雷州英利集中式共享储能电站（一二期）项目规划设计方案 建设单位：雷州投控能源发展有限公司 设计单位：长江勘测规划设计研究有限责任公司 批准： 审定： 项目负责人： CONTEXT 目录 3 规划设计 PLANNING AND DESIGN 1 效果展示 EFFECT SHOWCASE 2 基地分析 BASE ANALYSIS 5 设计说明 DESIGN DESCRIPTION Y=000000.000 4 技术图纸 TECHNICAL DRAWINGS 5 设计说明 DESIGN DESCRIPTION 一、工程概况 雷州市零碳产业园基础设施建设项目（二期）——雷州英利集中式共享储能电站 一期发电项目址位于广东省湛江市雷州市英利镇内，位于幸福农场西侧约1500米， 500kV安澜变电站西北侧约105米，本期总用地面积约为39715.84平方米（59.58 亩）。站址北 体描述如下： （1）层黏土：呈软可塑～硬可塑，分布较稳定，厚度一般，力学强度一般，含较多孤石，均匀性较差，可作为拟建 集中式共享储能电站各种建筑天然地基浅基础持力层； （2）层黏性土：呈软可塑～硬塑状，分布稳定，厚度大，承载力高，土层力学较好，可作为拟建集中式共享储能电 站各种建筑天然地基浅基础持力层； （3）层黏土：分布稳定，埋深较深，呈硬可塑～硬塑状，力学强度高，揭露厚度大，未揭穿，可作为拟建集中式共

迈向共建共享的零碳能源未来—— 全球农村能源合作社的经验与探索 2025.4 关于落基山研究所（RMI） 落基山研究所(RMI)是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的智库，与政府部门、企业、科研机构及 创业者协作，推动全球能源变革，以创造清洁、安全、繁荣的低碳未来。落基山研究所着重借助经济可行的市场 化手段，加速能效提升，推动可再生能源取代化石燃料的能源结构转变。落基山研究所在北京、美国科罗拉多州 设有办事处。 rmi.org / 3 迈向共建共享的零碳能源未来——全球农村能源合作社的经验与探索 作者与鸣谢 作者 郝一涵 李君 李婷 其他作者 韩雨沁 吴海铭 作者姓名按姓氏首字母顺序排列。除非另有说明，所有作者均来自落基山研究所 联系方式 李君，jun.li@rmi.org 引用建议 郝一涵、李君、李婷，迈向共建共享的零碳能源未来——全球农村能源合作社的经验与探索，落基山研究所，2025， 联合国粮食及农业组织经济与社会发展部农村转型和性别平等政策官员 张 可 男 固德威技术股份有限公司可持续发展研究院院长 本报告所述内容不代表以上专家及其所在机构观点。 rmi.org / 4 迈向共建共享的零碳能源未来——全球农村能源合作社的经验与探索 目录 前言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

年，国家能源局、国家矿山安全监察局制定了 《煤矿智能化建设指南（2021 年版）》，引导煤矿企业科学规范有序 开展智能化建设，推动建设一批多种类型、不同模式的智能化煤矿。 此后，还出台了《智能化矿山数据融合共享规范》《矿山智能化标准 体系框架》《煤矿智能化标准体系建设指南》等煤矿智能化标准相关 工作顶层设计文件。2024 年，国家矿山安全监察局、应急管理部、国 家发展改革委、工业和信息化部、科技部、财政部、教育部联合出台 理、人员三维精确定位等 18 个功能模块，累计采集了 250 亿条数据， 形成了贯穿“地质勘探-智能开采-高效运输-智慧通风”全链条的立 体防控体系，实现了矿井各业务系统的设备标准接入、数据融合共享、 智能协同管控，安全隐患处置效率提升 85%，重大险情应急响应时间 压缩至 3 分钟。 2.灾害综合防治系统成为矿山本质安全生产的核心保障。通过构 建“感知-预警-处置”全链条灾害防控体系，推动矿山安全管理模式 、 管理、计算与分析服务。系统集成与协同应用方面，通过云计算中心 整合煤矿综合自动化系统、物联网系统、安全生产管理系统、经营管 理系统等，实现数据共享和协同工作。例如，山西焦煤依托“能源云”， 简称了集团、子公司、矿厂 3 个层级数据共享和穿透式管理的“山西 焦煤安全生产经营数字化管控平台”。 （六）标准体系逐步统一和完善 政府主管部门、行业协会、科研院所和煤炭企业坚持需求导向，

高透明度，确保潜在风险与异常情况及时发现和响应。 网络协同。通过工业互联网实现各个生产环节和部门之间 的高效协作。利用网络将不同地点的数据和计算资源进行整合 7 和治理，实现跨部门、跨区域的实时数据共享，各部门可以实 时获取生产数据和信息，协调生产活动，从而提高生产效率和 响应能力，减少信息孤岛，增强生产过程整体协调性和灵活性。 智能分析。利用大数据、人工智能等新兴技术对收集到的 大量数据 的内在需求。通过数字技术实现资源的优化配置和高效利用， 降低传统化石能源的消耗，优化碳排放。 开展产业链协同布局。产业链协同是能源化工行业优化资 源利用、提升市场竞争力的重要途径，通过上下游企业的紧密 合作与信息共享，行业内资源得以高效调配，形成全产业链一 10 体化的协同体系，不断推动生产流程和技术的优化升级，保证 能源供应的稳定性和安全性。 三、工业互联网赋能体系架构 工业互联网赋能能源化工行业转型体系架构的关键是以平 的数据处理技术，推动能源化工行业研发设计创新的全面升级。 通过统一的工业互联网技术体系，依托数字化协同平台，聚合 不同领域的研发资源与知识，打破传统研发模式中的部门壁垒 和地域限制，实现跨行业、跨学科、跨部门的信息共享，实现 研发流程的高效协同管理。通过持续优化协作流程和智能化支 18 持，进一步增强协作的灵活性与精准度，促进工业软件研发和 复杂生产过程优化，推动创新成果的快速转化与应用。 （二）基于智能化的高效精益生产

业园区”建设，部署了一系列生态园区试点，重点关注资源循环利用， 以及利用数字技术推动园区内信息共享，实现物料、能源、设备等高 效使用，助力降低碳排放强度。具体来看，一是技术驱动园区节能降 碳。采用绿色低碳技术、建设绿色建筑等实施能源替代，或依托长期 积累的数字技术优势，构建园区数据库，实现企业产品、废料或排泄 物等信息共享，进而针对性进行资源交换，提升能源使用效率。如， 美国加州 2025 年 7 月宣布建造 内建筑、工厂、交通工具等开展智慧能源管理，最终实现园区“净零” 排放（见表-4）。二是建立资源回收网络促进园区循环发展。通过在 园区内建立基于能源与资源整合应用的产业共生网络，推动园区内企 业间物质、能源和信息的交换与共享，实现副产物和废弃物的资源化 利用，促进园区低碳循环发展。如得州的布朗斯维尔生态工业园区根 据企业特性建立了“工业共生”路线图，促使企业之间形成包含重金属 回收厂、乙醇制造、陶瓷制造厂等的“原料—废料—原料”交换的工业 新政”等战略对成员国发展绿色低碳产业区提出明确要求和指导框架， 部署了分阶段试点建设工作，并提供了一系列更具可行性的政策工具 和培训资源等，特别是在能源供不应求和工业绿色化转型叠加的背景 下，欧盟加快推进园区间、园区内企业间的能源共享共用和余电余热 利用，提出减碳定量目标。一是部署专门试点项目支持工业园区或集 群低碳转型。地平线 2020 资助“能源合作平台”（RACES）项目，支 持高排放工业园区和集群使用可再生能源、交换剩余能源以及使用智

统、传 感系统、工业自动化系统、软件系统等应用平台，各业务系统之 间既要满足按需访问、又实现安全隔离，满足信息安全要求。 4.系统灵活性和可扩展性 鼓励采用微服务架构，将复杂的应用拆分为多个共享服务和 独立业务服务，做到各个服务资源的合理分配，采用先进的技术 或者工具不断优化架构，实现系统升级，使企业平台不断演进、 优化。 11 三、煤矿智能化建设内容 （一）井工煤矿智能化建设内容 识 库。上级中心可偏向计算能力及多业务数据融合分析，底层中心偏 向存储、小规模计算和快速响应。 智能化煤矿应建设智能综合管控平台，进行多部门、多专业、 12 多管理层面的数据集中应用、交互共享和决策支持，实现煤矿地 质勘探、巷道掘进、煤炭开采、主辅运输、通风排水、供液供电、 安全防控等业务系统的数据融合、分析决策与智能联动控制，井 上下各系统实现“监测、控制、管理”的一体化及智能联动控制。 现煤矿生产 过程地质信息的高效管理和数据共享。 高精度地质模型：以三维地质静态模型为基础，不断融入煤矿生产 过程中的实时、动态、高精度地质信息，实现三维地质模型的自动更 13 新、规划切割、交互漫游、属性查询等。 地质大数据云平台：鼓励建设地质大数据云平台，具备数据分类、 分析、挖掘、融合处理等功能，实现各系统之间数据的互联互通、融合 共享和时空分析。 （3）智能掘进系统 根据

系统已经广泛应用于日常生产，且其中的预测调度 等模型已经基本可以达到生产需求。另一方面，实 现分厂之间的数据共享对全厂的能源分配及整体调 度也有重要意义。但对不同信息来源的统一以及保 证分厂数据的稳定安全输出是亟待解决的问题之 一。现代钢铁企业通过动态数据采集以及实时数据 库的建立实现数据共享。数据共享为企业级别的大 数据计算、EMS、企业物流管理、能源管理、设备 点检等提供了稳定安全的数据服务。 合起来，可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设 备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提 高效率，推动整个制造业服务体系智能化，还有利 于推动制造业融通发展，实现制造业和服务业之间 的跨越发展，使工业经济各种要素资源能够高效 共享。 2018 年起，工信部连续印发“工业互联网平台建 设及推广指南”、“工业互联网平台评价方法”等文 件，“工业互联网”也成为“热词”并写入“2019 年国务 院政府工作报告”。考虑到能源产、消、存等环节与 步分析已经成为钢铁企业提高产品质量，提高能源 利用率，降低产品成本的重要途径之一。河钢集团 有限公司和承德钢铁集团有限公司联合开发的基于 大数据智能管控系统打破了以前各生产部门各自为 战数据共享困难的局面 [8]。通过构建该大数据系统， 管理人员可以对生产全流程、全工序、全部产品的 整个生产周期进行管控，并可以对产品的全生产过 程追溯并及时反馈过程中出现的问题。在此基础上 该平台实现设备状态可视化，质量事件可视化方便

除了放假，本届博览会的几大看点： 1.“ 同期两会”：即在举办数博会的同时，同期举办中 国电子商务创新发展峰会。 2.5 场高端主题对话：分别围绕“人工智能”“数据安全” “万物互联”“共享经济”“精准扶贫” 5 个主题，邀请全球 顶级大数据企业和大数据领军人物同台论道。 3. 一展一赛：呈现最前沿科技成果（“一展”即在 2018 数博会期间设中国国际大数据产业博览会专业展；“一 赛”即 数据对 于常规渠道统计决策的参考、补充作用。 五、存在的问题和未来展望 痛点 1. 存在的问题 1. 存在的问题  农业农村数据底数不清  关键核心数据缺失  数据质量不高  数据共享开放不足  数据开发利用不够  整体数据意识不强 国家农业数据建设滞后、内容不全，数据打架、标准不一， 数据不准确、不及时，发布不规范、不集中等等，无一不对 大数据的发展和应用形成制约 2 度，最大限度地降低农业生产资料损失，提高农业投入 效率。 （ 3 ）大数据与农业的融合将进一步加深 （ 4 ）数据开放力度将进一步增强 内开放 外开放  摸清家底，建立共享目录  整合资源、建立共享平台  部门协作、建立数据会商制度  加强合作，参与国际数据交流  形成对外农业展望制度  明分类、确顺序，制定数据公开路线图

人驾驶、辅助设备远程控制等 4 项的权重值; 三、煤矿智能化系统评分方法 1.智能化运算平台 智能化煤矿应建设统一的智能化运算平台，具备数据汇聚 存储、计算、治理、分析、服务的功能，具备数据共享、多源 数据融合、生产过程控制、生产设备运维、决策分析管理、故 障联动报警、信息引导发布等功能。能够实现各自动化、智能 化子系统集中操作、集中监控和统一调度，为安全生产、动态 监控、经营决策等提供多维数据支持。 平台 ① 建立统一的数据服务接口、信息采集标准、数据 格式、通信协议，实现数据的统一集中管理，建立矿 井多源异构信息数据共享平台。 10 查现场和资料。不符合 要求或功能 1 处扣 2 分。 ② 能够汇聚企业内部各种数据资产，包括应用、服 务和相关集成，支持数据共享，具备提供数字化资产 运营的分析能力。 10 查现场和资料。不符合 要求或功能 1 处扣 2 分。 ③ 采用人工智能技术对采集的各类设备、人员等信 等工业以太网协议；矿井服务器应能够满足井上下协同作业要 求，重要的数据与应用类服务器应采用冗余配置；智能化矿井 应建设大数据中心与智能综合管控平台，具备数据分类、分析、 挖掘、融合处理等功能，实现各系统之间数据的互联互通与融 合共享，解决“信息孤岛”、“信息烟囱”等问题。 按表 3-2 评分，总分为 100 分。按照检查存在不符合要求的 项目进行扣分，各小项分数扣完为止。 本部分设加分两项：（1）5G 网络通信井下全覆盖，实现融

加充分的价值体现，运营商也能通过⾦融和交易⼿段对冲⻛险、稳定收益。 2. 新型商业模式：源荷互动和共享能源⽹络。展望中⻓期，虚拟电⼚可能催⽣出⼀些新颖的商业模式和业态。⼀是源荷互动型社区能源。随着分布式光伏、⼤规模电动汽⻋接⼊配电⽹，未来将涌现⼤ 量既是⽤电者⼜是发电者的"双重⾝份"⽤⼾。虚拟电⼚可以在社区或园区层⾯构建微⽹，实现邻⾥间能源共享。当有富余太阳能时，通过虚拟电⼚平台卖给邻居或社区公共负荷；当⾃⾝不⾜时再从他 他 ⼈处购得电⼒。普通⽤⼾在虚拟电⼚的组织下，可以把⾃家屋顶光伏多余的电卖到市场中去，真正参与能源⽣产交易。这种模式下，虚拟电⼚运营商相当于搭建了⼀个共享能源⽹络，从中收取服务 费⽤，⽽⽤⼾则成为市场主体，实现能源⾃给互济。⼆是虚拟电⼚+储能融合的新业态。随着电化学储能成本下降，将来⼤量家庭和商业⽤⼾可能安装⼩型储能，汽⻋⼤规模电动化也带来移动储能单 元。虚拟电⼚可将分散储能整合起来提供调峰 调频服务，甚⾄可能发展出"电池银⾏"业务：运营商向⽤⼾租⽤闲置电动⻋电池的调节能⼒，⽤来在市场套利，收益双⽅分成。这实际上是⼀种弹性资源 的共享经济模式。三是虚拟电⼚运营商专业化分⼯。未来虚拟电⼚⽣态中可能出现细分⻆⾊，如专⻔从事⽤⼾招募与负荷管理的聚合服务商、专⻔负责算法和交易执⾏的调度服务商等。特别是在拥 有全国统⼀电⼒市场后，⼀个聚合商可以跨省汇集资源，通过不同区域市场套利，这将催⽣更复