驱 动能力，建立以业务服务为目标的长庆油田工控网络安全运行中心，该建设是在 长庆油田已有安全基础上，重构一种新的安全效能倍增模式，全面融合 IT 和 OT 安全数据，构建以“合规为底线”面向“实战化”的生产网安全防护体系，同步 完善生产网工控安全管理制度，实现生产网稳定、高效、安全运行。 3. 方案目标 基于长庆油田的实际业务需求，结合当前的安全建设现状，长庆油田 IT&OT 一体化 联合设备厂商、云服务商、安全企业共建威胁情报共享联盟，实现跨平台联 防联控； 针对典型场景（如能源、制造）细化安全基线，设计低时延、高可靠的轻量 化边缘安全方案； 建立工业安全人才培养体系，开展攻防演练与应急响应实战化培训。 （4）可靠性持续优化 推进分布式冗余架构与无感热升级技术，保障关键业务在攻击或故障下的分 钟级恢复能力； 构建设备健康度预测模型，通过数字孪生技术实现故障预判与风险自愈。 通过分 众多感知设备的广泛应用使得大量敏感数据被采集，而数据的传输过程中容易受 到黑客攻击、数据泄露等风险威胁。需要进一步加强数据安全防护，实现对数据 安全事件的统一监测、预警、指挥调度、协同处置，增强数据安全整体治理水平 和实战化能力。 4.安全及可靠性 根据工业企业网络安全需求，基于“事前监测、事中处置，事后加固”原则， 为企业提供全生命周期网络安全管理服务。通过事前感知工业互联网企业，发现 工业互联网资产，识别

训 全体员工 AI 大模型基础知识、应用场景 线上课程、讲座 技能培训 生产线工人 智能设备操作、生产监控 实操培训、现场 指导 数据分析培 训 数据分析师 数据处理、AI 工具应用 实战演练、工作 坊 管理培训 中层管理人员 项目管理、团队领导、变革管理 研讨会、案例分 析 在培训过程中，采用多种形式的培训方式，如在线学习平台、 工作坊、模拟演练等，能够更好地满足不同员工的学习需求。此

结构性短缺：算法研发人才集中于互联网行业，工业领域既懂 AI 又通晓生 产流程的跨界人才稀缺。 ➢ 地域集中度高：北上广深杭占据 85%人才资源，制造业重镇如苏州、重庆 等地招引困难。 ➢ 经验断层明显：3 年以上工业场景实战经验者不足 30%，多数从业者停留于 实验室阶段。 未来趋势呈现三大方向： ➢ 垂直化：需求从通用 AI 向细分领域（如钢铁冶金大模型、装备故障诊断模 型）深度迁移。 ➢ 全栈化：企