系 统 物理电网 线 路 数据、 口运行导航决策：透明电网运行决策关键技术 口智能调度决策 □ 电网安全域辨识与控制、直流故障辨识与决策 口多道防线协调控制多能互补协调 □ 新能源接入、虚拟电厂、柔性电网 口数字孪生：透明电网运行数字数据关键技术 口发电预测 口负荷预测与辨识 口电网状态数字数据 透明电网运行 电力系统优化目标 控制 电力系统如同现代交通导航一样“状态透明” , 全面可见、可知、可控，为新 能 源的“无条件”接入创造无限可能。 电力人工智能的研究和思考 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 28 关键技术 电力系统 高维向量表征 ( 数字数据系统 ) 电力大模型 训练和推理 多领域知识融合的 电力智能应用 电力人工智能系统 AI EPS 核心成果 电力人工智能系统 技术挑战 信息 SOUTHERN POWER GRID 31 电力人工智能的研究和思考 新型电力系统人工智能大模型关键技术 AI EPS 应用 系 统 集 成 应 用 自主运行“用得好” ⑤ 新能源渗透率： ≥ 70% 电力人工智能系统 Al EPS 逻辑推理“算得快” ③ 复杂调度： 分钟级 策略推演 关键技术 2: 基础模型与模型训练 电 力 专 业 大 模 型 基 座 ( 函 数 库 )

（一）进一步强化宣传引导，凝聚行业共识 ................ 40 （二）进一步优化政策供给，加强整体规划 ................ 41 （三）协同攻关重大科技难题，突破关键技术 .............. 41 （四）推动人工智能技术赋能，实现融合发展 .............. 42 （五）加快标准研究与评价体系建设，完善法规标准 ........ 42 化建设在技术先进性、条件针对性、投资成效性等方面的协调统一。 二是开展智能化技术装备迭代创新与应用。国家能源集团通过自 主创新，突破掌握了“5 类智能采煤、5 类智能掘进、3 类卡车无人驾 驶、5 类机器人”等关键技术，携手华为公司共同研发“矿鸿系统”， 推动国产操作系统工业化应用。中国中煤 14 处煤矿开展“5G+”智能 化煤矿建设，30 处煤矿应用了 63 台机器人，井上下固定场所基本实 7 现无 个层级数据共享和穿透式管理的“山西 焦煤安全生产经营数字化管控平台”。 （六）标准体系逐步统一和完善 政府主管部门、行业协会、科研院所和煤炭企业坚持需求导向， 共同开展煤矿智能化标准体系顶层设计，聚焦基础通用、关键技术、 典型应用等重点领域，推进国家标准、行业标准、地方标准以及团体 标准研制和实施应用，发布智能化矿山领域标准超过 100 项，初步建 立起煤矿智能化标准体系，为矿山智能化建设提供了标准指引。

要:在全球能源竞争激烈的环境下，全球能源的发展趋于清洁化、电气化、网络化和智能化。智能化技术已经融入到社会各 个领域，电厂智能化的建设，可提升企业管理水平，增强企业核心竞争力。本文对电厂智能化关键技术进行了研究分析。 关键词:智能化；关键技术；节能减排 ABSTRACT: With the background of keen competition in the global energy, the development 联网、大数据、人工智能等现代信息技术加快 与能源产业深度融合。智慧电厂、智能电网、 智能机器人勘探开采等应用快速推广，无人值 守、故障诊断等能源生产运行技术信息化智能 化水平持续提升。 2 电厂智能化关键技术 2.1 设计采用 3D 模型 电厂项目设计采用 Smart Plant 3D 等先进 的工厂设计软件系统，借助 3D 模型，对仪表设 备进行定位，然后再对仪表进行优化布置、集 中布置。最后由软件计算后选择最优的电缆敷

用数据管理有关标准，开展数据管理能力成熟度评估，实施重要数据识别与目录备案，提 升风险监测与处置能力。 2.加快先进技术研发应用。鼓励家电、家具、造纸、皮革、轻工机械等重点行业编制数 字化转型关键技术创新应用路线图。实施“揭榜挂帅”等机制，集中优势资源研发智能控制、 人机交互、系统集成等共性技术和协同设计、智能排产、个性化定制等应用技术。支持企 业开展设备更新，推广应用可编程逻辑控制器（PLC）、分布式控制系统（DCS）等工控 快完善家电、照明等终端产 品能效标准，引导企业强化产品绿色设计，增强绿色智能产品研发供给能力。 （四）夯实基础支撑行动 1.强化标准引领。编制轻工业数字化转型标准体系建设指南。生产端重点研制关键技术、 设备互联互通、数据安全与共享、评估评价等共性应用标准，消费端重点研制智能家居、 智能穿戴设备等产品技术标准。鼓励行业协会、标准化机构等深入开展贯标活动，推动数 字化转型标准进企业、进园区、进集群。积极跟踪 家具行业：制定智能家具能力评估标准、智能检测装备应用指南标准、数字化质量管 控标准、智能物流仓储标准、适老化智能家具标准等。 3.五金制品行业：制定智能锁安全技术规范标准、智能五金工具使用与维护指南标准、 智能厨卫重点产品和关键技术标准等。 4.造纸行业：制定数字化产线一体化设计交付技术标准、节能降耗减排智能监测和评 估标准等。 5.日用化学品行业：制定智能检测装备、运输包装协作机器人等智能装备设计制造、 应用运维等技术规范标准等。

1 农业大数据技术应用与思考 内 容 一、大数据、农业大数据的概念 二、农业进入大数据时代 三、农业大数据的关键技术 四、大数据技术在农业中的应用 五、存在的问题和未来展望 一、大数据、农业大数据的概念  大数据（ big data ），指无法在一定时间范围内用常规软件工具 进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强 的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的  数据制度：数据立法、用数机制 尚数环境  数据治理：事前管理、科学决策 数据创新  资源配置：精准化、智能化、高 效化 三、农业大数据的关键技术 农业大数据的发展对传统的数据处理 技术体系提出了巨大的挑战，需要我们在 数据采集、数据标准、数据处理、数据分 析、数据展现等方面做全新的技术升级。 实时性 精准性 全面性 系统性 动监测设备 市场交易混沌 场景下的信息 识别技术 市场信息流的 定量测度技术 （ 2 ）“信息流”监测、分析、模拟技术将成为重点  多品种市场关联预测技术 高频变农产品市场数据处理 关键技术 多品种、多地域、多类型农 产品市场预测模型系统  智能预警基础算法 智能算法 B E C D A 预警算法的可 计算建模技术 农产品市场预警与市场反馈机理模型 大数据密集与大

对投融资活动、市场规模及产业链分布进行量化分析，力求精准刻 画量子科技行业的发展路径及关键驱动因素。 04 产业价值链及场景化洞察：研究采用端到端价值链分析方法，全面 梳理量子科技在产业链各环节中的核心要素，从上游关键技术与核 心组件研发，到中下游应用场景开发及市场拓展。系统探讨了量子 技术在卫星通信、无源导航、金融、化工、材料、能源电力、基础 科研、生命科学等多个重点行业的潜在变革性应用，为行业赋能提 供战略参考。 府《新增长4.0 战略》 • 2022.04 内阁《量子未 来社会愿景》 • 2023.04 内阁《量子未 来产业创新战略》 • 2023.05 政府 《国家量子战略》 • 2024.05 政府 《关键技术挑战 计划》 • 2018.12 国会《国家量子倡议法案》 • 2022.11 白宫《国家安全备忘录》 • 2023.03 白宫《国家网络安全战略》 • 2023.08 CISA、NSA、NIST《量子准备：向后量子 形成了一个庞大而紧密 的生态系统，高校、科研院所、企业之间建立了广泛的合作关系，共同开展量子技 术研发与创新。科研人员得以在充足的资源支持下，专注于攻克量子计算、量子安 全、量子传感等领域的关键技术难题，不断推动量子技术向实用化、产业化迈进。 随着量子科技产业的蓬勃发展，美国在全球量子技术竞争格局中的优势地位愈 发凸显，这进一步激发了政府及社会资本在量子领域持续投入的热情，形成了一种

structures，EACS）的主要技术方向包括高精度模 拟及优化算法、材料多尺度特性精细调控、生物启发的多尺度结构设计、多层次材料 – 结构复合体系的研发、 先进制造（纳米级增材制造技术、真空辅助技术等）等关键技术。未来，该领域将向更加智能化、自适应、 环境友好及高效能的方向发展，包括力学超构材料设计，基于仿生学的自适应结构设计，智能响应材料的 应用，纳米增强、生物基等新型高性能复合材料的开发，以及先进制造技术等，实现能量吸收性能的最大化， 船舶数字孪生系统自概念提出至今，经历了理论框架研究、局部应用探索、深化技术攻关的过程，并 开始逐步进入体系能力建设阶段。在早期的理论框架研究中，形成了数字孪生船舶全生命周期管控理论、 运行机制、关键技术体系、各阶段应用框架等理论性成果。在理论指导下，数字孪生在船体结构、承压结构、 推进系统、热力系统等关键系统的应用探索得以开展，并主要针对设计、建造或运维中的特定环节。随着 应用探索的深入，具 研发体系，基于数字孪生的船舶设计制造一体化技术、虚实融合试验技术、模型数据一体化管控技术等体 系能力建设正在规划中。 未来，对于船舶数字孪生系统，一方面需要在关键环节、关键部件上突破并验证传感、模型、数据、 通信等方面的关键技术，从而在整船层面实现技术验证；另一方面，需要对数字孪生驱动的设计、试验、 制造、运营的具体功能技术开展研究与验证，并建设流程贯穿的一体化数字研发体系。 该前沿中核心论文发表量最多的国家是中国，

自动化技术和人工智能技术的发展， 到2030年，预计全球将有8亿个工作岗 位被机器取代。若发展相对缓和，也将 有4亿个工作岗位被取代。工业人工智 能、虚拟PLC、数字孪生和无代码/低代 码开发等技术是推动变革的关键技术。 其中，尤其是人工智能技术，显著提升 了工业自动化和工业机器人的性能，具 体体现在四个方面： （一） 增强感知能力：人工智能中的计 算机视觉、语音识别等技术，极 大提升了工业机器人的感知能 力。计算机视觉系统借助深度学 屏蔽数据间类型和结构上的差异，解 决多源异构数据来源复杂、结构异构 问题，从而实现对数据的统一存储、 管理和分析，实现用户无差别访问， 充分发挥数据价值。平台通过数据 存储管理、数据清洗与转换、数据降 维等关键技术完成多源异构数据集 成。数据分析是多源异构数据处理的 关键，在数据采集与数据集成的基 础上提取工业生产数据的信息和知 识，通过分析和处理集成的多源异构 数据，提取有价值的信息和知识，可 用于提升产品质量、提高生产效率、 多源异构数据的有效融合问题，建立 了多源异构数据采集、集成、分析的 完整体系，实现了异构通讯协议数据 源的集成与访问、实时数据接口的统 一、多源异构数据集成、数据质量评 价与清洗、实时计算和分析处理等诸 多关键技术。 — 工业AI智能体（Agent）：利用开源 大模型、LangChain、LangGraph等大 模型框架，以及MCP、RAG、Functio nCall、Text2SQL、Text2KG等大模型

对投融资活动、市场规模及产业链分布进行量化分析，力求精准刻 画量子科技行业的发展路径及关键驱动因素。 04 产业价值链及场景化洞察：研究采用端到端价值链分析方法，全面 梳理量子科技在产业链各环节中的核心要素，从上游关键技术与核 心组件研发，到中下游应用场景开发及市场拓展。系统探讨了量子 技术在卫星通信、无源导航、金融、化工、材料、能源电力、基础 科研、生命科学等多个重点行业的潜在变革性应用，为行业赋能提 供战略参考。 规模扩展需求，例如实现与 超导量子比特在低温环境下的单片集成。 未来，微波元器件将继续紧密配合测控系统，同步延续低温化、模块化的发展 趋势，提升测控系统整机的性能。 中国电科16所持续开展关键技术攻关，国内率先实现量子计算 用HEMT低温放大器、低温环行器／隔离器批量交付。针对超 导量子计算机的干扰信号滤除、小型化、集成化以及10mK- 50K宽工作温区的需求，完成0.5G、1G、8G等系列低温低通滤 目前，量子计算机用超导同轴电缆目前全球主要生产厂家为荷兰Delft Circuits、 日本的Keycom与Coax。 中国电科16所完成了低温柔性线缆的电路设计、隔热设计、高 隔离度设计、薄膜制备等关键技术攻关，打破了欧美日等国的 技术封锁，实现了中国低温多通道柔性线缆零的突破。 西部超导成功攻克了量子计算机用超导同轴电缆的批量化制备 技术难题，包括NbTi毛细管外导体的塑性成形技术，绝缘层制