50% 、智能电表 90% 的渗透率处于较低 水平。年国内家 庭机械水表保有量约 3.16 亿只，若全部替换成智能水表，替换空间近 800 亿元。由于 NB-IoT 技术适用 于低功耗广域网市场，能够实现物联网智能水表及终 端的低功耗与低成本、覆盖范围广等严格要求。我 国水表行业已将 NB-IoT 无线网络接入技术 列入我国水表行业“十三五”期间重要推广的应用技术，并计划 在水表行业内组建“无线通信技术

接入高速环网传 输通道，实现多个子系统的井下融合联动。 煤矿安全监测系统：采用激光检测、低功耗无线自组网、多系统 22 融合联动等技术与装备，建设具备激光、红外等先进检测传感器、无 线传感器、多参数一体化传感器等先进设备的监控系统，实现煤矿井 下重点区域移动固定结合的全覆盖监测，实现系统低功耗、超远距离 传输、高抗干扰能力。并通过大数据分析，构建煤与瓦斯突出、火灾 预警模型，实现瓦斯及火灾的超前预警。

实现光学非线性激活和动态重构；④ 开发光计算专用算法、编码方案及计算理论；⑤ 加强光电系统混合设计、集成和封测能力；⑥ 拓展并明 确可以彰显集成光计算优越性的应用场景。最终目标是实现超大规模、高算力、低功耗、可重构的光计算 芯片，以满足人工智能新时代下的复杂计算任务需求。此外，探索全光架构的集成光计算技术也需要协同 并行。 （9）全光深度计算成像理论与方法 作为下一代光电成像技术，计算成像的本 上是大规模并行 运算的结果，符合深度学习运算模型的特性。光学系统相比于电子系统拥有更高的带宽，以“光速”进 行计算的光学设备拥有更短的响应时间，并且光学设备作为一种被动运算器件，具备并行运算、低功耗、 高速响应等优势。 从另一个层面理解，全光深度计算成像的“全光”表示包含了强度、相位、光谱、偏振等的全光场信息， 是从低维到高维信息的组合。要发挥“全光”的作用，需要我们从原来对光谱、偏振等单一维度的研究走 但仍面临器件稳定性等方面的挑战。而通过材料和机制创新，新型非易失性闪存在兼具低功耗和多比特存 储的基础上实现了速度的突破，为构建高性能存算一体芯片提供了重要支撑。这类芯片有望重塑未来计算 体系，全面释放系统能效潜力。 主要技术方向包括存储介质优化、计算架构创新、精度与能效提升、算法与软件协同等。① 存储介质 优化：一方面通过研发更低功耗、更快读写速度和更好耐久性的非易失性存储材料来提升器件和芯片性能，

学习解读《石化行业智能制造标准体系建设指南（ 2022 版）》 《 指 南 （ 2 0 2 2 版 ） 》 的 全 文 学 习 （ 1 ）传感器与仪器仪表标准 主要包括面向石化复杂生产过程中的微型化、智能化、低功耗传感器的数据编码与交换、系统性能 评估等通用技术标准；温度、压力、流量、在线分析等智能仪器仪表的采集、分析、自诊断等接口、通 信、集成标准。主要用于解决数据采集与交换过程中数据格式、程序接口不统一的问题。

精度下能耗倍降。与此同时，硬件能效革命同步推进——阿里倚天 710 芯片通过 架构迭代实现单位算力功耗锐减 60%，英伟达 Grace CPU Superchip 较传统方案 省电 50%，超维计算、存内计算等新型范式亦为低功耗 AI 芯片奠定基础。算力 资源布局层面，云计算与边缘计算的协同调度正成为主流，运营商与云服务商基 于新能源富集区构建分布式算力网络，通过任务就近处理降低传输损耗，叠加智 能负载分配策略，实现

抗量子密码与经典密码深度融合的新型密码体系。 抗量子加密 • 韩国SK电讯与KCS公司共同开发的量子密码芯片QKEV7，此芯片集量子随机数发生器与加 密通信功能于一体，有物理不可克隆等技术，且轻量、低功耗。 • 硅臻研发的量子随机数发生器芯片“QRNG-10”，2024年向信息安全终端企业完成首批 10K级出货，该芯片尺寸仅4×4mm，采用QFN封装形式。 量子随机数发生器 • 哈佛大学展示