管理服务 1 管理服务 2 控制服务 1 控制服务 2 工商 公安 人社 认证中心 注册中心 治理中心 配置中心 消息中心 监控中心 云应用服务市场 1 、在线开发平台 2 、数据服务平台 3 、工作流服务平台 4 、文件服务平台 5 、数据融合平台 7 、数据检测平台 6 、运维管理平台 01 02 03 04 05 06 设计、开发、运维、管理一体化 项目建设进度与保证项目建设 质量。 在线开发平台 dev 数据服务平台 daas 提供数据资源的服务化配 置与管理，将数据的调用与处 理以一种可视化的方式转换为 对外服务能力，包括服务的定 义、业务逻辑的数据流配置、 数据输出的格式化处理等方面 ，为目前以数据价值为核心的 信息化过程建设提供一种快速 发布与订阅的解决方案。 数据服务平台 daas 数据检测平台 dbgov 在线开发平台 数据设计 数据服务 工作流 鉴权 发布包 服务关联 生成服务包 文件服务 界面设计 前端开发 数据库工程师 UI 工程师 实施人员 项目经理 » 七个平台 » 数据服务平台 DB 页 面 业务系统 卓讯数据服务平台 数据服务平台 分布式 分布式 分布式 动态 SQL 批量 SQL 动态脚本 动态页面 缓存服务 数据服务 单 SQL 批量

性规划， 基于单点功能的建设导致系统孤立、管理粗放而且服务不 足等问题，已难以满足用户日益增长的多样化需求。 • 第二阶段：数据整合、打通（2012 – 2020 年） 本阶段以数据服务主导，开始以数据服务、已建系统重构 和数据平台建设打通数据，促进产业发展，出现云计算、 大数据、物联网的应用。在本阶段，各园区聚焦于智能化 建设，在基础设施智能化、数据协同、业务联动和可视化 运营的 数据结构化 服务 AI 推理服务 存储服务 特征匹配服务 大数据服务 … SaaS PaaS IaaS Deploy With 图 3. 数智园区基础设施层架构 数智园区的边缘计算设备包括边缘服务器、边缘 AI 计算盒、网络视频录像机 (NVR) 等设备。其中，边缘服务器可以 分为管理服务器、大数据服务器、存储服务器、多媒体服务器、视频分析服务器等多种形态： 管理园区各个子系统的功能并提供远程管理的 分析，并将分析结果存储到存储服务器，以备后续进一 步处理和制定决策。 存储前端采集的传感器数据，视频数据以及分析后得到的各种元数据。 根据请求可以播放和广播指定的视频流。 管理服务器 大数据服务器 视频分析服务器 存储服务器 多媒体服务器 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 14 | 数智园区系统参考架构 数智园区的边缘服务器还应该采用支持跨不同层次的高可用

速了工业大模型研发的进步和应用。 中国工业大模型产业链上游主要集中在芯片、服务器、通信网络等硬件领域以及云计算、数据库、中间件等软件 领域，这些企业为中游的工业大模型研发提供了坚实的算力支持和数据服务。2023年上半年，中国AI芯片的市 场规模超过50万张，中国本土的AI芯片品牌出货超过5万张，占比整个市场10%左右的份额。中国云服务市场总 体增长16%，相较2022年高10%，预计202 个工业大模型；作为入选“2024工业大模型 Top20”榜单首位的工业大模型，羚羊工业大模型也于2023年9月发布，时至今日，华为、腾讯、阿里、网易等 [15 产业链上游 算力设施供应商和数据服务商，包括硬件的芯片、服务器和通信网络；软件的云计算等。 阿里云计算有限公司 海思技术有限公司 北京海天瑞声科技股份有限公司 查看全部 企业均推出了自己的工业大模型，工业大模型市场呈现百家争鸣的

数据开发应提供有效的存储、索引和查询的数 据库系统，对园区产生的海量数据进行共享、 分析、挖掘、集成，找出其内在规律并进行可 视化的应用展示。 支撑平台 包括数据服务、数据分发、数据治理、数据安全、 日志统一管理、综合一张图显控等软件模块。 03 数据 资源 六、数据资源 01 02 数据资源：数据资产一体化、 数据应用一体化、支撑平台一体 化

除了完成数字化诊断后，更多是聚焦于转型实施，即会在设备采购、软件采购、产线改造等方面有采购需求。 数字工厂相关服务-63.6% 平台服务-5.6% 设备服务-7.4% 其他软件服务-7.8% 数据服务-0.9% 其他转型服务-14.7% 数字化 诊断 54.1% 平台建 设 5.6% 设备采购（含仓储 物流设备） 6.5% 软件采购、开发及组 件库 3.9% 数据 采集 0.9% 研究/ www.iresearch.com.cn 企业探索大模型落地场景-营销销售为主 营销销售、供应链管理、数据服务等是企业探索大模型落地的主要场景 此次调研结果显示，企业对大模型的落地探索较为热情，基本覆盖了研-产-供-销-服等所有环节。其中，有40.0%的企业选择大模型 落地经营环节-客户洞察与营销管理， 机器视觉 态势感知 条码机 条码 PDA 工业平板 电子秤 AGV 传感器 仪表仪器 精密机床 机器人 SMT 自动化 视频监控 服务器 OPC 5G基站 数据治理与建模 指标构建 模型设计 数据服务 数据可视 AI智能分析与数据消费 模型部署 模型训练 数据标注 算法监控 工业数据底座 边缘AI计算 工业集成控制网络 SCADA DCS PLC 智能工业网关协议 解析/转换

图表12：智慧园区全域零碳发展趋势 资料来源：华为 （2）智慧园区场景功能精细化，全面智能园区逐步走向现实 未来，智慧园区将依托新型物联感知基础设施、数字平台等提供融合贯通的聚合 服务、数据服务，实现由单点智能到全场景智能的转变。随着园区管理者、企业、个 人等对于智能化系统的要求不断提升，推动园区内各类智能化场景的建设往更加精细 化、定制化的方向发展，重点围绕产业发展、园区管理、企业经营、人居生活等场景 《DB42/T 2269.1-2024智 慧园区建设 第 1部分：通用要 求》 智慧资产管理、安 防管理、设施设备 管理、环境管理、 空间管理等 基础物业服务、金融服务、企 业信息数据服务、产业链协同 服务、企业增值服务等 江苏 《DB32/T 4454-2023 智 慧化工园区建 设规范》 安全生产管理、应 急管理、环境管理 产业信息管理服务，包括产业 链信息管理服务、供应链评价

ESG 产业发展：“310“ESG 产业体系 E-绿色服务 环境服务、低碳服务、治理服务 S-企业社会责任服务 供应链管理、人力资源服务、安全生产服务 G-数智化服务 数字化及智能解决方案、数据服务、数据安全 企业数超300家，规上企业营收500亿元 和谐社会 全面完成国家发改委“5G车联网城市级验证与 应用项目”、交通部自动驾驶和智能航运先导 应用试点项目建设。 苏州工业园区ESG产业创新中心

指标影响以 及建议的纠正措施等。 �� 典型案例 中科炼化-智能物流仓储 中科炼化全面基于ProMACE工业互联网平台，使用工业物联网、个人工作台、工业数字 化引擎、数据集成管理软件、数据服务工具、数据标准管理等产品，采用“数据+平台+应 用”模式建设智能工厂，依托平台的数据采集及集成能力，通过运营数字仓库作为数据交换 枢纽，实现了数据互联互通，实时共享，具备了全面感知、协同优化、预测预警、科学决策 石油石化企业数字化与 智能化建设项目，在过去五年荣获IDC多项大奖。 石化盈科助力石油石化企业连续多年获得IDC多项大奖 所获IDC奖项 未来基础设施领军者 优秀奖和卓越奖 中国石化 数据服务平台项目 所获IDC奖项 未来工作领军者 中国石化 “业审融合”数智化审计平台 所获IDC奖项 未来数字工业领航者 海南炼化 ���万吨/年乙烯及炼油改扩建化工区信息管理系统项目 所获IDC奖项

层面。关键技术标准针对训练、推理和部署环节提出了通用技术规范及评测指 标。例如，训练环节强调数据质量和多样性，推理环节注重速度与准确性，部 署环节则要求适配不同硬件环境和网络条件。基础支撑标准包括数据服务标准 和硬件设备标准。数据服务标准规范了数据采集、标注和治理流程，为模型提 供高质量数据；硬件设备标准则保障模型运行所需的计算性能。此外，国家智 能制造标准体系进一步明确了工业大模型在智能制造中的应用要求。在智能赋 深度定制的大型企业客户，则可以提供完全定制化的开发服务，通过更高的服 务费用来覆盖研发成本并获取合理利润。 (3)增值服务与生态价值变现模式 在基础服务之外，通过提供专业的技术培训、业务咨询、数据服务等增值 服务来扩展收入来源。同时，通过建立开放的应用市场，吸引第三方开发者提 供行业应用和工具，形成收入分成机制。此外，还可以通过与硬件厂商合作， 将模型能力与工业设备深度集成，获取硬件集成收益，实现多元化的收入结构。 高精度零部件的制造工艺等。在 数据采集、传输、存储和使用过程中，若安全措施不到位，可能导致数据泄露。 一旦数据被竞争对手获取，企业将失去技术优势，面临巨大的市场竞争风险。 例如，黑客攻击企业数据服务器，窃取关键工艺数据，可能使企业在新产品研 发和市场竞争中处于被动地位。 114 6.1.2.1 行业知识与语料库的不足 工艺大模型在机械加工领域的应用需要丰富且准确的行业知识和语料库支持，

导工业数据中心向园区集聚，推动工业园区能源系统整体优化和污 染综合整治，鼓励工业数据中心、园区优先利用可再生能源。 （二）数据中心行业挑战 国际能源署（IEA）最新研究显示，伴随物联网持续发展，未来 对数据服务的需求将呈现出指数级增长。在此推动下，全球数据中 心平均增速高达 7%。随着我国数字经济转型不断推进，以及新一代 通信技术的应用和物联网 IoT 的落地实施，近 5 年机架投放市场的 年平均增速高达