大模型对算力产业位置影响分析 “堆算力”不是训练侧的唯一真理位，推理侧算力需求将大幅上涨 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 近年来中国持续投资智算产业资源，2024年，部分智算中心出现了闲置情况。AI算力是否投资过剩的问题被人们所关注与提出。艾瑞认为， 2024年的部分算力闲置现象主要由于当地产业规划错配、供给侧前置布局及需求侧训练需求有所缓解等原因导致，随着模型技术迭代及推 理应用爆发，长久来看高性能算力仍处 务激增，算力出现短缺 2024年-短缺问题缓解，甚 至部分地区出现过剩情况 2025年-优质开源模型带动推 理落地，算力需求再度攀升 • “百模大战” ，训练算力需求激增 • 美国商务部 “出口管制条例” 限制 算力供应，出现囤卡抢卡现象 • 多方产业提前布局算力储备，部分 企业囤积的算力增多，模型训练需 求放缓，出现结构性过剩情况 • DeepSeek 系列模型的发布加速了 AI渗透扩散，推动大模型普及与应

大模型对算力产业位置影响分析 “堆算力”不是训练侧的唯一真理位，推理侧算力需求将大幅上涨 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 近年来中国持续投资智算产业资源，2024年，部分智算中心出现了闲置情况。AI算力是否投资过剩的问题被人们所关注与提出。艾瑞认为， 2024年的部分算力闲置现象主要由于当地产业规划错配、供给侧前置布局及需求侧训练需求有所缓解等原因导致，随着模型技术迭代及推 理应用爆发，长久来看高性能算力仍处 务激增，算力出现短缺 2024年-短缺问题缓解，甚 至部分地区出现过剩情况 2025年-优质开源模型带动推 理落地，算力需求再度攀升 • “百模大战” ，训练算力需求激增 • 美国商务部 “出口管制条例” 限制 算力供应，出现囤卡抢卡现象 • 多方产业提前布局算力储备，部分 企业囤积的算力增多，模型训练需 求放缓，出现结构性过剩情况 • DeepSeek 系列模型的发布加速了 AI渗透扩散，推动大模型普及与应

预测销售趋势和需求变化，识别市场机会和风险，帮助销售团队优化资源配置和 战略决策 供应链优化：提高库存效率，降低成本 AI 通过分析市场需求、库存水平和物流数据，优化供应链管理 预测商品销量，调整库存，减少过剩或短缺情况，提高供应链稳定性 个性化推荐：精准推送，提升消费者体验 AI 基于消费者的购物历史、偏好和行为数据，提供个性化产品推荐 优化购物体验，增强消费者满意度和忠诚度，提升商家销售额和客户粘性

算力中心定制批发的业 务模式，并且该业务模式在2015-2020年间实现了快速增长。然而，伴随着移动互联网用户红利见顶、新基建边际效应递减及后疫情时代经济周期波动， 定制批发业务遭遇需求收缩与供给过剩的双重压力，行业陷入供需失衡与资本退潮的转型期。 • 在全球数字化与智能化浪潮交相辉映的当下，人工智能技术，特别是生成式AI与大模型技术的突破性飞跃，正引领一场前所未有的技术革新浪潮，重 塑着各