物料运输、人员运输等辅助运输车辆的智能管控、智能规划路径 与智能调度。 煤矿智能辅助运输系统应建设以车辆精确定位信息为基础， 以车载智能终端为核心，辅助井下信号灯控制系统、智能调度系 统、语音调度系统和地理信息系统，实现车辆监控、指令下达、 运输任务调配、失速保护、报警管理、应急响应等功能，优化作 18 业流程，实现辅助运输业务信息化全覆盖。鼓励斜井轨道运输利 用精确定位、智能视频等技术，实现行人不行车、行车不行人， 速传感器。过车风门、主要行人风门、关键通风节点的风窗应实现人 工、自动和半自动开关，并安装人车识别装置、视频监控系统、声光 报警器和视频传感器，监测、监视和监控装置应提供远程接口。 智能通风软件系统：将地理信息系统与风机、风门、风窗监控系 统、安全环境监测、瓦斯抽采监测系统、采掘工作面位置及状态监测 系统以及人员和车辆定位系统进行集成，实现自然分风解算、通风网 络实时解算及灾变状态下风流模拟仿真，能够进行通风系统优化、风 专栏 7：智能园区 智能园区智能运营中心：向园区管理和决策人员实时展示煤矿各 项业务的关键指标，实现园区的统一管控。 智能园区数字平台：包括 AI 智能分析、智能边缘子平台、物联网 子平台、地理信息系统子平台、位置服务子平台、数据集成子平台、 26 业务子平台和数据服务等子系统，实现数据接入、数据分析存储、业 务逻辑服务和开发服务；建设智能园区云平台，提供高可靠的云服 务，部署数字平台和应用系统。

2018-2023 年中国智慧水务行业市场规模及增速预测 数据来源：中研普华产业研究院 9 智慧环保的构成和功能 • 智慧环保的构成：一套管理平台、两个系统工程和三套运营机制 – 一套管理平台：业务和地理信息系统结合起来，实现“一张图”管理运行模式，建立智慧环保管理平台 – 两个系统工程：水、气、土壤、污染源和风险场在线监测预警系统和应急决策支持系统两个工程 – 三套运营机制：基础数据收集与挖掘、业务

园区 与企业碳管理机制的建设与完善，数字化能源管理 与碳管理设施将逐渐发展成为园区整体数字化建设 的重要组成。 50% 75% 10 园区碳资产管理平台：应用物联网监测、智能采集系统、地理信息系统、动态图表系统等技术构建园区常态化核算体系、精细化碳管 理机制，实现园区碳排放管理的统一化和规范化。 园区智慧化能源管理平台：以提升清洁能源利用为目标，依托园区微电网和能源互联网构建“源网荷储

的去中心化，使能源合作社在市场 中扮演更为活跃的角色。 数字化技术进步也推动了绿色能源认证的智能化水平和透明度。例如设施互联的智能电表和区块链等数字化技术能 够智能识别能源生产过程中隐含碳的地理信息与时间信息，实时、透明、防篡改地记录各种能源属性，帮助农村能 源合作社在内的小型分散式产消者更清晰地了解和管理能源交易，平衡生产和消费，降低能源系统运转负担，也有 助于促进更大范围的清洁能源交

空天地海一体化智能遥感监测技术的发展历程，是从单一探测向多域协同、从被动响应向自主认知、 从对地物对象观测向对人类活动监测的演进过程。一方面，早期遥感技术以发展传感器、较大尺度观测为主， 主要满足基础地理信息需求。随着监测任务对精细化、精准化的要求不断提高，遥感探测逐步向微观尺度 推进。空间分辨率从亚米级到厘米级，时间分辨率从小时级提升至亚秒级，光谱分辨率扩展为超光谱范围， 逐步实现从广域覆盖到细 三维安全服务处理技术等。以云网融合、跨域互联的信息化基础设施为支撑，通过构建动态服务计算和开 放技术生态，提供时空连接、时空计算、时空智能等服务能力。 在该领域成果产出丰富的研究机构有中国测绘科学研究院、国家基础地理信息中心、武汉大学、深圳 大学和西南交通大学等。 “大规模实景三维建模与动态更新”工程开发前沿的核心专利有 87 件，平均被引数为 5.38（表 6.15）。 核心专利产出国家为中国和美国（表 6 学、传播学等多个领域取得了显著进展，凸显了公共风险 感知的动态性、关联性、复杂性、模糊性等新特征。现有的研究多通过信息化手段自动获取网络上多源异 构开源数据，搜集社交平台、新闻媒体、购物平台、地理信息等网络中的开放数据资源，分析重大突发事件、 新兴技术发展、特定社会或政策主题等方面的信息扩散模式与扩散网络、公众对其风险感知的特征提取与 演变过程，以及相应责任主体的风险干预策略等。该领域未来的发展趋势包括：①