基于多代理系统进行农业智能仿真模拟；  关联分析：  专家会商系统结合；  专家智慧动态引入；  仿真模拟智能化和自适应； anXn a X a X a Y       2 2 1 1 0 多代理 系统 CAMES模 型系统 专家会 商系统 农业动态 建模技术 农业动态 建模技术 交互仿真 模拟技术 交互仿真 模拟技术 仿真可视 化技术 仿真可视 化技术 农产品消费 农产品消费 行为与消费 量变化模型 农作物生长 与产量形成 机理模型 介入与反 馈模型 农业智能仿真架构 农业智能仿真架构 优化调整 决策 优化 农业 专家  仿真过程介入；  仿真结果反馈；  生产与市场决策流程优化。 4. 数据分析模拟技术 5. 农业大数据交互式可视化技术 农信采监测数据可视化 大数据背景下，在交互式数据可视化技术的支撑下，通过对高频变

新平台体系架构 模型化数据底座 分布式智能调度 全生命周期 应用工具链 多源异构 数 数据融合 虚拟化 PLC 工业AI智 智能体 低代码/无 无代码开发 生产全过程仿真与 智能优化 智能化 敏捷化 平台化 首先，平台化趋势大幅提升工业自动化 软硬件兼容性和灵活度。“平台+应用” 架构模式作为工业软件体系演进的重要 方向，逐步成为主流工业软件框架。工 业软件从单体应用转向平台化，通过统 各工业生产要素对象变得高度模块 化，可实现积木式搭建和动态组合； 上层应用和底层生产要素解耦分离， 可实现制造资源的灵活复用和按需 调配；物理实体与孪生信息模型之间 交互联动、虚实映射，通过数据融合 分析、制造过程全流程仿真、决策迭 代优化等手段共同作用，实现工业生 产制造过程的持续优化。通过对工 业生产制造过程中的经验、领域知 识和模型进行显性化、模型化、数字 化、系统化、智能化的软件定义，构 建标准的工业知识库，并以组件的方 保决策和操作的准确性与可靠性。它 能够集成现有成熟的工业技术及工 业软件能力，有机结合传统自动化控 制技术、工业仿真软件等，形成强大 的工业智能解决方案。工业智能体 还具备协同对接生产企业上下游产 业链的能力，通过数据共享和协同决 策，优化整个产业链的生产效率和资 源配置。 — 生产全过程仿真与智能优化：随着 智能制造的飞速发展，生产相关的 各类需求愈加复杂多变。例如离散智 能工厂面向3C产品小批量、多品种、

中望CAD国产替代方案 同时拥有二维CAD、三维CAD/CAM、仿真CAE核心技术与产品矩阵 可 信 赖 的 A l l - i n - O n e C A x 解 决 方 案 提 供 商 核 心 技 术 DWG文件并行读取 三维几何建模引擎 图形并行生成 几何约束引擎 图形数据库 数据转换引擎 内存池 高性能计算引擎 仿真求解器 高性能渲染引擎 通用前后处理引擎 网格剖分引擎 通 用 平 台 中望CAD Windows 中望CAD Linux 中望3D Windows 中望3D Linux 云CAD 悟空计划 ZWMeshworks 中望 电磁仿真 中望 结构仿真 二维CAD平台 三维CAD/CAM平台 CAE平台 孵化产品 中 望 产 品 矩 阵 可 信 赖 的 A l l - i n - O n e C A x 解 决 方 案 提 供 商 口，支持个性化定制拓展，满足行 业应用需求 CAM加工 高效易用 基于企业实际加工理念的CAM方案 高效易用，满足2轴加工需求 多系统 跨平台 支持Windows、Linux系统，Web 版助力跨平台设计 结构仿真 便捷准确 快速验证产品结构设计的合理性， 缩短产品开发周期 极少数拥有自主内核的三维CAD/CAE/CAM一体化平台 三维CAD：中望3D 提供多维度的全生命周期解决方案，助力大体量工程项目

（一）工业互联网驱动的智慧工程设计与建造 1、依托仿真建模打通工程设计全环节，实现可视化展示 当前工程设计智能化程度持续提升，基于集成化数字孪生 技术，打通工程设计从需求分析到验证的全流程，通过统一平 台整合 Building Information Modeling（BIM）三维建模、虚 拟现实（VR）及增强现实（AR）技术，实现设计全环节可视化 协同。利用参数化建模工具自动生成三维构件模型，结合仿真 工具验证设计性 板设计、管线综合、砌体排布、幕墙深化等进行图纸和方案深 化优化，并对全程管理进行 BIM 平台化支撑，借助 BIM 技术对 计划与工期、设计与技术、施工质量、合约采购等过程与阶段 进行精益管理。国家电网利用数字模拟仿真、矢量分析等技术， 绘制电网一张图，分析测算资源开发潜力、架设线路寻优、充 电站设施可利用土地范围，同时结合网架运行信息、区域充电 21 需求预测数据、配网承载力测算信息，进一步从供应分析、区 造成本，提高建设效率。挪威国家石油利用 Echo 数字孪生解决 方案搭建项目建设现场三维仿真模型，基于历史数据优化设计 方案，并实现工程师远程协同，利用新的协同和交流工具提升 建设过程中的安全性和效率。 23 （二）工业互联网驱动的研发设计创新 1、依托能源化工行业大模型沉淀核心工艺知识，提升科技 研发效率 基于人工智能行业大模型，可将工程经验、实验数据、模 拟仿真结果等多源异构数据进行深度学习与知识图谱构建，形

打印的多材料可定制化复杂结构制造优势，4D 打印的 SMP 智能结构的未来 发展趋势主要包括具有高机械性能和快速响应的 SMP 材料与结构、多材料联合打印、4D 打印理论模型建立、 智能结构在多物理场耦合作用下的变形仿真、4D 打印专用软硬件开发等。 （5）多频全球导航卫星系统精确定位方法 多频全球导航卫星系统（global navigation satellite system，GNSS）定位是指利用 GPS/GLONASS/ 扩展到钛合金、镁合金等，新材料的引入对纤维 – 金属界面相容性与连续纤维预制体制备工艺提出要求。目前国内外研究主要聚焦于以下领域：纤维表面涂 层处理与包覆丝材制备；纤维排布设计与多尺度、多物理场仿真优化；金属基体复合工艺改进与先进制造 技术结合等。 未来的研究前沿方向包括：纤维排布设计及结构拓扑优化、纤维 – 金属界面性能调控、复杂连续纤维 预制体增材制造、金属基体复合过程数值模拟和通道 和可靠性将不断提升，氢燃料航空 将成为航空业的重要发展方向，并将推动我国实现“双碳”目标。 （10）临近空间高超声速滑翔弹头跳跃弹道预测 临近空间高超声速滑翔弹头跳跃弹道预测旨在通过数学建模、仿真分析和实时跟踪等手段，预测高超 声速滑翔弹头在临近空间（20~100 km 高度）内无动力滑翔过程中的高速飞行航迹。该类弹头在空气动力 作用和伺服控制机构的综合作用下，以跳跃变轨迹方式在临近空间飞行，呈现出强大的机动能力和突防性

前瞻产业研究院《2024年中国微电网行业全景图谱》 22 拥抱能源产消一体化 接关联到电力的生产和转换。相比之下，数字化系统的建设和管理，包括综合能源管理产品、微 电网调度管理软件、配网运行仿真和问题分析、设备状态监测与诊断分析软件等，往往没有得到 足够的重视和投入； 能效提升、成本控制往往体现在细枝末节。缺乏先进的数字化系统支持，微电网的运行效能 将无法充分发挥，比如无法实现对各种 给办法：对实施节能优化的企业来说需要结合实际情况，制定详细的能效改进计划，包 括选择适当的节能技术、确定商务模式和具体改造步骤等；而对计划接入新能源的企业来说，设 计落地方案时，可以通过电力仿真工具如ETAP做实时仿真，提前识别和避免隐患，以及联合各 参与方一起细化方案设计和商务模式设计； y 能落地：对能效优化来说意味着按照改进计划，逐步实施能效改进措施，这可能涉及到 技术升级、设备替换、工 电网管理，先进的混合控制系统和一体化分析与模拟 · 向数字绿色电网的数字化转型 客户价值：施耐德电气ETAP+电网设备解决方案，实现了红海电力基础设施的蓝图 在项目全生命周期构建完整的数字孪生模型 · 设计验证，仿真验证和运行保障 · 通过ePPC（智能化电厂控制系统）集中&分布式控制多个孤立的微电网协同 · 利用TOTEX（全生命周期优化）极大地节省跨领域电力平衡控制 三层网架结构（新能源场站，电力通道，分布式电网）由

交互式建模分析 深度优化算法库30+ 模型管理/发布可视化 用户数据 数据预处理 特征探索 机器学 习建模 模型评估 批量/实时预测 故障监测诊断 能耗优化 客户精准营销 工业安防 工业仿真 驾驶行为分析 文本分类 话题发现 中化AI 智慧发力 石化装备AI管理—数据核心流程 人工智能、大数据智慧发力，智能诊断及定位，精准预测 • 用大数据分析代替破坏性实验，得到设备的 生命曲线，获取充足的正样本；

1 分。 水害 ① 具有针对主要含水层的井上下水文智能 动态观测系统，进行动态观测和水害的预 测预警分析。 4 查现场和资料。不符合要求 或功能的 1 处扣 2 分。 ② 具有水害智能仿真系统，并与矿井监测 监控系统同步，实现水害的实时监测仿 真，及避灾路线的智能规划。 4 查现场和资料。不符合要求 或功能的 1 处扣 2 分。 ③ 应实现对探放水作业全过程的相关参数 数据进行智能感知、分析、验收功能。 能监测、分析，并根据分析处理结果进行 智能预测、预警及联动控制。 4 查现场和资料。不符合要求 或功能的 1 处扣 1 分。 ④ 具备火灾智能模拟演示系统，并与矿井 监测监控系统连接，实现火灾的实时监测 仿真，以及避灾路线的智能规划。 4 查现场和资料。不符合要求 或功能的 1 处扣 1 分。 粉尘 ① 应设置采、掘工作面和煤流运输系统的 粉尘监控系统。 3 查现场和资料。不符合要求 或功能的

设，实现露天矿资源数字化、采选生产过程智能控制、智能生产 管理与执行等，实现矿山全流程的少人化、无人化生产。 （3）投产后，逐步建设工业大数据分析平台，充分挖掘数据 潜在价值，实现过程参数优化、生产流程优化、数字仿真优化、 设备故障智能诊断、经营决策优化等。 （三）选煤厂智能化总体设计 1.总体技术要求 智能化选煤厂可参考图 2 所示技术架构，划分为设备层、控制 层、执行层、决策层四层。设备层主要包括机电设备及检测仪表、 智能通风软件系统：将地理信息系统与风机、风门、风窗监控系 统、安全环境监测、瓦斯抽采监测系统、采掘工作面位置及状态监测 系统以及人员和车辆定位系统进行集成，实现自然分风解算、通风网 络实时解算及灾变状态下风流模拟仿真，能够进行通风系统优化、风 速传感器和调节设施的优化布置以及可控性评价，实现通风系统状态 识别和故障诊断、用风点需风量预测及灾变状态下的调风、控风的智 能控制。在授权状态下，正常状态矿井风流、风量按照安全高效原则

和决策水平。 （ 2 ）操作管理标准 主要包括石化操作监控、操作报警、智能巡检等的内外操管理标准；内外操协同、操作报警评估分析 及处置知识库、操作绩效建模及评价等的操作优化标准；仿真培训系统设计和建设等的仿真培训标准。主 要用于指导石化企业操作管理系统的建设、规范新一代信息技术在操作管理业务中的应用，实现操作过程 在线监管、智能巡检及内外操协同，提高装置运行精细化管理水平。 把 PowerPoint 主要包括基于风险知识库的风险和隐患的识别、评价与控制等风险管理和隐患治理标准；基于物联网 的作业许可、作业过程监控等现场作业管理标准；基于事故知识库的事故统计分析、基于设备三维模型及 事故模型的事故仿真模拟，基于危化品知识库、风险分级模型、结构化应急预案库的应急指挥等事故与应 急管理标准；基于三维可视化场景、虚拟现实技术的浸入式安全培训等培训教育标准。主要用于指导石化 企业安全管理系统或平台的