1、构建专业语料库：收集能源领域的专业文献、研究报告、行业标准、技术规范等资料，构建专门的能源语料库。并对数据进行清 洗、标注和分类，确保数据的准确性和一致性，为模型提供高质量的训练数据。融合能源生产、传输、消费等不同环节以及气象、地 理等相关领域的数据，让DeepSeek能从更丰富的维度理解能源问题中的逻辑关系。 。 2、模型优化：利用能源领域的特定数据集对DeepSeek进行微调，针对能源领域的复杂逻辑关系问题，调整模型的参数和结构。将

资本开支中设备投资占75-80%，设备投资中晶圆制造设备约占80%，测试设备占比9%，封装设备6% 光刻设备 LITHOGRAP HY, 30% 刻蚀设备 ETCH, 20% 物理气象 沉积设备 PVD, 15% 化学气象沉 积设备CVD, 10% 量测设备 METROLOG Y, 10% 离子注入设 备IMPLANT, 5% 抛光设备 CMP, 5% 扩散设备 DIFFUSION

算”之前算力需求相对较为基础。伴随“东数西算”推进，这些区域开始承 接来自东部地区的算力转移，算力需求量和质量均在得到不断提升。 ✓ 贵州贵阳市贵安新区：目前已吸引泛互联网头部企业华为、腾讯、网易，以 及美的、富士康、气象局、贵州农信、国家电投等企业进行大规模布局。 ✓ 西北地区（以甘宁为代表）：亚马逊、美团均在宁夏建成大型数据中心，宁 夏中卫数据中心已陆续为超过4,000多家单位提供服务。宁夏也已建成全国首 个