科研智能:人工智能赋能工业仿真研究报告(2025年)-中国信通院种优化方案。最终方案将风量提升 20%,远超客户预期。AIPOD 还 分析出“天花板距离”是影响风量的核心因素,验证了 AI 技术在复 杂工程问题中的高效决策能力。该案例突破了传统设计依赖经验的局 限,为中小企业提供了技术平权工具。 科研智能:人工智能赋能工业仿真研究报告(2025 年) 42 (1)总体思路 天洑软件以“AI 驱动工业设计革命”为核心理念,通过将人工 智能技术深度融入传统工业软件,构建“参数化建模-智能仿真-多目 计变量,打破经验依赖。二是 AI+仿真融合,通过智能算法自动生成 优化方案,结合高精度仿真验证,加速迭代。三是知识图谱赋能,整 合流体力学、材料科学等跨学科知识,形成可计算的数字资产。四是 实现技术平权,通过“傻瓜式”操作界面,降低中小企业技术门槛, 实现行业普惠。 (2)软件平台 AIPOD 是天洑软件自主研发的工业级智能优化平台,核心功能 包括多学科优化算法、参数化建模工具、智能仿真驱动、知识图谱系 求(如“风量提升”目标),生成几何模型并调用仿真工具,完成物 理闭环。软件工程架构方面,采用微服务架构,支持模块灵活扩展。 例如,知识图谱模块与优化算法模块可独立升级,保障系统迭代效率。 (2)模式创新情况 技术平权解决方案。“傻瓜式”操作界面,通过引导式问答(如 “风扇安装位置是否受限?”)替代复杂仿真参数设置,非专业工程 师也能完成高精度优化。 产学研协同创新生态。人才培养模式,与清华大学共建博士生实10 积分 | 74 页 | 3.43 MB | 1 月前3
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