据，能源生产平衡主要依靠人员调度指挥； Ø 缺少对用户在能效、能耗方面的数据分析； Ø 缺少能源各专业系统间的深层次分析和协同。 PA RT T W O 2解决方案 远程集控 视频安防 基础管理 移动应用 智能专家 平台建设内容 一个系统平台 一个数据中心 五大支撑系统 平台功能架构 智能化能源管控系统平台 智能化管理 实现全流程管理信息化、数字化，利用大数据技术分 析能效能耗，预测能源产生和消耗，评价能源管理水 移动应用系统 智能专家系统 远程集控系统 运行支持 班组管理 综合分析 煤气专家 视频监控 计划管理 移动点巡检 能效专家 氧气专家 多介质耦合优化 碳资产管理 机器视觉（危险区域安全防护） 质量管理 实绩报表 设备管理 定位管理 交接管理 水效专家 生产监视 远程控制 - 智能专家 能效专家 水效专家 发电专家 耗电专家 煤气专家 氧气专家 多介质耦合优化 碳资产管理 智 能 专 家 系 统 运行调整建议 • 精准定位问题，专业的操作建议 专家知识库支撑 • 丰富的专家知识库，为系统提供机理模 型支撑 运行异常报警 • 实时监测运行参数变化，提前预判异常 智能专家系统 - 发电专家 能效专家 水效专家 发电专家

月，在工业和信息化部指导下，由中国石油化工股份有限公司牵头，联合石化盈科信息技术 有限责任公司、中国电子技术标准化研究院、中国石化工程建设有限公司、浙江中控技术股份有限公司组 成工作组，形成由石化行业智能制造专家、行业专家、标准化专家等组成的编制工作组，开展《指南》研 究论证工作。围绕石化行业智能制造标准化需求和理论研究，编制组多次召开专题座谈会进行交流和研讨， 明确了《指南》的建设思想、建设范围和建设思路，形成了编制方案和编制大纲。 编制方案和编制大纲。 2020 年 3 月，编制组在前期研究论证基础上，分领域分专业开展编制工作并形成了《指南》草稿，并 于 3 月 28 日组织召开《指南》编制工作会，广泛听取各领域的专家意见，初步形成了《指南》。 把 PowerPoint 当作字处理软件的一个必然后果就是太多的演讲者站在那里，读幻灯片上的内容。这就产生了一个误区：演讲者忘记了他们的听众绝大部分是有文化的，完全可以自己阅读 （二）召开行业评审会并公开征求意见 2020 年 7 月，委托中国石油和化学工业联合会组织召开“石油化工行业智能制造标准体系专家评审会”， 邀请了智能制造专家、标准化专家，以及中石油、中海油、中化、石化联合会等行业专家作为评审专家组， 专家组对《指南》表示了肯定，并提出了 5 条专家意见。 2020 年 8 月，《指南》在石油和化工网向全社会 公开征求意见，共收到 5 条反馈意见，编制组根据反馈意见对《指南》进行了修改、完善。

沿和工程开发前沿，以期发挥学术引领作用，积极引导工程科技和产业创新发展。 2024年度全球工程前沿研究项目依托中国工程院9个学部及中国工程院《工程》系列期刊开展研究工作。 研究以数据分析为基础，以专家研判为核心，遵从定量分析与定性研究相结合、数据挖掘与专家论证相佐证、 工程研究前沿与工程开发前沿并重的原则，凝练获得 92 个工程研究前沿和 92 个工程开发前沿，并重点解 读 29 个工程研究前沿和 29 个工程开发前沿。 点和难点， 将前沿研究、学术论坛与期刊建设紧密结合，相互促进，逐步探索出一条别具特色的研究路径。工程前沿 研究得到了来自我国工程科技界各领域、各机构近千位院士和专家的支持，在此向所有指导工程前沿研究 的院士、参与工程前沿研究的专家表示感谢！ 第一章 研究方法 4 全球工程前沿 2024 全球工程前沿 Engineering Fronts 工程是人类借助科学技术改造世界的实践活动。 年度全球工程前沿研究采用专家与数据多轮交互、迭代遴选研判的方法，通过专家研判与数据分 析深度融合，在 9 个领域共遴选出 92 个工程研究前沿和 92 个工程开发前沿，并重点解读 29 个工程研究 前沿和 29 个工程开发前沿。各领域前沿数量分布如表 1.1 所示。 工程前沿研究基本流程包括三步：数据对接、数据分析和专家研判。数据对接，主要是领域专家和图 书情报专家依据各领域的技术体系，制

农产品消费行为与消费量变化动态建模；  基于多代理系统进行农业智能仿真模拟；  关联分析：  专家会商系统结合；  专家智慧动态引入；  仿真模拟智能化和自适应； anXn a X a X a Y       2 2 1 1 0 多代理 系统 CAMES模 型系统 专家会 商系统 农业动态 建模技术 农业动态 建模技术 交互仿真 模拟技术 交互仿真 模拟技术 仿真可视 化技术 仿真可视 化技术 农产品消费 行为与消费 量变化模型 农作物生长 与产量形成 机理模型 介入与反 馈模型 农业智能仿真架构 农业智能仿真架构 优化调整 决策 优化 农业 专家  仿真过程介入；  仿真结果反馈；  生产与市场决策流程优化。 4. 数据分析模拟技术 5. 农业大数据交互式可视化技术 农信采监测数据可视化 大数据背景下，在交互式数据可视化技术的支撑下，通过对高频变

0 煤矿智能化发展蓝皮书 （2025 年） 编写单位：国家矿山安全监察局矿山智能化建设专家委员会 2025 年 4 月 1 前 言 推进煤矿智能化是贯彻落实习近平总书记关于发展新质生产力、 人工智能及安全生产重要论述的具体举措，是实现煤炭行业高质量发 展的必由之路。2020 年 2 智能化 建设由试点示范向规模推广、迭代升级迈进，2025 年 1 月至 3 月， 国家矿山安全监察局矿山智能化建设专家委员会组织赴主要产煤地 区煤矿现场开展专门调研，系统了解了我国煤矿智能化建设现状，摸 清了存在的问题，掌握了发展需求。基于调研结果，矿山智能化建设 专家委员会编制了《煤矿智能化发展蓝皮书》（以下简称蓝皮书）， 系统梳理了我国煤矿智能化建设现状、存在的问题及面临的挑战，总 无线覆盖受限的行业共性难题，并在无人化示范矿井采掘机运 通、灾害监测预警、透明地质保障等智能化应用场景全覆盖；贵州豫 能公司新田煤矿依托 5G/F5G、AI 识别、机器人及大数据等技术，构 建“专家型”智能中枢，建成十大标准系统及 5G 通信、智采、智掘 与机器人作业四大样板工程。 3.人工智能技术逐步推进场景应用。依托 AI 视觉分析、深度学 习算法及高性能算力平台，成功构建了“云网边端”协同的煤矿人工

、重要装备、 3 安全防控智能化为建设重点，开展无人操作设备、无人值守系统的 研发与应用，提高洗选工艺过程的智能化水平。鼓励新建选煤厂开 展基于 BIM 技术的数字化设计与施工管理，建设选煤专家知识库， 开展重点生产单元、管理过程的智能化，形成完善的洗选过程智能 感知、智能控制、智能管理与智能决策，主要工艺环节、主要操作 岗位及重要设备实现智能无人操控，建成安全、节能、环保的智能 化选煤厂。 选煤厂智能化建设技术路径 第一阶段：重点开展智能化选煤厂标准建设、关键技术攻关、 基础装备完善工作，适时进行成熟技术推广，开展示范工程建设。 第二阶段：强化大数据技术与选煤专业知识的深度结合与应 用，建设选煤专家知识库，推进重点单元的智能化研究，建成完 善的选煤厂生产执行系统，实现生产过程控制和管理智能化。 第三阶段：全面实现智能化，对主要工艺环节、主要管理岗 位及重要设备实现智能感知、智能决策、自动执行的智能化体系； 智能化煤矿应建设大数据服务中心，统一数据采集、传输、存 储和访问接口标准。大型煤业集团可分级建设多个数据服务中心， 构建煤矿数据治理体系，并在平台沉淀矿山行业模型和知识，包括 设备、工艺、安全等信息模型和行业专家知识，形成模型库和知识 库。上级中心可偏向计算能力及多业务数据融合分析，底层中心偏 向存储、小规模计算和快速响应。 智能化煤矿应建设智能综合管控平台，进行多部门、多专业、 12 多管理层面

业的发展进行了系统梳理和深入分析，提出了未来应用中亟需解决的问题及行 业融合的趋势，内容具有创新性和前瞻性，相信能对我国暖通智控行业的发展有借鉴和指导作用。 赵哲身 住建部智能建筑发展推广中心专家委员 上海大学 自动化系 教授 CONTENTS 目录 前言 第一章 暖通智控行业的发展历程 �.� 暖通智控的定义 �.� 行业发展历程 �.� 暖通智控的价值 �.� 政策与标准 在这样的背景下， 《中国暖通智控行业白皮书》旨在系统梳理行业发展脉络，总结技术与应用现状，分析 政策与标准环境，揭示行业在技术、生态、应用与运营模式方面的机遇与挑战。白皮书编制过程中，广泛 采用了问卷调研、专家访谈与典型案例研究等方法，力求为行业提供全面、翔实且公允的洞察。 前言 PREFACE �� 我们期待这份白皮书能够为行业生态的建设者与参与者提供有价值的实践指南与决策参考：推动暖通 智控 等标准协议构建互联网络，并参照ISO�����（BACnet标准）及国内相关通信规范，保证互操作性； ●控制与决策层：由DDC（Direct Digital Controller）控制器与控制平台构成，基于专家经验或算法（如预测控制、 机器学习）生成设备调控策略； ●执行层：通过执行器、变频器等装置对设备运行进行精确调节； ●优化与交互层：通过可视化平台、BIM与数字孪生，支持运维人员的决策与系统持续优化。

王锡锌 黄 璜 严 洁 彭 錞 黄 卓 沈 艳 冉从敬 黄志雄 成员 （排名不分先后） 组长 张平文 中国科学院院士、武汉大学校长、大数据分析与应用技术国家工程实验室主任 专家委员会 第一章 新型基础设施竞争力指数 52 第二章 政府新基建项目投资指数 56 第三章 云栖指数 60 第四章 数据流通指数 64 第五章 数字政策指数 了人工智能技术在实际场景中的应用价值，体现在服务支持、风险控制和新兴领域探索等多个维度。在 智能客服与智能营销等场景中，AI 能够高效支撑业务运行，提升运营水平；在用户服务方面，基于 AI 构 建的数字员工、数字专家等虚拟角色，可实现实时响应，持续优化服务供给能力和客户体验；在风险控 制环节，AI 通过动态监测交易与行为数据，可以及时发现潜在隐患，显著提升风险预警与处置的效能。 此外，在当前关注度较低但亟待 10-100 之间以便于对比，对于部分缺失值数据，结合经济统计样本数据通过线性 回归进行填补。为体现子指标权重的客观性与科学性，报告采用熵值法确定二级和测量指标的权重。数 字生态指数一级指标则采用专家打分法确定权重，数字基础、数字能力、数字应用三个一级指标权重分 别为 0.3、0.3 和 0.4。总指数与一级指标指数得分采用几何加权平均的方式计算，从而体现子指标的发展 均衡性。二级指标得分采

品碳足迹标识认证试点工作的通知》，拟通过开展试点，引导政府、行业、 企业等各层级力量广泛参与产品碳足迹标识认证工作，在保障数据安全的前 提下，以实践为基础推动建立统一的产品碳足迹标识认证制度。经自愿申报 和专家技术评审，围绕锂电池、光伏、钢铁、电子电器等产品形成产品碳足 迹标识认证试点名单。2025 年 3 月，国家认监委发布《产品碳足迹标识认证 通用实施规则（试行）》，明确了认证的适用范围、认证模式、认证流程、 欧委会联合研究中心（JRC）、世界钢铁协会、意大利环境产品声明组织等就 统一数据框架标准、统一数据基座、基础数据研制方式方法等开展深入讨论， 提升数据国际认可度。 参与国际标准制修订。推动相关企业、专家积极参加碳足迹国际标准化活 动，组织相关单位在海洋负排放、光伏电池、电力储能系统和稳定控制、太阳 能跟踪器、太阳能热发电等领域提出相关国际标准提案 27 项，牵头制定晶体硅、 光伏组件等领域 10 参与国际标准制修订工作，为国际国内相关产品碳足迹核算标准衔接奠定基础。 产品碳足迹管理体系建设进展报告（2025） 20 （三）充分发挥各类平台沟通协调作用 利用各类平台加强交流讨论。组织相关部门和专家代表加强与欧方沟通， 推动将碳足迹议题纳入第五次中欧环境与气候高层对话，增进中欧双方共识。 加强与“一带一路”国家和地区交流合作，探讨搭建“一带一路”碳足迹相关 服务平台，为“一带一路”碳足迹规则标准国际对接和交流互认奠定基础和提

的广泛代表 性与严谨性，我们对采集数据进行了多轮验证与交叉比对，构建高 质量的实证数据集，以支持后续分析工作的科学性与精确性。 02 专家网络与深度访谈：通过建立涵盖不同领域的多层次专家网络， 本研究与量子科技领域的一线从业人员展开了深度对话。受访专家 包括知名量子科技企业的创始团队及技术负责人、行业协会的资深 顾问、顶尖高校及科研机构的量子科学家等。访谈以结构化与非结 构化相结合的 扶持、创新生态、人才集聚及技术商业化等能力。基于差异化定位， 揭示了区域之间的竞争优势与互补性，为全球量子科技协同发展提 供洞见支持。 本研究报告基于系统化、科学化和多元化的研究方法论，通过深度数据挖掘、专家洞见提炼、产业 建模分析与多维价值链梳理，全方位评估量子科技的技术前沿、市场潜力及其产业化路径。 3 01. 2024产业发展概览 02. 北美量子产业发展概况 03. 欧洲量子产业发展概况 域对高质量随机数的需求。荣获AFWERX颁发的SBIR第一阶段 合同，将利用此合同对Mattermost安全聊天进行量子强化， 提升其安全防护能力。在抗量子密码方面，加入PKI联盟，凭 借自身技术和专家资源，助力制定抗量子密码学最佳实践与 政策。为NVIDIA BlueField-3 DPU提供量子安全加密技术，集 成至IPsec管理密钥生成与建立，利用量子随机熵生成加密密 钥，消除密钥传输