今年已跃升至第二位。随着人工智能的不断发 展，网络攻击的可乘之机亦同步激增。随着数 字与物理基础设施的互联性日益加深，企业对 IT/OT 网络的风险认知正持续强化。 供应链中断是四分之一受访者的首要担忧，其 中矿业与制药行业承受的压力最为显著。当前， 企业正加速推进产能近岸化与本土化布局，旨在实现缩短产销距离、化解供 应链顽疾，以及抵御全球贸易波动冲击。新兴技术和智能制造将是提高运营 响应能力和灵活性的关键，不

床和自动化检测设备 以提升生产协同性。自诊断能力要求模型能够实时监测运行状态，并在出现内 存不足或算法异常等故障时具备自修复能力，保障生产连续性。输出控制则要 求模型精确管理生产参数，例如在制药行业，严格把控生产过程中的温度、压 力和时间，确保药品质量的稳定性。 从国家人工智能产业综合标准化体系建设来看，相关标准覆盖了多个关键 层面。关键技术标准针对训练、推理和部署环节提出了通用技术规范及评测指