智能网联汽车网络技术路线图 （2025-2030） 2025 年 10 月 指导单位（按字母排序）  IMT-2020（5G）推进组 C-V2X 工作组  移动通信与车联网国家工程研究中心  中国汽车工程学会  中国通信学会  中国通信标准化协会 主编单位（按拼音排序） 阿里云计算有限公司 北京六分科技有限公司 北京万集科技股份有限公司 北京数字认证股份有限公司 晟安信息技术有限公司 上海方位角数据科技有限公司 上海国际汽车城（集团）有限公司 天翼交通科技有限公司 西部科学城智能网联汽车创新中心 兴唐通信科技有限公司 中电信智能网络科技有限公司 中国电信集团有限公司 中国联合网络通信集团有限公司 中国信息通信科技集团有限公司 中国信息通信研究院 中国移动通信集团有限公司 中国移动通信有限公司研究院 浙江时空道宇科技有限公司 中信科移动通信技术股份有限公司 破解上述挑战，本报告聚焦“人-车-路-云”要素的全面连接与深度协 同演进，提出“连接-计算-安全”三大技术方向，系统规划技术演进 路径：通过 5G/5G-A 蜂窝移动通信网络、C-V2X 直连通信网络、卫 星通信网络及基础设施数据传输网络，构建全天候全域覆盖的高效连 接通道；依托分级部署的算力基础设施与算网协同服务，打造弹性智 能的计算能力底座；以纵深防御机制贯穿全链路，确保数据可信与系 统安全

新工厂产线需要进行统一的布局规划、物流规划、网络规范、信息系统规划，建立高效智能、简约、柔性 的生产运作平台来满足客户的需求。 厂内物流运输规范性较差，存在物料、半成品、产成品堆放的问题，需要进行厂内物流的统一规划管 理，提升物流运行效率。 现有产线虽然部分工步的自动化程度较高，但设备以及设备与人之间的平衡协同性较差，需要进行整 体网络规划，并进行设备联网，打通不同业务单元的信息孤岛。 ----- 亨利 - 福特（ 1885 年） 02 方案架构 智能工厂的建立 要素 2 ：真实环境 机器对机器（ M2M ） 资源利用效益 网络基础设施 要素 4 ：人的因素 人 - 机交互（ MMI ） 验收与安全 数据和隐私保护 培训和教育 法律条款 要素 3 ：经济环境 商业模式 服务内容 企业管理软件 要素 5 信息流、物流同步管理 2. 提升工作效率 3. 降低劳动强度 4. 自动完成送料、收料等管理功能 5.GPS 、无线技术、智能安全综合运用 系统集成规划 设备及传感器 网络 平伟私有云 应用系统 温度 阀门控制 企业网络 IP 仓储管理 资源计划 全生命周期 制造执行 RFID 追踪 能源管理 客户管理 云数据中心 能源数据 位置数据 大数据平台 产品数据 托盘 AGV 扫描

项目则利用人工智能技术实现跨领域知识迁移， 将建筑建筑桁架拓扑应用于航空承力框架的设计中。 人工智能引领工业仿真效率跃升。传统的基于物理方程求解的仿 真方法，如计算流体力学（CFD）仿真和有限元分析（FEA）等，往 往需要数小时甚至数天，耗时巨大。基于人工智能的代理模型 （Surrogate Models）、降阶模型（ROM）以及物理信息神经网络（PINN） 等技术的应用，正给工业仿真带来效率革命。例如，ANSYS 的复杂工程问题， AI 展现出独特优势。一方面，AI 可通过学习大量仿真数据或实验数 据，构建高维非线性映射关系，从而实现对复杂系统的高效建模与预 测。例如，索辰科技的 CAE 平台利用图神经网络（GNN）对复杂拓 扑结构进行建模，在电磁-结构耦合仿真中将预测误差控制在 8%以内。 另一方面，人工智能技术还能够有效应对传统方法难以覆盖的“长尾” 或边缘工况（如极端温度、材料失效等）。例如，SpaceX 沈阳自动化所通过构建知识图谱自动抽取先前大量的产品设计经验 进行知识整理，利用自然语言技术对持续反馈的用户设计需求进行分 析实现了基于知识图谱和机器学习的三维 CAD 设计。参数化与生成 式混合，用户定义参数后，AI 生成拓扑优化变体，并根据需求指标 调整输出结果。如中国联通元景大模型可以实现 3 秒生成服装设计图， 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 8 同时联动 CAD 系统输出可编辑版型参数，打样周期缩短

• 华为ADS2.0系统不依赖高精度地图，全国范围内都能使用，而且随着用户的使用 里程增加，体验不断改善，覆盖全国300多座城市和地区。ADS2.0根据RCR道路 拓扑网络，能根据路况选择通行效率更高的道路行驶，并融合GOD网络，实时构 建道路信息，识别安全隐患，障碍物识别率高达99.9%。 图：华为ADS2.0可实现360度点云级融合 根据AITO汽车微信公众号，高阶智驾全国都能开

内各种系统的通信线路，包括网络系统、电话系统、监控系统、电源系统和照明系统等。因此，综合布线系统是一种标准通用的信息传输系统。综合布线是智慧工厂建设基础设施 ,是将所有语音、数据等系统进行统一的规划设计的结构化布线方式，用来支持语音、视频、数据、图文、多媒体等综合应用。 现状分析 解决方案 核心技术 关于我们 目录 CONTENTS 建设基于物联网的能源管控平台，利用传感器网络、短距离无线通信 » 典型案例 » 项目建设前情况 » 典型案例 » 新的开发部署模式 生成微服务 数据库 磁盘 数据服务 反向代理 软件负载 应用 服务器 1 应用 服务器 N 文件服务 网络防护墙 硬件负载 在线开发平台 工作流平台 数据检测平台 国家 省级 市级 数据 融合 平台 提供 数据服务平台 提供 适的智慧办公环境，能方便及时地掌握诸如网络拓扑结构、网络性能统计、网络故障等信息；可以实现移动管理整个厂区网络，随时随地网络运维。统一管理全区的无线 AP 、楼层交换机、 IoT 传感器等，实现万物互联；中心控制器集无线 AC 、身份认证、大数据收集分析、上网行为管理和审计、无线有线运维、物联网平台于一体；员工办公、访客网络和无线生产实现三网安全隔离，确保网络安全性；无线生产网采用同频组网技术，接入无线扫码枪、无线摄像头、移动叉车、

提供数据处理工具供用户选择 数 据 处 理 工 具 通过数据驱动快速建立三维设施数据 临时数据 三维设施数据 外业探测 表格数据 AutoCAD 数据 Gis 数据 导入工作空间 根据空间 建拓扑 标准字 段映射 设施 挃定 方向 计算 属性 提取 属性 拆分 属性 计算 数字化基础设施 标准设施类型库 设施驱劢 建设思路 标准规范体系建设 系统特性 方案总述 智慧园区建设规划

能源消耗产生的排 放有关，可大致看作产业园区中能源系统相关的排放。另一方面，在产业园区的建设中重要的 基础设施一般包括建筑（包括暖通空调、消防、门禁、楼控）、道路、供水、排水、供配电、 通讯、网络、安防等，其中主要持续产生排放的暖通空调、供配电和供排水等和能源系统有较 高的相关性。可见有效降低产业园区能源系统的碳排放是正面影响其整体范围一和范围二减碳 目标的重要方式。 除此之外，由于 被动接受能耗指令到主动根据大电网和负荷的情况进行区域调控，它可以帮助运营方 更好地统筹和管理区域内的能源系统，也能更好地对接面向未来的双向电网理念和售 电/碳交易等金融系统。 诊断分析 能源计划 优化调度 拓扑建模 \ 数字化综合能源管控平台 系统总览 预测维护 参数优化 模拟仿真 18 化的能源供应产品，采用模块化的设 计，将定制化的系统进行标准化的设计，为用户打造灵活可拓展的供能产品。 ▪ 能源投入运行阶段： 在投入运行阶段实现源网荷储的互动与协同，实现多能互补能源网络优化控制，并动态 挖掘历史运行数据的价值，通过提供的数字化的能源管控平台，采用人工学习技术为用户 打造优化运行的管控平台，可以降低后期运营管理的复杂性，实现无人值守，预测性运维 管理。

程设备管控、安防、消防、能效管理等业务，使传统的管理业务更 加直观、高效。 （四）物联网技术 物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合而形成 的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网 络的连接，方便识别、管理和控制。 这种模式将固定资产的空间位置信息管理起来，并且通过设定 搬迁流程来管理资产位置的变动，达到便利快速的跟踪资产的效果， GIS+BIM+FM 设施设备运维管理系统运行于企业公司内部网络 中，与一体化平台等公司内部系统处于同一网络环境中，它们之间 相互直接访问。处于内部网络中的用户可以直接使用 WEB 浏览器、 移动 PAD 和手机 APP 访问设施设备运维管理系统，处于 Internet 环境中的用户可以通过 VPN 访问或广域网方式到平台系统。网络拓 扑图如下图所示： 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM 系统网络拓扑示意图 五、 应用价值 1. 便捷管理，为决策者提供可靠依据 通过可视化管理平台，使用人员登录后可以更加直观、全面、 准确地掌握建筑房产、资产的基本信息和使用情况;管理人员能够快 速地查询和统计各类房源的有关信息，并及时上报给主管领导，从 而为领导决策提

多模态数据融合特性 工业场景中数据源呈现多维异构特征，包括： ➢ 时序数据：传感器采集的振动、温度、压力等物理量，具有毫秒级采样频 率 ➢ 空间数据：三维点云、CAD 模型等几何信息，需要处理拓扑关系 ➢ 文本数据：设备日志、工艺文档等非结构化信息 ➢ 图像数据：工业视觉检测中的高分辨率图像流 ◼ 小样本与冷启动挑战 工业领域存在显著的长尾分布现象： ➢ 故障样本稀缺：正常工况数据占比超过 ➢ 分层记忆网络：存储设备历史状态、工艺知识库等长期记忆 ➢ 动态推理引擎：根据任务需求自动组合功能模块 技术挑战：参数量超过千亿级导致训练成本激增，需采用混合精度训练与 梯度稀疏化技术。 (2) 模块化组合大模型 技术特征：基于微服务架构构建模型组件库，支持动态拼装。核心组件包 括： ➢ 基础模型池：包含设备诊断、工艺优化、异常检测等原子能力模块 ➢ 知识路由网络：根据输入特征自动匹配最优模型组合 工艺参数时序（温度、压力等） ➢ 设备运行日志 模型设计： ➢ 多尺度特征提取：同时捕捉毫秒级瞬态特征与月级趋势特征 ➢ 物理约束损失函数：嵌入能量守恒等先验知识 ➢ 异常传播建模：构建故障因果链网络 (2) 视觉数据主导型 技术演进： 16 ➢ 高分辨率处理：支持高分辨率工业图像实时分析 ➢ 多光谱融合：整合可见光、红外、X 光等多模态视觉数据 ➢ 小样本学习：在少量缺陷样本下达到较高检测准确率

2. 典型安全解决方案 ................................................ 6 2.1 案例一：某大型电力股份有限公司全网域网络安全态势感知项目——管 理信息和生产控制区网络安全态势融合 ............................. 6 2.1.1 方案概述 ..................................... .....59 2.3.5 单位基本信息 ..........................................61 2.4 案例四：基于 5G 专网的可信数据空间安全解决方案——跨网络的“一站 式”安全可信体系 .............................................. 63 2.4.1 方案概述 ....................... 5.5 单位基本信息 ..........................................84 2.6 案例六：石油行业一体化安全运行中心建设案例——长庆油田 IT&OT 一 体化网络安全运行中心建设 ...................................... 86 2.6.1 方案概述 ....................................