问卷围绕市场驱动、应用现状、面临挑战与政策需求四个核心研究维度展 开，旨在研究新能源货运转型的进展，并识别阻碍因素与政策突破口。 市场驱动 帮助了解企业推动新能源重卡或货运服务的核心动因，以判断 市场发展的内在驱动力。 应用现状 旨在了解企业应用新能源货运的现状与进展。 面临挑战 帮助识别企业在新能源货运应用过程中遇到的主要障碍，明确 阻碍市场发展的核心瓶颈。 政策需求 旨在了解企业希望政府在哪些方面提供支持，反映企业在当前 新能源货运的市场驱动力 新能源货运的推广需要市场中供需两端的协同驱动。本章节通过对货主企业与物流运输商在新能源货运应用 方面的动因、意愿及采购实践进行系统分析，探究绿色运输理念转化为实际行动的内在驱动力。 本部分重点研究货主企业和物流运输商应用新能源重卡的驱动因素，探讨其在应对政策、市场和客户需求等 多重压力背景下，推动绿色运输转型的主要考量。 物流运输服务端 品牌形象与市场竞争力（提升绿色形象，获取更多商业机会）

5. 农业大数据交互式可视化技术 农信采监测数据可视化 大数据背景下，在交互式数据可视化技术的支撑下，通过对高频变 农产品市场数据的处理，实现多品种、多地域、多类型农产品市场变 动的内在机理、波动周期、市场走势的可视化呈现。 农信采监测数据可视化 四、大数据技术在农业中的应用 大数据应用在于从流程优化、知识发现、辅助 决策的过程中发现大价值。

生产过程中的精准控制与优化调度，提升全流程产业链的数字 化、智能化水平，为行业的可持续发展注入新动能。 推进绿色低碳转型。绿色低碳转型不仅是对全球可持续发 展目标的积极响应，也是行业自身转型升级、实现高质量发展 的内在需求。通过数字技术实现资源的优化配置和高效利用， 降低传统化石能源的消耗，优化碳排放。 开展产业链协同布局。产业链协同是能源化工行业优化资 源利用、提升市场竞争力的重要途径，通过上下游企业的紧密

要求，则建议企业首先考虑 利益相关方对于企业设定目 标的边界、减碳目标的覆盖 时间、企业碳排放测算方法 等的要求 • 如果企业设定减碳目标的 需求来自于自身践行碳达 峰、碳中和战略的内在驱动， 建议企业按照本手册步骤识 别目标设定边界、时间范围 等，设定能够覆盖企业现在 及未来的主要排放来源、并 与国际国内气候倡议及战略 契合的减碳目标 • 如果企业设定减碳目标的

据的驱动下，机器学习有望加速新型智能材料 的设计、筛选和优化，覆盖从材料的分子设计、结构模拟到性能测试的全过程。未来，基于机器学习的新 型智能材料设计将聚焦在以下几个方向： 1）材料感知与响应内在机制：深入研究材料与各种刺激之间的相互作用机制，确定能够有效转化外 部刺激为可检测信号的材料结构和成分；深入研究基于各类物理和化学变化的响应机制，通过改变材料的 成分、结构或外部条件，实现对响应 34%。并且施引核心论文产出机构的前十名中有 7 家是 来自中国的科研院所，体现出中国科研工作者对该领域的密切关注。 “基于机器学习的新型智能材料设计”研究在近年来得到了迅猛发展。构建数据驱动的材料感知内在 机制发掘和设计范式开发是新型智能材料进一步发展的关键问题。如图 4.6 所示，未来的研究中，应着重 80 全球工程前沿 Engineering Fronts 全球工程前沿 2024 表 4 巨大的环保压力。 图 4.6 “基于机器学习的新型智能材料设计”工程研究前沿的发展路线 发展方向 总体 目标 关键 技术 发展 方向 应用 2024 2029 2034 明晰材料感知内在机制，提高材料响应特性 实现基于数据驱动的智能材料设计开发新范式 智能材料响应 机制研究 丰富准确数据库 构建 算法开发优化与 材料筛选 探明有效转化 外部刺激的材 料结构和成分 多尺度模拟+高

公司。其中，Wind ESG 评 级覆盖大中华地区超过 12,000 家公司主体，8,000 支公募基金，利用数据治理 能力整合国内外主流 ESG 准则体系，构建标准化底层指标库，根据 ESG 内在 逻辑自下而上搭建评级框架，遵循“财务重要性+影响实质性”双重重要性原 则，确保最终评级结果可解释性与可靠性。国际知名 ESG 评级机构包括 MSCI （明晟）、Sustainalytics(晨星)、S&P

企业或许才是更优选择。 在整个资产剥离过程中创造和维护价值需要敏锐的战略眼光、缜密的计划和强有力的执行 。这样做的目的不仅是以最佳方式展示企业，从而提高其价值，而且还有助于确保在整个 过程中保持其内在价值。具备一个引人入胜的价值故事可能是实现这一目标的核心，可以 通过以下行动来实现: • 打造深入人心的价值叙事：描述能引起潜在买家或投资者共鸣的价值主张，包括详细 说明被剥离实体的增长预期，突

现象愈发严重，也更难支撑信息的有效传递，反而降低了系统 的信息处理效率。 此外，由于系统参数偏移导致性能下降，量子芯片需要经 常校准，而这项工作非常耗时，将严重制约大规模量子芯片的 有效利用时间。 由此可见，短期内在单块芯片上集成数十万甚至数百万个 量子比特是不太现实的，需要采用其他可行的比特拓展方法， 而分布式量子计算因其高度可行性和灵活性，成为解决量子比 特扩展问题的关键技术之一。 量子比特扩展中的三大难点

电”之类的举措对“低碳环保”是有影响的，但事实上这种影响从国家的 角度来看是微不足道的，甚至可谓是杯水车薪。目前低碳教育真正深 入人心，并建立起低碳经济发展模式的，首推英国。 英国是低碳经济的发源地，注重从低碳教育的内在特质、社会健 康教育的自身需求、低碳教育与社会健康教育的共同使命等维度，分 析、寻找、研究低碳教育的地位与价值。低碳教育为英国低碳经济发 展注入了无限的生机与活力，并成为推动英国低碳经济发展的一条有