01 标准规范内容 02 关于智园 CONTENTS • 一、背景 • 二、范围 • 三、术语 • 四、总则 • 五、基础设 施 01 CONTENTS • 十一、封闭园 区 • 十二、公共服 务 • 十三、智慧决 策 • 十四、运维服 务 • 十五、建设保 障 • 六、数据资 源 • 七、园区安 全 • 八、环境生 为规范智慧化工园区建设，开展了《智慧化工园区建 设指南》国标的编制 新环境 国家对安全、环保、应急管理的要求不断提高 智慧化工园区 借助信息技术，提升园区的综合水平 一、背景 本标准规定了智慧化工园区的 建设总则、基础设施、数据资 源、安全体系、环境生态、应 急响应、能源管理、封闭园区、 公共服务、园区办公、智慧决 策、运维服务和保障体系。 本标准适用于化工园区内新建、

交互终端 安 全 管 理 标 准 规 范 图 2. 数智园区系统参考架构 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 12 | 数智园区系统参考架构 安全管理与标准规范是贯穿整个数智园区的重要能力。安全管 理要求园区遵循网络安全法、等保等法律法规要求，建立数据 安全治理体系与网络安全运营体系。其中数据安全治理体系要 求园区能够对数据进行合理的分类与控制，通过可信计算等方 发生的损害，可通过恢复能力及时降低威胁的扩散，并修补 损失。 标准规范在数智园区建设中发挥着非常重要的作用。标准规范 可以确保园区的建设遵循统一的标准和规范，使得各个系统之 间能够相互兼容和互联互通，避免形成信息孤岛。同时，标准 规范还能够促进网络资源和信息资源的整合、共享与利用，形 成一个紧密联系的整体，获得高效、协同、互动的整体效益。 在数智园区建设中，标准规范还可以帮助园区建立统一的组织 管理协调架 管理协调架构、业务管理平台和对外服务运营平台，打造统一 的工作流程，协同、调度和共享机制。这可以推动园区改善运 营效率，提高服务质量，同时也能够建立统一的应急管理与日 常管理体系、对内与对外服务体系，提升园区的整体运营水 平。标准规范可以在数智园区的建设中起到指导和规范的作 用，使园区的建设更加标准化、规范化，提高园区的整体运营 水平和竞争力。 基础设施层主要包括边缘服务器硬件、开放智能边缘系统、核心微服务等，能够为上层的应用程序提供计算、存储、网络等资

园区综合数字化能力：综合数字化能力体现在多类系统间相互交互和耦合的能力，例 如电力和热力的耦合，安防和消防等子系统之间的联动，楼宇内系统根据人流和空间 具体使用情况的自动调节等 同时，碳中和必须建立在依据相关标准规范精确核算企业/园区碳排放的基础之上，对 各类碳排放数据须满足可测量、可报告、可核查的原则。因此，搭建具备完善的数据 透明度和颗粒度的能源（碳）管理系统，以及在此之上的园区综合数字化 平台，将为 的现代化产业园，西门子与西兰花数字科技（苏州）有限公司共同合作，致力于打造新一轮智 能制造与信息商务产业集聚的投资高地。该园区为苏州常熟高新区第一个老旧工业区改造试点 园区和示范基地，体现“高起点谋划、高标准规划、高质量建设、高水平管理”。园区建筑面积 18 万平方， 包括高等级综合办公楼、高品质一体化厂房、高规格人才公寓及生活配套等设 施。 - 客户需求： 图 8 园区系统应用一览 客

备更新政策将围绕建设新型城镇化，以住宅电梯、供水、 供热、供气、污水处理、环卫、城市生命线工程、建筑节能改造等为重点，分类推进建筑和市政基础设 施设备更新。到2027年，对技术落后、不满足有关标准规范、节能环保不达标的设备，按计划完成更新 改造。 重点方向： ① 建筑节能改造：更新改造超出使用寿命、能效低的建筑节能设备。 ② 住宅老旧电梯更新：根据相关安全技术标准，更新、改造或大修运行故障率高、存在安全隐患 新换代。加快淘汰国三及以下排放标准营运类柴油货车。加强电动、氢能等绿色航空装备产业化能力建 设。加快高耗能高排放老旧船舶报废更新，大力支持新能源动力船舶发展，完善新能源动力船舶配套基 础设施和标准规范，逐步扩大电动、液化天然气动力、生物柴油动力、绿色甲醇动力等新能源船舶应用 范围。受益行业包括汽车、新能源、船舶等。 公开数据显示，截至2023年底，全国拥有铁路机车2万多台、营运汽车1200多万辆、水上运输船

品种小批量特征明显、产品个性化和定制化需求增长快等特 点，围绕电子元件及电子专用材料、电子器件、信息通信产 品和系统、智能消费设备、锂电池等领域的生产和加工，制 定专用智能装备和系统的信息模型、互联互通要求等标准规 范；制定柔性生产线、数字化车间、智能工厂的建设指南、 系统集成、智能生产管控、质量在线检测与追溯等标准；制 定个性化定制、远程运维、供应链协同等应用指南标准。 33 14. 其他 食品

工业园区污水处理管理现状和存在问题 企业预处理间接排放标准不合理 目前生态环境部出台了 64 个国家层面的水污染物排放标准， 其中 57 项标准包含了关于间接排放标准的规定。55 项标准 中的间接排放标准规定没有区分排入城镇污水处理厂和工业 园区污水处理厂的情况，也未允许企业与污水处理厂协商间 接排放标准（附表三）。 “水十条”出台后，近千座工业园区建成了园区污水处理厂， 部分工业园区污水处理设施能根据园区的具体需求处理部分

出了通用技术规范及评测指 标。例如，训练环节强调数据质量和多样性，推理环节注重速度与准确性，部 署环节则要求适配不同硬件环境和网络条件。基础支撑标准包括数据服务标准 和硬件设备标准。数据服务标准规范了数据采集、标注和治理流程，为模型提 供高质量数据；硬件设备标准则保障模型运行所需的计算性能。此外，国家智 能制造标准体系进一步明确了工业大模型在智能制造中的应用要求。在智能赋 能技术标准中 域数据的自监督学习，构建通用的特征表示，为后续的任务微调和场景适配提 供有力支持。工业领域的数据来源广泛且多样，设计文档包含产品设计的原理、 参数等信息；生产日志记录了生产过程中的实际情况；技术标准规定了行业的 规范和要求；设备运行记录反映了设备的实时状态，这些数据蕴含着丰富的工 业知识和场景信息。 在预训练过程中，构建高质量的工业语料库是首要任务。这需要进行领域 35 特定 核心功能模块包括工业知识库管理、多模态数据处理、智能决策支持、设 备诊断预测、工艺优化推荐、质量控制分析等六大核心模块。其中工业知识库 管理模块负责工艺知识沉淀、专家经验数字化、设备档案管理、标准规范库建 设、知识图谱构建与维护；多模态数据处理模块实现图像数据处理、声音信号 分析、振动数据采集、温度数据监测、工艺参数采集等多源异构数据的统一处 理；智能决策支持模块提供生产计划优化、资源调度建议、异常处理方案、风

安全管理体系方案设计：基于组织战略及业务目标等，设计人员规划、制度建设等安全管理 体系方案，明确标准制度查阅、工控安全活动全过程管理等，形成“技+管”结合的综合安 全管控能力 安全运维体系方案设计：结合业务需求，设计运维标准规范、资产管理等安全运维体系方案， 规范安全事件处置、脆弱性问题处理、日常运维等流程，实现运维行为痕迹化及闭环管理 安全设备部署（产品落地与策略优化） 目标：精准部署安全设备，配置相应安全防护策略，提供全方位安全防护