项目效果评估..................................................................................136 10.3 持续改进机制..................................................................................139 11. 经济分析.. 可持续发展：关注资源利用效率和环境保护，通过智能化技术 降低能耗和排放，推动绿色制造。 项目的实施将经历需求调研、方案设计、系统集成和持续优化 等阶段。首先，进行全面的需求调研，了解企业现状及面临的问 题，并确定改进目标和关键绩效指标。接着，在充分调研的基础 上，设计针对性的解决方案，包括硬件基础设施与软件系统的选型 和配置。 为了确保项目的顺利实施，还需要构建跨部门的协作机制，确 保研发、生产、销售等多个部门的信息流通与协同作战。此外，人 材料和技术等。在现有情况下，通过数据分析和 AI 模型预测，可 以准确识别出资源利用的瓶颈和不足之处。例如，利用 AI 分析生 产线的运作数据，找出设备的闲置时间和生产效率低下的环节，从 而为改进提供依据。 接着，制定合理的资源配置方案。通过引入智能调度系统，将 生产、仓储和物流资源进行优化整合。在生产环节，依据实时需求 动态调整生产计划，使得原材料的采购和设备的使用效率最大化。 例

能碳管理系统覆盖园区的数据中心系统、建筑系统、交通系统、 基础设施系统、废弃物处理系统以及能源系统等园区所有排放源。 通过实时监测和记录数据中心园区的碳排放情况，识别并分析能源 消耗的瓶颈和浪费点，能碳管理系统可提供改进能源使用效率、降 低能源消耗与运营成本、减少碳排放的有效解决方案。 为高规格满足数据中心企业及客户对于 ESG 信息披露的各项需 求，能碳管理系统对接国内和国际上最新的气候相关信息披露标准 ODCC-2023-02006 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 一、 概述 （一）编写目的 本文件规定了零碳数据中心碳管理范围、可视化要求和系统功 能。 零碳数据中心园区能碳管理系统是一种用于监测、评估和改进 数据中心能源消耗和碳排放的系统。园区内的各项设备和环境因素 都会被监测和评估，以帮助管理者更好地了解能源利用情况，进行 管理和优化，为数据中心碳管理未来数字化、智慧化发展提供参考。 （二）适用范围 为零的数据中心。数据中心应采用绿色先进节能技术及节能管理手 2 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 段不断降低碳排放，对以碳交易方式进行碳排放抵消的，其比例宜 限定在一定的范围之内，并给出持续改进的、以技术手段实现零碳 的优化方案。 （二）温室气体 大气层中自然存在的和由于人类活动产生的能够吸收和散发由 地球表面、大气层和云层所产生的、波长在红外光谱内的辐射的气 态成分。本文件中指

PQC 成品检验 FQC 仓库检验 出货检验 OQC 质量分析 图表 查询 报表 供应商 接收 生产 售后服务 质量数据收集 入库 MES 手工输入 业务执行 不合格处理报告 质量改进跟踪 检验步骤 业 务 执 行 质 量 管 理 出货 供应商门户 设备集成 质检方案 物料质量追溯管理 工单领料 工单备料 扫入批次信息到 MES ， 系统将物料备到对应工单 线头投料 断供应商的能力。 供应商评估 供应商选择 供应商绩效 供应商协同 基于供应商历史绩 效，以及评估的潜 力，选择合适的供 应商，达成合作协 议。 统计和管理供应商 的各项绩效指标， 敦促和协助供应商 持续改进 把优选供应商集成 到研发、生产和日 常的运营中，以进 一步降低产品和供 应链成本。 质量 生产 物控 管理体系 成本 技术 资产 管理 员工 流程 质量 交货 服务 资 源 归集 归集 归集 10 序标准 10 序标准 20 序标准 20 序标准 30 序标准 30 序标准 标准成本 标准成本 分析评价 分析评价 持续改进 持续改进 持续改进 持续改进 持续改进 持续改进 通过信息化完善成本管理体系，实现制造同步的成本流 U9 吸收成本基于“工序作业”，通过“工序资源耗用报告”使的“制造 费用”实时计入到相应的产品成本中；成本的发生与生产制造过程同步，

（三）域名注册数据政策生效，统一申请系统运营测试取得积极成效 .......... 16 （四）DNS 滥用治理合约实施成效彰显，各方共同探讨下步政策制定方向 . 18 （五）根服务器系统治理机制改进方案发布，DNS 安全保障工作持续推进 . 22 二、全球域名市场发展状况............................................................ 以“董事会—社群—机构”的组织架构运作，采取自下而 上、基于共识、多利益相关方共同参与的方式开展全球域名政策制定。 2024 年以来，ICANN 治理体系内各社群组织、机制和进程总体有序 运作，共同推动 ICANN 治理改进和政策革新。 1. ICANN 治理受复杂发展环境影响 当前，全球域名治理体系面临着国际局势变乱交织、数字主权实 践深化、互联网碎片化问题突出、联合国进程影响深远、新兴技术发 展应用、全 和互联网地址社群相关方的交流与协作，识别并缓解互联网标识符系 统面临的安全威胁，支持针对根服务器系统攻击的应急协调方案，强 化 DNS 根区数据生成和分发服务及流程的稳健性，持续推进根服务 器运行和服务相关治理改进及技术发展等。 四是提升 ICANN 组织运作卓越性，包括提高 ICANN 机构运营 治理的敏捷性和适应性，结合域名行业发展趋势重新评估 ICANN 资 金结构，维持财务可持续性，采用混合办公模式优化区域办公室利用

自动化（请参见“观点：利用云技术进行创新， 打造未来可持续型供应链”）。 生成式 AI 助手不仅能够自动化工作流程，还 能自动化工作流程的创新和重塑。AI 助手通 过分析供应链指标和交易记录，不仅能够提 出改进建议，还能根据分析，自动调整工作 流程，实现优化和创新。 这既简化了工作流程，还提高效率、节省成本， 且担负环保职责。事实上，63% 的供应链和 运营高管表示，可持续性和循环经济至关重 要，将其纳入决策考虑是他们投资自动化的 优化配送路线。减少燃料消耗，降低排放，实现灵活配送，并提高交货效率。 – 管理供应链风险。预测供应链中潜在的中断因素，提前采取预防性措施，增强供应 链的韧性。 – 提升供应链可见性。帮助企业及时发现瓶颈问题，并提出改进措施，从而避免中断， 提高运营效率和灵活性。 观点 智能供应链洞察变革，驱动增长 12 利用 AWS 供应链解决方案实现全面可视化 供应链是一个复杂互连的庞大系统。参与者众多、系统分散，且数据共 可避免的中断，利用波动带来的机遇，从中获利。 行动指南 智能供应链洞察变革，驱动增长 19 1. 制定计划 确定目标收益。 寻找分析与行动之间的关键断点，改进业务 流程，从而推动财务和运营绩效提升。明确 需要改进的生产力 KPI，并根据这些指标定 义“成功”的标准。 明确员工体验愿景。 在员工门户中，提供便捷的访问渠道，让员 工能够轻松获取与自身职能相关的 AI 分析、

日历年实现增长的最大内部障碍是什么？ 选择前 5。基数：1353 内 部 障 碍 员工留用/知识保留 平衡质量和增长 使用和理解数据以改进 部署和整合新技术 新员工入职 吸引具有所需技能的员工 平衡质量和增长 内部预算限制 部署和整合新技术 采集数据并进行实境化处理以改进 2023 2024 1 2 3 4 5 通货膨胀连续第二年被列为增长的主要障碍。今年， 能源成本的上涨位居第二大障碍，更是雪上加霜。 定的定制规则来强化解决方案。将核心功能扩展到新的资 产、生产线和工厂，同时扩展以增加其他用例。 维护并持续改进解决方案、架构和 人员基础设施，以持续且广泛地实 现价值。 扩展 最小可行产品 确立 最小可行产品 确定 OT/IT 架构 确定优先次序、说明理由 并绘制路线图 优化 管理变革、衡量价值、 沟通结果、迭代和改进 我已准备好开始评估 从这里开始 我已经制定了战 略从这里开始 ::采取措施:: ::采取措施:: :: 32 第九版年度智能制造现状报告 :: 33 第九版年度智能制造现状报告 推动价值、取得成功的 8 个步骤 证明价值与技术 学习、迭代和改进 短期回报投资 通报进展和成功 可扩展性计划 定义并应用治理 促进企业协作 装备并支持员工 技术行之有效。查找并优先处理 可解决制造和运营问题的具体 数字用例。 长期规划有所帮助，但缺乏灵活性可 能意味着错失良机。在学习和调整您

生产效率。3D打印的影响横跨汽车、医疗健康等多 个行业，制造商面临的挑战是如何有效地整合并利 用这些新技术。物联网可帮助制造商将这些技术无 缝集成到现有的制造系统中，并基于数据提供深度 洞察，以实现进一步优化改进。 为网络升级做好准备 许多国家正在加快淘汰2G和3G网络，为更先进的 4G和5G技术普及铺平道路。在全球范围内，各运 营商致力于网络升级工作，以实现基础设施现代化 制造业在发展过程中面临着 人员完成复杂的任务。物联网通过提供实时数据和 反馈来增强这些功能。 数字孪生：使用数字孪生创建实体设备和流程的虚 拟副本，制造商得以模拟和优化流程，预测维护需 求，并通过分析来自物理实体的实时数据，改进产 品设计和性能。物联网发挥着至关重要的作用，不 断向数字孪生提供准确数据，从而确保最新的模拟 状态并提供有价值的洞察。 网络安全增强：为了保护物联网设备和网络免受攻 击，需要更加重视网络安全。安全引导、加密和异 加销售和交叉销售创造机会。 • 增加收入来源：服务化通过服务合同、维护和基于性能的模式开辟了新的收入来源。 • 基于数据的洞察：联网产品生成有价值的数据，可用于优化性能、预测维护需求以及 改进未来的产品设计。 • 可持续发展：“产品即服务”模式通过最大限度地利用产品和减少浪费，助力可持续 发展。 零件和维修 聚焦产品 聚焦服务 大多数企业所处位置 预防性维护 远程监测 基于状态

艺优化 方面，提示词则可设定为：“依据当前生产效率、资源消耗状况以及严格的产品 质量标准，提出一种在降低 10% 能耗的同时，将产能提高 20%，并确保产品 次品率降低 5% 的创新性工艺流程改进方案”。 图 2.3 微调和提示词工程的关系 近年来，随着机器学习技术的不断发展，基于少样本学习和零样本学习的 提示词设计方法在工业场景中得到了广泛应用。中国信通院发布的相关报告显 构的优势在于能够处理高度复杂和跨领域的任务，具有强大的问题解决能力和 灵活的扩展性。通过大模型的统一调度，系统可以实现多个专业模型的协同工 作，克服单一模型的局限性。同时，这种架构也支持持续学习和优化，能够基 于执行经验不断改进任务处理策略。在实际应用中，该架构特别适合需要多步 推理、跨领域协作的复杂场景，如智能决策支持系统、复杂问题诊断、创意设 计辅助等。 50 图 3.2 大模型代理架构模式结构 品质量预测、缺陷检测分析、质量追溯管理、统计过程控制、质量改进建议等 质量管理工作。各功能模块通过统一的数据总线实现信息互通和数据共享，确 保数据的实时性、一致性和可靠性。同时，系统配备专业的领域微调工具，包 括模型训练优化、参数自动调优、算法性能评估、场景适配工具、效果验证平 台等，支持客户根据具体应用场景进行深度定制和持续优化，实现系统的高效 落地和持续改进。此外，系统还提供完善的二次开发接口和扩展机制，方便客

语言进行开发，开发人员能够利用熟悉的 C 语言比较平稳地从 CPU 过渡到 GPU 编程。与以往的 GPU 相比，支持 CUDA 的 GPU 在架构上有了显著的改进：1）采用了统一处理架构，可以更加有效地利用过去 分布在顶点着色器和像素着色器的计算资源；2）引入了片内共享存储器。两项改进使 得 CUDA 架构更加适用于通用计算，加上 2008 年后苹果、AMD、和 IBM 推出的 OpenCL 开源标准，GPGPU 在通用计算领域迅速发展。 到专 有知识库，可确保响应是准确的、最新的，并为其业务所引用。 2） 企业可以添加逻辑以及监控输入、输出、毒性和偏差阈值来确保模型安全性。 3） 模型投入使用后可以根据用户交互通过强化学习不断改进。 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。

LeanGPT™，也采用了无监督预训练 的模式，是制造领域的专有基础模型。基于 LeanGPT™这一基础模型，Retrocausal 还 推出了 Kaizen Copilot™的应用程序，可以帮助工业工程师设计和持续改进制造装配流 程。 3.2. 模式二：微调 微调模式是在一个已经预训练完成的通用或专业大模型基础上，结合工业领域特 定的标注数据集进行进一步的调整和优化，从而使模型能够适应具体的工业场景需求， 等的支持推出 CADGPT™，支持虚拟助手、智能推荐、文档生成、代码生产、CAD 项目辅助等各类 功能。以虚拟助手为例，CADGPT 能够基于用户前期的设计和偏好，提出替代性的方 案或者现有方案的改进意见，帮助用户短时间内能够获得更好的设计结果。在代码生 成方面，CADGPT 可基于用户输入的提示词生成适当的代码片段。 Synopsys 13（新思科技）推出了一款创新的芯片设计辅助工具——Synopsys 宣布正式推出 Ansys SimAI™ | ansys.com 20 工业大模型应用报告 数级代码生成。在复杂的函数级代码生成、深入的问题分析和软件系统设计方面，还 需要进一步改进和优化。 Siemens16与微软合作推出了 Siemens Industrial Copilot，西门子 Industrial Copilot 允许用户迅速生成、优化自动化代码并加速仿真流程，将原本需要数周的任务缩短