盘点，明确人才画像、招聘方式、薪酬设定、与专业律所、财务、法务等成熟机构合作，解决招聘后期 合同谈判、签订等问题，规避用工风险，同时解决海外人选对于职业安全保障等方面问题的疑虑。 核心观点九 出海企业需在严格遵守当地法律法规的基础上，构建数字化顶层思维，可以以HR-BI人力资源商业 智能为基础，充分利用人工智能技术工具，构建新型人力资源管理系统。 核心观点十 灵活用工与远程办公的兴起，将深刻影响制造业出海的人力资源管理策略，促使企业在人力资源管 中长期规划；针对协同管理，如何保证面向不同主体的薪酬体系在确保公平、公正的前提下， 仍然具有激励作用。此外，跨国发薪的税收筹划等细节问题也需一并纳入考量。 员工关系岗位：需要熟练掌握并应用当地劳动法律法规，人选需要擅长跨文化沟通与融 合，尊重不同文化背景员工的生活与工作习惯，能做到因地制宜。特别是对于大部分海外国 家而言，比中国更加注重工作与生活的平衡，海外员工关系岗位需要尤为关注。 海外人力 纳具有 5-10年成熟工作经验的人选。这里所提及的工作经验，着重指在海外当地的工作及生活经 验。作为在海外当地切实开展人员沟通及跨文化协同管理的核心岗位，相关人选必须对当地 的文化及生活、法律法规、人才市场、当地与母国文化及生活的差异等关键问题上具备充分 且深入的认知与把握，而这些“本地化”的文化及工作经验，势必要求候选人曾在当地有切 实的工作与生活经历。 语言能力也是海外人力资源岗人

91520900MA6J6CBN9Q 企业类型 有限责任公司（非自然人投资或控股的法 人独资） 成立时间 2019-12-06 品牌名称 华为云计算技术有限公司 经营范围 法律、法规、国务院决定规定禁止的不得经营；法律、法规、国务院决定规定应当许可（审… 查看更多 竞争优势 华为云的盘古大模型自2021年发布以来，已经发展到3.0版本，并且在多个领域表现优异。盘古大 模型拥有千亿参数，具备强大 据结合法律法规对侵权信息进行处理。头豹不对发布者发布内 容的知识产权权属进行保证，并且尊重权利人的知识产权及其他合法权益。如果权利人认为头豹平台上发布者发布的内容 侵犯自身的知识产权及其他合法权益，可依法向头豹（联系邮箱：support@leadleo.com）发出书面说明，并应提供具有 证明效力的证据材料。头豹在书面审核相关材料后，有权根据《中华人民共和国侵权责任法》等法律法规删除相关内容，

零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 提供必要的支持和保障。 四、 零碳管理 （一）零碳管理目标 零碳管理的目标是实现数据中心可持续发展经营，满足社会、 经济发展及法律法规的需求。对于数据中心而言，需要规划严格的 零碳管理目标，包括设立自身运营范围内的碳中和目标、范围 3 碳 中和目标、碳抵消的原则性说明、设立绝对减排目标、设立节能目 标、碳披露目标等。通过零碳管理，可以达到以下目标： 果。这可以通过与 第三方数据提供商、碳抵消项目组织以及内部数据跟踪系统的合作 实现。将这些数据自动导入碳抵消系统，以生成准确、实时的碳抵 消报告。 最后，整合行业标准：监测国内外碳抵消政策和法规，及时适 应政策要求，参与相关行业组织制定行业准则，以获得更多合规性 支持。 碳抵消可以帮助数据中心实现双碳目标，即在保证数据中心运 行的同时，减少碳排放和碳足迹。通过购买碳信用额度或者实施碳 碳足迹进行实时的调整，避免出现信息不对称或滞后的情况出现。 绿色等级评价库的建立可结合以下活动开展： 1、制定绿色等级评价指标：不同的数据中心可针对自己实际情 况，制定一套详细的评价指标体系，可以包括环保法规遵守情况、 清洁生产、废弃物处理、环境管理体系等各方面。 2、数据收集：收集供应商的环保数据信息，这可能需要供应商 的配合，例如自我报告他们的环境影响和环保行动。还可以包括从 其他来源收集数

、复制、发表、引用或再次分发他人 (无论整份或部分)等任何形式侵犯本公司版权。如征得本公司同意进行引用、刊发的，需在允许的范围内使用，并需 在使用前获取独立的法律意见，以确定该引用、刊发符合当地适用法规的要求，同时注明出处为“华泰证券研究所”， 且不得对本报告进行任何有悖原意的引用、删节和修改。本公司保留追究相关责任的权利。所有本报告中使用的商标、 服务标记及标记均为本公司的商标、服务标记及标记。 留权的外国人、根据美国法律所设立的实体（包括外国实体在 美国的分支机构）、任何位于美国的个人，该等投资者应当充分考虑自身特定状况，不以任何形式直接或间接地投 资本报告涉及的投资者所在国相关适用的法律法规所限制的企业的公开交易的证券、其衍生证券及用于为该等证券 提供投资机会的证券的任何交易。该等投资者对依据或者使用本报告内容所造成的一切后果，华泰证券股份有限公 司、华泰金融控股（香港）有限公司、华泰 买入：预计股价超越基准 15%以上 增持：预计股价超越基准 5%~15% 持有：预计股价相对基准波动在-15%~5%之间 卖出：预计股价弱于基准 15%以上 暂停评级：已暂停评级、目标价及预测，以遵守适用法规及/或公司政策 无评级：股票不在常规研究覆盖范围内。投资者不应期待华泰提供该等证券及/或公司相关的持续或补充信息

入清洁能源的比例和建设园区内分布式清洁能源系统，包括分布式光伏，生物质能， 地源热泵，冷热电三联供等。 - 挑战：主要来自于清洁能源的采购决策和供应链建设以及低碳与经济性的平衡。 ▪ 清洁能源采购决策和供应链建设：熟悉相关法规政策以及市场操作手段，可灵活合 理地完成采购决策，并建立与之匹配的供应链系统，如实时交易体系和相关交易平 台的接入等。 ▪ 园区电能质量保障：大量新能源的接入（主要考虑本地建设的系统）可能导致电能 低碳与经济性的平衡：低碳建设中采购低碳电力和设备以及搭建和运营相关系统的 成本需要体现可以接受的经济性。 能源分配：综合能源管理、智能微网管理系统 - 切入点：从设计到运营，充分考虑园区用能特点、相关政策法规、大宗商品市场动态 以及当地自然禀赋，打造强韧、灵活的综合能源管理体系，提高整体能源供给系统的 运营效率，降低碳排放。 - 挑战：园区电能质量保障和综合能源相关设备、系统以及运营体系的建设能力 源利用管理水平，在提效的同时 实现降碳。 - 挑战：节能设备性价比，工艺和管理优化的周期长、难度高，以及循环利用系统建 设。 ▪ 节能设备性价比：节能设备的选用上，需要在满足相关法律法规的同时，从整个生 命周期考虑建设和运营成本。 ▪ 工艺和管理优化周期长、难度高：对于生产制造型园区，相关工艺流程的更新需要 考虑实际技术发展和经济性，通常受到技术，成本和时间的制约。管理体系的优化

算制度，健全碳排放权市场交 易制度。 2022.10 《国家发展改革委等部门关 于加快建立产品碳足迹管理 体系的意见》 推动建立符合国情实际的产 品碳足迹管理体系，完善重点 产品碳足迹核算方法规则和标 准体系，建立产品碳足迹背景 数据库，推进产品碳 标识认证 制度建设。 2024.01 《上海市推进重点区域、园区 等开展碳达峰碳中和试点示 范建设的实施方案》 三、试点内容(七)碳排放管 快构建清洁低碳安全高效能源 体系，加快推进低碳交通运输 体系建设，提升城乡建设绿色 低碳发展质量，加强绿色低碳 重大科技攻关和推广应用，持 续巩固提升碳汇能力，提高对 外开放绿色低碳发展水平，健 全法律法规标准和统计监测体 系，完善投资、金融、财税、价格 等政策体系。 2021.10 《关于进一步做好原料用能 不纳入能源消费总量控制有 关工作的通知》 准确界定新增可再生能源电 力消费量范围，以绿证作为可再 当对重点排放单位报送的年度排放 报告进行核查 目前适用于纳入全国碳市场 的发电行业重点排放单位监 管及数据质量管理 《碳排放权交易管 理暂行条例》 13 2.3 管理体系 对于碳数据质量管理制度，上位法规《碳排放权交易管理暂行条例》规定了建立全国 碳市场排放数据质量管理长效机制，实现碳排放数据的全方位、全流程、常态化监管。重 点排放单位应严格落实各类数据监测与获取要求，结合现有测量能力和条件，制定数据

务） 信息分析能力 資产状态评价 产业创新 流程管控 价值增值 产业链协作 数据有效性及 完整性 运营风险评价 技术创新 资源匹配 学习型团队 KPl 管理 技术及基础设 施 法规风险评价 IT 管控能力 效果评价 价值评估 度量、認証 企业战略 信息体系 风险评估 创新管理体系 全面绩效管理 企业文化建设 抓痛点：六维度客户成熟度分析 绩效分析 预期 效益

教训：业务转型缓慢，传统制造 业优势渐失；对外部能源过度依 赖，产业发展面临掣肘；创新相 对不足，新兴产业竞争力偏弱 • 启示：建立和完善促进制造业国际 化发展的法律法规；大力扶持龙头 企业发展；不断建立和完善制造 业 国际化的支援制度 • 教训：忽视对国际收支的风险管控， 降低了企业投资收益；企业盲目投 资扩大规模，导致生产经营发生困

三天就能把所有的考勤、薪资、绩效等全部落地，而原来 需要数十个人一个月时间。 3. 对 HR 进行业务支持：昇鹏人效云的客户遍布全国 31 个省市自治区，HR对劳动法律法规的理解很不一致。因此， 昇鹏人效云推出了 AI 数字人，为 HR 提供劳动法律法规方 面的知识解答。还推出了 AI 产品服务专家，解答昇鹏人 效云所有的产品知识，支持我们的 HR 用户。 昇鹏人效云通过 aPaaS 平台，获取、计算、分析、展示数据， HR，在工作中遇到拿不准的法律问题怎么办？问百度，10 个里 8 个是广告；问同事，可能还没你专业。数字人小爱 拥有劳动人事法务咨询能力，可通过模拟人类对话快速地 解答用户提出的问题，可以随时随地为 HR 解决劳动法规 难题、规避用工风险：并且 24×365 全天候提供及时准确 的响应，提升员工满意度。 �. 智慧业务专家 数字人小爱具有人格化、智能化和自动化的特点。她能够 主动感知和主动交互，适用于更多的业务场景，并具备像

商业机密的泄露，从而对企业造成不可挽回的损失；另一方面，企业之间由于 竞争关系或隐私保护需求，往往不愿意共享数据，这种“数据孤岛”现象严重制 约了工业大模型的训练和优化。此外，许多国家和地区的隐私保护法规（如欧 盟的《通用数据保护条例》（GDPR））对数据的使用和处理提出了严格要求， 进一步限制了工业数据的流通和利用。为解决这一问题，联邦学习和隐私计算 技术被广泛认为是潜在的解决方案。通过联邦学习，企业可以在不共享原始数 在数据使用过程中进一步保障隐私安全。 47 工业大模型在数据质量与隐私、模型训练成本、场景泛化能力以及可解释 性和实时性等方面面临诸多挑战。这些问题的解决不仅需要技术层面的持续创 新，也需要行业标准的建立、政策法规的支持以及企业间的协同合作。只有通 过多方努力，才能推动工业大模型技术在实际场景中的全面落地，并为工业智 能化的未来发展提供坚实的基础。 2.5 工业大模型技术未来展望 工业大模型作为工 过在本地训练模型， 仅传输模型更新而非原始数据，从而有效保护数据隐私。联邦学习避免了数据 的直接交换，使得各方能够共享模型知识而无需共享敏感数据。随着数据隐私 法规的完善，如《GDPR》与《网络安全法》等，企业必须遵守相关法规，确 保数据采集、存储和处理过程符合规范。企业应建立健全的数据隐私保护制度， 确保所有数据的使用都在合法合规的框架内进行。一旦发生数据泄露或安全事 件，企业必须能