感知层 人脸高清抓拍相机 壁挂式识别主机 捕捉式高清相机 人脸录入注册机 闸机控制 其它联动 决策支撑系统 决策支撑系统 身份认证 访问控制 人脸图库挖掘 工作流管理 预警管理 黑名单管理 终端 终端 家长 家长 教师 教师 职能人员 职能人员 管理者 管理者 身份数据 访客数据 黑名单 人脸属性 访客数据 智能制造系统架构通过生命周期、系统层级和智能功能三个维度构建完成，主要解决智能制造标准体系结构和框架的建模 握诸如网络拓扑结构、网络性能统计、网络故障等信息；可以实现移动管理整个厂区网络，随时随地网络运维。统一管理全区的无线 AP 、楼层交换机、 IoT 传感器等，实现万物互联；中心控制器集无线 AC 、身份认证、大数据收集分析、上网行为管理和审计、无线有线运维、物联网平台于一体；员工办公、访客网络和无线生产实现三网安全隔离，确保网络安全性；无线生产网采用同频组网技术，接入无线扫码枪、无线摄像头、移动叉车、

，提高业务 应用的迭代速度。 3.3 平台层 对于存在众多分支机构，需要跨区域部署的数智园区而言， 采用安全访问服务边缘 (SASE) 解决方案成为重要方向。该 方案能够在云端提供身份认证、威胁防护、数据防泄漏等多 项安全能力，以及广域网优化等网络能力，将安全和网络能 力上移，通过统一的云交付形式，降低多分支架构的 IT 建设 和运维负担。 要构建面向数智园区的网络系统，可参考以下建议： 空间渲染、虚实融合渲染 3D 高精度地图 二维 GIS 地图、三维空间定位 空间场景服务 城市管网、光伏屋顶、高效机房、人行道闸、停车场、共享工位、… 基础服务 设备、数据、算法、数字孪生、统一身份、位置、… 知识推理与计算引擎 图谱构建、知识融合、推理计算 网络 Linux OS @ 物理机/虚拟机 硬件 图 10. 特斯联 TacOS 3.0 技术架构 图 11. 特斯联园区级微电网方案 营服务能力，使实验室的智慧运营系统持续完善，根据人员需 求出发，建设相对应的创新运营系统，服务实验室办公人员使 用和运营者管理，在此基础上不断细化需求，完善功能，总结 创新，结合之江定义的统一感知、身份、助手、控制、服务、 运营、保障和数据这八大统一标准，励志建设为智慧运营样本 园区。 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 数智园区解决方案集锦 | 35 图 16.

接口性能：评估接口的响应时间和吞吐量，确保在高负载情况 下依然能够稳定运行。  数据格式：规范各个系统间的数据交换格式，例如 JSON 或 XML，并确保数据的完整性。  安全性：针对敏感数据，增加身份验证、权限控制及数据加密 机制，防止数据泄露或系统遭到攻击。 在完成接口开发后，必须进行全面的系统集成测试。测试应包 括以下几个方面： 1. 功能测试：验证每个接口的功能是否正常，包括数据的正确交 可以考虑使用工业标准协议，如 MQTT、CoAP 等，以确保不同设 备之间能够进行良好的通信。 其次，数据的安全性和隐私保护也是至关重要的。我们需要在 物联网系统中实施多层次的安全策略，包括设备身份认证、数据加 密、访问控制以及实时监测异常访问行为等。这确保了收集到的敏 感数据不会泄露，并且只有授权用户才能访问相关信息。 通过这一系列的数据收集手段，生成的数据量将极为庞大，因 此相关的 数据，选择合适的数据库解决方案，关系型数据库可以用于结构化 数据存储，而非关系型数据库则适合存储大规模的非结构化数据。 安全性方面，云计算平台需要实现多层次的安全防护机制，包 括网络防火墙、入侵检测系统、数据加密等。通过身份认证和访问 控制，确保只有授权用户才能访问敏感数据和关键应用。 为了实现平台的可监控性，建议使用监控与日志管理工具，实 时收集系统运行状态和性能指标。通过数据可视化技术，能够快速 识别系统瓶

更安全，让管理更高效。对此，李芳阳认为，在招聘和入 职过程中，不同岗位的新员工填写提交的信息应该具有差 异性，另外，企业还可以引入二维码扫码快速入职，身份证、 银行卡 OCR 识别等技术，对应聘人员的身份快速进行识 别，这可以帮助企业规避很多用工风险，比如招入劳动黑 名单人员、应聘人员身份证信息不真实等等；而针对“专 业技能”人才，管理的要点在于实现人才识别和培养的可 视化。对此，企业可以通过数字化平台构建 360 优化了管理流程。但从关注员工的角度来说，组织人事对他们在人才的“选用育留”方面帮助甚大。在他们看来，招聘到合 适的人，只是人才管理的第一步，重要的是如何用、育、留。 举个简单例子，某员工以研发人员身份入职，但入职后发现，研发岗位并不适合他。面对这样的情况，很多企业会将其解雇， 但聚和新材非常尊重人才，他们会横向、纵向考虑其他业务与该员工的匹配度，以便人尽其用。因此，在聚和新材，会涉及 大量跨

② 1. 人体特征摄像头识别 2. 无佩戴安全帽、安全服、 实时推送告警 1. 摄像头人脸识别 2. 推送和显示位置信息 视频智能分析：视频智能防护，有效防范安全隐患 安全装备识别 ! 身份识别 入侵检测 密度检测 人数统计

U-SLAM导航避障；人脸/物体/场景识别；多 模态交互；智能家居控制 Wal ker一代：家庭服务、 接待、剪彩颁奖主持等； 科技发展馆、商演活动 等 小米 CyberOne: 模拟人的各项动作；识别人物身份、 手势、表情；识别语义和人类情感 家庭服务、商业应用、 技术展示 钢铁侠 科技 双足大仿人机器人ART系列；语音交互；视觉 识别；仿生步态规划；多机协作等 高校科研；机器人运动 员；智能服务；太空探

本系统与企业各类系统进行对接，实现数据集成，门户集成、 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 身份认证集成、单点登录，采用数据耦合，经过扩容的集成管理平 台，保持统一的非结构化文档库, 统一管理界面，统一的安全控制机 制，以及统一的开发接口标准。 （3）稳定性及可扩展性原则 系统可以方便 Directory）用户可以通 过标准的活动目录插件，集成本系统。通过登录集团网，用户便可 直接访问本系统，不用二次登陆（前提是该用户也拥有本系统账 户）。本系统使用 JAVA 进行开发，统一身份认证接口完全可以通过 JAVA 实现 四、 系统业务架构 1. 方案技术架构 解决方案既包括 B/S 方式，又包括 C/S 方式，基于 SOA 的开发， 易于与其它应用系统集成及数据交换；强大的与图形软件的集成功

优化参数，从而让模型达到某种目的。而推理过程更多在场景下，需要对训练的模型进行 一定压缩、裁剪或做计算上的优化，以便能快速、高效的多未知数据进行操作。例如我们 在视频监控中对人脸识别、电商运营中个性化推荐、电子支付中身份识别等都是常见的推 理场景。通常来说我们采用“云端训练，端侧推理”模式，即将数据传到云侧进行训练模 型，训练好的模型随后下放到端侧，端侧利用训练好的模型直接进行推理。 在推理芯片的选用方面，相

小微企业及个人交叉合作，加快了产业创新速度和广度，逐步将基于 产业链的中心化、层级式、规模化的分工与集聚模式，转变为基于网 络的分布式、协同化、定制化的资源共享与生产服务协同模式（见专 栏 2）。二是用户从消费者向创新参与者身份转变。例如，海尔推出 “众创汇”定制平台，通过专属、模块、众创三种定制模式，让用户 从产品购买者变身为设计者，每年可汇聚用户有效创意过万，建立起 用户、设计师、全球资源零距离交互设计的全新模式。

工程标准和交互规范， 各厂家解决方案存在差异，无法互补等问题，给产业大规模发展形成根本阻碍。 在此背景下，2019 年华为、上海诺基亚贝尔、长飞光纤光缆、神州数码集团、中 海物业集团以创始成员身份联合发起成立“绿色全光网络专业委员会（Optical Network Alliance，简称：ONA）”。ONA 的成立，标志着全光网产业链龙头企业 从以前的松散的联合发展，转向紧密的联盟合作关系。