数字金融研究中心提供，以支付宝为数据来源，从覆盖广度、使用深度、 数 由国家工程实验室联合华院计算技术（上海）股份有限公司共同研制，通过搜索 引擎、裁判文书网和国家统计局获得的相关数据，反映各地居民通过网络搜索的 方式解决相关民事纠纷案件的程度。 乡村数字社会 指数 由北京大学公共治理研究所研制，以主流媒体报道为依据，提供覆盖全国全部地 级行政单位的乡村数字社会进展评估。 如表 2-2 所示，效益指数用于衡量某一领域数字化发展对社会综合效益提升的具体影响。通过研究 数字生态指标和效益指数的关系，可

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企业网站与社交媒体互动 ● 环境保护 ● 社会公益 ● 社区建设与发展 华为数字能源 2024 年可持续发展报告 可持续发展管理 18 实质性议题 实质性议题是指导华为数字能源明确可持续发展提升方向、评定资源投入聚焦领域的重要输入。2024 年，华为数字能源基 于适用的国际标准，立足自身所处行业和业务特点等情况，通过客户问询及审核要求、外部咨询和洞察、媒体及公众互动、 5. 杜绝任何重大火灾和爆炸事故发生。 6. 杜绝任何严重危及生命安全或健康的工作条件，更不能因此发生作业现场致命事故。 7. 禁止违法排放有毒有害污染物，包括废水、废气或废渣。 8. 杜绝任何媒体危机和严重群体性的负面事件，包括非正常死亡、集体劳资纠纷、群体性打架斗殴、集体中毒或其他 群死群伤事件。 9. 提供一个安全和健康的工作环境，采取有效措施防止潜在的健康安全事故，防止在工作过程中发生的或引起的疾病，

2026年5月 火山云太行算力中心项目 (一期) 山西省大同市 28.25亿元 / 2026年 和林格尔火山引擎算力中 心一期项目 内蒙古呼和浩特市 56亿元 110MW 2026年 抖音-秦淮官厅湖新媒体大 数据基地升级改造 河北张家口市 / 原有1.6万个52U 机柜 2026年 火山引擎长三角算力中心 项目 安徽省芜湖市 80亿元 262MW 2028年4月 海外项目 马来西亚AI项目 马来西亚 建议等直接或者间接有偿咨询服务的活动：接受投资人或者客户委托，提供证券投资咨询服务；举办有关证券投资咨询的讲座、报告会、分析会等；在报刊上发表证券投资咨询的文章、评 论、报告，以及通过电台、电视台等公众传播媒体提供证券投资咨询服务；通过电话、传真、电脑网络等电信设备系统，提供证券投资咨询服务；中国证监会认定的其他形式。 发布证券研究报告是证券投资咨询业务的一种基本形式，指证券公司、证券投资咨询机构对证券及

作者及联系人 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 15 融合生态 拥抱智能：2030中国智能制造及自动化行业展望 2025年6月 麦肯锡公司版权所有© 麦肯锡中国区新媒体设计出品 McKinsey.com.cn

产品销售环节优化销售策略和客户体验。基于机器学习与自然 语言处理技术，构建市场预测与客户交互的双引擎智能系统。 通过时间序列分析挖掘历史销售、舆情及宏观经济数据中的潜 在规律，融合包含社交媒体趋势、供应链波动等在内的多源异 构数据，生成高置信度的市场需求预测报告，动态优化定价策 略与库存分配。同时，部署预训练语言模型、驱动的智能客服 系统，结合知识图谱生成准确、有针对性的回复，提供个性化

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量，实现并网流程的标准化、透明化和高效化。 鼓励和支持基于区块链和物联网技术的资产数字化（如 RWA）等金融创新，盘活存量光 伏资产，为分布式项目提供低成本、高效率的融资新渠道。 严厉打击“光伏贷”欺诈行为；通过官方渠道和媒体，广泛开展科普宣传，提高农户的风 险识别能力。 85 86 2025 中国光伏建设进展报告 十亿千瓦 向光而行 开展行业脱碳路径和技术研究 落实供应链减排 共同构建约束激励机制