（一）进一步强化宣传引导，凝聚行业共识 ................ 40 （二）进一步优化政策供给，加强整体规划 ................ 41 （三）协同攻关重大科技难题，突破关键技术 .............. 41 （四）推动人工智能技术赋能，实现融合发展 .............. 42 （五）加快标准研究与评价体系建设，完善法规标准 ........ 42 化建设在技术先进性、条件针对性、投资成效性等方面的协调统一。 二是开展智能化技术装备迭代创新与应用。国家能源集团通过自 主创新，突破掌握了“5 类智能采煤、5 类智能掘进、3 类卡车无人驾 驶、5 类机器人”等关键技术，携手华为公司共同研发“矿鸿系统”， 推动国产操作系统工业化应用。中国中煤 14 处煤矿开展“5G+”智能 化煤矿建设，30 处煤矿应用了 63 台机器人，井上下固定场所基本实 7 现无 个层级数据共享和穿透式管理的“山西 焦煤安全生产经营数字化管控平台”。 （六）标准体系逐步统一和完善 政府主管部门、行业协会、科研院所和煤炭企业坚持需求导向， 共同开展煤矿智能化标准体系顶层设计，聚焦基础通用、关键技术、 典型应用等重点领域，推进国家标准、行业标准、地方标准以及团体 标准研制和实施应用，发布智能化矿山领域标准超过 100 项，初步建 立起煤矿智能化标准体系，为矿山智能化建设提供了标准指引。

用数据管理有关标准，开展数据管理能力成熟度评估，实施重要数据识别与目录备案，提 升风险监测与处置能力。 2.加快先进技术研发应用。鼓励家电、家具、造纸、皮革、轻工机械等重点行业编制数 字化转型关键技术创新应用路线图。实施“揭榜挂帅”等机制，集中优势资源研发智能控制、 人机交互、系统集成等共性技术和协同设计、智能排产、个性化定制等应用技术。支持企 业开展设备更新，推广应用可编程逻辑控制器（PLC）、分布式控制系统（DCS）等工控 快完善家电、照明等终端产 品能效标准，引导企业强化产品绿色设计，增强绿色智能产品研发供给能力。 （四）夯实基础支撑行动 1.强化标准引领。编制轻工业数字化转型标准体系建设指南。生产端重点研制关键技术、 设备互联互通、数据安全与共享、评估评价等共性应用标准，消费端重点研制智能家居、 智能穿戴设备等产品技术标准。鼓励行业协会、标准化机构等深入开展贯标活动，推动数 字化转型标准进企业、进园区、进集群。积极跟踪 家具行业：制定智能家具能力评估标准、智能检测装备应用指南标准、数字化质量管 控标准、智能物流仓储标准、适老化智能家具标准等。 3.五金制品行业：制定智能锁安全技术规范标准、智能五金工具使用与维护指南标准、 智能厨卫重点产品和关键技术标准等。 4.造纸行业：制定数字化产线一体化设计交付技术标准、节能降耗减排智能监测和评 估标准等。 5.日用化学品行业：制定智能检测装备、运输包装协作机器人等智能装备设计制造、 应用运维等技术规范标准等。

1 农业大数据技术应用与思考 内 容 一、大数据、农业大数据的概念 二、农业进入大数据时代 三、农业大数据的关键技术 四、大数据技术在农业中的应用 五、存在的问题和未来展望 一、大数据、农业大数据的概念  大数据（ big data ），指无法在一定时间范围内用常规软件工具 进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强 的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的  数据制度：数据立法、用数机制 尚数环境  数据治理：事前管理、科学决策 数据创新  资源配置：精准化、智能化、高 效化 三、农业大数据的关键技术 农业大数据的发展对传统的数据处理 技术体系提出了巨大的挑战，需要我们在 数据采集、数据标准、数据处理、数据分 析、数据展现等方面做全新的技术升级。 实时性 精准性 全面性 系统性 动监测设备 市场交易混沌 场景下的信息 识别技术 市场信息流的 定量测度技术 （ 2 ）“信息流”监测、分析、模拟技术将成为重点  多品种市场关联预测技术 高频变农产品市场数据处理 关键技术 多品种、多地域、多类型农 产品市场预测模型系统  智能预警基础算法 智能算法 B E C D A 预警算法的可 计算建模技术 农产品市场预警与市场反馈机理模型 大数据密集与大

对投融资活动、市场规模及产业链分布进行量化分析，力求精准刻 画量子科技行业的发展路径及关键驱动因素。 04 产业价值链及场景化洞察：研究采用端到端价值链分析方法，全面 梳理量子科技在产业链各环节中的核心要素，从上游关键技术与核 心组件研发，到中下游应用场景开发及市场拓展。系统探讨了量子 技术在卫星通信、无源导航、金融、化工、材料、能源电力、基础 科研、生命科学等多个重点行业的潜在变革性应用，为行业赋能提 供战略参考。 府《新增长4.0 战略》 • 2022.04 内阁《量子未 来社会愿景》 • 2023.04 内阁《量子未 来产业创新战略》 • 2023.05 政府 《国家量子战略》 • 2024.05 政府 《关键技术挑战 计划》 • 2018.12 国会《国家量子倡议法案》 • 2022.11 白宫《国家安全备忘录》 • 2023.03 白宫《国家网络安全战略》 • 2023.08 CISA、NSA、NIST《量子准备：向后量子 形成了一个庞大而紧密 的生态系统，高校、科研院所、企业之间建立了广泛的合作关系，共同开展量子技 术研发与创新。科研人员得以在充足的资源支持下，专注于攻克量子计算、量子安 全、量子传感等领域的关键技术难题，不断推动量子技术向实用化、产业化迈进。 随着量子科技产业的蓬勃发展，美国在全球量子技术竞争格局中的优势地位愈 发凸显，这进一步激发了政府及社会资本在量子领域持续投入的热情，形成了一种

structures，EACS）的主要技术方向包括高精度模 拟及优化算法、材料多尺度特性精细调控、生物启发的多尺度结构设计、多层次材料 – 结构复合体系的研发、 先进制造（纳米级增材制造技术、真空辅助技术等）等关键技术。未来，该领域将向更加智能化、自适应、 环境友好及高效能的方向发展，包括力学超构材料设计，基于仿生学的自适应结构设计，智能响应材料的 应用，纳米增强、生物基等新型高性能复合材料的开发，以及先进制造技术等，实现能量吸收性能的最大化， 船舶数字孪生系统自概念提出至今，经历了理论框架研究、局部应用探索、深化技术攻关的过程，并 开始逐步进入体系能力建设阶段。在早期的理论框架研究中，形成了数字孪生船舶全生命周期管控理论、 运行机制、关键技术体系、各阶段应用框架等理论性成果。在理论指导下，数字孪生在船体结构、承压结构、 推进系统、热力系统等关键系统的应用探索得以开展，并主要针对设计、建造或运维中的特定环节。随着 应用探索的深入，具 研发体系，基于数字孪生的船舶设计制造一体化技术、虚实融合试验技术、模型数据一体化管控技术等体 系能力建设正在规划中。 未来，对于船舶数字孪生系统，一方面需要在关键环节、关键部件上突破并验证传感、模型、数据、 通信等方面的关键技术，从而在整船层面实现技术验证；另一方面，需要对数字孪生驱动的设计、试验、 制造、运营的具体功能技术开展研究与验证，并建设流程贯穿的一体化数字研发体系。 该前沿中核心论文发表量最多的国家是中国，

自动化技术和人工智能技术的发展， 到2030年，预计全球将有8亿个工作岗 位被机器取代。若发展相对缓和，也将 有4亿个工作岗位被取代。工业人工智 能、虚拟PLC、数字孪生和无代码/低代 码开发等技术是推动变革的关键技术。 其中，尤其是人工智能技术，显著提升 了工业自动化和工业机器人的性能，具 体体现在四个方面： （一） 增强感知能力：人工智能中的计 算机视觉、语音识别等技术，极 大提升了工业机器人的感知能 力。计算机视觉系统借助深度学 屏蔽数据间类型和结构上的差异，解 决多源异构数据来源复杂、结构异构 问题，从而实现对数据的统一存储、 管理和分析，实现用户无差别访问， 充分发挥数据价值。平台通过数据 存储管理、数据清洗与转换、数据降 维等关键技术完成多源异构数据集 成。数据分析是多源异构数据处理的 关键，在数据采集与数据集成的基 础上提取工业生产数据的信息和知 识，通过分析和处理集成的多源异构 数据，提取有价值的信息和知识，可 用于提升产品质量、提高生产效率、 多源异构数据的有效融合问题，建立 了多源异构数据采集、集成、分析的 完整体系，实现了异构通讯协议数据 源的集成与访问、实时数据接口的统 一、多源异构数据集成、数据质量评 价与清洗、实时计算和分析处理等诸 多关键技术。 — 工业AI智能体（Agent）：利用开源 大模型、LangChain、LangGraph等大 模型框架，以及MCP、RAG、Functio nCall、Text2SQL、Text2KG等大模型

对投融资活动、市场规模及产业链分布进行量化分析，力求精准刻 画量子科技行业的发展路径及关键驱动因素。 04 产业价值链及场景化洞察：研究采用端到端价值链分析方法，全面 梳理量子科技在产业链各环节中的核心要素，从上游关键技术与核 心组件研发，到中下游应用场景开发及市场拓展。系统探讨了量子 技术在卫星通信、无源导航、金融、化工、材料、能源电力、基础 科研、生命科学等多个重点行业的潜在变革性应用，为行业赋能提 供战略参考。 规模扩展需求，例如实现与 超导量子比特在低温环境下的单片集成。 未来，微波元器件将继续紧密配合测控系统，同步延续低温化、模块化的发展 趋势，提升测控系统整机的性能。 中国电科16所持续开展关键技术攻关，国内率先实现量子计算 用HEMT低温放大器、低温环行器／隔离器批量交付。针对超 导量子计算机的干扰信号滤除、小型化、集成化以及10mK- 50K宽工作温区的需求，完成0.5G、1G、8G等系列低温低通滤 目前，量子计算机用超导同轴电缆目前全球主要生产厂家为荷兰Delft Circuits、 日本的Keycom与Coax。 中国电科16所完成了低温柔性线缆的电路设计、隔热设计、高 隔离度设计、薄膜制备等关键技术攻关，打破了欧美日等国的 技术封锁，实现了中国低温多通道柔性线缆零的突破。 西部超导成功攻克了量子计算机用超导同轴电缆的批量化制备 技术难题，包括NbTi毛细管外导体的塑性成形技术，绝缘层制

实现更精确 的负荷预测和发电预测，从⽽优化调度决策。AI还可⽤于实时决策⽀持，如在电价剧烈波动时⾃动给出最优的充放电或启停策略，替代⼈⼯调度以更快响应电⽹需求。国家政策已明确⿎励加强虚拟 电⼚关键技术研发，特别是在"智慧调控、交易辅助决策"等领域推进AI技术攻关。未来，借助⼈⼯智能，虚拟电⼚的控制精度和效率将显著提升，有望发展出⾃适应、⾃优化的调度系统。此外，"数 字孪⽣"技术可能在虚拟电⼚ 技术能⼒决定成败 虚拟电⼚要⽣存并发挥作⽤，离不开强⼤的聚合控制和信息平台⽀撑。从国内外经验看，谁 掌握了更精准的预测算法、更⾼效的调度策略和更安全的系统架构，谁就能在竞争中胜出。 我国应继续加⼤对虚拟电⼚关键技术和标准的投⼊，加强产学研合作，确保技术进步与规模 扩张相匹配。 商业模式仍在探索 当前我国虚拟电⼚的盈利主要依赖需求响应补贴和辅助服务补偿。要实现可持续发展，需逐 步引⼊市场化盈利渠道，培

量、效率与效益的稳步提升。 （三）建设目标 按照《指导意见》提出的三阶段目标，重点突破智能化煤矿 综合管控平台、智能综采（放）、智能快速掘进、智能主辅运输、 智能安全监控、智能选煤厂、智能机器人等系列关键技术与装备， 形成智能化煤矿设计、建设、评价、验收等系列技术规范与标准 体系，建成一批多种类型、不同模式的智能化煤矿，提升煤矿安 全水平。 1.井工煤矿智能化建设目标 对于晋陕蒙等大型煤炭基地的生产煤矿，应全面进行智能化 保管理、安全与职业健康管理等；决策层主要包括：智能控制、 智能管理、智能分析、辅助决策等。 8 图 2 选煤厂智能化建设参考技术架构 2.选煤厂智能化建设技术路径 第一阶段：重点开展智能化选煤厂标准建设、关键技术攻关、 基础装备完善工作，适时进行成熟技术推广，开展示范工程建设。 第二阶段：强化大数据技术与选煤专业知识的深度结合与应 用，建设选煤专家知识库，推进重点单元的智能化研究，建成完 善的选煤 强智能化煤矿核心技术与成套装备的研发应用，遴选推广一批先 进适用的重大技术装备成果，持续提升各类技术装备和应用平台 间的集成性、交互性、兼容性，消除技术壁垒，整体推进煤矿智 能化建设与迭代升级。加强共性关键技术领域的高质量、高价值 专利培育和保护，做好知识产权布局和申请。鼓励创新专业化运 维服务模式，建立健全智能化煤矿运维保障体系。 （四）资金保障 煤炭企业应落实智能化煤矿建设的主体责任，以提质增效、

在实际集成过程中，通信协议 不统一以及数据编码规则冲突等问题都易给系统集成带来难题。因此，保障各系统之间的协同工作， 防止出现信息孤岛现象以及数据不一致，进而提升系统的互操作性，是储能EMS的关键技术难题。为 此，亟需建立统一的行业标准与技术规范，推动异构系统间的深度互联与数据共享，确保信息流的无 缝衔接与高效传输，进而全面提升储能EMS系统的运行效率与稳定性。 （2）EMS技术发展趋势 缩热回收 技术提升效率。 近年来，我国在该领域实现多项重大突破：2023 年，中科院工程热物理研究所与中储国能联合 研发国际首套 300MW 级膨胀机，攻克多级宽负荷压缩机、高效蓄热换热器等关键技术，系统效率提 升至 72% 以上；2024年全球首台300兆瓦级压缩空气储能电站在湖北应城并网发电，成为全球单机规 模最大的压缩空气储能项目，为大规模商业化应用提供了示范；山东肥城300MW/1800MWh压缩空 助设备组成，典型结构图如下： 当前我国飞轮储能正处于示范阶段迈向产业化阶段的过渡期，在2024年末首次迎来了国家标 9 准 ，为研发、测试及产业化提供了统一规范。展望未来，飞轮储能有望持续实现关键技术突破、加速 产业化降本，并在混合储能、构网应用等方面发挥显著作用。技术方面，未来提升高速旋转环境下轴 承可靠性、承载力，突破高强度、低密度、长寿命转子材料技术将是主要创新方向。应用方面，其