基础设施数据传输网络以提供高可靠的按需服务为主线，并适度超前 进行极致网络性能和新型服务能力探索，形成如下发展目标：  成熟技术应用 网络能力和资源实现敏捷自动调度。规模化应用网络内生智能和 智能化运维等技术，面向多任务网络性能保障场景，为不同任务提供 差异化转发保障，优化网络负载，提升网络资源的利用效率和调度灵 活性。 提供业务隔离、灵活大小带宽、确定性低时延的网络连接。具备 fgOTN 细颗粒光传送网络技术的产品设备能力稳定成熟，推进

每年需停机 15 天 进行重新训练 ➢ 工业大模型： 多任务统一：单模型支持质量检测、设备预测、工艺优化等多种任务，参 数共享 因果推理：构建故障传播因果图，使模型的可解释性提升 持续进化：联邦学习框架支持跨工厂知识共享，某装备联盟模型每月自动 进化 2 次 ⚫ 性能提升：在相同数据量下，工业大模型的多任务处理效率提高 3-5 倍，复 杂场景泛化能力增强 60%。