未来产业新赛道研究报告2025氢能与储能:核能、氢能和氨能、先进火力发电、 智能电力系统、危险化学品环境数字化管理 人工智能:负责任的人工智能、ELSI(伦理、法 律和社会问题)、人机界面技术、数据处理 生物技术:智能生物产业、以实现精密医学为目 标的新一代生物监测和生物工程技术 量子科技:量子通信、量子计算、量子加密、 量子仿真、量子平台 人工智能:新一代人工智能、小数据、下一 代云计算、计算机系统 先进制造:用于人工智能的特殊处理器、自 《关于推动未来 产业创新发展的 实施意见》 未来制造 智能制造、生物制造、纳米制造、激光制造、 循环制造等 未来信息 6G、卫星互联网、量子信息、量子/光子计算、 类脑智能等 未来材料 先进基础材料(有色金属、无机非金属等)、 关键战略材料(高性能纤维、先进半导体等)、 前沿新材料(二维、超导、智能仿生等) 未来能源 核能、氢能、生物质能、新型储能等 未来空间 深空/深海/深地高端装备、深海智能无人平台、 深空/深海/深地高端装备、深海智能无人平台、 极地探测作业装备等 未来健康 细胞与基因、合成生物、生物育种、新型医疗 服务、高端医疗装备和健康用品等 7 2. 2 2.3 我国重点省市未来产业布局 北京市重点发展方向 上海市重点发展方向 发展方向 发展领域 未来信息 通用人工智能、元宇宙、量子信息等 未来健康 基因技术、脑科学与脑机接口等 未来制造 类人机器人、智慧出行等 未来能源 氢能、新型储能等 未来材料0 积分 | 24 页 | 3.67 MB | 5 月前3
工业园区碳数据管理体系研究国内绿电交易量 国际绿证交易量 国内绿电消费凭证 省级电力交易中心 国内绿电交易量 林业碳汇 可再生能源利用 省市林业部门按上级要求落实森林资 源清查 森林资源清查数据 风电、光伏、光热、生物质发电等并网运行情况表 电网公司按要求统计填报 1 2 3 CARBON ACCOUNTING 11 2.2 核算体系 碳核算是掌握排放特征、制定减排政策、评价降碳效果的重要基础。 共性 特性 部门和要素 评价考核体系大多针对工业领域,其他部门(交通运 输业、服务业、居民生活等)统计不全,园区层面数据 可得性存在问题 涵盖部门不全 园区层面大多只有风电、光伏、水电、地热、生物质等 可再生能源备案装机容量统计,可再生能源实际发电 量、实际上网电量统计能力不足 可再生能源统计缺失 园区层面国际绿证、国内绿证、绿色电力消费凭证等 类别、数量不详,统计基础较差 绿电/绿证统计缺失 附件1:园区碳数据补充调查表 附件1-1 可再生能源开发利用统计表 指标名称 计量单位 本年度累计 上年度累计 甲 乙 2 1 热力 太阳能供热 统一社会信用代码: 单位详细名称: 百万千焦 生物质能供热 百万千焦 地热能供热 百万千焦 其他能源供热 百万千焦 电力 水电 水电设备容量 万千瓦 水电发电量 万千瓦时 水电上网电量 万千瓦时 水电利用小时 小时 陆上风电 小时0 积分 | 40 页 | 6.59 MB | 5 月前3
苏州工业园区可持续发展(环境、社会、治理)白皮书良影响”为原则建设环境基础设施,构建了 以“污水处理--污泥处置/餐厨及园林绿化 垃圾处理--热电联产/沼气利用”为核心的 循环经济产业链。循环经济产业园产生了显 著的生态效益,2023年,处理有机废弃物 17.3万吨,生产生物天然气781.5万立方米; 污泥处置及资源化利用实现碳减排1.2万吨。 绿色园区 14 04 环境污染防治 园区以改善生态环境质量为核心,以减少污染废弃物为目标,通过建设完备的环境基础设施,开展废弃物、污 园区将生态系统保护理念全面融入生态文明建设的每一个环节,通过不同的举措维护生物多样性,保护生态系统, 为实现环境可持续发展奠定坚实的基础。2023年,园区生态质量变化幅度处于”基本稳定“水平,植被覆盖情况 较好,生态系统提供了较高的生态价值和良好的物种宜居空间。 调查生物多样性 园区开展了三轮全面的生物多样性调 查。2022-2023年开展了第三轮生物 多样性本底调查,累计记录物种达到 1,689种。第三轮调查增加新记录物 2019 年 首 次 实 施 全 水 体 监 测 时 提 高 42.6%,创下历史新高。 金鸡湖的总磷和总氮浓度较2017年分 别降低了46%和37%,湖泊健康状况 由“亚健康”提升为“健康”。 图:生物多样性 图:城市绿化 图:金鸡湖水质环境提升 和谐社会:产城互融篇 园区发展以产业培育为根基,人才发展为支柱,城市建设为框架,社会公益为纽带,开放融合 为方向,共同塑造一个充满活力、平衡发展、开放包容的和谐社会。10 积分 | 33 页 | 11.25 MB | 5 月前3
工业园区温室气体核算技术指南研究报告--自然资源保护协会居民住宅 居民住宅 √ √ √ 商业和公共建筑 商业和公共建筑 及设施 及设施 √ √ √ 建筑业 建筑业 √ √ √ 能源工业 能源工业 √ √ √ 其他制造业 其他制造业 √ √ √ 生物质燃料 生物质燃料 √ √ 煤炭开采、加工、 煤炭开采、加工、 存储和运输过程 存储和运输过程 的逃逸排放 的逃逸排放 √ √ 石油和天然气系 石油和天然气系 统的逃逸排放 统的逃逸排放 √ √ 产品使用 产品使用 √ √ × 废弃物 废弃物 固体废弃物填埋 固体废弃物填埋 √ √ √ √ √ 如处理大 √ 如处理大 量区外废弃 量区外废弃 物,可做出 物,可做出 说明 说明 生物处理 生物处理 √ √ √ √ 固体废弃物焚烧 固体废弃物焚烧 √ √ √ √ 污水处理 污水处理 √ √ √ √ 1 《城市温室气体核算国际标准》(GPC)边界外废弃物和污水处理、边界外交通算范围三 能源工业 × × × 工业 × × 园区内固定交通 行业 × × × × 建筑业能源活动 × × 服务业能源活动 × × 居民生活能源活动 × × 农林牧副渔能源 活动 × × 2. 生物质燃烧 × × × 3. 煤炭开采逃逸 × × 4. 油气系统逃逸 × × 工业生产过程总计 工业生产过程总计 × × × × × × 1. 水泥生产过程 × × 2. 石灰生产过程 × ×0 积分 | 42 页 | 1.99 MB | 5 月前3
智能时代的精细化工革命:技术要素驱动下的行业信用质量及其变化趋势浅析项举措:一是推进传统产业延链。推动传统产业以产业链高端化延伸 为重点发展精细化工,打造专业化、精细化、特色化、新颖化的产品 体系,提升产品附加值,增强核心竞争力。二是加快关键产品攻关及 促进优势产品提质。聚焦新能源、新材料、生物技术等领域的需求, 采用“揭榜挂帅”和“赛马机制”等方式开展协同创新,提升高端聚 烯烃、合成树脂与工程塑料、聚氨酯等领域关键产品供给能力。同时 推动涂料、染料、氟硅有机材料等具有比较优势行业提高产品应用技 年度我国精细化工创新发展企业二十强技术突破情况 企业名称 核心技术突破 浙江新和成股份有限 公司 维生素 A 与 E 全产业链自主化;蛋氨酸国产化;聚苯硫醚(PPS) 国产化;辅酶 Q10 与生物发酵技术;在香料产业打通从柠檬醛到薄 荷醇的核心产业链 中国北方化学研究院 集团有限公司 高能炸药、推进剂及配套特种材料 联化科技股份有限公 司 六氟磷酸锂(LiPF₆)和双氟磺酰亚胺锂(LiFSI)材料高纯度合成 分散液 圣奥化学科技有限公 司 橡胶防老剂 6PPD 的贵金属催化加氢技术;取代芳胺系列产品绿色 催化合成技术;甲基异戊基酮(MIAK)自主生产技术; 雅本化学股份有限公 司 通过生物酶催化技术、微通道连续流技术、手性合成与金属有机反 应技术等,实现医药中间体国产化(特力利汀中间体、吉西他滨中 间体、心血管药物中间体) 石药集团有限公司 新型阳离子脂质;mRNA 疫苗核心原料及辅料的自主研发与生产;0 积分 | 19 页 | 1.20 MB | 5 月前3
从英伟达GTC看AI工厂的投资机会-华泰证券此次会上,英伟达还宣布推出每实例每月 36,999 美元起的 AI 计算服务 NVIDIA DGX Cloud,和新的 Al Foundations 服务(包括语言大模型 Nemo、 视觉大模型 Picasso 和生物大模型 BioNemo 在内的模型研发服务),定位为 超算云服务+模型代工厂。公司强调未来每家公司都会成为 AI 工厂,企业专 有数据价值量高,AI 云服务帮助企业以专有数据创建专有模型。目前中国大 2)NVIDIA AI Foundations。这是一项云服务,面向需要构建、优化和运营定制 LLM(大型 语言模型)和生成式 AI,客户使用其专有数据进行训练,用于处理特定领域的任务,包括语 言、视觉和生物学模型制作服务。NVIDIA NeMo 用于构建定制的语言/文本转文本生成式模 型,Picasso 是一项视觉语言模型制作服务,BioNeMo 提供用于药物研发的生成式 AI 模型。 我们认为,ChatGPT 英伟达在本次 GTC 推出 NVIDIA Al Foundations,定位为“超算云服务+模型代工厂”,用 于企业构建自定义语言模型和生成式 Al。NVIDIA AI Foundations 包括语言、视觉和生物学 模型构建服务,分别名为 Nemo、Picasso 和 BioNemo,使用企业专有数据进行训练,用 于处理特定领域的任务。我们认为超算云服务+模型代工厂的商业模式是英伟达作为芯片送 水人在大模型时代的商业模式自然延伸。0 积分 | 16 页 | 1.37 MB | 5 月前3
产业园区可持续发展实践白皮书中新苏州工业园开发集团股份有限公司 (中新集团) · 招商代理 · 工程代理 · 物业管理 · 专业咨询 元禾控股 新建元集团 中新集团 中新绿发 (原“中新公用”) 新时代文体 会展集团 邻里中心发展 有限公司 生物医药 公司 纳米科技发展 有限公司 科技发展 有限公司 邻里中心 开发 产业服务 产业服务 产业服务 城市重建 公司 圆融集团 商业地产 开发运营 建屋集团 房地产 开发 市政公用服务 旧城改造 情况。同时考虑园区对于废弃物和水资源的综合管理和循环利用,这些措施将助益园区的“双碳” 目标实现。 核心价值�-韧性生态环境建设 重点考虑园区生产生活活动对环境和生态系统的影响:对大气和水环境污染物的控制情况以及对于 生物多样性的保护措施;同时考虑园区对于气候变化的适应能力和复原能力,最终评价通过生态环境 保护以及韧性策略的实施对园区经济效益的积极影响。 核心价值�-产业创新生态培育 以园区的创新驱动构建为核心 ��. 土地产出效率 ��. 人力资源效率 ��. 园区资产增值能力 ��. 数字基础设施和服务运营能力 ��. 弹性发展和更新能力 �. 空气和水环境质量 �. 土壤污染控制 �. 生物多样性 ��. 气候变化韧性 �G及高速光纤网络覆盖率、公共数据中心服务能力、进阶数字基础设施(如IoT、无人驾驶等)建设情况、 智慧园区运营平台建设情况、智慧园区设施及服务提供情况、数字化产业服务完善度10 积分 | 88 页 | 15.72 MB | 5 月前3
清华大学&NRDC:2023江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告能源结构调整成效显著 能源结构调整是江苏省工业园区普遍采用的绿色低碳发展手段,也是减污降碳协 同成效较明显的领域,包括大力压减非电用煤,推进工业领域“以电代煤”、“以电代 油”,布局太阳能、风能、浅层地热能和生物质能等供电供热,布局水源热泵,购买使 用绿电等。 样本园区“十三五”时期减煤退煤工作成效显著,33 家样本园区中,共有 12 家实 现或基本实现无煤化,园区边界范围内已无煤炭使用;13 家园区煤炭消耗量有所削减, 能源替代工作可能 性较小。目前省内工业园区层面能广泛应用的可再生能源主要为光伏,其余可再生能源 或受限于原材料(如生物质能),或受限于地理条件(如抽水蓄能),开发利用难度较 大。33 家案例园区中,28 家布局有光伏,2 家布局有江水源热泵,3 家布局风能,4 家 布局生物质能,但无论哪种可再生能源,占园区能耗总量比例均较小。且目前以燃煤机 组为主的能源基础设施服役期长,具有较高的锁定效应,进一步加大了能源结构调整的 超千亿,其中工业增加值占比约 45%,园区 内产业发展方向为钢铁冶炼及钢铁制品生产、集成电路、生物医药、智能制造、汽车零 部件制造,且第二产业比重仍在不断提高。B 园区为综合类国家级园区,2021 年全区 GDP 突破 600 亿元,规上工业总产值突破 1500 亿元,其中高端机械制造、新一代信息 技术、生物医药三大主导产业工业总产值占比超过 90%。 表 4-1:典型园区对比分析 园区对比 A0 积分 | 42 页 | 2.85 MB | 5 月前3
苏州工业园区近零碳园区建设路径研究摘要报告--苏州中咨工程咨询个工 业大类、161 个工业中类、443 个工业小类。 苏州工业园区不断推进产业高端化发展,形成了“2+3+1”的特色产业体系,坚持以创新 引领转型升级,加快建设开放创新的世界一流高科技园区。生物医药、纳米技术应用、人 工智能产业能级不断提升,现代金融、信息服务、研发设计、现代物流、商务服务等服务 业态蓬勃发展。 3 “近零碳园区”的内涵界定 苏州工业园区不 。 工业领域。开展产业结构调整,持续对传统产业和低生态效率行业中产能落后、污染重、 能耗高、存在安全隐患、不符合园区发展规划的企业实行倒逼退出。着力培育特色产业地 标,重点规划、引导和培育了生物医药、纳米技术应用、人工智能三大新兴产业。加快绿 色产业做大做强,形成涵盖节能环保、清洁能源、清洁生产、基础设施绿色升级、绿色服 务等领域的产业集群。持续开展工业节能改造,以能源审计为依据,以园区节能与发展循 64 鼓励企业创建“绿色工厂”,建设“近零碳工厂”和“零碳工厂” “碳中和工厂”;打造“近零碳园区” 65 建立绿色低碳供应链管理体系,重点支持汽车零部件、光电显示、集 成电路、生物医药等行业中影响力大、管理水平高的龙头企业开展绿 色低碳供应链示范企业建设 66 推动重点企业试点开展产品碳排放对标和碳足迹认证,开展重点产品 碳足迹核算,构建重点产品碳足迹数据库0 积分 | 36 页 | 3.08 MB | 5 月前3
中国工业园区污水处理管理研究报告-绿色和平化学工业园污水处理厂 摄影师:薛苹苹 江苏省扬子江国际化学工业园 江苏省扬子江国际化学工业园定位为化工生产基地、江 苏省化工企业聚集区。该园区主导产业为精细化工、化 工新材料、高端专用和功能性化学品、生物技术和新能 源技术、新型化工节能环保产业,保留原有液体散装产 品仓储为主的石油化工物流产业,适当发展机械等加工 工业。 该园区配置的污水处理厂为中国和新加坡合资企业,坐落 于化工园区的西北部,用于处理保税区内的工业生产废水 的浓度波动 范围为 300~700mg/L,其他水质指标也有较大幅度的 波动。因此,园区对污水处理厂进行了工艺改造和项目容 量扩充,改造后的污水处理厂采用复合 A/O 工艺(即: 活性污泥 + 载体生物膜工艺),这一工艺在脱氮除磷的效 果上显得优势突出,而且能在污染物浓度波动大的情况下 保证出水水质稳定。 除了以上举措之外,该园区管委会、污水处理厂和企业多 个利益相关方积极沟通,从整个园区的角度优化废水处理 基地,全镇以纺织印染为主要产业。盛泽镇有 150 多家 企业排放废水,而其中占比较大的是纺织印染企业和化 工企业,企业废水情况复杂,水质较差,处理难度较大。 在工艺方面,该水处理厂根据当地的废水类型和处理需 求,选取“曝气生物滤池 + 大孔树脂移动床吸附”组合 工艺为主要处理工艺。并且,盛泽水处理发展有限公司 结合实际情况探索并创新了一套独特的管理模式。 盛泽镇政府成立盛泽水处理发展有限公司,将早期多家 排污企业10 积分 | 28 页 | 17.18 MB | 5 月前3
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