过 5G 网络实现人 员与工业现场装置、产线的实时交互。PLC 和控制器通常通过 5G 网 络接入状态监控、多 PLC 或控制器联动、闭环控制等应用，当用于 控制场景时，对 5G 网络的通信确定性要求较高。网关实现工业以太 网、现场总线等工业网络与 5G 网络之间的数据传输，可支持不同协 议层之间的数据转换。TSN 端口主要指工业 5G 终端设备可作为 5GS 网桥的端口，与网络侧协同实现 提供厂区人员 定位和管理、应急救援等功能。 11 图 5 人机交互类工业 5G 终端设备 （4） 辅助控制类 此类终端设备对应“PLC 和控制器”类，主要利用 5G 高可靠、低 时延、确定性通信的特性，将本地工业网络、IO 接口连接的设备与 云平台和应用中心紧密相连。代表性产品包括：5G 工业总线阀岛支 持 Profinet 等工业以太网总线协议，通过 5G 网络将“下挂”的有线传 低时延、高速率能力，对工业 相机、远程 IO 等工业现场设备进行闭环控制，实现逻辑控制、机器 视觉等功能。5G 无人天车依托 5G 网络连接天车 PLC 和地面 PLC， 5G 为指令下发和指令执行提供确定性通信，实现远程指令控制，全 程支撑 5G 无人天车将成品从卸卷吊运到指定库位，并自动进行指定 位置的装车操作。 图 6 辅助控制类工业 5G 终端设备 （5） 特殊作业类 12 在工业领

工业任务/行业模型适配是将工业基座模型针对具体的工业任务或特定行业 需求进行调整和优化的过程。由于不同工业行业和任务具有独特的特点和要求， 如机械制造行业对产品精度和工艺要求严格，电力行业对设备运行稳定性高度 关注等，需要通过添加特定行业数据、引入领域知识以及采用合适的微调算法， 使模型更好地适应这些独特需求，提升在特定工业任务和行业中的性能表现。 1.1.3 工业数据制备 这是工业大模 倍 ◼ 数据物理约束特性 工业数据受制于物理规律约束： ➢ 守恒定律：能量、质量等物理量的守恒关系 ➢ 因果时序：设备退化过程的不可逆特性 ➢ 边界条件：工艺参数的安全阈值限制 ➢ 不确定性传播：测量误差的链式传导效应 1.2.2 模型架构 ◼ 混合架构 主流架构呈现"预训练+微调+物理嵌入"的混合模式： ➢ 基础层：基于 Transformer 的通用特征提取 ➢ 领域适 跨设备迁移：在数控机床群体间共享磨损模式知识 ➢ 跨工序迁移：将冲压工艺知识迁移至焊接工序 ➢ 跨工厂迁移：在分布式制造节点间同步质量检测经验 ◼ 安全容错机制重构 工业大模型建立新型安全保障体系： ➢ 不确定性量化：输出置信区间及风险预警 ➢ 防御性蒸馏：抵抗对抗样本攻击 ➢ 退化监测：实时跟踪模型性能衰减 1.3 工业大模型的分类体系 工业大模型的快速发展催生了多样化技术形态和应用模式。为系统认知其

景进行精准的分析和决策，这两者间的 契合使得小模型在生产制造领域具有独特的优势。其次，生产制造过程对准确性和稳 定性有着极高的要求，任何微小的误差都可能导致产品质量下降或生产线停工。小模 型在训练过程中，能够针对具体场景进行精细化的调整和优化，从而确保模型的准确 性和稳定性，这使得小模型在生产制造领域的应用更为可靠和有效。最后，小模型在 成本投入方面相对较低，使得其在生产制造现场的应用更具经济性，并在有限的硬件 本问 题导致其尚不能完全取代以判别式 AI 为代表的小模型。一方面，小模型在工业领域具 有深厚的应用基础和经验积累，其算法和模型结构相对简单，易于理解和实现，其稳 定性和可靠性得到了验证。另一方面，大模型在成本收益比、稳定性和可靠性等方面 存在问题，其在工业领域的探索还处在初级阶段。小模型以其高效、灵活的特点，在 特定场景和资源受限的环境中发挥着重要作用；而大模型则以其强大的泛化能力和处 具备了一定的行业专有能力。 12 工业大模型应用报告 无监督预训练工业大模型的优点是可以具备广泛的工业通用知识，最大程度地满 足工业场景的需求，实现模型的最优性能与稳定性。但这一模式的缺点是需要大量的 高质量工业数据集，以及庞大的算力资源，对成本和能力的要求较高，面临技术和资 源的巨大挑战。在最终应用前，无监督预训练工业大模型与 GPT3 类似，同样需要通过

聚醚醚酮 （PEEK） 高耐热性和热稳定性、 优异的机械性能和韧 性、耐腐蚀、耐磨性 关节、轴承、齿轮、四 肢等 中研股份、新 瀚新材、中欣 氟材、沃特股 份等 聚酰胺 （PA，尼龙） 良好的耐磨性与自润 滑性、防腐性、高强度 与高韧性 零部件 3D 打印 神马股份、华 峰氨纶等 聚苯硫醚 （PPS） 较高的热稳定性、耐腐 蚀、机械强度 骨架、关节轴承与齿 固态电池使用固态电解质（氧化物/硫化物/聚合物）取代液态电解质 （有机溶剂+锂盐），进而提升电池的能量密度和安全性；正极材料方 面，超高镍正极材料通过表面包覆（LiAlO₂）和元素掺杂（Mg/Zr）， 提升循环稳定性；负极材料方面，硅碳负极通过纳米化与碳包覆技术 解决体积膨胀问题，首效达 89%，循环寿命超 1,000 次。全球固态电 池以日本、中国和韩国为主，其中日本具有技术先发优势，日本在全 固态电池专利申请中占比 另一方面同一产品的不同合成路径直接影响成本和性能，通过生产工 艺的优化，可以降本增效，提升企业的盈利能力。另外高端产品客户 认证周期较长，一般需要 2-3 年，一旦企业产品获得客户认证后，其 业务收入的稳定性增强。因此具有突出技术和产品优势的企业更具核 心竞争力，也将获得资本市场的资金支持，以促进其更好发展。 (二) 研发强度与成果转化 目前我国精细化工企业研发强度仍低于国际水平，在国产替代进

故障率降低 25% 此外，通过实时监控和反馈机制，形成一个闭环的生产管理体 系，使得生产效率实现持续优化。 我们还会利用物联网技术监测生产环境的相关数据，如温度、 湿度及设备偏差等，确保生产条件的稳定性和一致性，这对于提升 生产效率至关重要。 最终，通过以上措施的综合实施，智慧工厂 MDC 项目目标在 于实现生产效率提高 30%的最终目标，使企业在激烈的市场竞争中 赢得先机。 2.2 降低运营成本 完成设计后，进入开发与测试阶段。开发团队将根据设计文 档，进行所需软件开发。在此过程中，采用敏捷开发模式，定期进 行迭代和评审。每一轮开发后，我们将进行单元测试、集成测试， 确保功能实现的可靠性与稳定性。最终，将进行系统测试与压力测 试，以评估系统在高负载条件下的表现。 在完成开发与测试后，将进行部署实施。这一阶段包括系统的 安装与配置、数据迁移以及用户培训。我们将制定详细的部署计 划，确 2. 兼容性与可扩展性：所选设备应与现有系统和未来可能的系统 组件兼容，确保后续可以平滑集成或扩展。在选型时，需要对 各类标准进行评估，如 PCIe、SATA 等。 3. 可靠性与稳定性：硬件的稳定性直接影响工厂的运营效率，因 此选择知名品牌的设备，同时应考虑冗余设计，例如双机热 备、RAID 磁盘阵列。 4. 成本效益：在保证性能的前提下，应选择性价比高的硬件设 备，以降低整体采购和维护成本。

描述了背景信息，提出了实用建议，列出了核心指标体 系，并以此作为工具帮助实施者规划和量化项目措施。 气候中和园区/城区项目的实施过程与传统的园区项目 有很大的区别。了解这些差异并采取相应的行动，对于 这类项目最终的成功将起到决定性的作用。本指南还对 最新的科学理念和现有的商业策略进行了对比，并在描 述中融合了优秀的实践案例。 本指南是2021年启动的中德“城镇节能”示范项目的工 作成果之一。 该示范项目得到了德国联邦经济事务和 目标，它以 温室气体排放作为衡量和判定依据。在高密度的城市地区，园区内部很难完全独立 实现气候中和在。园区与附近区域的资源以及更高层级的基础设施进行耦合不可或 缺。由于园区范围之外的转型具有诸多不确定性，服务于园区的基础设施运营商就 需要了解并参考更高层级基础设施转型的总体规划。可以从中长期的角度对这些规 划进行跟踪，同时，保持与国家层面的气候目标及措施规划的一致。 目前，在园区层面探索实现气候 尽管每个气候中和园区有着各不相同的利益相关方，但不同类型园区中的重要角色相对来说具 有高度相似性。 根据利益相关方在整个流程中的地位和作用以及他们在发展决策中的影响力，可 以将他们分为两类：在项目设计中起直接决定性作用的关键利益相关方（章节1.1）和众多在实施 层面间接影响园区发展的次要利益相关方（章节 1.2）。 图1对这些角色进行了概述。 目标 & 定义 实施 发起方 投资方 协调方 供应方 终端用户

带来切中当下、富有见地的思考和建议。 过去几年，制造业挑战重重，全球新冠疫情、地缘冲突，很 多主要经济体面临通胀风险，以及以生成式人工智能为代表的 技术发展都给制造业带来巨大压力。 面对更加复杂且更具不确定性的市场环境，许多企业的应对 之法是引入短期解决方案，采取被动策略，提高生产效率，但这 样做代价不菲，比如库存高企、成本剧增。很多企业尚未意识到 向智能制造转型的益处，仅进行零敲碎打的方法，收效甚微。 四大举措构建韧性 建立稳定和韧性供应链需要产业链多方利益相关者的共同努力，需要开放包容、互信互利的合作共识，我 们建议中国企业通过四项举措重点发力。 举措1：建立韧性的供应和生产布局 外部环境的不确定性迫使企业重新审视其高度 全球化的供应和生产网络存在的弱点，并开始减少 对战略商品独家采购的依赖。当前，有42%的受访企 业在采用多源采购战略，未来有此计划的企业将增至 72%。区域化采购也再度受到重视，未来三年，主要 基于数据的精准方法能够节省人才管理时 间、消除管理偏见，并支持员工主动评估和 弥补技能差距。 技能提升和再培训战略改变了公司的 工作方式，培育出了具有敏捷性和适应性的 文化。因此，面对不确定性，该组织仍能保 持韧性，在不断演变的油气行业中取得长 期成功和可持续发展。 案例： 全面行动，打造完整韧性 16 | 智能制造 打造韧性企业，开创增长新局 表示将采取下列行动的受访者百分比

20 化、集约化、工艺先进、自动化程度高、结构复杂等特点，同时面临着高温高压、易燃、易爆、易中 毒、关联性强等风险。 为保证生产装置的安全、稳定、长周期、满负荷运行，对电力系统的安全性、可靠性、稳定性、连 续性、适应性的要求极高。生产过程中一旦发生突然断电、电压波动、电压突变、系统事故和电气设备 事故，将造成大面积非计划停工，易导致装置着火、爆炸、泄露、中毒、设备损坏、人员伤亡和重大次 生 样化的产品线，提供从传统的配电箱、配电柜到智能化的配电管理系统等多种产品。同时，行业的关注 点大规模集中在节能与高效方向，越来越多的产品注重能源效率，采用先进的技术来降低能耗和提高电 力分配的稳定性。行业内也呈现出的智能化趋势，具备远程监控、数据分析和故障预警等智能功能的产 品逐渐增多。 3.5.1 痛点分析：品质参差不齐 随着科技的高速发展，当前建筑行业也重点关注科技创新，不断投入研发以跟上数字化、智能化的 色可持续 的政策要求，巨大机会出现的同时也潜藏诸多新挑战。 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 28 3.6.1 行业痛点：新旧更迭叠加绿色安全门槛 数据中心属于高技术门槛、对稳定性和安全性有极高要求的行业，保障数据中心的持续运营，关乎 下游应用市场的核心发展命脉。对数据中心建设和改造的过程，需要平衡和考量更多要素。 ① 经济性。对数据中心改造过程中和改造后的投资成本考量，是决定是否需要进行改造、改造程

个基于工业大模型打造的高泛化、高可靠的智能引擎。 ⚫ Nyx 与 TPT 补齐产品矩阵，将数据价值最大化。1）Nyx：软件定义、全数字化、云原生， 打破了传统物理控制器、I/O 模块与机柜群的桎梏，以控制数据中心、全光确定性网络及 智能设备的极简新形态，让成百上千台的控制机柜消失。并且，中控技术通过试点应用发 现 Nyx 可以深度融合 Al 技术，基于 GPU 赋能的控制引擎，提供组态自动生成、Al 融合 PID 等功 System）的技术架构，构建了软件定义、全数字化、 云原生的控制系统，彻底颠覆延续近 50 年的传统集散控制系统的技术架构，打破了传统物 理控制器、I/O 模块与机柜群的桎梏，以控制数据中心、全光确定性网络及智能设备的极简 新形态，让成百上千台的控制机柜消失，引领控制系统的革命性创新。 基于通用控制系统 UCS 新架构，中控推出首款通用控制系统产品 Nyx。Nyx 具有以下 特点：1）控制数据中心是 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第22页 共25页 简单金融 成就梦想 5. 风险提示 1）宏观环境不确定性风险 全球经济增速减缓，通货膨胀压力加大，全球经济贸易复苏的力度和可持续性都存在 较大的不确定性。伴随国际贸易往来的不断扩大，全球贸易摩擦也频频发生，鉴于工业自 动化产业链涉及到全球分工合作，如果未来全球贸易摩擦进一步升级，可能造成产业链上

另一方面，要改造提升存量。以数智技术为杠 杆大力提升传统产业的技术水平，以绿色低碳 技术推动传统产业节能减排。 在全球不确定性风险激增的背景下， 需要打造安全稳定、富有韧性的供 应体系，进一步推动重点产业国内 有序转移，形成强大的国内经济循 环体系和稳固的基本盘；引导企业 安全开展海外布局，向全球持续开 放。 一方面，强调市场在资源配置中的决定性作用， 通过建立有效市场优化资源配置，完善价格机 制、竞争机制和激励机制，激发创新活力。另