年，建立较为完善的石化行业智能制造标准体系，累计制修订 30 项 以上石化行业重点标准，基本覆盖基础共性、石化关键数据及模型技术、石化关键应用技术等标准；对于 原油加工等石化细分行业，优先制定新一代信息技术在生产、管理、服务等特有场景应用的标准，推动智 能制造标准在石化行业的广泛应用。 二是建设思路，本指南与《国家智能制造标准体系建设指南（ 2021 版）》协调配套，根据石化行业特 点及其智能制造标准化需求，给出了由“ 基础共性标准基础，国家智能制造标准体系中的 BA 智 能装备、 BE 智能赋能技术、 BF 工业网络对于石化行业为基础共性技术标准，因此也纳入到了石化行业标 准体系的 A 基础共性标准中；根据新一代信息技术在不同业务域的应用场景，展开或完善了国家智能制造 标准体系的 BB 智能工厂、 BD 智能服务标准 ; 依据石化细分行业的应用需求对应展开和完善国家智能制造 标准体系 C 行业应用。 三是建设内容， 2022 版）》 《 指 南 （ 2 0 2 2 版 ） 》 的 编 制 过 程 （一）研究论证 2019 年 9 月，在工业和信息化部指导下，由中国石油化工股份有限公司牵头，联合石化盈科信息技术 有限责任公司、中国电子技术标准化研究院、中国石化工程建设有限公司、浙江中控技术股份有限公司组 成工作组，形成由石化行业智能制造专家、行业专家、标准化专家等组成的编制工作组，开展《指南》研

Colin Cunliff ， “超越能源技术冲击 ： 真正的气候影响 信息技术 “， 信息技术与创新 基金会 ， 2020 年 7 月 6 日, https: / / itif. org / publications / 2020 / 07 / 06 / beyond - energy - techlass - real - 气候影响信息技术 / 。 6. George Kamiya ， “Factcheck McCallum ， “能源和政策考虑 NLP 中的深度学习。 13. 道格 · 艾伦和丹尼尔 · 卡斯特罗 ， “为什么如此悲伤 ？ 看看音调的变化 1986 年至 2013 年的技术报告 “(信息技术和 创新基金会 ， 2017 年 2 月 ） ， https: / / itif. org / publications / 2017 / 02 / 22 / why - so - sad - look commentisfree / 2023 / dec / 23 / ai - chat - gpt - 环境影响能源碳密集型技术。 数据创新中心 21 关于作者 Daniel Castro 是数据创新中心主任 信息技术与创新基金会主席。 他拥有乔治敦大学的外交学士学位和 信息安全技术与管理硕士 卡内基梅隆大学。 关于数据创新中心 数据创新中心研究数据的交集 ， 技术和公共政策。在华盛顿、伦敦和 布鲁塞尔 ，

（一）工业互联网的内涵与意义 近年来，数字经济浪潮席卷全球，新一轮产业变革蓬勃兴 起，以未来网络、数字孪生、大数据、人工智能等为代表的新 一代信息技术与工业技术加速融合，在一定程度上颠覆了传统 的生产和商业运营模式。各工业大国凭借各自在信息技术领域 的领先优势，加快实施一系列针对传统工业数字化转型升级的 “再工业化”战略，谋求抢占新一轮竞争制高点。通过数字化 转型保持长久活力和竞争力，已成为发展的“必答题”。工业 策优化、高 效管理及敏捷响应等新需求。在此背景下，以泛在互联、全面 感知、智能优化、安全稳固为特征的工业互联网应运而生。工 业互联网作为全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式， 通过新兴信息技术构建“人-机-物”的全面互联，基于规模化 数据、先进算力与智能化算法，实现海量工业数据的实时采集、 高效传输、精准分析和智能反馈，形成覆盖全产业链、全价值 2 链的新型工业网络协同制造与服务体系，推动传统产业加快转 数据分析工具以 及人与设备的交互接口。2016 年，在工业和信息化部的领导下， 3 由中国信息通信研究院牵头，联合相关企业成立了工业互联网 产业联盟（AII），明确工业互联网定义“是新一代信息技术与 工业系统全方位深度融合形成的产业和应用生态，是工业智能 化发展关键的综合信息基础设施”。工业互联网是以机器、原 材料、控制系统、信息系统、产品及人之间的网络互联为基础， 通过对工业数据

动能源产业清洁低碳转型、支持新型电力系统建设、促进油 气行业绿色低碳发展以及构建数字能源生态系统中的关键作 用。这一规划的发布标志着中国能源战略正向智能化和自动 化的深层次发展迈进，旨在通过新一代信息技术，如人工智 能、云计算、区块链、物联网和大数据，实现能源系统的高 效预测、预警、联合调度和远程控制。2024年7月，随着《加 快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》的发布， 加快推动智慧能源建设应 用，促进能源生产、运输、 消费等各环节智能化升级， 推动能源行业低碳转型 2022.01 2022.06 2023.03 2022.03 2023.02 2024.07 加强新一代信息技术、人工智能、 云计算、区块链、物联网、大数据 等新技术在能源领域的推广应用。 适应数字化、自动化、网络化能源 基础设施发展要求，建设智能调度 体系，实现源网荷储互动、多能协 同互补及用能需求智能调控 挥并网支撑、调峰调频、后备保障等多重作用，在数 字化智能化技术的支持下成为萌生能源新业态与新模 式的土壤。 网：电网将呈现“主干网+局域网/微电网”的形态， 并在柔性输电、构网型技术等新型输配电技术以及 “云大物移智链边”等新一代信息技术的加持下， 具有高覆盖、高韧性、高灵活性的特征，进而与油、 气、氢等能源网络深度耦合，持续提升对清洁能源的 消纳、配置与调控能力。 碳：在人工智能算法、区块链等技术的支持下，难 以捕捉的碳排放属性将通过电碳耦合模型与易于计

动能源产业清洁低碳转型、支持新型电力系统建设、促进油 气行业绿色低碳发展以及构建数字能源生态系统中的关键作 用。这一规划的发布标志着中国能源战略正向智能化和自动 化的深层次发展迈进，旨在通过新一代信息技术，如人工智 能、云计算、区块链、物联网和大数据，实现能源系统的高 效预测、预警、联合调度和远程控制。2024年7月，随着《加 快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》的发布， 加快推动智慧能源建设应 用，促进能源生产、运输、 消费等各环节智能化升级， 推动能源行业低碳转型 2022.01 2022.06 2023.03 2022.03 2023.02 2024.07 加强新一代信息技术、人工智能、 云计算、区块链、物联网、大数据 等新技术在能源领域的推广应用。 适应数字化、自动化、网络化能源 基础设施发展要求，建设智能调度 体系，实现源网荷储互动、多能协 同互补及用能需求智能调控 挥并网支撑、调峰调频、后备保障等多重作用，在数 字化智能化技术的支持下成为萌生能源新业态与新模 式的土壤。 网：电网将呈现“主干网+局域网/微电网”的形态， 并在柔性输电、构网型技术等新型输配电技术以及 “云大物移智链边”等新一代信息技术的加持下， 具有高覆盖、高韧性、高灵活性的特征，进而与油、 气、氢等能源网络深度耦合，持续提升对清洁能源的 消纳、配置与调控能力。 碳：在人工智能算法、区块链等技术的支持下，难 以捕捉的碳排放属性将通过电碳耦合模型与易于计

及成套装备，实现了针 对高灰分、高水分褐煤的有效分选。 （四）煤矿信息化产业基础日益夯实 在煤矿智能化建设过程中，新一代信息技术正被广泛应用。5G、 人工智能、工业互联网等技术在智能化建设中作用突出，有效培育形 成了煤炭新质生产力。 1.新一代信息技术不断深化应用。煤矿智能化建设推动了工业互 联网、大数据、人工智能、管控平台、通信网络、位置服务等技术装 备的部署与升级，实现了数据互联互通，为人工智能及大模型应用提 业对煤矿智能化建设盲目乐观，在智能化建设过程中不考虑煤层赋存 条件进行盲目投入，出现重建设、轻应用、轻运维等现象，违背了煤 矿智能化发展的科学规律。 24 2.煤矿智能化建设标准体系不健全。由于新一代信息技术与传统 煤炭开采技术融合迭代速度较快，新工艺、新技术、新装备短期内尚 不具备制定成熟标准的条件，导致煤矿智能化建设缺乏标准引导；传 统煤机装备标准规范修订更迭速度较慢，现有标准难以指导煤机装备 成长难等问题；智能开采专业性较强，人才培养难度大，如具有采矿 工程专业知识的技术人员，对数字化、信息化、智能化相关知识了解 甚少，对数字化、信息化等了解较深入的人才不了解煤矿井下业务， 新一代信息技术难以高效赋能煤矿智能化建设；现有技术、管理人员 的整体素质、培养模式、岗位设置、晋升通道、薪酬考核等与煤矿智 能化发展不匹配，亟待构建煤矿智能化人才培养体系。 （二）挑战 1.双碳目标

（一）指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真贯彻党 的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，深入落实 “四个革命，一个合作”能源安全新战略，坚持新发展理念，加快新 一代信息技术与煤炭产业深度融合，推进煤炭产业高端化、智能 化、绿色化转型升级，实现煤炭开采利用方式的变革，提升煤矿 智能化和安全水平，促进煤炭行业高质量发展。 （二）基本原则 ——分类建设，分级达标。针对我国煤矿智能化建设基础与 资金投入、人才投入和政策支持力度，提升煤矿智能化技术装备 的成熟度与可靠性，全面提升煤矿智能化水平。 ——以人为本，安全高效。坚持把煤矿减人、增安、提效和 提高职工的幸福感与获得感作为智能化煤矿建设的根本目标，通 过实施新一代信息技术提高煤矿智能化水平，促进煤矿安全、质 量、效率与效益的稳步提升。 （三）建设目标 按照《指导意见》提出的三阶段目标，重点突破智能化煤矿 综合管控平台、智能综采（放）、智能快速掘进、智能主辅运输、 天煤矿智能综合管控平台，进行系统整体集成，实现基于智能综 合管控平台的一体化智能协同管控。 3.新建露天煤矿智能化建设技术路径 根据新建煤矿建设条件，编制露天煤矿智能化建设总体规划， 优先采用先进工艺、装备、信息技术，制定高标准、高起点、高 水平的智能化建设方案。 （1）基建阶段完成网络、信息化基础设施等建设，构建露天 矿信息传输、处理、存储平台和集中管控体系。 7 （2）基建后期到投产期内，同步开展露天矿智能生产系统建

3 工程研究前沿重点解读 2.1.2.1 船舶数字孪生系统 迈入 21 世纪，船舶数字化、智能化、网络化转型逐渐成为全球船舶工业发展的重要趋势。随着云计算、 物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展与成熟，船舶工业迎来转型发展的新机遇。以转型升 级为目标，各国相继出台政策推动智能船舶发展。其中，船舶数字孪生系统作为推动船舶工业信息物理融合、 助力实现智能船舶的有效手段，在近五年得到 芯片，以满足人工智能新时代下的复杂计算任务需求。此外，探索全光架构的集成光计算技术也需要协同 并行。 （9）全光深度计算成像理论与方法 作为下一代光电成像技术，计算成像的本质是在传统成像中引入信息技术，经过信息编码和解译计算， 可突破传统光学成像的极限。计算成像经历了从浅到深、从零散技术突破到系统理论构建的发展阶段。目前， 随着计算能力的提升和人工智能技术的发展，计算成像已步入系统理论和方法的发展阶段。 精度集成工艺实现晶圆、供电、散热等微系统到系统的可靠组装。这一方向的主要研究机构包括加州大学 洛杉矶分校、伊利诺伊大学、台湾积体电路制造股份有限公司、清华大学、中国科学院微电子研究所、法 国原子能委员会电子与信息技术实验室（CEA-Leti）等。 “晶圆级系统大芯片理论与设计”工程研究前沿中核心论文的主要产出国家见表 3.7。美国的核心论文 数排名第一，占比约为 45%，论文平均出版年较早；中国仅次于美国，论文占比约为

2030 年，规模以上企业普遍实施 数字化改造，形成“智改数转网联”数字生态，高端化、智能化、绿色化发展水平显著提升。 政策法规汇编 4 月刊 — 16 — 二、重点任务 （一）新一代信息技术赋能行动 1.释放数据要素价值。鼓励行业基础条件好的企业建设完善数据管理平台，利用数据挖 掘、知识图谱、智能建模等技术，开展产品研发、工艺优化、消费预测、营销服务、供应 链管理等应用，强化企 场景和智能家居、智能穿戴、 智能骑行、智慧养老等消费端场景。基于人工智能技术开展轻工业领域产业链供应链分析 诊断，加强跨区域产业链合作，提升重要产业链供应链韧性和安全水平。 专栏 1 新一代信息技术赋能工程 1.家电行业：实施基于 AI 模型的生产制造和产品服务；建设消费数据驱动的产品研发 和精准营销模式；建立智能家电全生命周期管理体系等。 2.家具行业：应用家具设计一体化服务平台，开展数字化仿真设计；建设板材、户型、 计算、大数据、人 工智能、机器学习、隐私计算等技术，研发数字化经营工具，集成展示科技型企业评价、 评估结果，增强企业识别和筛选能力，提升经营管理质效和风险防控水平。支持 GB 18030 《信息技术 中文编码字符集》运用，保障金融业务顺畅办理。强化金融消费者数据隐私保 护，促进数据有效保护和合法利用。 （十一）健全科技金融风险分担机制。深入实施支持科技创新专项担保计划，发展针 对科技型

• 2022.06 联邦教育和研究部 《量子系统研究计划》 • 2023.06 高等教育和科学部 《国家量子技术战略》 • 2023.04 内阁 《国家量子任务》 • 2024.01 电子和 信息技术部《印 度量子技术路线 图》 • 2018.10 欧盟委员会《量子 技术旗舰计划》 • 2023.03 欧盟委员会《欧洲 量子通信基础设施 (EuroQCI) 倡议》 • 2023.03 欧洲标准化委员会 Order (E.O. 14105) 美国财政部 拜登政府表示已敲定限制美国对人 工智能和其他可能威胁美国国家安 全的技术领域的投资规则。这项最 终规则涵盖三大领域：半导体与微 电子、量子信息技术以及特定人工 智能系统。 综合 通信 传感 国家量子倡议重 新授权法案 National Quantum Initiative Reauthorization Act 美国参议院 Technologies、波音、Lockheed Martin等。这些应 用探索极大地推动了北美量子科技产业的发展。 30 第二章 北美量子科技产业发展概况 生态现状：创新协同，链条完备 IBM于1911年创立，是全球最大的信息技术和业务解决方案公 司，在量子计算领域，其主要优势包括发布了1121比特量子 处理器Condor、156比特量子处理器Heron_R2、433比特量子 处理器Osprey、Qiskit软件框架等。量子无服务器为开发人员