3DEXPERIENCE 平台。 2.AI 赋能 CAE 产业格局方面，国际巨头深化布局，国内力量精准突破。国外头 部工业软件企业加速布局，构建从仿真建模到优化设计的全流程解决 方案。如 Ansys 2025 R1 版本引入 SimAI 云平台，支持用户拓展训练 数据并提升后处理效率，同时推出 GPU 加速求解器实现计算性能的 指数级提升。现代汽车集团采用西门的 Simcenter 平台17，通过内置 的 传统轮胎设计流程中，工程师需要反复调整设计关键参数，通过 耗时冗长的有限元分析来获取印痕图特征数据。单次仿真通常需要 4-6 小时的计算时间，而完整的设计迭代往往需要进行数十次这样的 仿真。更关键的是，设计参数（如胎冠中心弧（R1）、胎冠总弧高 （H）和行驶面宽（W））与印痕性能指标（包括左右胎肩长轴 L1/L2、 中心长轴 L0 和 F 值）之间存在着复杂的非线性关系，使得传统的正 交试验设计方法越来越难以满足现代轮胎多目标优化的需求。 数值回归模型，基于径向基函数（RBF）的 SVR 模型，精准预测 5 项关键印痕指标（如 L1/L2、L0、F 值），误差控制在 2%以内。二 是参数+点云-点云预测模型：采用 XGBOOST 算法构建双输入架构， 结合设计参数（R1、H、W）和原始点云数据，实现变形后点云坐标 及应力分布的同步预测。测试显示，变形预测 R²>0.9999，应力预测 R²=0.998，精度远超传统方法。 算法设计层面，案例突破纯数据驱动的局限，嵌入轮胎接地的物

Integer 枚举类型：[0..50]，0：数据失效；1-20：表示手 动档车辆前进档对应档位，1 表示 1 档，2 表示 2 档，以此类推；21-30：表示手动挡车辆倒档对应档 位，21 表示 R1 档，22 表示 R2 档，以此类推；31： D 档（前进档）；32：R 档（倒档）；33：P 档（驻 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 298 项目 字段名称 数据类型