，提高电网的可靠性和稳定性。 2、储能设备的优化控制：对于电池储能、抽水蓄能等储能设备，AI 大模型可以根据能源 需求和供应的变化情况，优化储能设备的充放电策略。例如，在电价低谷时段，控制储能 设备充电，储存多余的电力；在电价高峰时段，控制储能设备放电，向电网供应电力，从 而实现削峰填谷，降低能源成本。 4一、能源生产与管理 （一） 11 ◼ 能源研发与创新： 1、新能源材料研发：DeepSeek的AI算法可应用

2022年我国算力中心用电情况 • 耗电量：2,700亿 kWh • 能耗占全国总用电量：~ 3% ➢ 电力成本对算力中心服务商的运营有重要 影响，电费支出占到算力中心运维成本的 七成。 ➢ 西部地区电价具有明显优势，部分地区算 力中中心用电成本经政策补贴后降低至0.3 元/kWh以下，成为算力中心服务商 “西迁” 的原生动力。 电费占到算力中心 运维成本的比例 ~70% 电费 其他 “