与控制类及交通数据赋能类等三大类， 涵盖产业链全域应用需求。 云控基础平台基于交通相关数据的采集、存储与处理，通过数据赋能 提供满足各种应用需求的分级共享基础服务，由封装领域核心服务共 性基础能力的 5 类标准件、实现数据采集和标准化转换的 2 个标准 化接口以及 1 个全流程工具库所组成，形成“5+2+1”共性基础能力 体系，以满足各类应用功能需求及时效性要求，分为边缘-区域-中心 三级云分层结构。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 台进行合理分解与模块化设计，剖析车路云一体化系统云控基础平台 的整体功能逻辑架构，强化其核心组件的标准化与关联操作，克服数 据交互难题。整体功能逻辑架构的分析强调了网联车辆、路侧基础设 施、边缘云、区域云、相关支撑平台和第三方应用构成了一个高度互 联的信息生态网络。其中，边缘云依托边缘云一体化底座的网关、数 据高速缓存技术、标准化分级共享接口及融合感知、协同决策与协同 控制标准件实现车端和路侧数据接收、处理、融合感知、精准决策及 础设施管控信息。 区域云通过标准化分级共享接口、区域云一体化底座内的网关和数据 库以及一系列标准件，有效地吸收、整合来自支撑平台、边缘云及第 三方平台的数据资源。区域云融合感知标准件、协同决策标准件及交 通管控标准件依次接力，完成了对海量数据的深度挖掘、策略制定和 交通指令生成。区域云网关随后将这些关键信息回传至边缘云，选定 的融合感知、协同决策结果与管控指令通过标准化接口分享给第三方 车路云一体化系统云控基础平台参考架构

年 10 月 指导单位（按字母排序）  IMT-2020（5G）推进组 C-V2X 工作组  移动通信与车联网国家工程研究中心  中国汽车工程学会  中国通信学会  中国通信标准化协会 主编单位（按拼音排序） 阿里云计算有限公司 北京六分科技有限公司 北京万集科技股份有限公司 北京数字认证股份有限公司 车联网技术创新与测试评价工业和信息化部重点实验室 宸芯科技股份有限公司 在实时高清地图更新、 碰撞避免等应用场景性能。 我国在汽车网联通信领域已形成全球领先的综合优势。标准体系 方面，我国率先形成包含汽车、信息通信、电子、交通等跨行业联合 的顶层标准体系建设指南，以中国通信标准化协会（CCSA）为核心 组织，已制定完成 LTE-V2X 直连通信系列通信行业标准，涵盖接入 层、网络层、消息层、应用层及设备技术要求等。强制性国家标准 GB 45672-2025《车载事故紧急呼叫系统（AECS）》将于 联协同场景，支撑有人驾驶、网联驾驶辅助、网联自动驾驶发展。 在技术标准方面，C-V2X 国际标准化工作已完成从 R14 到 R18 多个版本的标准制定，内容涵盖 LTE-V2X 和 NR-V2X 两个阶段。国 内标准化工作方面，我国 LTE-V2X 直连通信标准基本完备，NR-V2X 的标准化工作尚未启动。在汽车场景应用方面，基于 C-V2X 的阶段 14 一（状态共享类）应用场景标准已经过充分研究与验证。

能，旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先 进生产方式。 智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等 3 个维度对智能制造所涉及的要素、装备、活动等内容进行 描述，主要用于明确智能制造的标准化对象和范围。智能制 造系统架构如图 1 所示。 图 1 智能制造系统架构 2 1. 生命周期 生命周期涵盖从产品原型研发到产品回收再制造的各 个阶段，包括设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互 作会议和全国新型工业化推进大会部署要求，立足新发展阶 段，全面贯彻新发展理念，服务新发展格局，深入落实《中 华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》《国家标准化发展纲要》《“十四五” 智能制造发展规划》等部署要求，坚定不移实施制造强国、 网络强国战略，强化标准支撑引领，统筹推进国内国际标准 化工作，持续完善智能制造标准工作顶层设计，以高质量智 能制 手，释放智能制造标准应用效能，固化技术创新成果。 5 立足国情，开放合作。结合我国智能制造发展现状，紧 跟国际技术和产业发展趋势，系统规划布局战略性、先进性 国际标准。深化国际交流合作，积极分享成熟中国标准化方 案，共同制定智能制造国际标准，不断提升我国智能制造标 准国际化水平。 到 2026 年，制修订 100 项以上国家标准、行业标准， 构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。加快制定智

销售：初步搭建个性化定制入口 • 物流：实现零部件数字化管理 个性化定制能力提升 •价值链：销售、研发、供应链、 制造和物流 IT 系统流程打通 •研发：研发平台向模块化过度， 零件实现初步标准化 • 制造：实现标准化自动化生产 个性化定制用户实现 •价值链：线上、线下个性化销 售平台与其他价值链环节无缝连接 •制造：智能工厂实现高度数字 化、智能化、 柔性化、自动化 •供应链：与供应链伙伴互联互 产，推出个性化定制业务，满足消费者需求。 奔驰奥 迪 C2B 生产 20 世纪初 1970 年初 目前 福特 T 型车 流水线 生产 丰田 生产 模式 演进路径 生产线分工明确 生产工艺标准化 电气动力来源 应用信息技术 提高生产自动化水平 应用信息物理 融合系统（ CPS ） 协同制造 消费者把汽车当作 日常消费品，追求 低廉的价格 消费者追求汽车的舒 适度，强劲的动力 需使模块内不同种类的配件拥 有标准化的特性；比如发动机安装倾角相同，电器设备具有标准化接口等。 模块 目的 解决方案 加热和空调系统 座椅骨架 相同的接口，使同一仪表板架构架构可搭配 不同仪表板安装支架 发动机模块 电子电器平台  减少发动机和变速箱种类  标准化设计发动机安装位置 （标准化安装角度） 将内燃机、电动机和天然气发动机的安装 倾角调整到同一角度  标准化排气、驱动轴、变速器位置

形成数字化勘察成果并进行应用和交付 的工程勘察活动。 2.0.3 数智化设计 Digital and intelligent design 以AI 技术、BIM 技术、装配式技术和标准化资源库和标准化流程为基础，推进设计阶段的 深度协同配合和多专业一体化集成设计，形成工程项目信息的数字化表达并进行深度应用的设 计活动。 2.0.4 智能生产 Intelligent production 建筑装饰智能建造技术应用应包括设计、生产施工、交付、运维阶段。 3.0.2 建筑装饰智能建造技术应用应通过信息化管理平台或工具传递各阶段应用数据。 3.0.3 建筑装饰智能建造宜采用全过程协调一致的编码标准，通过标准化格式实现数据存储 与成果交付。 3.0.4 建筑装饰智能建造技术宜采用 AI 技术、智能设备及装备。 3.0.5 智能建造技术的应用应以提升住宅品质为核心目标，遵循“好房子”政策中关于安全耐 协同设计、机器人施工、智慧工地管理、数字化运维 等），并形成《数智建造应用方案》，作为项目实施的依据，并配置专项资金确保实施落地。 第 4 页 4 数智化设计 4.1 一般规定 4.1.1 数智化设计的原则：标准化、一体化设计，装配式设计和数字化交付。 4.1.2 数智化设计宜基于对海量、多维度数据的分析（用户行为数据、市场数据、环境数据、 性能数据等），利用人工智能技术自动生成方案并进行对比优化。

基于 5G+AI 可以实时动态监控厂区、车间等场景特征，基于经验条 件、自学习条件比对，实现各类自动违规监测；  场景在空间上可应用于园区、厂区、车间等，在业务场景中可扩展 至安防、质量、标准化等。 车间：劳保用品穿戴监测 车间：安劳动记录监测 园区巡防 危险作业区域管理 涂装防护服穿戴监测 消防预警 冲压安全帽穿戴监测 焊总劳保用品穿戴 劳动纪律监测 5G+AI 视频监测类 应用实践 作业流程 标准化、作业指导远程化 。 目 录 CONTENTS 公司简介 企业落地合作 应用场景与实践 5G 全连接工厂 一 二 三 四 5G 全连接工厂 依据《工业互联网创新发展行动计划》，未来 3 年，要通过建设 5G 全连接工厂，加快 5G 核心技术在工业生产核心环节的突破；未来 5 年，要通过进 一步深化 5G 全连接工厂建设，推动工业网络标准化、生产制造柔性

特点 战略 重点 核心 能力 • 满足个性化产品需求的设计 及交付 • 主要依赖大客户带来订单机 会，受国家宏观政策影响 大，存在一定的市场风险 • 主动转换市场定位，逐渐扩大产 品标准化程度，追求高周转的规 模效应 • 拓展市场，主动迎接市场竞争 • 逐渐建立品牌优势，逐渐丰富 产品类型和业务板块，逐渐形 成以品牌和资金为纽带的复杂 组织结构的集团化管理 • 以高度满足客户个性化需求 竞争优势： • 个性化 • 灵活性 • 技术实力 • 产品质量 • 区域化 竞争劣势： • 零部件成本 • 规模 / 市场多元 化 • 品牌 组织特点： 合资企业，集团化 架构，强调标准化 模版的复制和运 用。 追求单元化管控， 强调单元化的盈利 **** 特点分析 载货汽车的产品定位  由于产品下游市场需求的特点，以按单生产为主。按订单交付和跟踪的要求非常高， 需要产销环节严密的衔接 统一实时的信息展现，快速的问题定位 33 建立智能化的安灯系统，实时监控各层级执行状况 进度管理  项目 WBS 计 划编制  工程报量及审 核确认  项目进度反馈  进度确认 管理基础标准化 项目监控平台（ Andon 安灯系统） 规则、标准、基础数据等 业务执行数据 成本管理  项目预算编制  项目成本归集  预算控制  项目成本核算  项目成本分析 供应链管理

....... 70 1 中国智慧园区行业发展白皮书 第一章 智慧园区概述 第一节 智慧园区的定义与分类 1.智慧园区的概念界定 根据全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会与华为联合发布的《中国智 慧园区标准化白皮书》中对智慧园区的定义：智慧园区是指一般由政府（企业与政府 合作）规划的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合 理且能够满足从事某种特定行业 智慧园区结合各类新型数字化技术，以科技为园区赋能，打造“安全、智慧、绿 色”的园区，致力于提升园区的社会和经济价值，实现园区经济可持续发展目标。 图表1：智慧园区的概念内涵 资料来源：《中国智慧园区标准化白皮书》 2 2.智慧园区的常见分类 常见园区分类主要是依托园区主导产业，分为各类产业园区，但考虑到园区智慧 化升级改造需运营主体统一协调、全面把控，因此业内较认可按照运营主体对智慧园 区 型、生态型和宜居型的“5型智慧园区”；珠海于2023年底发布《珠海经济特区国家 高新技术产业开发区条例》，将“绿色智能“作为建设原则之一，支持园区建设企业 13 服务中心平台，为企业提供标准化、智能化、便捷化“一站式”全生命周期服务。 长江中部地区借助长江中游城市群联动发展势头，大力发展智慧园区建设。特别 是自2015年《长江中游城市群发展规划》印发以来，中部沿江地区在政策支持方面获

中国人工智能产业发展联盟 全国智能计算标准化工作组 2025年10月 科研智能：人工智能赋能工业 仿真研究报告 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院、中国人工智能产 业发展联盟和全国智能计算标准化工作组，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国信息通信研究院、中国人工智能产业发 展联盟和全国智能计算标准化工作组”。违反上述声明者， 自主可控。 创新多源异构流场数据标准化处理及融合技术，构建满足空气动 力学智能化仿真大模型训练的数据集。以我国高速动车组二十余年自 主研发过程中积累的 TB 级数据为基础，首次系统整合了数值仿真、 模型试验、线路试验等多源异构流场数据及列车三维外形数据，提出 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 33 了流场数据和几何数据的标准化处理框架。发展了多源异构数据融合 的脚本开发，大幅提升了网格划分的整体效 率，将原需要 1 小时的前处理流程压缩到 1 分钟，将单个方案网格划 分总时间从 2.5 小时压缩到 1.5 小时，将工作效率提升了 60%。同时 针对已进行标准化的仿真流程进行深度的二次开发，预期将实现，方 案上传，自动化仿真，报告生成的闭环流程，大幅减少由于仿真过程 中大量重复人为操作所产生的的错误和误差。实现高效可靠的仿真并 未后续的代理模型自动寻优奠定良好的数据基础。

针对上述问题，本书从多维度展开探讨： 聚焦创新：深度剖析工业大模型关键技术与产业机遇。 以案为鉴：解析高端装备、智能制造等领域的应用需求。 立足实践：详尽介绍工业大模型应用开发的实施路径。 前瞻布局：勾勒工业大模型标准化、生态化发展路径。 本书由北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院蔡茂林教授总策划并 担任主编，撰写工作主要由博士团队承担，最后由仝晓萌副教授统稿完成。在 本书的编写过程中，得到了北京航空航天大学、深圳蚂蚁工场科技有限公司、 盖故障原因、处理过 程及优化建议；在新工艺开发中，模型能够根据生产需求生成详细的工艺流程 说明与操作规程。这种能力显著减少了人工干预的工作量，提升了文档生成的 质量与一致性，为工业知识管理的标准化与高效化提供了有力支持。 应用层通过智能问答、场景认知、过程决策、终端控制及内容生成等功能 模块，全面释放了工业大模型的智能潜能，为工业智能化转型提供了强有力的 技术支撑。作为直接面向用户需 在规 范与引导方面发挥了重要作用，为其在工业场景中的稳健落地和广泛应用奠定 了坚实基础。目前，多项关键标准从不同维度为工业大模型的发展提供支持， 推动其在工业领域的深入实践。 以中国通信标准化协会（CCSA）发布的《面向行业的大规模预训练模型 通用要求第 8 部分：工业》（T/CCSA 561.8-2024）为例，该标准从模型能力和场 景适配两个维度对工业大模型提出了明确要求。在模型能力方面，标准重点评