多表关联类型查询 • 机器学习类型查询，下推 Python/R 算法到数据库中执行，通过 SQL 实现 ML Confidential 1 四维纵横 ©202 41 │ 方案效果 • 运营数据（ TB ） + 工厂生产数据（ GB ） + 设备数据（ 10 万点 / 秒时序数据 ） • 数据库内实现模型训练和分析， 快速部署、低成本实施和可复制推广

（1）智能制造解决方案：预计未来智能制造解决方案仍将保持稳定增长。因 此我们假设 2024-2026 年智能制造解决方案营收同比增速为 15%。我们假设 2024-2026 年该业务毛利率保持稳定为 41%。 （2）自动化仪表：随着公司仪器仪表产品扩容，预计该业务将继续保持快速 增长，我们假设 2024-2026 年自动化仪表业务同比增速为 50%、40%、35%。考 虑到自动化仪表业务有一 化、智能化标杆项目，扩大行业影响力，提升行业市场份额，预计未来智能制造解决方案 仍将保持稳定增长。因此我们假设 2024-2026 年智能制造解决方案营收同比增速为 15%。 我们假设 2024-2026 年该业务毛利率保持稳定为 41%。 公司深度 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第19页 共25页 简单金融 成就梦想 （2） 1872 2635 2921 3359 3863 4443 毛利 1385 1731 2035 2340 2691 3095 毛利率 43% 40% 41% 41% 41% 41% 公司深度 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第20页 共25页 简单金融 成就梦想

尽管技能差距与劳动力短缺仍是企业面临的主要挑战，但本年度的报告数据显示：向智 能制造解决方案的转型，并未导致企业缩减招聘规模。受访者反而主张企业扩大技术人 才招聘规模，并加强对现有员工的技能培训。 执行摘要 41% 引入人工智能/机器学习 技术并提升自动化水平， 34% 将通货膨胀和经济增 速乏力列为未来 12 个 83% 将分析思维和沟 通/团队协作能力 洞察力 视为招聘新一代员工的核心 考量要素 智能的产品以及具有战略、用例优先级、数据架构、实施和可扩展 性能力的专业服务团队。 尽管受访者采用了多种方法来解决劳动力短缺和技能差距问 题，但引入人工智能和自动化是最常被提及的策略（每种策略均 为 41%）。 当今的智能制造始于对人工智能的明智投资 随着运营复杂性的增加以及业务和地缘政治环境的不断变化，制造 商越来越注重降低风险。制造商需要能够结合自动化、人工智能以及 人工智能在智能制造中的作用不断演变 智能制造技术投资的热门领域 38% 将使用收集的数据来推动 网络安全保护 第 10 版年度智能制造现状报告 12 制造商再次指出，缺乏技能娴熟的劳动力是他们难 以超越竞争对手的主要原因，41% 的制造商正在引 入人工智能/机器学习技术并提高自动化水平，以填 补技能差距并解决劳动力短缺问题。 人员转型和再培训 智能制造技术转型增加了对具备人工智能和网络安全能力的人才的 需求，制造商认为

AES�ECC ���������� �� �������������������MAC������� �������� �� ��������������HSM������������ -41- � ����������� ����������������������������� ������������ �2��������� ����������������������������� �������������� �������� 2013 ������������������ ��������������������� 2017 ������� ��������������[41]��������������� ����������[42]������������������� ����[43]���������������[44]�������� ��������� Conference on Software Process Improvement. Cham: Springer International Publishing, 2018: 504-513. [41]����. ����������[M].��:�����,2017. [42]����. ����������:�����������. [M]. ��:�����,2018. [43]����

cn 2 编写说明 近年来，我国工业互联网已进入规模化发展新阶段。截至 2024 年底，我国工业互联网核心产业规模已超 1.5 万亿元，融合应用已实 现 41 个工业大类全覆盖，为推进新型工业化、建设现代化产业体系 提供重要支撑。在强劲的发展态势带动下，各类金融资源正在加速向 工业互联网产业集聚，不断壮大产业生态、激活融合创新，推动工业 互联网领域 （二）融合应用水平量质齐升，覆盖范围和作用成效提 升显著 融合应用覆盖范围不断拓展，行业应用场景走深向实。工业互联 10 网融合应用覆盖范围呈现由点及面的规模化态势，深度融入国民经济 各领域，覆盖 41 个工业大类、49 个国民经济大类。2024 年工业互联 网的核心产业规模超 1.5 万亿元，带动经济增长近 3.5 万亿元，为推 进新型工业化、建设现代化产业体系提供了重要支撑。“5G+工业互联 8.4% 0.0% 2.0% 4.0% 6.0% 8.0% 10.0% 34,000 35,000 36,000 37,000 38,000 39,000 40,000 41,000 2022 2023 2024 总营收（亿元） 增速 17 （三）初创企业投融资回暖，“智”的特征突出 工业互联网初创企业融资回暖，“投早投小”趋势明显。2024

引入灵活的日程安排（工作时间视情况而定、短时轮班等） 提高自动化程度 增加人工智能/机器学习的使用 增加培训和员工计划 采用智能制造技术 更好地利用实时数据制定决策 43% 42% 37% 36% 41% :: 25 在微软，我们看到未来由人工智能和生成式人工智能驱动的智能工厂将成为常态，而不是例外。通过合 作生态系统提供的新兴技术有助于为重新定义生产力的可持续自主运营铺平道路。想象一下，通过数据 企业统计结构 第九版年度智能制造现状报告 :: 34 第九版年度智能制造现状报告 17% 1 亿美元 - 4.99 亿美元 19% 5 亿美元 - 9.99 亿美元 美洲地区 31% 41% 欧洲、中东和 非洲 28% 亚太 地区 在决策过程中提供意见 12% 受访者角色 54% 主要决策者 分担决策责任 34% 英国 13% 德国 6% 法国 6% 意大利 5%

个。为了保障域名系统安全扩展（DNSSEC）信任链机 制38的长期可靠性，ICANN 已启动第二次根区密钥轮转（Rollover， 即更换）39，并开展根区加密算法轮转研究40及量子计算影响和应对策 略研究 41，社群专家也在探索简化 DNSSEC 流程管理 42以促进 DNSSEC 加密认证技术在二级域等层面的部署应用。此外，ICANN 内 近年来持续关注基于区块链等技术的替代命名系统发展运作对 DNS 详见 https://www.icann.org/en/system/files/files/root-zone-algorithm-rollover-study-23may24-en.pdf 41 自 ICANN 2022 年发布《量子计算与 DNS》影响分析报告后，近年来 ICANN 内持续跟踪相关议题进展。 根据安全和稳定咨询委员会（SSAC）在 ICANN 第 83 次会议期间的介绍，预计 ；购物和支付平台中，京东（安卓客户端）支持中文域名； 电子邮箱平台中，QQ 邮箱、电信安全邮箱、Coremail 等完全支持中文电子邮件地址的正常收发。 互联网域名产业报告（2025 年） 41 则（分别适用于顶级域和二级域），明确了不适用参考标签生成规则 时应采取的 IDN 字表审查流程，继续维护 IDN 字表并审核新字表合 规性；支持普遍适用性指导小组（UASG）开展相关宣传推广和支持

...................................................................................................41 3.指标体系设立的原则...................................................................................... 及智慧化建设方向，起到上下协同的作用。 结合以上对智慧园区解决方案商的能力要求，入选评估范围的智慧园区解决方案 商，其基本条件宜包括但不限于以下内容： 一是，合法、诚信经营，具有独立法人资格且正常经营三年以上，具有健全财务 41 管理机构和制度，财务状况良好，信用良好且无违法记录。 二是，从事智慧园区软硬件和系统设计、生产、安装、调试，为园区网络化、数 字化、智能化转型升级提供产品或集成服务，在关键技术设备、软件、成套设备、工 企业实力，较大规模的智慧园区解决方案商高度关注申请实用新型专利和发明专利， 2022年，共89家企业拥有产品专利，其中51.3%的授权专利为实用新型专利，37.7% 的为发明专利，二者均远多于外观设计专利。 图表41：2022年中国智慧园区相关企业专利授权情况 来源：天眼查，智次方研究院整理 随着智慧园区向专业业务场景渗透、后期运营维护重要程度日益凸显，行业知 识、人才团队、合作生态、运营服务等要素的重要性，预计将会有所提升。

........... 40 附表 C-4 高层建筑智能施工集成装备拆除前验收表 ...................................................... 41 第 1 页 1 总则 1.0.1 本指南适用于指导成都市行政区域内新建、改建和扩建房屋建筑与市政基础设施工程 智能建造装备的选型、安装、使用、维护、保养、拆卸等相关工作。 安装单位(盖章)： 意见： 年 月 日 施工单位(盖章)： 意见： 年 月 日 监理单位(盖章)： 意见： 年 月 日 第 41 页 附表 C-3 高层建筑智能施工集成装备爬升前验收表 工程名称 楼层位置 验收日期 序 号 检查项目 标准 检测方法 检查结果 1 施工层锚固位置

平方米，建筑高度达到 31.9 米，共有地上 4 层和地下 2 层。航站楼平面呈“X” 构型，南北总长 846 米，东西总长 590 米，大厅长约 500 米，宽约 110 米，指廊长 215 米，宽 41～75 米（变化值），装修施工建筑面积达 65389.53 平方米。由中铁二局集团装饰装修工 程有限公司负责实施。 航站楼精装面积约 14.43 万平方米，内容包括除航站楼普装区、两舱、VIP 高精度测量。随机获取室内真值测量信息，与点云数据尺寸数据做对比。 2 成果应用： 现场无接触高效数据采集，规避传统测量中梁位错标、管道碰撞等风险。获取高精度室 内空间测量数据。 第 41 页 附图 4-7 赋色点云数据 附图 4-8 软件内高精度数据 第 42 页 附图 4-9 单点激光笔实测真值 场景 2：施工过程监控及数字化验收