行的浮点运算次数（FLOPS，1EFLOPS=10^18 FLOPS），数值 越大代表综合计算能力越强。据测算，1 EFLOPS 约为 5 台天河 2A 或 50 万颗主流服务器 CPU 或 200 万台主流笔记本的算力输 出。 计算公式为：CP=CP 通用+CP 智能+CP 超级 3. 运载力（Network Power，NP） 是算力设施数据传输能力的表现，包含网络架构、网络带 宽、传输时延、

术 OptiMotion，可实现业内领先的速度，满足热熔胶产品对机器人节拍 的严苛要求。机器人性能可靠稳定，可长时间运行，保证生产连续性。 精密零件力控装配。在一些复杂精细的力控装配场景中，如笔记 本主板生产过程中的内存条装配，由于装配精度要求较高，同时需监 控装配过程中的力，避免损坏工件。因此机器人不仅需要具备高精度 运动控制，还需具备与人手类似的柔性装配能力，以位置控制为主的 传

费和社会互动。这为新兴的人工智能时代奠定了基础， 在此时代，我们将快速扩展数字生态系统，并越来越多 地依赖于自主系统，为我们找到新的创新路径。 30年后世界会是什么样子？在卡斯帕罗夫开创性比赛进 行的时候，笔记本电脑才刚开始在企业工作者中流行起 来，没有人听说过iPhone，经济学家保罗·克鲁格曼著名 地宣称互联网的价值将证明不会超过传真机。 16 现在，我们看到了未来AI认知数字大脑为社会各个层面 提供 https://www.laphamsquarterly.org/ revolutions/mi scellany/paul-krugmans-poor-prediction 17.Ada Lovelace的笔记G。（未注明日期）。Project Lovelace： https://projectlov elace. net/problems/ada-lovelaces-note-g/ 8. Knight,

电⼦废料的处理和回收已经是⼀个重要且不断增⻓的全球性问题。机器⼈的⽇益 普及可能会加剧这⼀问题，除⾮采取相应的措施。 2021年，全球产⽣了⼤约57.4百万公吨的电⼦废料103，其中相当⼤⼀部分来⾃智 能⼿机、笔记本电脑和其他消费类电⼦产品。除了电⼦废料的增⻓，很⼤⼀部分未 得到适当回收，导致环境污染和有价值材料的流失。 专有元件的使⽤加剧了电⼦废料问题。虽然⼈⼯智能软件更新是可能的，但硬件 更新更加困难。

根据小米在2018年AIoT大会上公布的数据显示，小爱同学累计激活设备 约 1 亿台，累计唤醒次数达 80 亿次，9 月月活达 3400 万，小米 IoT 已经连接了 1.32 亿台设备（不含手机和笔记本电 脑）。从连接数量而言，小米已成为IoT的重要玩家。IoT 不仅具备小米生态链上的诸多导流硬件，变现能力极强的互联网 服务，同时高速搭建了IoT平台，并对外开放。小米IoT业务已经完成硬件生态到协议平台的布局，我们判断未来将有更多