年中国工业机器人产业规模 将增长至 1052.6 亿元。  服务机器人将针对更深层的需求精准开发产品服务。近年来 中国服务机器人产品品类和实用性不断提升，但目前更多为 一种人类的“辅助工具”执行简单任务，2023 年中国服务机 器人产业规模为 253.2 亿元。“十五五”时期，中国服务机器 人将针对用户更深层的需求精准开发产品和服务，持续提升 智能化水平、着力开发生态集成、持续提升自主品牌影响力，

在吸引客源基础上，培育更良性的开发者生态， 并在产品侧获得更多相关用户数据，如用户偏好、 行为趋势等，更好优化模型技术与应用产品。 • 面对落地实践需求，尤其是To B产业端需要模型 能力与业务需求的深层适配，大模型往往会通过 微调、定制化策略提供产品服务，国内各家大模 型厂商的平台方案支持多类微调方案，Open AI 也于8月份开通了最强大模型GPT 4o的微调功能。 大模型能力成熟 商业化步伐加快 www.iresearch.com.cn 深层产品洞察：AI Coding 强化推理提升可靠coding能力，coding for everyone将改变什么？ 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 AI Coding产品是指利用人工智能和 www.iresearch.com.cn 深层产品洞察：AI Agent 弥合大模型能力与场景应用的鸿沟，多元化厂商生态驱动产品应用创新 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 AI Agent是一种能够自主感知环境、作出决策并执行行动的智能

在吸引客源基础上，培育更良性的开发者生态， 并在产品侧获得更多相关用户数据，如用户偏好、 行为趋势等，更好优化模型技术与应用产品。 • 面对落地实践需求，尤其是To B产业端需要模型 能力与业务需求的深层适配，大模型往往会通过 微调、定制化策略提供产品服务，国内各家大模 型厂商的平台方案支持多类微调方案，Open AI 也于8月份开通了最强大模型GPT 4o的微调功能。 大模型能力成熟 商业化步伐加快 www.iresearch.com.cn 深层产品洞察：AI Coding 强化推理提升可靠coding能力，coding for everyone将改变什么？ 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 AI Coding产品是指利用人工智能和 www.iresearch.com.cn 深层产品洞察：AI Agent 弥合大模型能力与场景应用的鸿沟，多元化厂商生态驱动产品应用创新 来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 AI Agent是一种能够自主感知环境、作出决策并执行行动的智能

正探索 AI 的企业 已应用 AI 的企业 调研显示，企业在 AI 规划和开发过程中遇到最突出的问题是“没有合适的流程和场景”部 署大模型，这种"有枪没靶子"、"虽然引入 AI 但效益提升有限"的困境，深层原因在于企业 对 AI 的认知误区和应用能力不足，不知道如何将 AI 融合进业务场景和工作流程。第二 个最大的挑战是“企业和团队对于大模型和 AI 价值认知不足”，仍然是认知短缺的问题。 在成本和资源投入方面，AI

一个总台受理、处置复合事项。此外，随着大数据分析技术的成熟，政务热线数 据背后的社会价值开始得到重视，并用以发现社会问题，辅助政府科学决策。其 “用数认知、循数决策、依数施策”的特征明显地区别于信息化阶段，并演化为 政务热线系统的深层本能和基础能力。 三是智能化升级阶段。当前，人工智能在社会各领域的日益深入，对国家与 社会治理创新提供了新的机遇，推动政务热线从数字化阶段向智能化阶段转变。 在这一阶段，政务热线出现融通式和智慧化的特征，表现为多种渠道沟通、一个 效 应为重要成果，助力政务服务智能化转型，推动政府治理现代化。具体而言： 第一，具有突出的创新能力。蜜巢政务大模型充分整合多源政务数据、精准 分析用户需求与快速处理政务数据，凭借语义分析能力与深层次的理解能力，为 政府政务服务、社会治理以及内部办公等提供智能化支持，开启了数字政府创新 发展的全新范式，充分考虑不同层级的功能需求，实现政务服务智能化发展。 第二，具有较高的实用价值。蜜巢政务大模型可以直接解决大量人工咨询和

一个总台受理、处置复合事项。此外，随着大数据分析技术的成熟，政务热线数 据背后的社会价值开始得到重视，并用以发现社会问题，辅助政府科学决策。其 “用数认知、循数决策、依数施策”的特征明显地区别于信息化阶段，并演化为 政务热线系统的深层本能和基础能力。 三是智能化升级阶段。当前，人工智能在社会各领域的日益深入，对国家与 社会治理创新提供了新的机遇，推动政务热线从数字化阶段向智能化阶段转变。 在这一阶段，政务热线出现融通式和智慧化的特征，表现为多种渠道沟通、一个 效 应为重要成果，助力政务服务智能化转型，推动政府治理现代化。具体而言： 第一，具有突出的创新能力。蜜巢政务大模型充分整合多源政务数据、精准 分析用户需求与快速处理政务数据，凭借语义分析能力与深层次的理解能力，为 政府政务服务、社会治理以及内部办公等提供智能化支持，开启了数字政府创新 发展的全新范式，充分考虑不同层级的功能需求，实现政务服务智能化发展。 第二，具有较高的实用价值。蜜巢政务大模型可以直接解决大量人工咨询和

基于行业场景开发智能供应链 "智慧大脑" ,结合工业 互联网平台对全流程数据进行采集和建模, 实现精准预测、自动化操作和快速响 打造智能供应链体系通常可以从以下几个问题出发思考: 企业是否在供应链的全流程中挖掘了数据的深层价值? 是否实现了上下游数据平台的全面打通与整合? 是否通过 AI 算法、 物联网技术提升了全流程的自动化水平? 是否建立了 AI 大模型驱动的智能决策系统甚至 "供应链智能体" ? 是否形成了数据驱动的多方协同生态体系 此阶段的企业重在通过信息系统提升运营效率,例如借助线上渠道拓展销售, 提高一定程度的运营效率,并实现有限的降本增效。 然而, 由于缺乏全面的数字 化战略, IT 部门仍以设备采购和维护为主,未能充分利用智能技术来为企业带来 更深层次的效益, 数字化和智能化转型的效果相对有限。 2) L2局部建设 处在这一水平的企业, 通常在生产制造、销售、客户服务等价值链中的各个 业务部门基本完成了信息化建设, 能够收集并产生数据, 形成初步的数字资产。

实现的价值 我们的分析提供了对整体客户情绪的深入了解， 使银行能够确定自身的优势领域和待改进点。 人工智能驱动的自动分析有助于将根据客户反馈 作出响应的时间从数月缩短到数周。还能开展比 以往更深层次的分析。 生成式人工智能的使用减少了75%的调查数据分 析时间，也将人工处理导致的出错率降低了5%。 在战略层面上，这种方法有助于改进产品和服 务。由于此类改进是针对客户反馈的问题，因此

车，到医疗保健。 4,5,6,7,8,9,10 高度能效的高级人工智能 但是这是一个烟幕弹——大多数商业领袖都无法承受的 干扰。总有一天，通用人工智能将会产生巨大的影响， 但今天它仍然遥远，需要解决深层次的技术和伦理挑战 。相反，领导者们看到眼前更为紧迫的问题至关重要： 人工智能的普及，这将在新水平上为企业系统、工作队 伍和运营带来自主性和能力，在通用人工智能发挥作用 之前就已经到来。 在通用人工智能（AGI）方面。