数字化驱动。当前，我国现有数字劳动力数量型短缺、素质型短缺和 结构型短缺问题突出。根据《产业数字人才研究与发展报告（2023）》， 2023 年，我国数字化综合人才总体缺口约在 2500 万至 3000 万，且 面临人才缺口持续扩大和供需不匹配的窘境。 深刻改变劳动者工作方式。一方面，数字经济的发展改变了组织 结构形态与管理模式，工业时代的静态、线型、边界清晰的组织形态 得以重构 《人工智能对经济增长的潜在大规模影响》报告指出， 人工智能技术的使用可以促进劳动生产率的增长，并随着时间的推移 将全球 GDP 提高 7%。据国际机器人联合会统计，我国工业机器人市 场销量已由 2015 年的 7.0 万套增长至 2023 年的 31.6 万套，年均复合 增长率高达 20.7%，占 2023 年全球总销量的 53.6%，连续 11 年成为 全球最大市场。制造业机器人密度从 2015 年每万名员工 49 台飙升至 亿个药物分子化学结构的预训练， 将预测新药药性的准确率较传统方法提高了 20%。在华为盘古大模 型辅助下，西安交通大学第一附属医院超级抗菌药（Drug X）的研 发进入临床阶段，其研发周期从数年缩短至数月，研发成本降低 70%以上，打破了医药界的双十定律（新药研制需 10 年时间、10 亿 美元成本），帮助解决超级耐药菌进化速度快，新类别、新靶点抗生 素难以及时匹配的问题。 英矽智能基于数据+AI

「新質生產力」產業化策略對香港的意義 41 第三章、港資企業升級轉型分析：在實踐中探索升級路徑及方向 43 3.1. 香港製造業概況數據分析 43 3.2. 香港製造業新趨勢：客製化、綠色化兩大新趨勢反映香港高附加值總部職能 47 3.3. 「三大方向」引領企業發展「新質生產力」 48 3.4. 企業轉型實例研究：港資企業「新質生產力」發展案例 53 以及傳統產業的深度升級轉型，同時也是高質量 發展的自身要求。分析「新質生產力」為重點產業帶來機遇時，需同時涵蓋兩種類型的產業：傳統產 業以及新興和未來產業。因此，「新質生產力」一方面需要培育和壯大新興產業，同時另一方面也要 推動傳統產業的升級轉型，以達致全方位協同發展。 為全力配合國家發展，特區政府將發展「新質生產力」納入 2024 年施政報告中。香港需要繼續發揮 其作為全球貿易與金融 年以後，由於政治變動，香港接 收了從中國內地轉移而至的資金、人才和工業體系，構建了完整的工業體系。及後，香港在短短數年 15 香港製造業發展研究報告 時間迅速工業化，甚至成為東亞最主要的工業城市之一。到 50 年代末該十年期間，香港工業企業數 量以平均每年 14.6%的幅度增加，就業於工業的人口平均每年增長 12.6%。1970 至 1980 年代香港本 土工業達到高峰，其對

展白皮书，它 概述了园区在环境、社会和治理（ESG）方面的深厚积淀和实践成果，体现了园区对于可持续发展的承诺，展示 了园区在推动绿色发展、社会责任和卓越治理方面的具体措施和成效。 此报告覆盖时间范围至2023年12月31日。 报告框架依据 本报告参考国际可持续准则理事会（ISSB）发布的《国际财务报告可持续披露准则第1号—可持续相关财务信息披 露一般要求》《国际财务报告可持续披露准则第2号—气 育和发展新质生产力，推动产业优化升级，获评中 国首批“新型工业化示范基地”，生物医药及高端 医疗器械、纳米新材料入选工信部国家先进制造业 集群。 “2+4+1”特色产业体系 2 两大主导产业 新一代信息技术 高端装备制造 4 四大新兴产业 生物医药及大健康 纳米技术应用及新材料 人工智能及数字产业 新能源及绿色产业 1 现代服务业 ESG 产业发展：“310“ESG 产业体系 E-绿色服务 环境服务、低碳服务、治理服务

工业领域。开展产业结构调整，持续对传统产业和低生态效率行业中产能落后、污染重、 能耗高、存在安全隐患、不符合园区发展规划的企业实行倒逼退出。着力培育特色产业地 标，重点规划、引导和培育了生物医药、纳米技术应用、人工智能三大新兴产业。加快绿 色产业做大做强，形成涵盖节能环保、清洁能源、清洁生产、基础设施绿色升级、绿色服 务等领域的产业集群。持续开展工业节能改造，以能源审计为依据，以园区节能与发展循 环经济扶持项目专 100% 2020 2040 2060 工业 建筑 交通 废弃物 9 建筑部门基期碳排放强度 33.66 kgCO2/ a·m2。到 2060 年，基准情景下，碳排放强度降 至22.98 kgCO2/ a·m2；低碳情景下，碳排放强度15.51 kgCO2/ a·m2；近零碳情景下， 碳排放强度 0.55 kgCO2/ a·m2。 情景 2020 2060 住宅碳排放强度 交通工具的能效水平达到届时的 世界先进水平 引导公交出行 大力发展轨道交通，轨道交通 比例提高 2035 年轨道交通出行比例进一 步提高至 24% 继续大力发展轨道交通，轨道 交通比例稳步提高 2060 年轨道交通出行比例进一 步提高至 27% 能源 能源结构调整 到 2025 年，光伏发电装机量 达到 47 万千瓦，年发电量 4.7 亿度电；到 2030 年，化石燃

400/800 Gbps 网络自动驾驶等级 等级 3 等级 4 2.1.1 增强固定带宽 F5G-A 和 F5G 相比，光纤的 PON 技术从 XGS-PON 升级至 50G-PON，Wi-Fi 无线技术从 Wi-Fi 6 升级至 Wi-Fi 7。 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 19 19 光纤部分的 50G-PON 技术可提供更高的光纤接入带宽，可支持 50G 50G-PON 标准，成为下一代光接入主流技术。50G-PON 继续沿用点到多点 架构和时分复用技术，50G-PON 相比 XGS-PON，光纤速率从 10Gbps 提升至 50Gbps，处理时延从毫秒级优化至微秒级。 50G-PON 技术标准制定时已充分考虑了与 XGS-PON 共存及在现网上平滑升 级等因素，在波长选择、光功率预算等进行了明确的规定，确保共存及平滑升级， 此外在低时延等能力上也进 已实现了光纤到房间，有部分场景已实现了光纤到桌面。随 着园区高带宽等业务的发展，F5G-A 继续推动光纤往末端设备延伸，除了当前的 光纤到房间，光纤到桌面外，光纤会继续下沉延伸至末端设备（如采用类似 SFP ONU 等方式，直接连接至 AP/服务器等高带宽诉求的终端设备，提供万兆甚至 25G 的带宽能力），实现园区办公的光纤一纤到底，光联万物。 FTTM 场景：F5G-A 推动光纤延伸到工业机器。

中国制造业 出海人才白皮书 (2025) 2021年至2023年中国制造业海外人才的数量逐年递增，从未来发展角度来 看，随着中国企业出海进程加速，特别是在汽车、新能源、电子电气、机械设备 等制造行业，对海外人才的需求较为强劲且会呈现持续上升的趋势。 中国制造业出海人才白皮书 (2025) 核心观点一 中国制造业海外人才分布呈现出显著的地区差异。东南亚是海外劳动密集型 产业集中区域，海 降低可能的地缘政治风险。与之相对应，部分中国企业为规避美国等西方国家的经济和技术 封锁政策，也将国际化与全球化作为企业的长期发展策略。受这一趋势影响，中国制造业的 出海热度越来越高。 据《中国对外直接投资统计公报》显示：2019年至2023年的五年间，中国制造业对外 直接投资流量的复合年均增长率达到7.8%；2023年，中国制造业对外直接投资流量达到 273.4亿美元，占中国对外直接投资流量总额的15.4%。这些数字反映出中国企业在全球制 随着中国制造业企业出海的广度、力度和深度的不断加强，支撑企业业务拓展的人才需 求特征也呈现出新的特点。 近年来，随着中国企业出海进程加速，特别是在汽车、新能源、智能设备、电子电气等 制造行业，对海外人才的需求较为强劲。2021年至2023年中国制造业海外人才的数量持续 增长。 从未来发展角度来看，这种需求会呈现持续上升的趋势。一方面中国对外直接投资并未 受到疫情的过多影响，海外人才需求必会更加强烈；另一方面，中国对外开放水平也在持续

体排放核算 困难，核算方法多样，排放现状与特征尚不清晰，排放底数不清，不利于园区碳减排方 案的制定。 1）园区的边界范围复杂尚需方法明确 国家发布的省级及以上园区名录明确了工业园区的面积和四至范围，但在园区实际 发展中，常常会出现众多扩展区域，园区行政边界、地理边界、实际边界不一致，这为 园区碳排放核算和管理带来巨大挑战。 2）园区基础设施与外界共享，核算主体确定尚待厘清 不同于城 接碳排放等） 以独立法人和视同法人的 独立核算单位 独立核算单位为排放源， 参照《温室气体核算体系》 （GHG Protocol）范围 1 和范围 2，以及范围 3 废 物处理相关活动 四至范围内化石燃料燃烧排 放量、工业过程排放量、净 调入电力、热力导致的间接 排放量。 化石燃料燃烧二氧化碳排 放、过程二氧化碳排放、 购入的电力和热力二氧化 碳排放、输出的电力和热 力二氧化碳间接排放。 带来复杂性。国家发布的园区名录明确了工业园区的面积和四至范围，但此部分通常指 实践中所称的核心区部分，而在实际发展过程中，常常会面临园区核心区土地无法满足 继续发展要求的问题，因而出现了众多的扩展区域，“一园多区”现象普遍，园区实际 管辖的范围名称多样且变化较快，有核心区、拓展区、委托代管区、“飞地”等多种提 法，园区实际面积及边界界定往往语焉不详。 10 工业园区温室气体核算技术指南研究报告 四至范围 地理边界 园区辐射带动区

水 平，制定分步实施计划。改造项目将聚焦于以下几个关键方面： 1. 设备数据化改造：依据设备的运行状态，采集关键数据，如温 度、压力、转速等，通过传感器和 IoT（物联网）技术，将数 据上传至云平台，为后续的智能分析和决策提供基础。 2. 智能控制系统引入：引入基于 AI 的智能控制系统，结合机器 学习和数据分析技术，实现对设备运行的智能调控。系统可以 依据实时数据自主调整运行参数，优化生产过程，提高产品质 因 素可能影响到设备的运行及产品的质量，需加以考虑。 以上数据将通过物联网设备、数据采集卡或 API 等技术手段实 现自动化采集，减少人工干预，提高数据收集的及时性和准确性。 数据将定期上传至云端数据仓库，便于进行集中存储和管理。 数据分析将采用多种工具和算法，通过机器学习和统计分析， 深入挖掘数据背后的规律和趋势。具体分析内容包括：  数据清洗与预处理：确保采集到的数据完整、准确，剔除噪音 系统管理、能耗监测和全员参与等多方面着 力，通过科学的方案设计和实施，有效降低能耗，助推企业向可持 续发展目标迈进。 3.4 人员培训与技能提升 在 AI 大模型智慧工厂 MDC 项目中，人员培训与技能提升是至 关重要的一环，能够确保项目的成功落地与长期有效运作。针对目 前工厂中不同层级及角色的员工，该培训计划将分为多个模块，涵 盖基础知识、技能应用和持续发展三个方面。 首先，基础知识的培训将侧重于

片的市 场规模超过50万张，中国本土的AI芯片品牌出货超过5万张，占比整个市场10%左右的份额。中国云服务市场总 体增长16%，相较2022年高10%，预计2024年中国云基础设施服务支出将增长至18%。中国三大通信网络运营 商也宣布加大对算力的投资，中国电信将在2024年向云/算力领域投资180亿元，中国移动算力规划投资475亿 元，中国联通宣布投资重点由稳基础的联网通信业务转向高增长额 AIGC的兴起推动云厂商的带来低价竞争的产业格 局，工业大模型研发成本降低。 2023年全年，中国云服务市场总体增长16%，相较2022年高10%，预计2024年中国云基础设施服务 支出将增长至18%。2023年第四季度，中国云服务市场的三大核心厂家——阿里云、华为云和腾讯 云共同实现了28%的增长，占据整个市场74%的份额，阿里云为39%、华为云为19%、腾讯云为 16%，服务支出方式 00亿人民币元增长至466.21亿人民币元，期间年复合增 长率132.34%。预计2024年—2028年，工业大模型行业市场规模由736.48亿人民币元增长至2,632.22亿人民币 元，期间年复合增长率37.50%。[20] 工业大模型行业市场规模历史变化的原因如下：[20] AI及工业AI企业数量的持续增长为工业大模型发展打下基础。 2020-2023年，AI企业的数量从401家增长至1034

打造韧性企业，开创增长新局 智能制造 | 07 紫色条目为韧性2.0能力。 敏捷组织 创建跨职能、基于平台的组织，采取扁平化领导结构，并强化 数字核心能力以实现敏捷性。 • 将决策权下放至执行部门，并在各个层面上保持透明 • 远程专家支持能力（充分利用增强现实、虚拟现实等手段） • 前瞻性的风险管理框架和业务连续性计划 • 广泛使用全企业范围的共享服务/资源池来实现服务和支 流、改善库存管理，并加快对市场需求的响应速度。 未来三年内，产品在多家工厂制造的企业比例有望从 现在的41%上升到78%。与该增长态势一致，企业就 近在销售区域内生产商品的倾向也不断提高，预计三 年后此类企业的比例将从43%增加至85%。 从今天全球化的工业价值链...... ......转向未来本地化、可灵活调整且 低碳的价值链。 • 凭借全球业务触角，通过商品和服务的自由 流动，服务于世界各地客户的模式； • ET），以及美国劳工部劳工统 计局的分析。 智能制造 | 15 未来三年，计划投资于设施搬迁、自动化和数字 化来增强韧性的高管人数将日渐增多（参见图六）， 从而带动投资水平上升2.5倍至4倍――目前，此类投 资计划平均占企业营收的4.5%，金额略高于10亿美 元。中国企业在韧性能力建设上投资意愿积极，受访 的中国企业计划将营业收入的6%用于韧性建设，高 于全球比例。不过，企业并非有十足信心能将这些宏