1 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 [编号 ODCC-2023-02006] 零碳数据中心园区能碳管理系统 白皮书 开放数据中心委员会 2023-09 发布 I 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 版权声明 ODCC（开放数据中心委员会）发布的各项成果，受《著作权法》保护， 编制单位共同享有著作权。 转载、摘编或利用其它方式使用 ODCC”。 对于未经著作权人书面同意而实施的剽窃、复制、修改、销售、改编、汇 编和翻译出版等侵权行为，ODCC 及有关单位将追究其法律责任，感谢各单位 的配合与支持。 II 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 编写组 项目经理： 王元月 北京中科合盈数据科技有限公司 工作组长： 李代程 百度在线网络技术（北京）有限公司 贡献专家： 周天宇 北京中科合盈数据科技有限公司 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 张广河 华为技术有限公司 李丹 华为技术有限公司 陈永昌 华为技术有限公司 张鹏 曙光数据基础设施创新技术（北京）股份有限公司 姚勇 曙光数据基础设施创新技术（北京）股份有限公司 蒋钢 中兴通讯股份有限公司 翁建刚 中兴通讯股份有限公司 冯鑫 深圳市江波龙电子股份有限公司 IV 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006

汽车零部件制造企业 ERP 系统建设方案 议程  公司及案例介绍  对 **** 信息化诉求的理解  信息化蓝图及总体方案介绍  核心解决方案介绍  项目实施建议方案  讨论交流 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 我们对商用整车及零部件制造企业发展趋势的理解 当 前 中 期 远 期 阶段 主要 特点 战略 重点 核心 能力 • 满足个性化产品需求的设计 平台提出了越来越高的要求 管理目标 设计供应链一体化 信息系统更好的支持 MTO （产品选配）及 ETO （项目制造）业务模式 设计系统与供应链系统衔接更紧密，设计成果及变更信息的传递更快更准确 具有更高的柔性，能适应产品及业务变化快速进行调整 快速的反应能力 跨系统的数据集成速度更快、信息更全面 更快、更友好的系统操作 与上下游企业的信息传递更快捷 资源供需平衡 对商机、销 建立配套精益生产策略的供应链信息管理平台，并能支持不断优化 建立全面的、跨系统一体化的质量信息管理平台 提供更精细的成本核算及更丰富的成本分析工具 产业链协同一体化 与下游建立互动性更强的信息集成，提高供需信息沟通效率 将供方纳入供应链信息系统，从而支撑精益生产和敏捷物流的实现 提供全面的供应商关系管理系统，提高供方的开发、扶植力度 对信息系统的需求 **** 集团未来管理重点和关注点分析 市场环境形势

2024 年 06 月 11 日 中控技术 (688777) ——控制系统 Nyx 与 AI 大模型 TPT 发布，中控“1+2+N” 智能工厂架构再升级 报告原因：强调原有的投资评级 买入（维持） 投资要点： ⚫ 6 月 5 日，中控技术在新加坡召开新品发布会，推出了全球自动化领域的通用控制系统 Nyx 及流程工业首款 AI 时序大模型 TPT。为何说这两款产品是颠覆性的，到底有哪些创新性， 息化程度通 常较高，但是数据被封锁在各个系统、各个部门、各个子公司中，形成信息孤岛；2）数 据浪费：在生产制造过程中生产数据、管理数据、检验数据、安全监控数据、环保监测数 据、气象环境数据、原材料质量、人员定位数据和视频监控数据等并未进行有效地加工和 应用，造成了大量数据浪费。 ⚫ 中控提出的“1+2+N”智能工厂新架构，打破数据孤岛。通过工厂操作系统 sup-OS 将 数据打通；通过两个自 数据打通；通过两个自动化（PA+BA）实现企业生产全要素的互联集成和企业经营的协同 智能，解决企业中的数据体系建设、模型体系建设以及场景化的应用软件问题；同时运用 大量 APP 做支持。中控构建了“4 大数据基座+1 个智能引擎”支撑“1+2+N”架构。4 大数据基座包括设备基座(PRIDE)、运行基座(OMC)、质量基座(Q-Lab)和模拟基座(APEX)， 1 个基于工业大模型打造的高泛化、高可靠的智能引擎。

车路云一体化系统云控基础平台参考架构 1 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 2 版权声明 本白皮书版权属于中国汽车工程学会，并受法律保护。 转载、摘编或利用其他方式使用本调查报告文字或者观点的 应注明来源：“车路云一体化系统云控基础平台参考架构”。 违反上述声明者，中国汽车工程学会将追究其相关法律责任。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 侯德藻 交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心主任 辛克铎 国家智能网联汽车创新中心副主任 姚丹亚 清华大学自动化系工程研究所教授 孙棣华 重庆大学自动化学院教授 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 4 参研单位 清华大学、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会、智 能绿色车辆与交通全国重点实验室、云控智行科技有限公司、北京车 网科技发展有 智能汽车创新发展平台（上海）有限公司、先导(苏州)数字交通产业 投资有限公司、江苏未来都市出行科技集团有限公司、达索析统（上 海）信息技术有限公司、东风汽车集团有限公司 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 5 编写组成员 卜德旭 曹 恺 常雪阳 陈 磊 陈天桢 陈一鹤 褚文博 崔 艳 董亚春 杜孝平 高博麟 葛雨明 姜 川

国家智能制造标准体系建设指南 （2024 版） I 目 录 一、智能制造系统架构..............................................................1 二、总体要求..............................................................................4 三、建设思路 .................33 1 一、智能制造系统架构 智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度 融合，贯穿于设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命 周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功 能，旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先 进生产方式。 智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等 3 个维度对智能制造所涉及的要素、装备、活动等内容进行 个维度对智能制造所涉及的要素、装备、活动等内容进行 描述，主要用于明确智能制造的标准化对象和范围。智能制 造系统架构如图 1 所示。 图 1 智能制造系统架构 2 1. 生命周期 生命周期涵盖从产品原型研发到产品回收再制造的各 个阶段，包括设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互 联系的价值创造活动。生命周期的各项活动可进行迭代优化， 具有可持续性发展等特点，不同行业的生命周期构成和时间 顺序不尽相同。 （1）设

..........................................44 4.2.2 软件系统架构设计......................................................................46 4.3 系统开发与集成....................................................... 开发 AI 模型...............................................................................51 4.3.2 软件系统集成.............................................................................54 4.4 设备安装与调试...... ......................................................................................110 8.1 能源监控系统....................................................................................112 8.2 节能措施设计

匹配） 01 4 条主内 / 外饰件装配线（适应长安汽车的不同车型） 02 实现设备互联，形成设备、网路、信息之间的无缝集成 03 04 对厂区功能、生产设备、物流、安防、能源进行统一规划 新工厂产线需要进行统一的布局规划、物流规划、网络规范、信息系统规划，建立高效智能、简约、柔性 的生产运作平台来满足客户的需求。 厂内物流运输规范性较差，存在物料、半成品、产成品 需要进行整 体网络规划，并进行设备联网，打通不同业务单元的信息孤岛。 现有工厂管理及生产信息化程度较低，信息管理不充分，需要统一规划建立起适合工厂管理和生产业务运 作的信息系统。 需求分析 01 02 03 04 制造个性化：由模块化标准产品向个性化定制产品延展 产品种类 每 类 产 品 数 量 用户需求 产品多样化 缺乏竞争 供给 < 需求 稳定的需求 要素 4 ：人的因素 人 - 机交互（ MMI ） 验收与安全 数据和隐私保护 培训和教育 法律条款 要素 3 ：经济环境 商业模式 服务内容 企业管理软件 要素 5 ：技术因素 系统工程 / 建模 通信技术 智能工程 智能生产技术 传感器和执行器 要素 1 ：智能化工厂 智能生产—智能产品 连网（内部 / 外部 / 全球） 互操作性 信息 过程 能源 材料

现了，而是需要围绕设备设施运维管理体系，建立起一套综合了软 硬件、人力、管理理念的生态系统，对企业在持续运维管理能力、 运维管理技术提出了很高的要求。 以建筑运维管理为核心的智慧建筑建设，将充分结合移动互联 技术、物联网技术，打通建筑运维过程中涉及到的客服接待、设备 监控、事务响应、计划安排、任务管控、人力资源、财务收费、物 料、外包、商业智能诸多业务领域。系统的实施，可大幅提升物业 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 的不断变换的位置，及其与人员、组织机构和业务的关联关系。 平台主要内容包括以下几部分： 1)：规范化标准体系 建筑、资产信息标准化，确保信息系统完整、组织明确、易更 新扩展。对原有土地、房产信息的一次集中升级与改造，主要包括 原数据组织的扩展、零散信息的汇总、纸质数据的信息化、建筑 CAD 图形的整合等，系统基础数据要求符合 BIM 数据标准，为后期 的数据积累、扩充和完善提供必要的信息化建设基础。 2）：可视化技术应用 GIS & BIM & FM 在平台中采用 GIS 技术，集成组织机构管理与楼层空间布置信 息，实现在地图中动态查询各建筑地理位置，进而查询建筑楼层各 区域划分，便于使用者快速定位查找相关单位，同时，集成建筑、 周边设施相关的图片和相关说明信息，便于使用者直观真实了解建 筑概况。 GIS 与 BIM 无缝连接实现二三维切换，将

能建造装备在工程施工环节的应用情况进行充分调查研究，在广泛征求意见的基础上，编著 本指南。 本指南共分为 6 个章节，主要内容包含 1 总则；2 适用标准文件；3 基本规定；4 塔式起重 机智能化系统；5 智能施工升降机；6 高层建筑智能施工集成装备。 本指南由成都市住房和城乡建设局审核，由编制组负责具体技术内容的解释和说明。执 行过程中如有意见和建议，请反馈至成都蓉筑智能建造创新研发与产业促进中心(地址:成都市 ..................................................................................... 3 4 塔式起重机智能化系统 .................................................................................................. ................................................................................... 17 6 高层建筑智能施工集成装备 ................................................................................................

瓶颈管理 Standard 技术标准 管理标准 工作标准 抓痛点：标准、产品、生产与业务 Production Product Business 产品设计 管理控制集成 设计制造集成 财务业务集成 供应链集成 获利能力 决策能力 风险控制能力 创新能力 执行力 資源有效性 合規管理（流 程） 知识管理 市场风险评估 管控模式（流 程） 目标转化 企业愿景与领 生产信息化管理及业务应用 数据 采集 静 态 企业基础信息 三维图纸 地理信息 扫描信息 文档图片 动 态 实时监控 实时数据 生产运营系统 MES 系统 能管系统 EAM 系统 传感信息 控制层 集团运营数据可视化监控与运营决策辅助 标 准 规 范 体 系 信 息 安 全 防 护 运 行 保 障 机 制 应急演练 生 产 企 业 集 团 总 部 设备资产全⽣命周期管理 项⺫筹建－⼯程设计－建造交 付 －运⾏维护－报废退出 供应链协同⼀体化⽣态 采购－加⼯－运输－销售－客户 ⽣产管控⼀体化集成与优化 1 计划优化－调度排程－操纵控制 想办法：打通 3 条主 线 EAM ／ EOM PRODUCTION BUSINESS 2 3 基于专家知识的管理科学决策 服务互联网：搭建协同优化的智能化工厂