棕地项目可以改用智慧运营模式，但考虑到涉及的成本和后勤工作，部分企业认为这一选 项并不划算。但就绿地项目而言，从一开始便优化资产运营方式和运用智慧运营思维将产 生巨大商业效益。 为此，企业需使用数字孪生——物理资产或流程的虚拟副本。数字孪生使用初始仿真数 据和对物理资产或流程进行监控的传感器等设备最终所收集的数据创建。相关数据后续 被用于创建AI模型，以模拟或预测资产或流程的实时表现。9 数字孪生分为四种类型：分析、资产、 用数字孪生技术可以帮助开发物理资产、系统和流程的虚拟模型，这些模型可用于模拟不 同的操作场景，优化决策，以提高采矿生产率和降低碳排放。11 诺基亚贝尔实验室和淡 水河谷目前正在对位于巴西卡拉贾斯的瓦莱公司自主铁矿石矿的一个数字副本进行试验。 初步估计，通过流程优化，该矿的生产效率有望提高25%。12 各企业面临的投资挑战性质，取决于企业规模以及其组织结构和运作方式。例如，对于 那些流动资金充足的大型上市矿企和金属制造商，能否获得股东对将资金投入到脱碳化

学反应复杂等特性，这 使得钢铁行业的生产过程建模、运行控制和操作优化等极其困难，进而影响生产质量和效益的提高。工业 场景下数字孪生的蓬勃发展为钢铁行业转型升级提供了新思路。通过创建物理实体的数字副本集成数据、 模型和知识，数字孪生技术能够为新工艺验证、新技术导入提供保真的数据、事件和响应，从而提高生产 效率和产品质量。钢铁行业数字孪生的构建过程主要包括数据环节、建模环节、服务环节，以及平台构建 测试验证，提升 DRL 算法的复杂环境适应能力，为 AUV 的水下作业保驾护航。 （7）数字孪生技术在气候研究中的应用 数字孪生是指通过数学建模、仿真和数据驱动的技术，将实物对象或系统的数字化副本与其现实世界 的对应物相结合。数字孪生技术在气候研究中的应用是近年来的一个重要发展方向，主要包括以下方面： ① 气候模拟，通过构建高精度地球模型模拟大气、海洋、陆地和海冰之间的相互作用，提供气候变化的详 源等方面的影响，以及 城市热岛效应、空气质量等城市化带来的环境问题；④ 适应策略制定，通过模拟不同的气候变化情景，制 定适应性策略，以缓解气候变化带来的负面影响；⑤ 智慧农业，用于创建农田的虚拟副本，以优化灌溉、 施肥等；根据实时数据调整操作，提高农作物产量的同时减少资源消耗；⑥ 公众教育与意识提升，通过可 视化的方式向公众展示气候变化的潜在影响，增强公众对环境保护的认识。未来数字孪生技术除将继续加