单位时间有效浮点运算次数。我们假设 模型训练 30 天，则对应需要 1944 张 A100。如果按照 DGX 8 张 GPU 来算，约为 243 台 Al 服务器(8GPU+1CPU)。此外我们还粗略估算出一次训练成本大致需要 187 万美元。 图表10： 算法与数据发展引发爆炸式算力需求，目前算力制约整体技术发展 资料来源：Efficient Large-Scale Language Model Training

4742 32 26 21 8 688111.SH 金山办公 1215 1318 1668 2195 2849 73 55 43 12 002410.SZ 广联达 187 116 549 787 990 34 24 19 3 300454.SZ 深信服 228 198 298 442 587 77 52 39 3 平均值

鼓励步行、自行车和公共交通等低碳出行 185 减少使用一次性日用品，减少一次性餐具使用量，使用环保袋或可多 次使用的塑料袋等 186 发展共享经济，鼓励个人闲置资源有效利用 187 完善商户 绿色供给 鼓励餐饮行业减少提供一次性餐具、更多提供可降解打包盒，鼓励餐 饮企业对餐厨垃圾实施分类回收与利用 188 鼓励引导餐饮服务经营者主动提示消费者适量点餐，主动提供“小份

的边缘云和区域云之间的交互。网联车辆和路侧基础设施支撑功能场 景的数据输入，边缘云基于车路数据实现自动驾驶车辆脱困规划，区 域云负责功能场景数据管理。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 187 图 4-115 自动驾驶车辆脱困场景功能视图 场景主要活动流程如下： 1. 网联车辆上传车辆状态数据、车辆定位数据、车端感知数据 和车辆导航路径数据至边缘云；路侧基础设施上传路侧感知车辆信息