l 人、物、设备、建筑、城市、万物皆可数字孪生 l 数字世界形成一个独立的系统与物理世界并行。虚拟服务 现实，使物理世界更高效、更便捷、更安全、更低成本 建设理念 - 数字孪 生 l 实时监控掌握当前园区的环境、人、物、事等一切管理 对象情况与资源情况。 l 提供跨专业的统一视图，对突发事件快速做出响应，降 低对生命、健康、财产的威胁与损失。 l 提供园区级的跨专业协作调度，更高效的组织部署资源， 消防自动 化 产品架构 IBMS 系 统 数据交互 系统联动 场景交互 场景管理 CA 类 SA 类 BA 类 FA 类 业务 IOT l 开箱即用 - 针对主流的监控系 统软件，提供开箱 即用的成熟接口功 能。 l 通用协议 - 支持 JDBC 、 SNMP 、 Socket 、 Web Service 、 RESTful 、 MQ 等 各类通用协议 重点设施监控 、 供电管路 、 设备 监控、能耗统计 l 空调管理 建筑温场环境、通风制冷管路、 设备监控、空调风力模拟 l 照明管理 设备监控、照明开关控制 l 电梯管理 电梯分布、运行状态监控、关联 监控显示 BA 类管 理 l 监控管理 安防监控视频墙、云台控制摄像 头视域显示、视频融合、盲区分 析 l 门禁管理 设备监控、人员出入记录、调取

全球） 互操作性 信息 过程 能源 材料 智能工厂的构成 智 能 工 厂 • 智能排程，支持批量为 1 的生产 • 灵活而柔性化的生产岛 • 拉动式生产，储备最小化 • 生产过程可监控透明化 • 人、机、物、法的有机融合 • 绿色能源，可持续的发展 • 产品的个性化与定制化 • 产品与设备可通信 • 产品与顾客可连接 • 涵盖产品生命周期的服务体系 • 传感器、机器人、 能源分析 能源调度 能源监控 智慧能源 规则管理 计划仿真 高级排程 APS 工厂排程 车间排程 CCR 中央监控 全厂监控 生产调度 控制系统 设备控制管理 M2M 通信 数据集成与转换 采集信息关联 数据采集管理 设备配置部署 信息转换 协议转换 智能生产设备 智能物流设备 智能检测设备 智能数据采集设备 纵向与横向价值链集成 设备层 监控层 执行层 管理层 平伟鱼嘴智能工厂 配套车型 V301 V301 S R103 S201 C301 R104 R111 内饰件 外饰件 黑 棕 浅 注塑 阴模 弱化 原料 组装 集中供料、水路监控、自动换模 柔性化选择 人机协同 厂内物流及线边缓冲（ AGV 、线边 库） 设备互联 调度控制 信息集成 智能追踪 CAD 模型 CAE 仿真 CAPP 工艺 CAM 模具设计制造一体化

类，并根据风险的具体等级、 影响范围、可能性等对风险进 行辨识、分析、评估和管控， 涉及风险基础信息管理、风险 智能评估、风险防控措施管理、 园区安防 重点对园区公共区域进行高点 监控、视频监控及易燃易爆及 有毒有害气体全程扫描监测， 满足消防、水、气、电安全监 测式集中管理以及与网络安全、 数据安全、消防安全、环保安 全等相关的报警、联网、联动 等的智能化管理要求。 管道、重点场所、重点 介 质的安全状态及易燃 易爆、 有毒有害气体、液 体、固 体的安全情况。 七、园区安全 风险预警发布四个方面的内容。 管 廊管线监测 视 频智能监控 u 实现对“两重点一重大”全面监管， 确保重点工艺装置本质安全。 u 通过隐患、事故动态数据构成预警态势，结合 GIS 可视化呈现。 u 固定电脑 + 手机移动 APP 联合，保障隐患排查和预警事件闭环。 物品遗留 1. 向违章者发送信 息 或电话通知 2. 人员画像和轨迹 3. 启动处理预案 情景设定：安全进入罐区（日间 / 可见光） 事件处置! 事件归档 1. 周界闯入报警 2. 监控中心自动弹出视 频 1. 自动记录事件信 息 2. 生成报告 进入罐区 罐顶 登高 越线 整体防控 情景设定：重点区域防控（夜间 / 热成像） 高性能热成像探测器，通过先 进的测温算法，精确读取视角

AI+ 智慧厂区 按标准的、统一的和简单的结构化方式编制和布置各种建筑物 ( 或建筑群 ) 内各种系统的通信线路，包括网络系统、电话系统、监控系统、电源系统和照明系统等。因此，综合布线系统是一种标准通用的信息传输系统。综合布线是智慧工厂建设基础设施 ,是将所有语音、数据等系统进行统一的规划设计的结构化布线方式，用来支持语音、视频、数据、图文、多媒体等综合应用。 现状分析 解决方案 核心技术 B1 服务 C1 服务 A1 服务 B1 服务 C1 服务 管理服务 1 管理服务 2 控制服务 1 控制服务 2 工商 公安 人社 认证中心 注册中心 治理中心 配置中心 消息中心 监控中心 云应用服务市场 1 、在线开发平台 2 、数据服务平台 3 、工作流服务平台 4 、文件服务平台 5 、数据融合平台 7 、数据检测平台 6 、运维管理平台 01 02 03 户与服务、服务与服务间的多种 场景鉴权。 认证中心 authen » 六个中心 注册中心 reg 提供服务的统一注册和管理 入口，实现服务的可动态注册、 可分类配置、可授权管理和服务 实例可监控等功能，将业务实现 转换为服务能力。 注册中心 reg 治理中心 consum 为分布式服务提供路由配置、 熔断容错、事务管理、负载均衡和 访问控制等能力，支撑微服务在高 并发、可用性、一致性等特性下的

一个运营中心 德诺迈斯智慧园区设计 理念 产业社区服务 App 物业管理 App 园区管理 App 园企管理 App CEO 驾驶 舱 智能感知系统 智能访客系统 智能停车系统 安防监控系统 智能照明系统 环境控制系统 能耗管理系统 周界报警系统 智能消防系统 智能跟踪系统 一卡通系统 电子巡更系统 共享智能展厅 公司战略咨询 物联网学院 政策补贴申请 资本加速服务 楼宇管理 能耗管理 数据中心 智能感知系 统统一管理 平台 智能访客 智能梯控 智能停车 共享车位 人脸布控 智能跟踪 越界报警 智能照明 智能环控 智能消防 智能喷雾 视频监控 产业服务 智慧园区产业社区服务平台 产业社区服务融合 基础设施层 网络机房 通信机房 弱电机房 服务器机房 基站机房 其他基础设 施 园区周边 德诺智选 智慧文旅 智慧酒店 费用结算服务 地图定位服务 会议预约服务 讲座预约服务 语音控制服务 能耗管理服务 自助查询定位 智能化控制 人流量监控 广播服务 缴费服务 定时服务 灯光控制 访客预约 场景服务 窗帘管理 空气检测 人员管理 安防管理 直播服务 监控服务 用电管理 工位预约 门禁服务 Wifi 服务 企业、创客通过项目申请形式进行技术成果转化的申请，通过技术专家及金融投资专家评估后，园区提供技术研发

........................................................................................110 8.1 能源监控系统....................................................................................112 8.2 节能措施设计 化的现代化制造环境。随着工业 4.0 的兴起，智慧工厂的概念逐渐 成为制造业转型升级的重要方向。 智慧工厂的核心在于信息的互联互通。通过物联网、大数据分 析、人工智能等技术，智慧工厂能够实时监控和分析生产过程，及 时调整生产策略，以适应市场需求和提高生产效益。同时，智慧工 厂还强调与供应链的深度融合，使整个生产和物流链条高效协同。 在发展历程上，智慧工厂的概念经历了几个重要阶段：  计在未来几年将实现高速增长，年复合增长率达到 20%以上。 在智慧工厂的构建过程中，主要关注以下几个关键点：  数据采集与分析：通过传感器和网络设备实时采集生产数据， 实现对设备状态、生产效率等的实时监控。  智能决策与调度：利用人工智能算法对大数据进行分析，优化 生产计划和资源调度，提高生产灵活性。  智能设备与自主控制：引入自主可控的智能制造设备，实现设 备之间的自我协作和自动化生产。

实时调取异常视频 摄像头斜视照射监控区 摄像 头斜 视照 射监 控区 园区智能 AI 巡检 - 烟火识别 建议部署区域：固废区、其他重点生产区域 烟火识别：采用深度学习算法智能识别图像中是否存在烟雾、火焰，若有则及时触发告警信息 烟火检测 DEMO 视频 支持联动消防系统 XX 车间，疑似着火， 请及时处理！ 实时调取 异常视频 摄像头斜视照射监控区 园区智能 AI 巡检 - 着装识别 摄像头斜视照射监控区 人员未按照要求着装，请及 时处理！ 管理人员接收到告警信息 : 园区智能 AI 巡检 - 睡岗离岗识别 建议部署区域：中控室、保卫室、车间重点岗位等 离岗识别：对监控区域的人员进行自动识别，若未检测人员，且超过离岗时间，立即告警 睡岗识别：对监控区域的人员进行自动识别，若检测到人员有趴桌睡觉，立即告警 离岗识别示意图 睡岗识别示意图 摄像头斜视照射监控区 摄像头斜视照射监控区 摄像头斜视照射监控区 XX 岗位，人员离岗， 请及时处理！ 管理人员接收到告警信息 : XX 岗位，人员睡觉， 请注意！ 管理人员接收到告警信息 : 园区智能 AI 巡检 - 抽烟识别 建议部署区域：车间、过道、其他禁止抽烟区域 抽烟识别：通过目标检测和动作识别对禁止抽烟区域进行自动识别，若检测到人员有抽烟，立即告警 抽烟识别 DEMO （视 频） 抽烟识别示意图 发现人员违规抽烟，请及

其在生产优化、质量控制、供应链管理等方面的具体实施方案，以 期为行业提供切实可行的技术路径。 首先，AI 技术能够通过大数据分析和机器学习算法，优化生产 流程，减少资源浪费。例如，通过对生产线的实时监控，AI 系统可 以预测设备故障并进行预防性维护，从而减少停机时间，提高生产 效率。此外，AI 还可以通过对历史生产数据的分析，优化生产计 划，减少库存积压，降低运营成本。 其次，在质量控制方面，AI 常，确保产品质量的一致性。例如，新能源汽车电池的生产过程 中，AI 可以通过对电池表面的图像分析，快速识别出微小的裂纹或 瑕疵，从而提高产品的合格率。此外，AI 还可以通过传感器网络对 生产设备进行实时监控，预测设备故障，提前进行维护，减少生产 线停机时间。 在智能制造方面，AI 技术的应用主要体现在生产线的自动化和 智能化上。通过引入 AI 算法，生产线可以根据实时数据进行自适 应调整，优化 应，避免生产中断。  生产预测与需求管理：通过机器学习算法，分析历史生产数 据，优化生产计划。  质量控制与缺陷检测：利用计算机视觉技术，实时检测产品缺 陷，提高合格率。  设备监控与预测性维护：通过传感器网络，实时监控设备状 态，预测故障，减少停机时间。  生产线自动化与智能化：引入 AI 算法，优化机械臂运动轨迹 和速度，提高装配效率。  能源管理优化：分析能耗数据，优化能源使用，降低能源消

不易部署  建设及维护成本高 ，视频 存储量大，不易实时分析 问题  摄像头 资源利用率不高  车间入口、产线、仓库等区域 部署 80+ 路摄像头，视频监控  存储资源需求大，一周 15T  摄像头监控的数据主要用于问 题回溯 生产车间后台管理 工厂 中心云 GW-U/UPF AI 视频数据学习 动作分析 FPGA 加速 平台 / 边缘云 5G 基站 5G 工业网 关 高清视频采集 5G+AI 视频监测类 场景与技术综述  实践：通过摄像头改为连接 5G 端计算网关，基于 5G 网络上行大带宽能力，将视频监控数据实时回传至边缘侧和中心侧 ，基于自主 研发的 AI 视频图像分析算法，对“人、车、物、场景”进行快速的检测、识别与分析，助力节省人力成本，降低安全隐患，提高管 理效率，为工厂提供人员安全行为分析和实时预警手段 频数据实时回传至边缘计算服务器进行 AI 分析，为工厂提供人员安全行 为分析和实时预警手段 园区：安防监测 + 特征识别 物流：人车分流监测 5G+AI 安防成熟体系架构  基于 5G+AI 可以实时动态监控厂区、车间等场景特征，基于经验条 件、自学习条件比对，实现各类自动违规监测；  场景在空间上可应用于园区、厂区、车间等，在业务场景中可扩展 至安防、质量、标准化等。 车间：劳保用品穿戴监测

台服务体系，企业可通过超市获取人才服务、金融产品、产业协同、创新服务、中介服务等资源 , 另一方面职能部门可加强对资源、信息的高度整合，确保各类资源能用、管用、好用。 对重点部位和重点企业实现在线监控、监测，实现环保日常监管的智能化。对发现违规违章行为及 时查处，并建立在线自动报警的应急处理机制，对发生的安全、环保事件能快速反应并及时处置。 通过智慧园区平台使企业产品分布、经济指标等各项 IOT CIM GIS 协议引擎 设备接入 BIM 设备监控 边缘能力 政府端 运营管理中心 Face ID 一脸 通 在线缴费 智慧办公 运 行 支 撑 租赁管理 能源管理 环境监测管理 招商管理 设施运维 安监环保管控 展 园 区 智 慧 中 枢 整体架构 周界防护 高空抛物 积水检测 无人机 车辆道闸 智能窨井盖 消防感知 电子标签 能耗监控 水位检测 视频监控 电子巡更 综 合 运 维 体 系 安 主 保 障 体 系 人脸门禁 智能灯杆 设 施 层 机器人 低 PUE 云硬盘 对象存储 弹性云主机 裸金属