软硬件进行建设，保障供应链安全。加强关键技术研发和创新， 提升软硬件协同和安全保障能力。依托一体化算力应用安全保 11 障体系，形成“云网边端”安全态势感知和网络协同防护能力。 推动智能化分析和决策在未知安全风险自主捕捉和防御环节的 应用，持续提升算力安全保障能力。 4. 保障算力设施平稳运行。强化算力网络保障，对重要网 络设施采用双节点、双路由配置，避免出现单点故障。加强物 理设施保护，定期开展巡查巡检，制定应急预案，提高应急处

而，这种网 络连接性增加了数字孪生系统面临网络攻击的风险，包括恶 意软件入侵、数据外泄及身份盗用等安全威胁。 36 因此，在推进数字孪生技术应用过程中，必须高度重视 数据安全防护及网络威胁防御，以确保该技术在保障信息安 全的前提下，充分发挥其在监测、预测及优化物理实体性能 方面的巨大潜力。同时，建立有效的数据备份和恢复机制， 以确保在发生灾难性事件时能够循序恢复金融业务的相关 运行。

人工智能系统正逐步成为网络攻击的目标，包括模 型投毒和对抗攻击。银行应重点消除基础设施中最 薄弱的环节，并投资部署先进的安全措施，以保护 人工智能系统和底层数据，包括对异常情况进行实 时监控，定期更新防御措施并开展团队培训，以应 对新出现的威胁。增强人工智能系统的韧性有助于 确保它们即使面临严重干扰或入侵时也能继续可靠 地运行。 调研结论 打造智慧银行 阶段一 阶段二 阶段三 主要考虑因素 为迎接人工智能奠定基础