智园-新环境下智慧化工园区建设的标准规范与关注重点01 标准规范内容 02 关于智园 CONTENTS • 一、背景 • 二、范围 • 三、术语 • 四、总则 • 五、基础设 施 01 CONTENTS • 十一、封闭园 区 • 十二、公共服 务 • 十三、智慧决 策 • 十四、运维服 务 • 十五、建设保 障 • 六、数据资 源 • 七、园区安 全 • 八、环境生10 积分 | 36 页 | 13.45 MB | 5 月前3
数智园区行业参考指南交互终端 安 全 管 理 标 准 规 范 图 2. 数智园区系统参考架构 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 12 | 数智园区系统参考架构 安全管理与标准规范是贯穿整个数智园区的重要能力。安全管 理要求园区遵循网络安全法、等保等法律法规要求,建立数据 安全治理体系与网络安全运营体系。其中数据安全治理体系要 求园区能够对数据进行合理的分类与控制,通过可信计算等方 发生的损害,可通过恢复能力及时降低威胁的扩散,并修补 损失。 标准规范在数智园区建设中发挥着非常重要的作用。标准规范 可以确保园区的建设遵循统一的标准和规范,使得各个系统之 间能够相互兼容和互联互通,避免形成信息孤岛。同时,标准 规范还能够促进网络资源和信息资源的整合、共享与利用,形 成一个紧密联系的整体,获得高效、协同、互动的整体效益。 在数智园区建设中,标准规范还可以帮助园区建立统一的组织 管理协调架 管理协调架构、业务管理平台和对外服务运营平台,打造统一 的工作流程,协同、调度和共享机制。这可以推动园区改善运 营效率,提高服务质量,同时也能够建立统一的应急管理与日 常管理体系、对内与对外服务体系,提升园区的整体运营水 平。标准规范可以在数智园区的建设中起到指导和规范的作 用,使园区的建设更加标准化、规范化,提高园区的整体运营 水平和竞争力。 基础设施层主要包括边缘服务器硬件、开放智能边缘系统、核心微服务等,能够为上层的应用程序提供计算、存储、网络等资0 积分 | 42 页 | 1.71 MB | 5 月前3
万亿蓝海 新从旧来——2025年中国设备更新战略与实践报告备更新政策将围绕建设新型城镇化,以住宅电梯、供水、 供热、供气、污水处理、环卫、城市生命线工程、建筑节能改造等为重点,分类推进建筑和市政基础设 施设备更新。到2027年,对技术落后、不满足有关标准规范、节能环保不达标的设备,按计划完成更新 改造。 重点方向: ① 建筑节能改造:更新改造超出使用寿命、能效低的建筑节能设备。 ② 住宅老旧电梯更新:根据相关安全技术标准,更新、改造或大修运行故障率高、存在安全隐患 新换代。加快淘汰国三及以下排放标准营运类柴油货车。加强电动、氢能等绿色航空装备产业化能力建 设。加快高耗能高排放老旧船舶报废更新,大力支持新能源动力船舶发展,完善新能源动力船舶配套基 础设施和标准规范,逐步扩大电动、液化天然气动力、生物柴油动力、绿色甲醇动力等新能源船舶应用 范围。受益行业包括汽车、新能源、船舶等。 公开数据显示,截至2023年底,全国拥有铁路机车2万多台、营运汽车1200多万辆、水上运输船10 积分 | 44 页 | 6.29 MB | 5 月前3
西门子中国零碳智慧园区白皮书(2022年)园区综合数字化能力:综合数字化能力体现在多类系统间相互交互和耦合的能力,例 如电力和热力的耦合,安防和消防等子系统之间的联动,楼宇内系统根据人流和空间 具体使用情况的自动调节等 同时,碳中和必须建立在依据相关标准规范精确核算企业/园区碳排放的基础之上,对 各类碳排放数据须满足可测量、可报告、可核查的原则。因此,搭建具备完善的数据 透明度和颗粒度的能源(碳)管理系统,以及在此之上的园区综合数字化 平台,将为0 积分 | 24 页 | 3.32 MB | 5 月前3
2025年中国制造业数字化转型行业发展研究报告安全管理体系方案设计:基于组织战略及业务目标等,设计人员规划、制度建设等安全管理 体系方案,明确标准制度查阅、工控安全活动全过程管理等,形成“技+管”结合的综合安 全管控能力 安全运维体系方案设计:结合业务需求,设计运维标准规范、资产管理等安全运维体系方案, 规范安全事件处置、脆弱性问题处理、日常运维等流程,实现运维行为痕迹化及闭环管理 安全设备部署(产品落地与策略优化) 目标:精准部署安全设备,配置相应安全防护策略,提供全方位安全防护10 积分 | 55 页 | 3.47 MB | 5 月前3
2025年工业大模型白皮书出了通用技术规范及评测指 标。例如,训练环节强调数据质量和多样性,推理环节注重速度与准确性,部 署环节则要求适配不同硬件环境和网络条件。基础支撑标准包括数据服务标准 和硬件设备标准。数据服务标准规范了数据采集、标注和治理流程,为模型提 供高质量数据;硬件设备标准则保障模型运行所需的计算性能。此外,国家智 能制造标准体系进一步明确了工业大模型在智能制造中的应用要求。在智能赋 能技术标准中 核心功能模块包括工业知识库管理、多模态数据处理、智能决策支持、设 备诊断预测、工艺优化推荐、质量控制分析等六大核心模块。其中工业知识库 管理模块负责工艺知识沉淀、专家经验数字化、设备档案管理、标准规范库建 设、知识图谱构建与维护;多模态数据处理模块实现图像数据处理、声音信号 分析、振动数据采集、温度数据监测、工艺参数采集等多源异构数据的统一处 理;智能决策支持模块提供生产计划优化、资源调度建议、异常处理方案、风10 积分 | 142 页 | 10.54 MB | 5 月前3
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