遭遇逆流，绿 色贸易壁垒正在加速形成并可能成为长期趋势，将影响我国出口贸易及相关产业的发展。 “近零碳园区”建设将探索建立完善制造业碳排放核算方法和机制，摸清碳边境调节机制 覆盖行业的碳排放情况；着力推动受碳边境调节机制影响较大行业的技术革新，提高行业 竞争力；探索建立出口产品全生命周期碳足迹追踪体系，合理推进全产业链降碳，将有助 于我国应对绿色贸易壁垒，助力我国在经济发展和气候外交上获得优势。 化、信息化数据采集和过程监控。同时，2022 年，苏州工业园区正式启动碳普惠体系，该 体系是我国首个实现自愿减排交易的市场化碳普惠体系，以分布式光伏为切入点，围绕碳 减排量的认证、交易与使用，建立起一套区域级的市场化碳减排交易体系，为碳减排供需 双方架起桥梁。 从具体领域来看： 能源领域。推动化石燃料高效利用，对工业企业中造纸业一次能源消耗大户进行关停退出， 对热电联产企业开展机 间规划、生态环境保护、综合交通运输、电力等专项规划的衔接。 建立健全双碳基础制度 完善碳排放统计核算体系 紧密跟踪衔接全国及省级地区碳排放统计核算方法和标准编制工作，充分贯彻已发布的国 家、省级核算标准。加强碳排放统计核算能力建设，持续深化核算方法研究，加强与上级 核算单位的数据衔接。探索开展碳排放核算方法试算研究，摸清工业园区碳排放“家底”。 完善碳排放统计核算基础数据收集机制，建立部门间碳排放统计核算协调机制，推进部门

保研发、生产、销售等多个部门的信息流通与协同作战。此外，人 才的培养与引进也是项目成功的关键，企业需加大在 AI、大数据、 机器人等领域的专业人才的投入。 为了验证和优化项目设计，在实施过程中会采用迭代式的方 法，通过建立原型和试点，快速测试和反馈，以确保最终方案的有 效性和可行性。通过这些措施，将确保 MDC 项目顺利推进，最终 实现智慧工厂的目标。 1.1 智慧工厂的定义与发展 智慧工厂是指利用先进的信息技术和智能化设备，通过优化生 任务。此外，通过数据分析，实现资源的高效利用，减少原材料的 浪费，降低生产成本。 为了确保达成上述目标，本项目计划实现以下关键成果：  部署 AI 大模型进行智能化数据分析与处理  建立实时生产监控与反馈系统  实现全面的生产线自动化解决方案  开展员工培训，以提升操作员对新系统的适应能力 通过以上目标及成果的实现，AI 大模型智慧工厂 MDC 项目将 为工厂的转型升级 部署传感器监控设备和工艺参数 实现实时数据采集，增强 决策精准度 数据分析与决策支持系 统 建立数据分析平台，提供生产决 策支持 降低生产成本，优化资源 配置 数字双胞胎技术 实时模拟工厂运行状态，进行可 视化管理 提高反应速度，强化问题 解决能力 最后，通过人才培养和技术升级，建立包含自动化技术、数据 分析和管理技能的高素质团队，确保高度自动化实施后能够稳定运 行并进行持

能够预见和预测业务需求及客户需求的变化，以及更广泛的社会 和文化转变。 • （在利用客户的历史数据进行预测之外）利用结构化分析工 具，提前判断需求的上升或下降 • 前瞻性地进行客户细分，在出现短缺时权衡需求的紧迫程度 • 建立客户趋势控制塔来收集数据洞见（市场、互联产品、客户 旅程、情感分析），据此设计新产品并为其定价 端到端智能控制塔 运用可视化解决方案，贯穿整条价值链更迅速地预测和识别风险、 管理冲击，并分析原因。 在设计中注重韧性（例如：标准化、模块化方法、更广泛 的供应基地方案） • 基于数据分析和物联网，在服务过程中建立数字化的反 馈闭环 本地化、可灵活调整的供应链 缩小供应网络的区域分布，建立更加本地化、低碳化的供应 基地和运输网络。 • 使用网络模拟/优化工具来完善生产、优化供应布局 • 建立供应风险预警系统，识别供应商群体中的风险（从第 1级到第n级） • 提升存储或货运量的能力 • 前25%平均值 图三 企业韧性成熟度 10 | 智能制造 打造韧性企业，开创增长新局 四大举措构建韧性 建立稳定和韧性供应链需要产业链多方利益相关者的共同努力，需要开放包容、互信互利的合作共识，我 们建议中国企业通过四项举措重点发力。 举措1：建立韧性的供应和生产布局 外部环境的不确定性迫使企业重新审视其高度 全球化的供应和生产网络存在的弱点，并开始减少 对战略商品独家采购的依赖。当前，有42%的受访企

前碳中和目标愿景。2021年9月， “双碳”顶层设计文件出 台后，加强碳排放统计核算体系对“双碳”目标的支撑，推动建立不同层面的统计核算规则 及细化方案相继发布，对碳排放精准管控提出了更高要求。 《国务院关于印发2030年前 碳达峰行动方案的通知》 “十四五”期间初步建立清洁 低碳安全高效的能源体系、基 本形成重点领域低碳发展模式 等目标，提出包括实施能源绿 色低碳转型、节能降碳增效、工 逐步转向碳排放总量和强度“ 双控”制度。完善碳排放统计核 算制度，健全碳排放权市场交 易制度。 2022.10 《国家发展改革委等部门关 于加快建立产品碳足迹管理 体系的意见》 推动建立符合国情实际的产 品碳足迹管理体系，完善重点 产品碳足迹核算方法规则和标 准体系，建立产品碳足迹背景 数据库，推进产品碳 标识认证 制度建设。 2024.01 《上海市推进重点区域、园区 等开展碳达峰碳中和试点示 力消费量范围，以绿证作为可 再生能源电力消费量认定的基 本凭证，完善可再生能源消费 数据统计核算体系，科学实施 节能目标责任评价考核。 2022.08 《关于加快建立统一规范的 碳排放统计核算体系实施方 案》 建立全国及地方碳排放统计 核算制度，鼓励各地区参照国家 和省级地区碳排放统计核算方 法，按照数据可得、方法可行、 结果可比的原则，制定省级以 下地区碳排放统计核算方法。

业在业务飞速发展的过程中，也顺应这一趋势着力打造智慧建筑体 系，进而完成自身的提升，在服务好客户的同时也能带来更好的效 益。智慧建筑的建设，不是简单的开发一个社区 O2O 的 APP 就实 现了，而是需要围绕设备设施运维管理体系，建立起一套综合了软 硬件、人力、管理理念的生态系统，对企业在持续运维管理能力、 运维管理技术提出了很高的要求。 以建筑运维管理为核心的智慧建筑建设，将充分结合移动互联 技术、物联网技术，打通建筑运维过程中涉及到的客服接待、设备 2、按房间类型：房间类别-房间类型 3、按房间规格：房间标准 4、按所属单位：单位类型 5、按使用人员：人员-职权 6、按相关资产：设备-家具 4）：资产全生命周期管理 将各类设施、设备资产进行统一管理，建立基础台帐信息：包 括设备的名称、编码、型号/规格/材质、单价、供应商、制造厂、 对应备件号、采购信息，如采购日期、采购单价、保修信息、专业、 类型/类别等。 通过从采购、入库、维修、借调、领用、分配、定位、折旧、 GIS & BIM & FM 息管理（Building Information Management）是以建筑工程项目 的各项相关信息数据作为基础，建立起三维的建筑模型，通过数字 信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。它具有信息完备性、信息 关联性、信息一致性、可视化、协调性、模拟性、优化性和可出图 性八大特点。 BIM 技术是一种应用于工程设计建造管理的数据化工具，通过

加强应急队伍建设：持续深化应急救援力量的有 机整合和优化配置，优化全区“一盘棋”的突发 事件应对格局。先后印发《关于支持引导社会应 急力量 参与减 灾救 灾等 应急工作 的指 导意见 》 《关于建立苏州工业园区军地抢险救灾协调联动 机制的通知》，构建以消防救援大队综合救援力 量为主导，专业化与社会化队伍相结合的救援力 量格局。 02 能源利用 园区正以能源变革的视角洞悉未来发展，将协同创新 布式能源的优化配置与高效交易，推动能源消 费侧的绿色转型，促进区域能源结构优化。 绿色园区 12 提高能源效率 大力推广绿色制造体系：建立绿色制造培育库。累计21家企业获评国家级绿色制造体系荣誉， 46家企业入选省级绿色工厂，4家企业获评苏州市“近零碳工厂”。 推动企业绿色转型：建立重点用能企业“一企一档”，实施分级分类管理；组织开展节能诊断， 发布《苏州工业园区节能减碳实践与技术汇编》，设立节能降碳专项引导资金，助力企业挖掘 69万吨。2023年，园区实际处置危险废物7.8万吨，其中园区 内危险废物2.3万吨，占比29.5%；园区外危险废物5.5万吨，占比70.5%。 图：餐厨垃圾处置 控制大气污染 园区以高标准全面控制大气污染，建立了网格巡查、污染应对、高值响应等8项工作机制，完成167项重点治 气工程。2023年，园区PM2.5年均浓度降至30微克/立方米，连续4年达标，优良天数比例达到81.1%，在市 区中名列前茅。 开

降碳协同治理、 考虑气候变化因素的规划优化调整方式和环境管理机制等方面总结 经验，形成一批可复制、可推广的案例，为碳排放评价纳入环评体 系提供工作基础。 2021 年 2 月国务院《关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济 体系的指导意见》:科学编制新建产业园区开发建设规划，依法依规 开展规划环境影响评价，严格准入标准，完善循环产业链条，推动 形成产业循环耦合。推进既有产业园区和产业集群循环化改造，推 数据中心碳中和白皮书 9 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 级迭代，这导致旧设备很快被淘汰，而新设备的生产过程也会带来 大量的碳排放。除此之外，近年大量数据中心的建立，在建设过程 中也造成了很多空气和水污染等环境影响。因此，为了实现零碳发 展，数据中心需要考虑如何更好地管理建筑、设备的更新和替换。 在全球经济一体化的背景下，供应链的因素也不同忽视。数据中心 输服务和绿色包装的供应商，使用绿色建筑材料，使用更低温室效 应的空调制冷剂；持续开展行动，降低差旅和出行的碳足迹，包括 鼓励员工采取拼车、乘坐公司大巴等出行方式；逐步落实绿色供应 商管理计划和绿色供应链制度，结合数据中心商业部门，建立数据 中心碳足迹评估机制，以达到节能减排的目的长期推动供应商设定 以科学为基础的减排目标，通过提供低碳、低成本的解决方案和激 励机制帮助加速价值链的低碳转型等。 最后对于无法减少的排放，通过基于自然的碳减排解决方案进

要载体和体制机制创新的先行 区，同时也是全省能源结构、产业结构调整的主战场和实现“双碳”目标的关键要素， 在全省经济社会发展全局中具有重要地位。全省工业园区能否实现绿色低碳转型，对江 苏省加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系，实现“双碳”目标影响巨大。 近年来，全省上下按照“生态优先，绿色发展”要求，大力推动工业园区绿色低碳 发展，在取得了显著成效的同时，依然存在一些问题，诸如总体绿色低碳水平和国内先 终提出了以构建“地水能碳”统筹、减污降碳协同的工业园区绿色发展总方略为引领； 以建立清洁高效低碳的现代能源体系和智能融合绿色的现代化产业体系为核心；以强化 节能减煤降碳的科技创新体系和“双碳”目标导向的绿色金融体系为支撑；以完善绿色 低碳导向的政策体系为保障的发展路径。 根据项目研究成果，进一步提出完善以绿色低碳为战略导向的宏观政策体系、建立 健全减污降碳协同增效管理制度、完善园区绿色低碳发展综合评价体系、实施园区绿色 部分园区大力实施能源基础设施优化，在 较长时间内可持续稳定削减大量煤炭及碳排放，多数园区均可依靠能源基础设施优化工 作实现碳排放总量和强度双降。 苏州某园区依靠多能互联实现冷热电三联供。该园区建立了以热电厂为核心，以分 别服务楼宇经济和工业企业的 2 个能源中心为连接点，以光伏发电为补充的多能互补型 17 能源互联网络，利用蒸汽通过溴化锂进行制冷，从而实现对周边企业的冷热电三联供，

参考，对各地智慧化工园区的规范建设和系统科学管理起到了一个积极的带动作用。 8 图表8：智慧化工园区试点示范单位名单智慧化建设重点 批次（年份） 园区名称 智慧化领域 第一批-2016年 中国化工新材料 （嘉兴）园区 建立统一大数据平台，提升园区智慧业务系统；危 化品物流协同系统；港区应急响应中心；工业固体 废物交换平台。 中国化工新材料 （聊城）产业园 智慧化园区管理平台，集安全环保管控、生产运营 管理、能源管理、安防、应急预警救援、电子商 急、物流、气象等业务数据为一体。 济宁新材料产业园 区 安全生产智慧监控平台。 第五批-2021年 烟台化学工业园 智慧化工园区基础框架和顶层设计，建成了应急一 体化智慧平台；目前正在以指挥中心、建立物联感 知及各业务系统建设为主，深化应用服务 连云港徐圩新区 “智慧园区安全环保应急平台”中核心技术“一体 化系统咨询与诊断”的应用，对园区警情、风险隐 患、日常巡查、应急指挥等数据进行深度分析、挖 势，市场份额将逐渐集中。而 专业化主要表现在智慧园区的具体建设运营过程，专业化使得产业链条更加明晰，企 业开始更加专注在智慧园区细分市场，以满足特定消费群体的需求，专业化也将使得 企业能够快速建立起竞争优势。 2.智慧园区前景展望 参考CCID资料，当前我国园区智慧化渗透率水平仍然较低，以国家高新区为例， 2021年智慧园区占比约为35%，目前园区智慧化改革尚处在布局调整阶段，智慧化渗

海外劳动密集型 产业集中区域，海外员工人数占比最高。其次是欧洲，因其技术先进、市场成熟， 是出海企业进入高端市场的重要选择。 核心观点二 随着中国制造业企业出海进程的深入，中国企业开始在全球建立包括研发、 生产制造以及销售一体化的团队，岗位需求从过去更多集中在销售、职能类岗位 向生产运营、技术研发等方向拓展，对于岗位的要求也从注重人才0-1经验到更 强调本地化运营。 核心观点三 且专业培训机会不足、海内外员工薪酬和激励方式差异大、缺乏全球化人才的职业发展路径设计等。中 国制造业出海企业需系统性优化人才管理机制，建立全球化人才培养机制，主要包括：安全培训与保障； 待企业出海达到一定成熟度后，考虑在当地建立本地决策团队；双向打通人才的职业通道，并建立有效 的工作绩效反馈和支持系统。 核心观点七 合规监管已经成为中企出海进程中的核心挑战之一，人力资源领域主要集中在招聘、薪酬与福利、 四大主力军行业已不仅仅止步于产品出海。伴随中资企业出海向深处进发，行业内企业 纷纷以产品出口为出海基础，结合自身产品优势，在更广阔的国际市场寻找新机遇，同时更 加注重在全球范围内优化产业链配置，通过在海外建立研发、生产、销售基地，实现从组装 到销售的本地化，提升供应链的稳定性和效率。 3 新兴市场积极布局，产业链全球优化配置 机械设备行业以工程机械设备出海为代表，已经从早期 依赖基建项目带动出海的模式，演变为如今企业主动在全球