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全部研究报告(37)能源双碳(37)

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  • ppt文档 政策解读石化行业智能制造标准体系建设指南精讲

    把 PowerPoint 当作字处理软件的一个必然后果就是太多的演讲者站在那里,读幻灯片上的内容。这就产生了一个误区:演讲者忘记了他们的听众绝大部分是有文化的,完全可以自己阅读。如果你想要为人们朗读,那么就去参加本地图书馆举办的读书活动吧。陈述的目的是为了向听众解释那些他们不能够从幻灯片中了解的内容。如果不是这样,他们完全可以把你的幻灯片带回去,在他们自己的办公室、家里、船上、甚至盥洗室里舒舒服服地阅读 地阅读 LHJ+FHX 。 把 PowerPoint 当作字处理软件的一个必然后果就是太多的演讲者站在那里,读幻灯片上的内容。这就产生了一个误区:演讲者忘记了他们的听众绝大部分是有文化的,完全可以自己阅读。如果你想要为人们朗读,那么就去参加本地图书馆举办的读书活动吧。陈述的目的是为了向听众解释那些他们不能够从幻灯片中了解的内容。如果不是这样,他们完全可以把你的幻灯片带回去,在他们自己的办公室、家里、船上、甚至盥洗室里舒舒服服地阅读 学习解读新修订的《石化行业智能制造标准体系建设指南( 2022 版)》—— 主讲人: XXX 时间: 20XX.XX 石化行业智能制造标准体系建设指南 把 PowerPoint 当作字处理软件的一个必然后果就是太多的演讲者站在那里,读幻灯片上的内容。这就产生了一个误区:演讲者忘记了他们的听众绝大部分是有文化的,完全可以自己阅读。如果你想要为人们朗读,那么就去参加本地图书馆举办的读书活
    10 积分 | 67 页 | 10.60 MB | 5 月前
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  • ppt文档 全面版-农业大数据技术应用与思考

    四、大数据技术在农业中的应用 五、存在的问题和未来展望 一、大数据、农业大数据的概念  大数据( big data ),指无法在一定时间范围内用常规软件工具 进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强 的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的 信息资产。目前,大数据企业达到了 8900 多家,大数据产业规模总 量超过 1100 亿元。 资料 数博会期间设中国国际大数据产业博览会专业展;“一 赛”即 2018 中国国际大数据融合创新人工智能全球大 赛) 4. 聚焦全球黑科技,最新应用成果将发布:首次展示 对“中国天眼”所接收天文大数据进行处理的超算能力和 技术,首次展示 5G 应用场景体验,首次发布《中国数 谷》《块数据 4.0 》《大数据战略重点实验室》,发布 全球“十大黑科技”等。 二、农业进入大数据时代 1. 农业发展形态 传统农业 传感数据相对单一;对 获取的数据还需进行手 工统计和分析;缺乏智 能化的数据管理和分析 平台;不能做到灾害预 警和应对联动。 传感数据多样;集传感、 存储、分析、联动与一 体;实现远程监测和控 制;智能数据处理;多 样化报警方式。 随着传感器、智能移动设备、互联网等的发展, 数据呈现爆炸式增长。 2. 农业的新变化 数据无处不在 数据无时不有 数据无物不生 数据无人不感 农
    10 积分 | 43 页 | 14.10 MB | 5 月前
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  • pdf文档 光子盒:2025年全球量子计算产业发展展望报告(2025-3)

    2025/02 量子科技年度系列报告 2025 当人类文明迈入21世纪第三个十年,量子计算已不再是实验室里的科 学畅想,而是成为重塑全球科技版图的核心变量。2024年,谷歌"Willow" 量子处理器与中国"祖冲之三号"芯片的相继问世,标志着量子计算正式进 入中美双极竞速的新纪元。2025年,这场关乎未来技术主权的博弈将迎来 历史性转折——技术突破、产业融合与地缘战略的交织,正在为全球量子 实现。例如,Google基于其全 新量子纠错码(Gröss码),提出了一种端到端量子纠错协议。 下游应用方面,随着量子优越性的演示以及量子计算云平台的搭建,更多的行 业领域开始尝试使用量子计算处理实际问题。但受限于目前的量子计算机硬件水平, 全球范围内的应用仍以探索尝试为主。 第一章 2024产业发展概览 10 量子计算 产业链 量子比特测控系统 其他 芯片制备 超导 离子阱 动化等功能。 (2)低温化:由室温方案向低温方案转变,从而有效降低互联复杂性和噪声干 扰。 (3)混合化:将量子-经典混合架构考虑在内,促进量子处理单元(QPU)与 中央处理器(CPU)更好地连接。 (4)集成化:方便微波信号生成、数字处理和实时解调等多种功能的集成,系 统能够同时支持高并行度的量子门操作和态读取。 第一章 2024产业发展概览 12 量子计算机的稳定运行需依赖极
    10 积分 | 184 页 | 18.33 MB | 6 月前
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  • pdf文档 中化能源-李希仁:平台赋能-石化装备AI管理实践

    机器学习 实时分析 振动 温度 压力 转速 载荷 ETL工具 定义的主题 查询 结果呈现 关系型数据 LOB应用 流量 元数据及关联性 数据预处理 报表展示 人工智能处理结果展示 数据源定义 数据预处理 具备工业大数据、人工智能、设备 场景 专家 有能力、有资源开展相关探索 及应用 7 中化工业互联网平台 以工业互联网平台为基础,人工智能和大数据辅助 为 能 虚拟网关 IOT 通信 AI行为 识别引擎 IOT规则 引擎… ELT 中间件 9 设备接入、大数据处理、人工智能算法助力石化装备AI管理 物联网 平台 物联网 平台 物联网 平台 物联网 平台 设备 接入 的能力 中化工业 互联网 深度 赋能 大 数据 处理能力 物联网 平台 中化工业 互联网 深度 赋能 人工 智能 核心算法 石化装备AI管理—中化工业互联网平台深度赋能 发 力 BigData 深 度 赋 能 12 石化装备AI管理—中化工业互联网平台深度赋能 拖拉拽模型构建 交互式建模分析 深度优化算法库30+ 模型管理/发布可视化 用户数据 数据预处理 特征探索 机器学 习建模 模型评估 批量/实时预测 故障监测诊断 能耗优化 客户精准营销 工业安防 工业仿真 驾驶行为分析 文本分类 话题发现 中化AI 智慧发力 石化装备AI管理—数据核心流程
    10 积分 | 20 页 | 5.26 MB | 5 月前
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  • pdf文档 全球工程前沿报告2024-中国工程院

    前言 1 第一章 研究方法 3 1.1 工程研究前沿遴选 5 1.1.1 论文数据获取与预处理 5 1.1.2 论文主题挖掘 5 1.1.3 研究前沿确定与解读 6 1.2 工程开发前沿遴选 6 1.2.1 专利数据获取与预处理 6 1.2.2 专利主题挖掘 7 1.2.3 开发前沿确定与解读 7 1.3 发展路线图 7 1.4 术语解释 7 第二章 专家提名,提出工程研究前沿问题。以上结果经过专家研 判论证、提炼得到备选工程研究前沿,再经过问卷调查和多轮专家研讨,遴选得出 9 个领域 92 个工程研 究前沿。 1.1.1 论文数据获取与预处理 首先构建中国工程院 9 个学部领域技术体系与 Web of Science 学科的映射关系,获得每个领域对应的 学术期刊和学术会议列表。经领域专家审核与修订后,确定本年度重点分析的 9 个领域共计 叉的聚类主题,对于没有聚类主题覆盖的学科,按照关键词进行定制检索和挖掘,最终筛选得到 9 个领域 734 个备选研究热点(包括相似和不相似主题),如表 1.3 所示。 1.1.3 研究前沿确定与解读 与论文数据处理挖掘同步,领域专家基于专业背景知识 , 并结合其他综合性科技情报信息,如科技动态、 科技政策、新闻报道等进行分析判断,提出工程研究前沿问题,并将其融入前沿确定的每个阶段。 在数据对接阶段,图书情
    10 积分 | 293 页 | 4.25 MB | 5 月前
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  • pdf文档 工业互联网赋能能源化工行业数字化转型研究报告(2025年)

    型升级、新兴产业加速发展壮大。 近年来,工业互联网在实体经济数字化转型中扮演着愈发 重要的角色。作为数字经济与实体经济融合的重要载体,工业 互联网深入能源、化工、交通等多个领域,提供强大的网络连 接、计算处理和数据分析等新型能力支撑,通过优化资源配置 和促进产业链协同,推动各行业研发模式创新与生产流程优化, 助力传统工业制造体系和服务体系的重构。 如今,新一轮科技革命深入发展,技术创新进入了前所未 算法 及知识的工业互联网,已经成为人工智能技术落地的重要载体。 通过工业知识注入,实现工业机理与通用人工智能大模型的有 机结合,一系列具备工业文本生成、知识问答、理解计算、代 码生成及多模态处理等核心能力的工业大模型不断涌现,进一 步助力实体经济的数字化转型。 (二)全球工业互联网的发展 工业互联网概念由 GE 公司于 2012 年首次提出。GE 将工业 互联网定义为一个开放的、全球化的,将人、数据和机器连接 图 1 工业互联网通用体系架构 5 边缘层通过各类通信手段实现对各类设备、传感器、PLC、 控制系统等的海量数据采集,依托协议转换实现多源异构数据 的标准化,利用边缘计算实现底层数据的汇聚处理。基础设施 层以公有云、私有云、混合云等云资源的方式提供可弹性调度 的计算、存储和网络资源,并对云资源进行统一编排,智能监 控和优化资源分配,同时保障数据传输过程中的安全。平台层 提供工业数
    0 积分 | 37 页 | 2.03 MB | 5 月前
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  • pdf文档 中国投资协会:2024“零碳中国”优秀案例及技术解决方案

    需求响应、智慧用能等解决方案。“工业用户”场景提供帮助工业用能大户绿电接入与消纳、 提高用电可靠性、节约能源、减少用能支出等解决方案。“美丽乡村”场景结合乡村振兴发展 要求,提供了清洁供暖、植物工厂、厨余垃圾处理、生物质发电等解决方案。“生态公园”场 景面向用户侧供用电直流化趋势及需求特点,展示光储直柔、光储充直流微电网解决方案。 综合智慧零碳电厂样板间 项目 零碳创新点 样板间涵盖源网荷储相关的 39 (4)洁净化运营:满足自身绿能供应, 负碳厂区综合能源耦合 技术示范验证项目 还可以向外部输送绿色电能。 (5)模块化推广:通过东沽零碳厂区项目的历练, 在推广综合能源打开经营市场上渐入佳境,已推广至 东营原油终端处理厂前区零碳建设工程,未来可实现 模块化推广。 零碳创新点 为助力集团公司从传统能源向新能源跨越,打造 系统内首个“冷热电耦合”的综合能源零碳园区, 实现全天候绿电供应的技术核心是将供暖电气化,把 限公司的全资子公司,创建 于 1989 年,发展至今已成为一家集污水处理、建设、运营、资产经营及研发为一体的特大型国 有污水处理企业。公司已建成并运营 13 座大型污水处理厂,中心城区总污水处理能力达 496 万 吨 / 日,其中新型水生态环保叠加式地埋厂 9 座,产能及规模为全国第一,同时,负责运营从 化区 8 座污水处理厂,运营管理规模在全国行业名列前茅。公司聚焦减污降碳、节能减排、清 洁能
    10 积分 | 46 页 | 13.28 MB | 5 月前
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  • ppt文档 雪迪龙、海康威视等智慧环保标杆案例

    年全国城市共有污水处理厂 2209 座,污水厂日处理能力 15810 万立方米, 比上年增长 6.2% 。城市污水处理率 93.44% ,其中污水处理厂集中处理率 89.80% ,城市再生水日生产能力 2762 万立方米 4 什么是智慧水务 • 名称定义:智慧水务指的是通过信息化技术方 法获得、处理并公开城市水务信息,从而有效地 管理城市的供水、用水、耗水、排水、污水收集 处理、再生水综合利用等过程。 并且工业设备系统集成商又包含电气自控类企业、 水表类企业、水泵类企业等等一系列相关企业。 5 智慧水务的基础 … SCADA 系统(数据采集与监视控制系统)它可以远程监控和控制整个 或部分系统,通过对信息的处理及时生成警报、报告、图表或其他对 操作和维护有重要意义的相关信息客户服务平台:报装、表务、热线、 DMA (独立计量分区):利用水表 (Metered) 和阀门的方式将一个完整的供 水管网区域( 控、数据有效性分析、环境监测数据应用、污染源监管等功能的开发上有较强优势;另一种是软件 行业的企业,这类企业并不从事环保相关行业,根据不同行业不同类型的客户需求提供相应的软件 开发,一般在办公系统、文件生成及流转、界面优化、数据处理等方面更具优势。 • 运营服务的盈利模式 – 由于运营服务相关的考核标准、现场监督监察的要求基本一致,行业的工作内容也基本相同,通过 对环境监测系统提供日常巡检、定期校准、试剂更换、设备养护的专业维护和运营管理服务获取收
    10 积分 | 44 页 | 9.37 MB | 5 月前
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  • pdf文档 光子盒:2025年全球量子科技产业发展展望报告(2025-2)

    全球量子科技产业 发展展望 2025 2025/03 量子科技年度系列报告 进入21世纪第三个十年,量子科技已从实验室的概念逐步演化为重构 全球科技与产业版图的战略变量。过去一年中,谷歌“Willow”量子处理器 和中国“祖冲之三号”芯片的相继亮相,不仅象征着量子计算从实验室变量 向“文明常量”的转变,也预示着全球科技竞争正迈向一个全新的阶段。在 这一历史性节点上,量子计算、量子安全与量子传感三大领域的技术突破 02 第一章 2024产业发展概览 9 量子计算重要进展 • IBM推出Heron_R2处理器,能够运行包含高达5000个双量子比特门操作的量子线路。 • Google发布Willow处理器,在“随机线路采样”基准测试中展示了“量子优势”。 • 中国科学技术大学等推出“祖冲之三号”处理器,具有很高的操作保真度。 • 麻省理工学院使用可控的 4×4 超导量子比特阵列来模拟二维硬核 Bose-Hubbard晶格。 Renewed Vision for Canada’s Defence 加拿大国防 部 加拿大将参加新成立的北约创新基 金,该基金将为加拿大创新企业提 供额外的资金来源,投资对象包括 人工智能、大数据处理、量子技术、 自动化、生物技术和人类强化、生 物技术和人类增强、新材料、能源、 推进和空间能力。此外,加拿大积 极与五眼伙伴在海底、先进网络、 量子、人工智能、高超音速和电子 战能力方面进行合作。
    10 积分 | 128 页 | 9.64 MB | 6 月前
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  • word文档 煤矿智能化建设指南

    人驾驶系统、远 程运维系统、综合管控系统等,实现开采环境数字化、剥采装备 智能化、生产过程遥控化、信息传输网络化和经营管理信息化。 新建露天矿应高起点建设信息基础设施,构建露天矿信息传输、 处理、存储平台和集中管控体系,开采过程实现远程智能控制, 建设露天煤矿智能化综合管控平台,实现基于大数据分析、云计 算、数字孪生为基础的智能开采。 3.选煤厂智能化建设目标 已建选煤厂应进行基础设施升级,以主要工艺环节、重要装备、 根据新建煤矿建设条件,编制露天煤矿智能化建设总体规划, 优先采用先进工艺、装备、信息技术,制定高标准、高起点、高 水平的智能化建设方案。 (1)基建阶段完成网络、信息化基础设施等建设,构建露天 矿信息传输、处理、存储平台和集中管控体系。 7 (2)基建后期到投产期内,同步开展露天矿智能生产系统建 设,实现露天矿资源数字化、采选生产过程智能控制、智能生产 管理与执行等,实现矿山全流程的少人化、无人化生产。 生产 过程中的实时、动态、高精度地质信息,实现三维地质模型的自动更 13 新、规划切割、交互漫游、属性查询等。 地质大数据云平台:鼓励建设地质大数据云平台,具备数据分类、 分析、挖掘、融合处理等功能,实现各系统之间数据的互联互通、融合 共享和时空分析。 (3)智能掘进系统 根据矿井掘进地质条件与工艺要求,因地制宜确定合理的掘 进技术与装备,配套高效的辅助作业系统,逐步实现掘支平行作
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