长做事情，但我们并不真正了解它们是如何做到这些事 情的。” 37 查看以数字核心重新构思：第二章。 其次，如果速度和效率会扩大技术的普及，那么抽象化 将扩大我们使用它的人和方式。正如COBOL对汇编语言 所做的那样，以及图形用户界面（GUI）对命令行界面所 做的那样，现代人工智能系统将成为人与人、人与机器 之间新的桥梁。擅长代码和自然语言的代理系统将使人 们从直接操作软件转变为发起请求，启动一个代理过程 能在机器人领域的应用。一个例子是开放X-具身数据集 ，它是一个由60个开放机器人数据集组成的汇编。 99 至 于持续的数据收集以训练机器人，一个例子来自汽车行 业。特斯拉从其全球汽车车队中获取训练数据，以提高 其自动驾驶和全自动驾驶功能，选择性触发以仅收集最 相关的数据。 100 如果公司希望机器人能够在不同的环境中工作并完成各 种任务，它们的学习数据必须反映这种多样性。汇编初 始训练数据集将很重要，但同样重要的是建立持续数据 收