多机协同控制系统：采用掘进工作面设备群和人员精确定位系统， 实现设备间相对位置的精确监测和安全防护，不同设备之间实现智能协 同控制。 装备状态监测及故障诊断系统：掘进、锚护、运输等设备具备完善 的单机状态监测和故障自诊断功能。鼓励有条件的煤矿建设掘进工作面 综合监测系统，实现各设备状态的实时监测。 视频监测系统：掘进头和各转载点应设置高清摄像仪，具备视频增 强功能，鼓励采用 AI 技术实现人员入侵、违规操作识别报警、灾害预 技术实现人员入侵、违规操作识别报警、灾害预 警等功能。 掘进工作面远程集控平台：融合掘进工作面环境（粉尘、瓦斯、 水、有害气体）、视频监测和人员信息，进行掘进工作面真实场景再 现，实现单机可视操控、成套设备“一键启停”和多机协同控制等；鼓励 应用数字化孪生技术，实现人—机协同控制。 （4）智能采煤系统 根据煤层赋存条件、工作面设计参数、产能指标等要求，建 设不同模式的智能化采煤工作面：薄煤层和中厚煤层智能化无人 偏、自动洒水、周边环境等监测信息实时上传到工作面智能集控中心 及地面智能集控中心，实现带式输送机的远程监测和控制；鼓励应用 煤流量监测、异物识别、自动变频调速、自动巡检机器人、胶带空 载、大块煤、人员违规穿越胶带等特征信息识别技术，实现智能感 知、自主调速、节能运行。 顺槽监控中心：智能化采煤工作面智能集控中心具备对液压支 架、刮板输送机、转载机、破碎机、带式输送机启停、闭锁控制功 能，

系统在其生命周期中具有挑战性 ， 因为这些计算 取决于许多复杂的因素 ， 包括有关芯片的详细信息 ， 冷却 使用的系统、数据中心设计、软件、工作负载和能源 用于发电。这个问题不是 AI 独有的。作为一组 能源研究人员在一篇文章中描述了这个问题Annual 能源与环境回顾: 为信息创建可靠的电力需求估计 技术充满了困难。底层数据未知 准确地说 ， 经验数据是有限的 ， 最有用的数据是 通常是专有的 ， 而且技术变化如此之快 所需的能量 系统在其生命周期中分为两个阶段 ： 1) 训练 AI 模型 ； 以及 2) 使用 AI 模型来响应特定的查询 - 这个过程称为 “推理 ” 。 训练 AI 模型 马萨诸塞州阿默斯特大学的研究人员估计 2019 年几个 AI 模型的碳排放 ， 第一个主要模型之一 同类研究。10 研究发现 BERT - 当时是 Google 最先进的大型语言模型 （ LLM ） - 发出 数据创新中心 2 纽约到旧金山可产生约 2, 000 磅的 CO2 每位乘客的排放量。研究人员还估算了碳 用于训练用于神经架构搜索 (NAS) 的 AI 模型的发射 自动寻找一个或多个神经网络的技术 给定任务的体系结构 - 计算最复杂的体系结构之一 机器学习中的问题。具体来说 ， 他们评估了能量 使用 NAS 来创建更好的英语 - 德语机器 翻译模型。11 研究人员估计 ， 训练模型 问题产生了 626, 155 磅的 CO2排放量

系统采用 DCS，可减少备品备件所占用的资金， 以及运行人员培训费用，提高辅助车间自动化 和信息化水平。 机组和辅助系统的控制操作员站集中布 置在智能控制中心，形成实现统一运行管理， 达到减员增效的目的，提高全厂生产管理水 平。智能控制中心集中布置，可使智能控制中 心内运行人员和设备免受粉尘、噪音、震动的 影响，给运行人员带来宽敞、明亮、舒适的工 作环境。 2.5 阀门性能监测技术 功能，并可根据客户需求，将反馈数据通过大 数据处理软件阶段性为用户生成阀门运行报 告。 管理人员也可以通过历史数据统计计算， 对阀门的工作状态、工作时间统计、诊断维护 信息、线性度实时计算并监控，运行和检修人 员通过数据分析，快速排除故障，使仪表与控 制设备状况始终处于维护人员的远程监控之 中。线性度的监测及实时校正，可进一步提升 自动控制回路的控制效果，提升机组稳定性或 系统的实质是电厂运行规 程的程序化，按照优化的程序自动执行机组启 动、停止步序，可以减轻运行人员的工作强度， 规范机组启停控制标准程序，提升机组整体自 动化水平，避免人为操作中的各种不稳定因素， 有效减少误操作事故发生，提高机组运行的安 全可靠性。 基于业主对控制系统高度自动化的要求， 经过调试人员及业主对 APS 系统的连续测试， 模拟测试完毕后，将在单元机组进行 APS 系统 测试，最后在智能控制中心集中控制管理，实

要求或功能 1 处扣 2 分。 ③ 采用人工智能技术对采集的各类设备、人员等信 息进行智能感知，基于大数据平台和各子系统不同的 应用场景建立算法和逻辑控制模型，对感知信息进行 智能分析、自学习与决策，实现至少 5 个场景赋能。 15 查现场和资料。不符合 要求或功能扣 3 分。 ④ 能够在不影响各业务系统正常运行的前提下，将 产量监控、人员定位、应急广播、生产系统、经营系 统、安全管控系统、设备管理系统、工业视频、通 层次规范，对于文件类型，采用 FTP 实现；对于 实时音视频数据交互，采用 SIP、RTP 和 RTSP 协 议实现；对于标准工控类设备数据的釆集与控制 釆用 OPC 接口标准实现；对于环境监测类数据、 井下人员数据、非标准机电设备监测控制类等数 据，采用统一的数据交互标准规范协议。 12 查现场和资料。不 符合要求或功能的 1 处扣 2 分. 智能综合管 控 ① 基于统一 I/O 采集服务设计与实现，自主适配标 于感知信息对掘进工作面进行远程集中控制。 按表 3-3 评分，总分为 100 分。按照检查存在不符合要求的 项目进行扣分，各小项分数扣完为止。 本部分设加分一项：（1）掘进工作面实现生产班单班岗位 人员减少至 6 人及以下。计算方法：实现本项应用或功能得分加 10 分。 表 3-3 智能掘进系统考核评分表 项目 名称 基本要求 标准 分值 评分方法 得分 智能掘进设备 ① 巷道掘进过程实现全机械化作业，具有快

能矿 井、智慧矿区”建设目标，研发了煤与油型气共生矿井安全保障及智 能开采配套技术与装备，实现 4 对矿井 6 个工作面全部常态化有人巡 视无人操作的远程采煤；以 5G 网络为依托，部署、集成人员定位、 通信联络、语音广播、车辆管理、视频监控等融合统一的通信调度网 络；以透明化地质保障系统为依托，建设了矿区级智能化综合管控平 台，实现了覆盖“安全生产、经营管理、生态环保、智慧民生”四方 型煤矿智能化建设模式。例如，四川嘉阳煤矿推进“5G+智能矿山”， 建成了采煤、掘进、供电、排水、运输等多系统智能化，实现了地面 控制工作面自动跟机率高达 95%，设备故障率显著降低，检修时间同 比下降 80%，单日生产人员从原 63 人减至 8 人，人均工效提升至 406 吨/工；青海能源鱼卡煤矿重点突破大倾角综放智能化工作面建设， 同步对架空乘人、轨道机车等多种辅助运输进行智能化改造，突出实 用化煤矿智能化建 向现代数据驱动质的飞跃，为重塑煤矿本质安全体系提供战略支点。 例如，中国煤科王坡煤矿构建的“煤科云”智能管控云平台，建立了 EIP 统一协议标准，集成安全生产动态监测、设备全生命周期健康管 理、人员三维精确定位等 18 个功能模块，累计采集了 250 亿条数据， 形成了贯穿“地质勘探-智能开采-高效运输-智慧通风”全链条的立 体防控体系，实现了矿井各业务系统的设备标准接入、数据融合共享、

7%。到2070年代末，全球65岁及以 上人口数量预计将超过18岁以下的人口 数量。 世界经济论坛《2025年未来就业报 告》指出，到2030年，农场工人、送货司 机和建筑工人等一线职位的绝对需求 增长最快，专业护理人员等护理职位和 中学教师等教育类职位预计也会迎来 大幅增长，而人口结构趋势将推动基础 性行业的职位需求增加但劳动力供给 减少，导致劳动力市场竞争加剧。人口 老龄化使得高收入国家约40%的雇主 将转型，很多公司对劳动力短缺感到忧 实现更精确的运动轨迹控制，提 高机器人在高速运动和复杂动 作下的控制精度，使其能够完成 更加精细和复杂的任务，如高精 度的焊接、打磨等。 （四） 增强人机交互的易用性：自然语 言和语音界面的发展，使没有受 过专业技术培训的人员也能轻松 与AI互动。例如工业AI助手，新员 工无需大量系统培训，直接询问 就能获取答案，推动数据驱动决 策的民主化。AI将作为工业软件 系统的“前端”，通过人性化交互 方式，取代繁琐的操作流程。如 提升工程应用效率。平台工具链覆 盖从软件开发到工程配置、从规划 到运维的全部工程实施流程，并统 一提供部署和管理能力。平台为行业 应用开发人员提供应用开发基础环 境及开发工具，采用低代码开发设 计思想，通过业务应用开发和服务 编排实现行业应用功能快速开发。 工程组态环境主要是面向工程实施 人员和系统配置管理人员，提供多种 开箱即用、具备组态能力的工程配置 工具，包括算法逻辑组态工具、数据 模型组态工具、HMI图形组态工具、

钢铁行业能源管控痛点问题 Ø 能源站所室分散，从生产效率、 管 理 效 益 和 人 员 优化上都存在很大提升空间； Ø 大多原能源管理系统只关注在生 产 监 视 、 报 表 数 据，能源生产平衡主要依靠人员调度指挥； Ø 缺少对用户在能效、能耗方面的数据分析； Ø 缺少能源各专业系统间的深层次分析和协同。 PA RT T W O 2解决方案 远程集控 视频安防 基础管理 移动应用 智能专家 水、燃气和制氧六个专业作业区，升级为由 集控中心集中统一管理的扁平式、集约化的 生产运行体系。 成功案例 生产 集控变革 0 优化人员 131 人 人力资源优化效益 年创效： 1310 万元 优化人员 131 人，优化比例 43.6% ， 提高劳动生产率，按照劳务人员每年 10 万元计算，每年创效 1310 万元。 平台经济效益 350 300 250 200 150 100

压缩空气储能发电及风电、光伏、制氢项目。 1.3 工作过程及工作组织 1.3.1 工作过程 2021 年 12 月 24 日，接收到业主方委托，组织项目成员并进行策划。 2021 年 12 月 28 日，组织相关人员现场踏勘和收资。 2022 年 1 月 12 日，陪同业主方签订框架协议。 2022 年 1 月 14 日，完成初可报告初稿。 1.3.2 工作组织 主管总工程师： 项目经理：计划工程师： 初步可行性研究阶段 本的情况下，资本金财务内部收益率为 6.01%，投资回收期（税后）为 13.65 年。效 益较好。 风光储氢一体化项目的建设和产业投资，能够直接吸纳当地人员就业 108 人。每 年生产 32 亿度清洁能源电力，具有显著的绿色能源经济效益。 本项目建厂外部条件可行，所选厂址区域地质稳定，具备电厂建设条件。 1.4.2 问题和建议 清洁 、 方便、简单，无需前 期投入和后期维护。 仅适用于降雨 量充沛地区。 风力除尘效果 相对差。 无法保证长期 除尘效果。 人 工 清 洗 由操作人员使用压力较低的 自来水或去离子水，借助长 柄拖布或专用刷等清扫工具 进行清洗，或配合专用清洁 剂对光伏组件表面进行清洁 的方式。 操作简单、方便。 效率低、清洗 周期长、人力

结合房地产开发竣工进 度，及时扩大物业服务人员配备。 （五）拓宽劳动者城乡基层服务空间。推进乡村全面振兴，培育壮大县域富民产业， 更好带动农民参与产业发展、分享增值收益，创造更多家门口就业机会。加大社区专职工 作人员岗位供给，继续实施高校毕业生基层服务项目，适当扩大“三支一扶”计划、“西部计 划”招募规模。引导法学专业毕业生、律师职业实习人员等到西部基层提供法律援助服务。 支持各地使用 工伤保险费率政策。鼓励金融机构创新稳岗扩岗专项贷款产品，适度提高贷款额度，加大 对不裁员少裁员劳动密集型企业等促进稳定就业的企业金融支持力度。 （二）鼓励企业更多吸纳就业。对用人单位新招用符合条件人员就业的，及时落实各 项就业政策。研究将符合条件的社会组织纳入一次性扩岗补助政策范围。延续国有企业一 次性增人增资政策实施期限至 2026 年底。统筹用好各类产业基金促进就业，支持企业加 大人力 四、加大推进力度 （十三）加强组织领导 各省级生态环境主管部门要高度重视钢铁、水泥、铝冶炼行业存在的工艺复杂、数据 基础薄弱、碳排放管理能力不足等突出问题，要进一步加强统筹协调，增加管理与技术审 核人员，落实工作保障经费，开展数据质量风险点识别和防控等技术攻关，及时总结凝练 数据质量管理成效与案例，高质量完成本通知要求的重点工作。 （十四）加强能力建设 生态环境部对省级生态环境部门及技术支撑单位开展政策解读和能力建设培训，依托

模块化的“零件库”和“武器库”，包括操作系统、中间件、 数据库等，快速稳定响应开发需求，加速应用开发和部署过程。 通用共性技术能够建立起覆盖研发全生命周期的技术能力支持， 为不同领域、不同部门的技术人员提供一致的开发环境，通用 的开源及商业软件，提高开发效率和代码复用率。 随着科技的不断进步，新兴技术逐渐成为数字化转型的重 要抓手。在能源化工行业，数字孪生、区块链、量子信息技术 等前沿技术 确保企业能有效利用数据进行业务创新、决策优化及风险防控。 业务中台是工业互联网平台的核心，通过业务中台将专业 模型、专家经验等以服务的形式沉淀为应用开发所需的业务知 识，是敏捷构建工业应用的直接支撑。不同业务人员可针对特 定业务问题，快速灵活调用资源构建解决方案。能源化工行业 涉及多个复杂的业务领域，如生产管理、设备维护、供应链管 理、能源管理等，业务中台通过统一的管理框架，促进企业内 部协同，提高整体业务流程的透明度和运营效率。 大模型服务，并基于行业大模型开展场景大模型构建。研发形 成多个能源化工行业代表性场景，在油气勘探领域，地震正反 演求解效率提高 10 倍、解释效率提高 9 倍，储层流体识别准确 率提升至 90%。在炼油化工领域，常减压等装置外操人员劳动 强度降低 50%，丁腈橡胶质检效率提升 20%。在装备制造领域， 输送管焊缝缺陷识别效率提升 40%，石油管材及装备失效影像 检测诊断效率提升 80%。中国海洋石油“海能”人工智能模型