..................96 2.6.5 单位基本信息 ..........................................97 2.7 案例七：5G+工业互联网的安全检测与防护综合管理服务平台——筑牢网 络安全防线，护航企业安全发展 .................................. 99 2.7.1 方案概述 ................. 全连接工厂建设指南》。其中，安全方面指出，结合生产 安全需求，围绕设备、控制、网络、平台和数据等关键要素，构建多层级网络安 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 2 全防护体系;做好安全应急预案，阶段性开展安全检测评估，提升网络安全监测 水平，确保网络运行平稳，提高安全威胁发现、快速处置和应急响应能力。 2023 年 5 月，由工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合印发《工业 领域数据安全标准体系建设指南（2023 络关键设备 安全技术要求 可编程逻辑控制器（PLC）》国家标准的征求意见稿，该文件明确 了将可编程逻辑控制器（PLC）纳入网络关键设备范畴的相关规定，涵盖了设备 标识安全、冗余、备份恢复与异常检测、漏洞和恶意程序防范、预装软件启动及 更新安全、用户身份标识与鉴别、访问控制安全、日志审计安全、通信安全和数 据安全等方面的安全功能要求，以及相应的安全保障要求。11 月，工业和信息 化部发布《关于组织开展

.........................................................................................39 4.4 质量检测与维护................................................................................................ .........................................................................................50 5.4 质量检测与预测性维护............................................................................................. 功实施使设备非计划停机时间减少了 30%-50%，维护成本降低了 20%-40%。 在质量控制方面，基于深度学习的视觉检测系统已广泛应用于 精密制造领域，通过高分辨率工业相机与 AI 算法的结合，缺陷检 测准确率可达 99.9%，远高于传统人工检测的 95%。以某汽车零部 件制造企业为例，其引入 AI 质量检测系统后，产品返工率降低了 25%，年度质量成本节约超过 500 万元。 供应链优化领域，AI 技术通过整合历史数据、市场预测和物流

层 园 区 智 慧 中 枢 整体架构 周界防护 高空抛物 积水检测 无人机 车辆道闸 智能窨井盖 消防感知 电子标签 能耗监控 水位检测 视频监控 电子巡更 综 合 运 维 体 系 安 主 保 障 体 系 人脸门禁 智能灯杆 设 施 层 机器人 低 PUE 云硬盘 关键点检测 人体属性及行为分析类 工业场景类 医疗场景类 园区智慧中枢 -AI 能力中台 利 用 AI 赋能各类应用，实现对园区管理中各类人、车、事、物的数据分析， Face ID 轨迹跟踪，秒级查人、查车、 查物，实现一脸统管，万物互联和智慧智能。 物品及事件检测类 ◆ ◆ 烟雾 / 火焰检测 ◆ 消防占道检测 ◆ 越线滞留检测 ◆ 安全帽 / 头盔检测 人脸识别类 人脸检测 RGB 活体检 测 红外活体检查 RGB 人脸识 别 红外人脸 识别 缺陷检测 ( 外观缺陷、几何精度、 零部件缺失 ) 智能安全防范场景类 肿瘤影像检测、风险评估 超 100 种算法类 型 小视科技 MINIVISION 园区智慧中枢 -AI 能 力中台

案，共同制定智能制造国际标准，不断提升我国智能制造标 准国际化水平。 到 2026 年，制修订 100 项以上国家标准、行业标准， 构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。加快制定智 能检测、智能物流等智能装备标准，研发设计、生产制造等 工业软件标准，智能设计、智能管理等智能工厂标准，供应 链建设、供应链运营等智慧供应链标准，数字孪生装备、人 工智能工业应用、工业数据流通等智能赋能技术标准，网络 行业应用等 3 个部分，主要反映标准体系各部分的组成关 系。智能制造标准体系结构图如图 2 所示。 6 图 2 智能制造标准体系结构图 具体而言，A 基础共性标准包括通用、安全、可靠性、 检测、评价、人员能力等 6 大类，位于智能制造标准体系结 构图的最底层，主要用于统一智能制造相关概念，解决智能 制造基础共性关键问题，是 B 关键技术标准和 C 行业应用标 准的支撑。B 关键技术标准是智能制造系统架构智能特征维 基本组成单元，具体包括 A 基础共性、B 关键技术、C 行业 应用等 3 个部分，如图 3 所示。 8 图 3 智能制造标准体系框架图 9 四、建设内容 （一）基础共性标准 主要包括通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力 等 6 个部分，如图 4 所示。主要用于统一智能制造相关概念， 解决智能制造基础共性关键问题。 图 4 基础共性标准子体系 1. 通用标准 主要包括术语定义、参考模型、场景等

仓门是否开启识别 占道堆积识别 园区食堂 明厨亮灶 园区智能 AI 巡检 - 非法闯入识别 建议部署区域：园区周界、车间防护栏区域、车行道、其他禁止闯入区域 非法闯入识别：通过人形轨迹检测算法对区域入侵实时检测，过滤非人体（树叶晃动、光线影印、猫狗等）入侵 误报，若有人员非法闯入（支持区域 / 时间等配置），则立即告警给相关人员及时处理 禁止入内 人员非法跨越进入园区 员工违规进入防护栏区域 摄像 头斜 视照 射监 控区 园区智能 AI 巡检 - 烟火识别 建议部署区域：固废区、其他重点生产区域 烟火识别：采用深度学习算法智能识别图像中是否存在烟雾、火焰，若有则及时触发告警信息 烟火检测 DEMO 视频 支持联动消防系统 XX 车间，疑似着火， 请及时处理！ 实时调取 异常视频 摄像头斜视照射监控区 园区智能 AI 巡检 - 着装识别 建议部署区域：车间进入通道 着装识别：入生产区前，员工需要穿戴指定工服 管理人员接收到告警信息 : 园区智能 AI 巡检 - 睡岗离岗识别 建议部署区域：中控室、保卫室、车间重点岗位等 离岗识别：对监控区域的人员进行自动识别，若未检测人员，且超过离岗时间，立即告警 睡岗识别：对监控区域的人员进行自动识别，若检测到人员有趴桌睡觉，立即告警 离岗识别示意图 睡岗识别示意图 摄像头斜视照射监控区 摄像头斜视照射监控区 XX 岗位，人员离岗， 请及时处理！ 管理人员接收到告警信息

这三款智能建造装备，就其术语定义、性能特点、选型要点、人员资质要求，以及安装、使 用、拆卸、维护保养的全过程进行阐述。 第 2 页 2 适用标准文件 本指南所涉及的智能建造设备的安装、使用、拆卸、检测及维护等环节，均须符合国家 及行业相关标准和规范的要求，同时遵循与本指南无冲突的全国性协会团体标准，具体包括 但不限于以下项： （1） 《建筑施工场界环境噪声排放标准》GB 12523 （2） 理平台。 4.2.8 其他能力 1) 塔式起重机智能化系统应支持无线或有线网络通信模式，支持 4G、5G、WiFi、自组局 域网等一种或多种模式。 2) 塔式起重机智能化系统应实时检测网络通讯状态，在出现通信异常中断或网络延时>3s 时，应能自动采取保护措施，如停止手动驾驶、停止自动驾驶、停止塔机当前动作等，防止 发生危险。 4.3 应用场景 适用于在各类新建、 13 页 5 智能施工升降机 5.1 术语 5.1.1 智能施工升降机 无需专人操作，吊笼可自动响应楼层外呼和笼内选层指令，可在指定楼层自动平层，并具有 安全监控系统、运行通道检测系统、运行语音提示系统等功能的升降机。 5.1.2 自动平层 升降机自动运行至目标楼层并停靠至规定位置。 5.1.3 智能操控系统 吊笼响应层站呼梯指令和笼内选层指令，自动运行至目标楼层且自动平层的系统。

注册中心 治理中心 配置中心 消息中心 监控中心 云应用服务市场 1 、在线开发平台 2 、数据服务平台 3 、工作流服务平台 4 、文件服务平台 5 、数据融合平台 7 、数据检测平台 6 、运维管理平台 01 02 03 04 05 06 设计、开发、运维、管理一体化 “1+6+7” 架构体系 » 产品概述 » 一个云应用服务市场 所有应用的功能统一 信息化过程建设提供一种快速 发布与订阅的解决方案。 数据服务平台 daas 数据检测平台 dbgov 提供数据治理能力，以数 据为核心，围绕数据的可识别 、可分析和可展示等方面实现 对数据的综合管理。解决业务 数据的信息控制与监管，在数 据的认知标准、大数据的应用 范围、数据分析与挖掘等方面 为政企数据提供管理办法。 数据检测平台 dbgov 运维管理平台 docker 为提供微服务应用综合治理 证书管理  内存使用情况  线程使用情况 » 七个平台 » 运维管理平台 » 七个平台 » 数据检测平台 数据库规格说明书 规范性设计检测报告 数据质量检测报告 数据库健康检测报告 监控 数据库规格检测 规范性设计检测 数据质量检测 数据库健康检测 输出 检测 产品价值 2 数据服务平台 文件服务平台 工作流服务平台 结构化数据 服务治理平台 容器部署

地图定位服务 会议预约服务 讲座预约服务 语音控制服务 能耗管理服务 自助查询定位 智能化控制 人流量监控 广播服务 缴费服务 定时服务 灯光控制 访客预约 场景服务 窗帘管理 空气检测 人员管理 安防管理 直播服务 监控服务 用电管理 工位预约 门禁服务 Wifi 服务 企业、创客通过项目申请形式进行技术成果转化的申请，通过技术专家及金融投资专家评估后，园区提供技术研发 “ 徘徊检测”是指在监控范围内设定某一时间阀值，当某一目标在监 控范围内超过这一阀值时，智能分析设备自动识别并发出 告 警信号。 “徘徊检测”有效降低的了异常事件的发生，并把异常事件的发生扼杀 在萌芽阶段，因为徘徊往往是异常事件发生的前兆。 “ 离岗检测”是对值班干警的离岗行为进行检测，若值班干警离开 岗位的时间达到一定的时间长度，将会自动报警。“离岗检测”有效 提高了值班 提高了值班干警的工作效率，杜绝了发生异常事件时无人处置的局 面，并规范了值班干警的工作行为。 徘徊检测 离岗检测 智慧照明 视频监控功能 园区监控、人流量监测、 行为分析 公共广播功能 音乐播放、寻人启事、 广播通知 环境监测功能 园区环境数据实时采集 监测 园区照明功能 统一管理园区照明 无线覆盖功能 与运营商合作，实现 园区网络覆盖 园区资讯功能 广告发布、公益宣传、 紧急通告

生产过程优化场景.......................................................................... 72 4.2.3 产品质量检测场景.......................................................................... 74 4.2.4 设备预测性维护场景. 工业大模型是面向工业领域深度优化的专业人工智能系统，通过整合多模 态数据与行业知识实现智能化决策。根据应用层级可划分为三类：通用型聚焦 跨行业共性需求（如工艺流程优化）;行业型深耕汽车制造、电力等垂直领域 （支持零部件设计、故障检测等）;场景型则专攻研发设计、设备运维等具体环 节（实现质量管控、故障预测）。其构建遵循三阶段体系：首先完成工业数据制 备，处理 CAX 模型、传感信号等特有模态数据；随后训练工业基座模型，攻克 时序数据：传感器采集的振动、温度、压力等物理量，具有毫秒级采样频 率 ➢ 空间数据：三维点云、CAD 模型等几何信息，需要处理拓扑关系 ➢ 文本数据：设备日志、工艺文档等非结构化信息 ➢ 图像数据：工业视觉检测中的高分辨率图像流 ◼ 小样本与冷启动挑战 工业领域存在显著的长尾分布现象： ➢ 故障样本稀缺：正常工况数据占比超过 99.9%，异常样本获取成本高 ➢ 新设备数据积累不足：产线升级导致的数据分布偏移问题

............................................................................. 62 3.4.3 AOI+AI 智能检测 ....................................................................................... 64 3.4.4 切片，通过合理组合网络中各个设备切片，精准感知各切片的 SLA 要求，实现切 片动态创建和资源按需调度，保证 SLA 可承诺可视可管，支持一网多用，为不同 的网络提供差异化承载服务。 体验感知和测量： 为检测网络的运行状态、优化网络连接和性能，提升网络运行稳定性，降低 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 24 24 网络维护成本，F5G-A 网络支持管道级、业务级和应用级的端到端 相比，新增了光感知与可视化 OSV 特征，支持光纤传感功能 及无源光纤网络的可视化功能，实现了通感融合。 无源光纤网络的可视化： 无源光纤网络运用基于先进无源光子学器件和光电探测集成器件的多种光 学信号检测技术，结合光谱信号事件识别算法和计算视觉图像识别算法，有效解 决了光纤光缆哑资源无法管理的难题，实现了无源光纤网络的主干光缆（从 OLT 到光分路器）、配线光缆（从光分路器到 ONU）以及无源光分路器的端口等的可