来处理这个请求；考虑功能、API、数据和工具来应对挑 战；然后创建并实施一个可以无限重复使用和打包的计 划。Adobe Firefly是利用这种抽象来重新设计软件以及为 哪些用户提供的一个关键的机会来源的例子。但这远不 止易于使用。为了有效利用这种现代编码范式并增加采 用率同时保持结构，这一新的抽象层将是必需的。正如 为开发者提供API和SDK一样，在自主编程的世界中，需 要在架构和业务工作流程之间建立抽象化的接口，以避 软件的功能/数据/界面范式，并发展出一个全新的范式 ，以不同的方式释放计算机的潜力。 为了理解这一点，回顾一下今天的技术是如何演变的是 很有帮助的。自20世纪80年代以来，软件应用（从高层 次来看）一直是将功能和数据与易于使用的图形用户界 面（GUI）打包在一起的方式。用户单次点击就可以在 幕后执行成百上千行代码。最终，软件是为了人类而构 建的。一些最早的程序取代了“计算机”，当时的“计算机” 是指那些通过手工进行数学计算的人。 发表于2024年的论文提出了一种导航技术，该技术将 长上下文VLM的常识推理与基于拓扑图的导航策略相 结合。 88 各行各业的企业，从传统工业领域到从未考虑过使用机 器人的领域，都需要开始想象他们的业务在机器人易于 获取、灵活并且——从所有意图和目的来看——能够自 我思考的世界中可能成为什么，以及能够实现什么。本 质上，这是一个操作技术（OT）能够挖掘人工智能自 主权力量的世界。 这始于深刻理解基础模型如何改变机器人。它们正在三

专用网络则用于填补空白。 • 标准局域设备网络 o 以太网——有线 o Wi-Fi——无线 o Thread——无线低功耗mesh网络 o 低功耗蓝牙——点对点，易于配对 • 标准广域设备网络 o 蜂窝网络——移动性 o 卫星——全球覆盖 o LP-WAN——长距离、低带宽、低成本 • 专用设备网络 o 需要网关、协议转换、网桥

理解大模型的 “幻觉” 和 “漂移” To B 领域应用大模型 的规范 在组织内合规合法地 使用大模型 合乎道德和合规地使 用大模型 5 培养大模型时代的 AI 力 2 20 用精确、结构化且易于迭代的 提示词解锁大模型的最大潜力 掌握在组织和工作场景中 高效应用 AI 的核心素养和策略 基于 200+ 篇顶级权威论文 聚焦企业 AI 战略转型的最佳实践 1 3 2 围绕业务场景的提示词练习

数字人才能力模型。 数字人才能力模型(Digital Talent Competency Model，DTCM)旨在识别、诊断和 提高企业数字人才相关知识和技能水平，开展数字化大规模培训和发展的易于使用的通用 参考模型。它提供了企业数字化相关角色所需要的 6 大专业能力域、67 个能力项及对应 的水平等级组成的集成能力视图。每一种能力的呈现都是一致的，67 个能力项中的每一 项均有一个能

新兴技术如大数据分析、人工智能和深度学习正在增强专业人士的能力, 提高专业知识和技能的质量和数量, 降低服务成本。如通过 AI 自动化技术执行 高重复度的工作,将工作模块化,并通过众包或技术投资来执行易于自动化的任 务,通过知识图谱构建、 智能检索系统以及自动化报告生成等工具,提高知识共 享效率、辅助决策制定以及提升服务质量和效率。还有一些专业服务企业开始采 用远程协作工具和智能化项目管理系统

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