电力圆桌:需求侧资源潜力评估与开发利用路径需求侧资源潜力评估与开发利用路径 1 背景 国家高度重视需求侧资源,设定响应能力预期目标。早在 2010 年发布的《电力需求 侧管理办法》(发改运行〔2010〕2643 号)就提出“年度电力电量节约指标不低于上 年售电量 0.3%、最大用电负荷 0.3%”的要求。《电力需求侧管理办法 (2023 年版 )》提 出“2025 年,各省需求响应能力达到最大用电负荷的 3%—5%,其中年度最大用电负荷 峰谷差率超过 峰谷差率超过 40% 的省份达到 5% 或以上”的要求。《加快构建新型电力系统行动方案 (2024—2027 年)》提出需求侧协同能力提升专项行动,实现典型地区需求侧响应能 力达到最大用电负荷的 5% 或以上,具备条件的达到 10% 左右。 江苏积极开发需求侧可调节资源,支持新型电力系统建设。2025 年江苏最高用电负 荷已达 1.55 亿千瓦,风光发电装机已达 1.1 亿千瓦 [1]。由于新能源发电具有间歇性和波动 苏沿海地区 新型电力系统实施方案(2023-2027)》中明确提出,深入挖掘需求响应潜力,引导需 求侧资源以及虚拟电厂等新兴市场主体为电力提供调峰、调频、备用服务。2024 年,江 苏省发改委发布的《江苏省电力需求响应实施细则》提出,形成最大用电负荷 5% 以上的 需求响应能力,通过引导各类主体参与需求响应,主动移峰填谷,减小峰谷差,促进季 需求侧资源潜力评估与开发利用路径 | 3 |10 积分 | 42 页 | 2.21 MB | 2 月前3
本末电碳:2025虚拟电厂生存与发展研究报告到5000万千⽡。 技术层⾯ 虚拟电⼚运营需具备聚合调控、交易执⾏和 实时控制等核⼼能⼒,并建⽴安全可靠的技 术平台。 市场⽅⾯ 虚拟电⼚作为独⽴主体进⼊电⼒现货、辅助 服务和需求响应市场,盈利模式涵盖市场交 易收益和政策补贴等。 虚拟电⼚作为新型电⼒系统的重要组成,正在中国迎来快速发展。本⽂对我国虚拟电⼚的发展现状、政策环境、核⼼技术能⼒、市场机制、典型案例及未 来趋势进 102次 精准需求响应 ⾃2023年以来累计启动次数 560万 调节电量 单位:千⽡时 1.5亿 经济效益 单位:⼈⺠币元 近年来我国虚拟电⼚建设起步于各地的需求侧响应和新能源消纳实践。⼀些经济发达地区率先开展虚拟电⼚试点:如 ⼴州在2021年制定实施细则,将虚拟电⼚作为⽤电管理的重要⼿段,引导⽤⼾参与削峰填⾕,并安排三年共3000万 元财政补贴激励响应;深圳依托南⽅电⽹聚合 ⼯业负荷和园区储能资源,⾃2023年以来累计启动精准需求响应102 次、调节电量超560万千⽡时,创造经济效益约1.5亿元,最⼤调节能⼒达85万千⽡,相当于约28万⼾居⺠⽤电负 荷。 截⾄2023年底,全国多省市已开展虚拟电⼚⽰范项⽬,虚拟电⼚聚合资源涵盖可中断负荷、分布式光伏、⼯商业储 能、电动⻋充电桩等,呈现出以需求响应为主要形式、区域试点纷纷起步的局⾯。同时也应看到,当前虚拟电⼚的调10 积分 | 16 页 | 15.51 MB | 8 月前3
4. 我国虚拟电厂的建设发展与展望新能源 汽车与电网 (V2G) 能量互动等各类资源聚合的虚拟电厂示范。 国家发改委 国家能源局 《关于完善能源绿色低碳转型体制 机制和政策措施的意见》 拓宽电力需求响应实施范围,通过多种方式挖掘各类需求侧资源并组织其参与 需求响应,支持用户侧储能、电动汽车充电设施、分布式发电等用户侧可调节 资源,以及负荷聚合商、虚拟电厂运营商等参与电力市场交易和系统运行调节。 国家发改委 国家能源局 《关于加快建设全国统一电力市场 系统调节。 国家发改委 等六部门 《电力需求侧管理办法(2023年 版)》 支持各类电力需求侧管理服务机构整合优化可调节负荷、分布式电源、新型储 能等需求侧资源,以负荷聚合商或虚拟电厂等形式参与需求响应。 Ø 虚拟电厂含义 • 虚拟电厂,是依托负荷聚合商、售电公司等机 构,通过新一代信息通信、系统集成等技术, 实现需求侧资源的聚合、协调、优化,形成规 模化调节能力支撑电力系统安全运行。 过填谷需求响应或参与电力市场来促进可再生 能源消纳和优化配置。 Ø 深圳、冀北、上海、山西、宁夏等地结合区域特点均已开展了虚拟电厂的试点应用。 • 深圳:系统推进虚拟电厂建设 • 实践-深圳虚拟电厂:平台接入资源数量超过3万个,规模超过265万千瓦,预计实时最大可调节负荷能力约56万 千瓦,是国内数据采集密度、接入负荷类型、直控资源、应用场景丰富和全面的虚拟电厂调控管理平台。 响应总量:3万kW20 积分 | 23 页 | 1.90 MB | 8 月前3
基于园区增量配电网的综合能源服务业态研究务的基础上,符合售电公司准入的可开展售电业务。同时,配电网运营者可有偿为各类 用户提供增值服务。包括但不限于: 1)用户用电规划、合理用能、节约用能、安全用电、 替代方式等服务; 2)用户智能用电、优化用电、需求响应等; 3)用户合同能源管理服务; 4)用户用电设备的运行维护; 5)用户多种能源优化组合方案,提供发电、供热、供冷、供气、供水等智能化综合 能源服务。 3.1.2 增量配电网与综合能源服务协同发展 。 (4)荷 利用信息互联网对工商业等增量配电网用户提供实时监控、能效管理服务。 (5)大电网市场交易 配售电公司代理增量配电网用户,或配售电公司直接参与电能量市场、辅助服务市 场和需求侧响应市场。增量配电网参与市场的高阶形式为“源”、“储”、“荷”组成 联合体的虚拟电厂。 | 13 | 基于园区增量配电网的综合能源服务业态研究 图 3-2 基于园区增量配电网的综合能源服务业态体系 (3)减少基本电费 通过安装用户侧储能削减尖峰负荷,当基本电费按照最大需量计量时,可以减少基 本电费。影响因素主要是用户负荷特性,峰谷差较大的项目适合开发。 (4)需求侧响应补贴 根据响应削减负荷从而获取补贴。影响因素主要是能够体现峰谷价差的需求侧响应 市场政策环境和业主对于多能协同控制和电力交易的技术实力。 (5)降低用户侧增容费模式 通过加装储能系统来实现动态扩容,节约扩容费用。影响因素主要是用户负荷特性,10 积分 | 74 页 | 2.76 MB | 1 月前3
2024年拥抱能源产消一体化-双碳背景下的企业用能转型报告低碳转型的主力军之一。首先, 用能企业的节能改造和新能源替代,以及用能企业源网荷储的数字化综合能源改造,能直接降低 化石能源的直接和间接消费;其次,用能企业的能源数字化运营能力,能够使其以需求侧响应的 方式介入电力市场、参与虚拟电厂的建设,这会直接提升电网的灵活性和新能源的消纳能力。 实现用能侧的转型,需要政策制定者、用能企业、学术界和电力电子企业的共同努力。很高 兴我们和施耐德电气在共 入数字化的能 源管理系统和部署光伏储能方案,原因在于行业产能过剩的情况下,降低能源使用成本、提升企 业竞争力是必然选择,企业期待通过部署新能源来节省外购电和天然气成本;二是政策驱动,如 某园区响应政府降低能耗、建设生态园区号召,通过关停改造、节能技改、部署分布式光伏等措 施,实现能耗强度七连降。 听说过这些概念,但未深入了解 其对企业用能的影响 赞同,在积极调整企业用能策略 没有意识到这些会影响企业用能 性电量,剩余电量只能由企业自行销售。 16 拥抱能源产消一体化 y 友好:通过源、荷、储的协调控制,微电网与外部电网的交换功率和交换时段具有可控 性,可与并入电网实现备用、调峰、需求侧响应等双向服务,满足用能企业用电质量要求,实现 与并入电网的友好互动、用能企业的友好用能。 未来随着用能企业更多接入分布式能源、向能源产消一体化转型,涵盖本地新能源、储能、 负荷设备与能源管理系统10 积分 | 46 页 | 8.66 MB | 9 月前3
5. 用户侧综合智慧能源与虚拟电厂融合创新与思考Reserved. 绿色 创新 融合,真信 真干 真成 9 虚拟电厂建设目标是打造典型的多方(政府、电网、企业及用户)共赢的商业模式 聚合资源:利用智慧系统聚合海量分布式资源,实现优化调控 响应需求:挖掘需求响应资源,平抑负荷波动,促进新能源消纳 调节出力:增加电力系统可调电源和可调负荷,补充尖峰电力缺口 节能管控:通过数智化技术,使用电合理、稳定且高效,降低成本 辅助服务:提供调峰、调频、调压、备电等辅助服务,赚取收益 4.0 智慧能源、县域开发 用户侧综合智慧能源 用户侧综合智慧能源 +虚拟电厂 2.0 售能收入 运维收入 辅助服务 需求响应 节能服务 流量变现 金融收益 产业生态价值 社会价值 售能收入 运维收入 售能收入 运维收入 辅助服务 需求响应 节能服务 流量变现 售能收入 运维收入 地方政府 投资企业 投资企业 投资企业 投资企业 金融平台企业 各类用户 价值挖掘 年利润525万元 集团公司 • 虚实结合 • 多元开发 • 综合供能服务 • 抗风险能力大幅提升 • 项目盈利性大幅改善 • 客户粘性大幅增强 售电+分布式光伏+ 绿电绿证交易+需求 侧响应+能源管理 单纯售电 模式 年利润4689万元(项目 收 益 4164 万 元 、 售 电 525万元); 76MW屋顶光伏+2MW /4MWh储能+充电桩 项目收益率1120 积分 | 25 页 | 6.67 MB | 8 月前3
2025年湖南省电力系统支撑能力建设与低碳转型协同发展路径研究报告-北大能研院..................... 2 1.6 区外来电支撑能力现状 ................................................ 3 1.7 需求侧响应发展情况分析 ............................................. 3 1.8 湖南省电力市场支撑灵活性电源发展情况..................... 将有一定的提升,将分别超过 1600 万千瓦和 1400 万千瓦。 1.7 需求侧响应发展情况分析 现阶段湖南省电力需求响应为削峰填谷需求响应,如在全省电力供需出现可预见性 的供应缺口时,电力用户按照市场化原则,在缺口时段主动削减、中断用电负荷,并获 得相应资金补偿,2024 年全省电力需求侧响应能力占年最大负荷比重为 5%。 1.8 湖南省电力市场支撑灵活性电 源发展情况 截止到 。 9 图 2-3:湖南省电化学储能电站现场图 综上,系统调节能力是决定湖南省新能源消纳上限的刚性约束。为平抑新能源出力 的剧烈波动,必须加快构建涵盖抽水蓄能、新型储能、压缩空气储能及需求侧响应的“多 时间尺度、多技术路线”调节资源池。这构成了本省电力系统低碳转型的关键路径。 2.3 推动煤电机组升级改造及低碳 化改造 2.3.1 煤电机组升级改造及低碳化改造现状 “十四五”以来,湖南省大力推动煤电机组改造升级,截至10 积分 | 32 页 | 2.87 MB | 22 天前3
2025中国暖通智控行业白皮书-海尔了致力于成为暖通智控世界追梦者难得的机遇。 暖通智控是BA的主要部分,它的发展方向之一是与AI的融合和应用:包括但不限于空调负荷建模与预测(目的是实现HVAC能 量的供需平衡)、HVAC系统的动态优化控制、电力负荷预测与需求响应、建筑设备的故障检测与诊断AFDD等等。暖通智控的产 品商应更多地关注和实施软节能。这一过程的前提是数据资产库的建立和维护,包括用于AFDD的有标志故障数据库的建立。 但我们必须清醒地认识到,A 制的基础; ●���� 年,Nicolas Minorsky提出PID控制原理,被广泛应用于供暖和通风的模拟控制。 特点与局限:该阶段的系统以气压信号与机械执行机构为主,调节依赖人工与机械反馈,响应速度慢、精度有限, 难以适应复杂建筑需求。 (二)PLC 与 DCS 阶段(����s‒����s) 随着电子与微处理器技术发展,HVAC控制进入数字化初期。 关键节点: ●���� 年, (六)双碳目标与可持续发展 在碳达峰、碳中和目标牵引下,暖通智控的价值延伸至碳排放管理与能源协同。 通过采集能耗与排放数据,实现碳足迹核算与碳资产管理;在部分先进应用中,暖通系统已接入虚拟电厂与需求 侧响应,形成跨建筑、跨区域的能源优化调度。这意味着暖通智控已从建筑级节能工具,升级为城市级低碳发展的 支撑性基础设施[��]。 综上,暖通智控的价值涵盖“能效—舒适—安全—资产—数字化—碳管理”六大维度,既是建筑运营层面的效益引10 积分 | 106 页 | 26.06 MB | 1 月前3
数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统工具,但随着能源系统的规模扩大和复杂性提升,以人工智能 为代表的数字化智能化技术成为能源体系运转的核心引擎。例 如,人工智能技术用于能源预测、能耗优化、智能电网管理或 储能系统管理,以其快速响应、精准预测、情景优化的能力, 显著降低运营成本,并增强系统安全性和稳定性,助力打破能 源清洁、经济、安全的“不可能三角”。据全球移动通信系统 协会(GSMA)估算,到2050年,仅通过构建智慧化能源体 新型电力系统运行的智能化新范式。 图 4:源网荷储碳数一体化全景图 来源:远景智能,德勤,《数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统》 碳盘查 碳减排 碳认证 碳抵消 碳披露 需求响应技术 微网协同控制技术 电碳耦合算法 储能能量管理系统(EMS) 虚拟电厂云边 协同技术 电力智能物联技术 (AIoT) 网 储 荷 源 AI AI AI AI AI AI 数据流 全国CCER中间价格(元/吨) CEA中间价格(元/吨) 安全感知与应急响应 随着电力系统持续发展壮大,设备规模呈指数级增长,源网荷 储不同环节之间的互动协同模式日益错综复杂,安全风险持续 提升。为护航电力系统长期稳定高效运行,需要借助智能化与 数字化技术,建立覆盖源网荷储海量分散对象的精准预测感知 和应急响应机制。 关键场景: 设备状态感知与风险预警: 清洁能源电站、储能电站等基础设施投资巨大,运行状态随气10 积分 | 42 页 | 5.06 MB | 9 月前3
数字驱动、智慧引领: 迈向未来的新型电力系统工具,但随着能源系统的规模扩大和复杂性提升,以人工智能 为代表的数字化智能化技术成为能源体系运转的核心引擎。例 如,人工智能技术用于能源预测、能耗优化、智能电网管理或 储能系统管理,以其快速响应、精准预测、情景优化的能力, 显著降低运营成本,并增强系统安全性和稳定性,助力打破能 源清洁、经济、安全的“不可能三角”。据全球移动通信系统 协会(GSMA)估算,到2050年,仅通过构建智慧化能源体 新型电力系统运行的智能化新范式。 图 4:源网荷储碳数一体化全景图 来源:远景智能,德勤,《数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统》 碳盘查 碳减排 碳认证 碳抵消 碳披露 需求响应技术 微网协同控制技术 电碳耦合算法 储能能量管理系统(EMS) 虚拟电厂云边 协同技术 电力智能物联技术 (AIoT) 网 储 荷 源 AI AI AI AI AI AI 数据流 全国CCER中间价格(元/吨) CEA中间价格(元/吨) 安全感知与应急响应 随着电力系统持续发展壮大,设备规模呈指数级增长,源网荷 储不同环节之间的互动协同模式日益错综复杂,安全风险持续 提升。为护航电力系统长期稳定高效运行,需要借助智能化与 数字化技术,建立覆盖源网荷储海量分散对象的精准预测感知 和应急响应机制。 关键场景: 设备状态感知与风险预警: 清洁能源电站、储能电站等基础设施投资巨大,运行状态随气10 积分 | 42 页 | 9.14 MB | 9 月前3
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