多机协同控制系统：采用掘进工作面设备群和人员精确定位系统， 实现设备间相对位置的精确监测和安全防护，不同设备之间实现智能协 同控制。 装备状态监测及故障诊断系统：掘进、锚护、运输等设备具备完善 的单机状态监测和故障自诊断功能。鼓励有条件的煤矿建设掘进工作面 综合监测系统，实现各设备状态的实时监测。 视频监测系统：掘进头和各转载点应设置高清摄像仪，具备视频增 强功能，鼓励采用 AI 技术实现人员入侵、违规操作识别报警、灾害预 技术实现人员入侵、违规操作识别报警、灾害预 警等功能。 掘进工作面远程集控平台：融合掘进工作面环境（粉尘、瓦斯、 水、有害气体）、视频监测和人员信息，进行掘进工作面真实场景再 现，实现单机可视操控、成套设备“一键启停”和多机协同控制等；鼓励 应用数字化孪生技术，实现人—机协同控制。 （4）智能采煤系统 根据煤层赋存条件、工作面设计参数、产能指标等要求，建 设不同模式的智能化采煤工作面：薄煤层和中厚煤层智能化无人 偏、自动洒水、周边环境等监测信息实时上传到工作面智能集控中心 及地面智能集控中心，实现带式输送机的远程监测和控制；鼓励应用 煤流量监测、异物识别、自动变频调速、自动巡检机器人、胶带空 载、大块煤、人员违规穿越胶带等特征信息识别技术，实现智能感 知、自主调速、节能运行。 顺槽监控中心：智能化采煤工作面智能集控中心具备对液压支 架、刮板输送机、转载机、破碎机、带式输送机启停、闭锁控制功 能，

系统在其生命周期中具有挑战性 ， 因为这些计算 取决于许多复杂的因素 ， 包括有关芯片的详细信息 ， 冷却 使用的系统、数据中心设计、软件、工作负载和能源 用于发电。这个问题不是 AI 独有的。作为一组 能源研究人员在一篇文章中描述了这个问题Annual 能源与环境回顾: 为信息创建可靠的电力需求估计 技术充满了困难。底层数据未知 准确地说 ， 经验数据是有限的 ， 最有用的数据是 通常是专有的 ， 而且技术变化如此之快 所需的能量 系统在其生命周期中分为两个阶段 ： 1) 训练 AI 模型 ； 以及 2) 使用 AI 模型来响应特定的查询 - 这个过程称为 “推理 ” 。 训练 AI 模型 马萨诸塞州阿默斯特大学的研究人员估计 2019 年几个 AI 模型的碳排放 ， 第一个主要模型之一 同类研究。10 研究发现 BERT - 当时是 Google 最先进的大型语言模型 （ LLM ） - 发出 数据创新中心 2 纽约到旧金山可产生约 2, 000 磅的 CO2 每位乘客的排放量。研究人员还估算了碳 用于训练用于神经架构搜索 (NAS) 的 AI 模型的发射 自动寻找一个或多个神经网络的技术 给定任务的体系结构 - 计算最复杂的体系结构之一 机器学习中的问题。具体来说 ， 他们评估了能量 使用 NAS 来创建更好的英语 - 德语机器 翻译模型。11 研究人员估计 ， 训练模型 问题产生了 626, 155 磅的 CO2排放量

........................... 146 12.4 安全与工业卫生机构设置、人员配备及管理制度 ................................................................. 150 12.4.1 安全卫生机构设置、人员配备及管理制度 ........................................... 本项目消防总体设计采用综合消防技 术措施，从防火、监测、报警、控制、灭火、排烟、逃生等各方面入手，力争减少火灾 发生的可能性，一旦发生也能在短时间内予以扑灭，使损失减少到最低，同时确保火灾 时人员的安全疏散；根据生产重要性和火灾危险性程度配置消防设施和器材，本光伏电 站按规范配置手提式灭火器等设施，消防报警系统与原建筑消防系统联动。建筑结构材 料、装饰材料等均须满足防火要求；光伏电缆采用耐火、阻燃型电缆；本光伏电站内重 施工组织 施工用电、用水直接由原园区接引，施工所需碎石、砂、水泥等建筑材料，可在园 区周边购进，汽车运输运至施工现场。光伏组件、逆变器、汇流箱等设备体积小、 重 量轻，汽车运输即可满足要求。施工人员尽量使用当地劳力，以节约施工生活占地面积； 光伏阵列施工、安装所需材料尽量放置于所规划的光伏发电分系统范围内，以节省设备、 材料堆放场占地；可在园区内空地设置小面积的材料堆放场、钢结构及木材加工场、施

提示。 防雷系统通过接地扁钢或接地圆钢连接至集装箱给用户提供的 2 个的接地 铜排上，接地系统中导体的有效截面积 250MM²。  照明系统设计 可实现对集装箱内照明灯光的控制，管理人员既可在现场用手动开关进行 控制，也可利用遥控开关对照明设备进行遥控控制。另外，当整套系统断电 时，可通过启动紧急电源实现系统供电，照明系统具有防暴功能，为集装箱内 部的监控提供一个良好的照明环境。 试图打开集 装箱时产生威胁性报警信号，同时，通过远程通信方式向后台报警，该报警功 能也可由用户手动屏蔽。  安全逃生及应急系统 41 集装箱内有明确的安全逃生通道标示。一旦发生危险，人员可以根据安全 42 标示迅速逃离现场，并且可手动控制报警系统通知用户和手动切掉正在运行的 成套电池设备。  集装箱监控单元 集装箱监控系统用一体化监控模块监控环境因素与安全状况，包括温 操作功能包括:状态显示功能，即操作人员可通过该功能了解系统的总体状态， 查阅画面和报表。操作权限限制功能，即系统可设置不同操作权限和口令， 以防止 非法使用及误操作。标牌功能，即系统可对监测对象加上反映其特征或内容的标牌， 用于系统的画面显示和操作控制中。信息提示功能，即当操作不正确时，显示出错 误提示信息并提供联机帮助。数据输入功能，即操作人员可在线输入数据，修订报 表和编辑画面及

系统采用 DCS，可减少备品备件所占用的资金， 以及运行人员培训费用，提高辅助车间自动化 和信息化水平。 机组和辅助系统的控制操作员站集中布 置在智能控制中心，形成实现统一运行管理， 达到减员增效的目的，提高全厂生产管理水 平。智能控制中心集中布置，可使智能控制中 心内运行人员和设备免受粉尘、噪音、震动的 影响，给运行人员带来宽敞、明亮、舒适的工 作环境。 2.5 阀门性能监测技术 功能，并可根据客户需求，将反馈数据通过大 数据处理软件阶段性为用户生成阀门运行报 告。 管理人员也可以通过历史数据统计计算， 对阀门的工作状态、工作时间统计、诊断维护 信息、线性度实时计算并监控，运行和检修人 员通过数据分析，快速排除故障，使仪表与控 制设备状况始终处于维护人员的远程监控之 中。线性度的监测及实时校正，可进一步提升 自动控制回路的控制效果，提升机组稳定性或 系统的实质是电厂运行规 程的程序化，按照优化的程序自动执行机组启 动、停止步序，可以减轻运行人员的工作强度， 规范机组启停控制标准程序，提升机组整体自 动化水平，避免人为操作中的各种不稳定因素， 有效减少误操作事故发生，提高机组运行的安 全可靠性。 基于业主对控制系统高度自动化的要求， 经过调试人员及业主对 APS 系统的连续测试， 模拟测试完毕后，将在单元机组进行 APS 系统 测试，最后在智能控制中心集中控制管理，实

要求或功能 1 处扣 2 分。 ③ 采用人工智能技术对采集的各类设备、人员等信 息进行智能感知，基于大数据平台和各子系统不同的 应用场景建立算法和逻辑控制模型，对感知信息进行 智能分析、自学习与决策，实现至少 5 个场景赋能。 15 查现场和资料。不符合 要求或功能扣 3 分。 ④ 能够在不影响各业务系统正常运行的前提下，将 产量监控、人员定位、应急广播、生产系统、经营系 统、安全管控系统、设备管理系统、工业视频、通 层次规范，对于文件类型，采用 FTP 实现；对于 实时音视频数据交互，采用 SIP、RTP 和 RTSP 协 议实现；对于标准工控类设备数据的釆集与控制 釆用 OPC 接口标准实现；对于环境监测类数据、 井下人员数据、非标准机电设备监测控制类等数 据，采用统一的数据交互标准规范协议。 12 查现场和资料。不 符合要求或功能的 1 处扣 2 分. 智能综合管 控 ① 基于统一 I/O 采集服务设计与实现，自主适配标 于感知信息对掘进工作面进行远程集中控制。 按表 3-3 评分，总分为 100 分。按照检查存在不符合要求的 项目进行扣分，各小项分数扣完为止。 本部分设加分一项：（1）掘进工作面实现生产班单班岗位 人员减少至 6 人及以下。计算方法：实现本项应用或功能得分加 10 分。 表 3-3 智能掘进系统考核评分表 项目 名称 基本要求 标准 分值 评分方法 得分 智能掘进设备 ① 巷道掘进过程实现全机械化作业，具有快

能矿 井、智慧矿区”建设目标，研发了煤与油型气共生矿井安全保障及智 能开采配套技术与装备，实现 4 对矿井 6 个工作面全部常态化有人巡 视无人操作的远程采煤；以 5G 网络为依托，部署、集成人员定位、 通信联络、语音广播、车辆管理、视频监控等融合统一的通信调度网 络；以透明化地质保障系统为依托，建设了矿区级智能化综合管控平 台，实现了覆盖“安全生产、经营管理、生态环保、智慧民生”四方 型煤矿智能化建设模式。例如，四川嘉阳煤矿推进“5G+智能矿山”， 建成了采煤、掘进、供电、排水、运输等多系统智能化，实现了地面 控制工作面自动跟机率高达 95%，设备故障率显著降低，检修时间同 比下降 80%，单日生产人员从原 63 人减至 8 人，人均工效提升至 406 吨/工；青海能源鱼卡煤矿重点突破大倾角综放智能化工作面建设， 同步对架空乘人、轨道机车等多种辅助运输进行智能化改造，突出实 用化煤矿智能化建 向现代数据驱动质的飞跃，为重塑煤矿本质安全体系提供战略支点。 例如，中国煤科王坡煤矿构建的“煤科云”智能管控云平台，建立了 EIP 统一协议标准，集成安全生产动态监测、设备全生命周期健康管 理、人员三维精确定位等 18 个功能模块，累计采集了 250 亿条数据， 形成了贯穿“地质勘探-智能开采-高效运输-智慧通风”全链条的立 体防控体系，实现了矿井各业务系统的设备标准接入、数据融合共享、

有功功率可在 +0.98~ -0.98 范围内连续可调。 ④ 系统自动化运行 本系统为智能化系统，全自动运行，并且设计有较为全面的自身 和负载保护功能，因此，系统的运行管理较为简单，无需专业人员值 班，只需有人值守，定时巡视。 逆变器：全智能化，LCD 液晶点阵模块显示或触摸屏显示，可 在海拔 xxxx 米以下使用。 系统保护功能：输入接反保护、输入欠压保护、输出过载保护、 输出短路保护、过热保护。 对光伏生产设备进行管理。录入和查询生产设备的数量、运行 24 新能源储能项目建设方案 V3.0 参数、以及故障、维修情况。 l 对于生产故障的报警信息，自动以邮件或者短信方式发送到相 关管理人员。 对系统用户进行权限分配和管理，自上而下的对系统进行管理和操作。 4）数据上报方案 数据被采集后需要采用远程数据传输手段，将数据实时、在线上 传给国网电科院数据中心，数据中心是接收新能源储能项目上传的监 大限度节省材料，相对传统安装方式节约多 35%钢材用量 34 新能源储能项目建设方案 V3.0 优点 3：使用钢材量，荷载降低，对工程结构荷载要求低，同时 34 新能源储能项目建设方案 V3.0 产品经过专业人员力学验算，软件模拟及第三方机构的受力测试，力 学性能保证，全铝型材设计，25 年质量保证，美观实用 优点 4：100%环保，可循环使用，安装简单方便快捷，相对传 统安装方式施工时间、成本节约一半左右

7%。到2070年代末，全球65岁及以 上人口数量预计将超过18岁以下的人口 数量。 世界经济论坛《2025年未来就业报 告》指出，到2030年，农场工人、送货司 机和建筑工人等一线职位的绝对需求 增长最快，专业护理人员等护理职位和 中学教师等教育类职位预计也会迎来 大幅增长，而人口结构趋势将推动基础 性行业的职位需求增加但劳动力供给 减少，导致劳动力市场竞争加剧。人口 老龄化使得高收入国家约40%的雇主 将转型，很多公司对劳动力短缺感到忧 实现更精确的运动轨迹控制，提 高机器人在高速运动和复杂动 作下的控制精度，使其能够完成 更加精细和复杂的任务，如高精 度的焊接、打磨等。 （四） 增强人机交互的易用性：自然语 言和语音界面的发展，使没有受 过专业技术培训的人员也能轻松 与AI互动。例如工业AI助手，新员 工无需大量系统培训，直接询问 就能获取答案，推动数据驱动决 策的民主化。AI将作为工业软件 系统的“前端”，通过人性化交互 方式，取代繁琐的操作流程。如 提升工程应用效率。平台工具链覆 盖从软件开发到工程配置、从规划 到运维的全部工程实施流程，并统 一提供部署和管理能力。平台为行业 应用开发人员提供应用开发基础环 境及开发工具，采用低代码开发设 计思想，通过业务应用开发和服务 编排实现行业应用功能快速开发。 工程组态环境主要是面向工程实施 人员和系统配置管理人员，提供多种 开箱即用、具备组态能力的工程配置 工具，包括算法逻辑组态工具、数据 模型组态工具、HMI图形组态工具、

用期内保持清晰。所有的铭牌和标牌应永久性的安装在相应的设备和部件上，其位置清楚 易见。 4、为了工作人员的安全，乙方应提供标牌展示主要的操作说明、注意事项或警告。 2.7 系统保障 除本项目必须的硬件、软件外，乙方还应提供如下服务： 1、系统设备的现场安装指导、现场调试、交接验收、售后服务等； 2、系统的设计联络，包装运输、对甲方技术人员及甲方指定的第三方单位的培训等； 3、提供下列技术资料，主要包括：供货清单、产品使用说明书、产品手册、系统维护 负序电压不平衡度应不超过 2%，短时不得超过 4%；其中由 PCS 储能装置引起的负序电压不平衡度不超过1.3%，短时 不超过 2.6%； 8、PCS 储能装置具有人机界面和通讯功能，方便工作人员就地和远程操作，人机界面 能显示如下量：数据显示/电池信息/状态显示/故障信息/工作记录/历史查询/控制操作/参数 设置。在系统掉电后，历史信息不消失； 9、PCS 储能装置具备一定的耐受过电流能力。1 规格书规定的要求。 5、乙方应在合同生效后 2 周内，向甲方提供与本合同设备有关的监造、检验、性能验 收试验标准。有关标准应符合本技术规格书的规定。 4.2 监造和检验 1、甲方有权派遣技术人员到乙方的生产车间对合同设备的加工制造进行检验和监造， 乙方应无条件配合，不得以任何理由拒绝。乙方应在签订合同两周内提交负责具体生产工 作负责人签字确认的设备质量情况及其供货进度的书面材料。 第