网络的快速创新让嵌入式设 备制造商能够基于能效、覆盖范围、mesh网络技术、安全性、易用性、设备功能、成本和 产品兼容性等方面来打造差异化产品，而无需等待繁琐复杂的全行业标准化流程。然而等待 是值得的。如今，少数几个行业标准网络涵盖了所有相关的设备联网特性和功能。设备连接 第3页 人工智能物联网（AIoT）：将人工智能与现实世界相连 版权所有 ©2024 Moor Insights 但基于低功耗mesh网络。简单的、基于标准的Thread边界路由器可以将任何Thread设备 连接到任何IP骨干网络，无需进行协议转换，也不需要网关或集线器。此外，Thread与 Zigbee一样，使用相同的行业标准802.15.4无线电子系统，因此多家供应商都能轻松提供 相关的无线电芯片。展望未来，Thread是实现安全、可靠、低功耗mesh网络连接的最佳 选择。 利用Wi-Fi、Thread 授权网络的发展有望进一步加速。IP网络协议使产品开发者能够任意组合使用无线电技术， 无论是免授权的（Wi-Fi、Thread、低功耗蓝牙和LP-WAN）还是需要授权的（蜂窝网络或 卫星网络）。为特定垂直行业标准化基于IP的互操作性协议是下一步的发展方向，消费电子 制造商正凭借Matter标准引领这一潮流。 对于大多数产品而言，免授权网络是成本最低且应用最广泛的选择，将Wi-Fi、Thread和低

赖 强化数据隐私和安全性措施，减少对大量数据的依赖 加强模型的可解释性研究，提高对模型决策过程的理解 研发更高效的轻量级模型，满足不同场景需求 提高算力资源的使用效率，优化资源分配 制定行业标准和最佳实践，引导合理使用大模型 其他 来源：与非研究院 大模型固然重要，但过度依赖有风险。技术多样性可以降低对单一技术依赖，针对不同场景提高效率和 效果，还可促进创新，推动产业的长期发展。 未来挑战与趋势 预测未来五年我国智算中心的行业应用程度 仅在少数行业得到应用，主要作为技术探索和试点 在多个行业中得到应用，成为推动行业数字化转型的重要力量 在几乎所有行业中得到广泛应用，成为行业标准和基础设施 无法判断 来源：与非研究院 未来五年，我国智算中心应用将主要集中在少数行业作为技术探索和试点，同时在多个行业中逐步推 广，成为推动行业数字化转型的重要力量。 36 Supplyframe

功能，推理能力也 相对较弱，无法满足能源行业复杂业务场景的需求。 4 三、挑战与应对策略 （一） 28 ◼ 应对策略：以人为本 1、构建专业语料库：收集能源领域的专业文献、研究报告、行业标准、技术规范等资料，构建专门的能源语料库。并对数据进行清 洗、标注和分类，确保数据的准确性和一致性，为模型提供高质量的训练数据。融合能源生产、传输、消费等不同环节以及气象、地 理等相关领域的数据

转向性拥堵信息： 精确到车道的拥堵预警和诱导 • 车道封闭预警： 及时推送前方特定车道的封闭或施工信息 • 快速行驶车道指引： 动态推荐通行效率最高的车道  车道级实时交通信息 TomTom 积极推动行业标准数据格式（如参与Overture开 放地图联盟，联合meta/微软/亚马逊，整合多方数据源）， 并与城市规划者、政府机构共享高质量数据，建立数据采集 的主要优势。  开放平台与数据共享

显著地 全面 Camunda，一家工作流自动化提供商，正在为其平台增 加人工智能功能。一项名为“协同建议”的功能允许员工 用自然语言描述一个流程，然后利用人工智能自动将其 翻译成业务流程建模符号，这是行业标准化的图形语言 。 127 在开源方面，Semantic Kernel 是微软创建的开 源软件开发工具包，它让开发者能够弥合大型语言模型 和现有软件应用之间的差距。 128 通过插件，大型语言 模型