Seek V3及R1模型的开源及产品破圈，英伟达股价单日下跌幅达到近20%。在 美国对中国实施芯片出口管制的背景下，DeepSeek模型通过算法优化，如结构化稀疏注意力、混合专家系统等技术，显著降低了模型训 练成本，极大降低对进口高端GPU训练卡的依赖程度，在一定程度上削弱了美国通过芯片出口管制遏制中国AI发展的国际战略。中国基于 算法优化与技术创新，进一步突破了模型层性能表现，极大增强了中国在人 务激增，算力出现短缺 2024年-短缺问题缓解，甚 至部分地区出现过剩情况 2025年-优质开源模型带动推 理落地，算力需求再度攀升 • “百模大战” ，训练算力需求激增 • 美国商务部 “出口管制条例” 限制 算力供应，出现囤卡抢卡现象 • 多方产业提前布局算力储备，部分 企业囤积的算力增多，模型训练需 求放缓，出现结构性过剩情况 • DeepSeek 系列模型的发布加速了 AI渗透扩散，推动大模型普及与应

Seek V3及R1模型的开源及产品破圈，英伟达股价单日下跌幅达到近20%。在 美国对中国实施芯片出口管制的背景下，DeepSeek模型通过算法优化，如结构化稀疏注意力、混合专家系统等技术，显著降低了模型训 练成本，极大降低对进口高端GPU训练卡的依赖程度，在一定程度上削弱了美国通过芯片出口管制遏制中国AI发展的国际战略。中国基于 算法优化与技术创新，进一步突破了模型层性能表现，极大增强了中国在人 务激增，算力出现短缺 2024年-短缺问题缓解，甚 至部分地区出现过剩情况 2025年-优质开源模型带动推 理落地，算力需求再度攀升 • “百模大战” ，训练算力需求激增 • 美国商务部 “出口管制条例” 限制 算力供应，出现囤卡抢卡现象 • 多方产业提前布局算力储备，部分 企业囤积的算力增多，模型训练需 求放缓，出现结构性过剩情况 • DeepSeek 系列模型的发布加速了 AI渗透扩散，推动大模型普及与应

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设计优化、数据质控、数据监控、管理不良反应等等，都有很大的优化空间。这些优化 可以提高临床试验的效率、成功率，降低成本、提高数量和质量，为新药 AI 企业带来 新的市场竞争力。 2.3.4 制药 AI 面临的挑战 尽管制药 AI 已经取得了长足的发展，但过程之中，许多问题并未被真正解决，长期处 于搁置状态。要驱动制药 AI 通过临床试验，驶向全面商业化，行业还需逐步解决以下 要点。  数据质量与多样性 AI