风险提示：AI 应用落地不及预期，供应链风险。 (12) (0) 12 23 35 Feb-24 Jun-24 Oct-24 Feb-25 (%) 工业 能源 沪深300 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 2 项目数量占比 项目投资规模 项目地区分布 主要应用领域 ＞1000P 大型智算中心 20% 百亿元及以上 京津冀、长三角、珠三角 AI 大模型、自动驾驶、空间地理等人工智能技术领域 300~1000P 中型智算中心 70% 10 亿元及以上 一线、新一线及二线城市 人工智能产业链或细分行业智能化集群 ＜100P 小型智算中心 10% 10 亿元及以下 二线及以下城市 超算中心-超算算力：主要基于超级计算机，通常用于科学计算，超算中心设备往往具 备高度定制化。根据《超级计算数据中心供配电系统设计探讨（江峰，《智能建筑电气 技术》2022 年第 4 期）》，以运算速度为 300Pflop/s 的 S1 级超算中心（通常为国家级 超算中心或国家级实验室）为例，计算节点的用电需求为 25～28MW，高速网络、存 储等节点的用电需求合计 2MW 左右。 3） 智算中心 AI

续下滑 对应5G阶段 Pre-5G期 5G导入期 5G替换期 5G成熟期 对应5G时间段 2019年 2020年 2021~2023年 2024年~ 5G基站数量预估 10万站 60万站 300万站 450万站 国内5G用户渗透率预估 <1% 1%→10% 10%→60% >60% 国内5G机型占比 0%→10% 10%→30% 30%→90% >90% 5G对智能手机出货量影响 5G手机面世，对手机整 在 一起的技术，目前AiP技术已成为60GHz无线通信和手势雷达系统的主流天线技术，AiP技术在79GHz汽车雷达、 94GHz相控阵天 线、122GHz/145GHz和160GHz传感器以及300GHz无线链接芯片中广泛应用；5G毫米波频率达到26GHz以上，意味着天线尺寸 急剧缩小到毫米级，AiP天线也成为众多厂商研发的热点，目前高通已推出基于AiP技术的5G毫米波终端天线模组。 数据来源：高通，国泰君安证券研究 三星 2017 2018E 96% 60% 68% 53% 29% 10% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% $800+ $600-799 $300-599 $200-299 $100-199 $99- Jul-18 2018年7月各价位手机双摄渗透率 各手机阵营后置三摄渗透率预测 15% 30% 5% 1% 5% 15% 0%

律，开始提倡反内卷，比如：涤纶长丝、三氯蔗糖、有 机硅；最后是知识产权保护的提升，比如：天赐材料前员工侵犯商业秘密案的判决。回顾基础化工板块表现，本周申 万化工指数上涨 1.45%，跑赢沪深 300 指数 0.26%。标的表现方面，涨价、AI 及机器人方向表现较佳，业绩不佳、产 品价格下行的标的有所承压。估值方面，本周基础化工 PB 历史分位数为 18%，PE 历史分位数为 65%。AI 行业边际变 美元 /桶，或 0.15%，波动范围为 70.74-73.32 美元/桶。 本周基础化工板块跑赢指数（0.27%），石化板块跑输指数（-1.43%）。 本周沪深 300 指数上涨 1.19%，SW 化工指数上涨 1.45%。涨幅最大的三个子行业分别 为民爆制品（1.89%）、其他塑料制品（1.74%）、食品及饲料添加剂（1.61%）；跌幅最大的 三个子行业分别为非金属材料Ⅲ（-1 前宁夏及北京企业麦芽酚装置停车中， 预计下周恢复生产，安徽大厂满负荷运行，行业开工率 52%附近。  浙江龙盛：场内交投冷清，染料市场弱稳运行 本周分散染料市场持稳运行，分散黑 ECT300%市场均价在 17 元/公斤，较上周同期均价持 平。活性黑 WNN150%市场均价在 20 元/公斤左右，较上周同期均价持平。原料市场变动不 大，成本端支撑力度尚存。染料企业开工负荷持稳，市场整体供应尚可，终端纺织行业接

M（Large L anguage Models）具有较低的能耗。随着⼈⼯智能模型的规模不断增⼤，⽤于训练 的计算资源也在增加。例如，最显著的LLM之⼀GPT-3 在其训练阶段据称消耗了将 近1,300兆⽡时（MWh）的电量，相当于约130个美国家庭的年度⽤电量。此外，训 练GPT-4所需的45吉字节数据的费⽤估计约为1亿美元。 相⽐之下，SLM相对于LLM需要更少的能量进⾏训练和操作，使其成为⼈⼯智能应⽤的 在2050年达到37%。 图表19。国内清洁机器人总单位预测（以百万为单位） 1,200 40% ⽋发达地区 较少发 达地区 更发达地区 总体渗透率 900 30% 600 20% 300 10% 0 来源: 花旗全球洞察 商⽤清洁/维护机器⼈ 我们预计机器⼈会在商业建筑中⼤规模部署，鉴于预计的回报周期与⼈类看⻔⼈ 的薪⽔相⽐。机器⼈已经在办公室、医院、学校和机场等公共场所⼯作，⽐⼈类 43 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 图38. 2023年全球工业机器人装机量（单位：千台） 图39. 2023年工业机器人年装机量（单位：千台） 80% 4,500 300 4,000 60% 250 3,500 40% 200 3,000 20% 2,500 150 2,000 0% 100 1,500 -20% 1,000 50 -40% 500 -60%

设施能源利用效率和算力碳效（CEPS）水平。统筹发展与安全， 进一步强化网络、应用、产业链安全管理和能力建设，构建完 善的安全保障体系。 （三）主要目标 到 2025 年，计算力方面，算力规模超过 300 EFLOPS，智 能算力占比达到 35%，东西部算力平衡协调发展。 运载力方面，国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高 于理论时延 1.5 倍的直连网络传输，重点应用场所光传送网 （OTN）覆盖率达到 中电网波动性等 问题。 18 附件 2 算力基础设施高质量发展指标 序号 指标 2023 年 2024年 2025 年 计 算 力 1 算力规模（EFLOPS） 220 260 300 2 智能计算中心（个） 30 40 50 3 智能算力占比（%） 25 30 35 运 载 力 4 重点应用场所光传送网 （OTN）覆盖率（%） 50 65 80 5 SRv6

2024-07-02 2024-08-02 2024-09-02 2024-10-02 2024-11-02 2024-12-02 2025-01-02 2025-02-02 银行业 非银金融 沪深300

柜的平均数量计算得出；3.平均每平方米月租金为全球>1M算力中心每年合同租金除以12个月计算得出。 • Digital Realty是全球领 先的算力中心服务商,在 全球25个国家和地区运 营着300多个算力中心。 Digital Realty机柜上架率 87% 85% 86% 84% 86% 美元 Equinix北美地区算力中心服务价格，2020-2024 2020 2021 到2025年，上海新建智算中心PUE值达到1.25以下，存量 改造智算中心PUE值达到1.4以下。智算中心内绿色能源使 用占比超过20%，液冷机柜数量占比超过50%。 ➢ 到 2025 年，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达 到35%；存储总量超过1800EB；重点行业核心数据、重要 数据灾备覆盖率达到100%。 ➢ 在技术上推动存算网协同相关技术研发，在算力中心建设 上合理配置存算比例，在应用上支撑数据在算力中心内及 (359) 其他 11% (104) 供给方二 23% (360) 供给方一 15% (235) 供给方三 25% (390) 供给方十 6% (90) 供给方十一 19% (300) 其他 11% (170) 52 59 60 58 38 39 40 39 30 32 37 37 2025 2026 2027 2028 需求方二 需求方五 需求方四 53

的角色。但为了以这种方式加强——而不是损害——与 客户的联系，他们需要深入理解让聊天机器人超越通用 性的技术进步。 0 50 100 150 200 250 300 2020 2021 2022 2023 2024* 拟人化的人工智能 如何与之关联？ 您的面部，在未来的第28页，第28行。 打开了现实世界推理、适应性和自主性的可能性——为了 使这一切成为现实，领导者正在探索新技术，努力解决训 练数据短缺问题，并建设新一代机器人硬件。 30 75 141 384 605 0 100 200 300 400 500 600 700 2020 2021 2022 2023 2024* & 机器人/具身人工智能的基础模型 它如何与该趋势相联系？ 机器人培训/数据收集 它如何与该趋势相联系？ 当大型语言模型获得其身体时 41 41 它是什么？ 今天谁在这么做？ 研究人员正在整合机器人技术努力。 总机器人情节示例数量在 按出版日期开放的X-实体 300,000 250,000 12倍 ~4倍 2.0M 150,000 100,000 0.5M 0.0M 基础模型今天的一部分力量在于其创建中所使用的强大 训练数据。但与利用整个互联网上的所有书面语言相比

在供应链地缘重构与中国制造业升级的双重背景下，世界领先的物流装备和能源装备供 应商 —— 中国国际海运集装箱（集团）股份有限公司（简称：中集集团），正面临着 流程管理体系的深度变革需求。作为业务覆盖 100 多个国家、拥有 300 余家成员企业 的跨国集团，中集集团原有 BPM 系统已运行逾十年，其架构老化、兼容性弱、移动端 体验差等问题逐渐成为制约管理效率与业务创新的瓶颈。如何通过数字化实现流程管理 的智能化、敏捷化

探针数据上传到云 端 • 20万台服务器 • 210个数据中心 • 4000G出口带宽 • 1000P算力规模 大数据分析 • 总规模2.2EB，每天新 增1.5PB • 测绘数据300亿条 • 90亿+域名信息 • 存活网址库总量50000 亿条，每日新增13亿 人工智能分析 • 独创安全大数据AI智 能分析技术 • 荣获十次国际冠军/提 名人工智能奖项 • QVE、QEX、QVM