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  • pdf文档 2025年以DeepSeek为代表的AI在能源行业的应用前景预测报告

    于新能源材料研发,如光伏材料、固态电池电解 质等,通过高通量模拟筛选候选材料,缩短实验 室验证周期。 2、能源技术创新:在能源新技术的研发过程中, DeepSeek可以作为智能助手,帮助科研人员进行 数据分析、模型建立、方案设计等工作,加速能 源技术的创新和突破。例如在新能源电池设计中, 让DeepSeek生成多个设计概念和初步方案,通过 模拟分析发现新的材料组合和结构设计。 4一、能源生产与管理 (一) 4二、能源市场与交易
    10 积分 | 29 页 | 2.37 MB | 5 月前
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  • pdf文档 生成式AI爆发:医疗人工智能走到新的十字路口-蛋壳研究院

    器官 OAR),精准确定肿瘤与正常 组织的边界,并以此设计剂量处方和靶区范围,降低放疗治疗过程中射线对正常组织的 影响,尽可能完全地清除肿瘤组织。 肿瘤的解剖结构非常复杂,因而靶区工作和治疗方案设计这两项工作占据了大量医生的 时间和精力,其中放疗科医生有近 50%的工作时间花在了勾画八区。勾画过程中,医生 还需要根据解剖结构形成空间想象的能力、提前预判病灶的转移途径。 人工智能最初介入 500 人。 具体来说,在进入临床二三期试验阶段,由于对入组病人数量要求增多,花费巨大,埃 格林医药利用 AI 技术对疾病模型进行精确定义,从而降低临床成本。例如,通过 AI 技 术优化临床方案设计,埃格林医药实现了用更少入组患者达到统计学意义。 此外,埃格林医药还通过自研 AI 平台建立疾病的基因学模型,深入了解疾病的生理机 制。在患者招募筛选阶段,挑选某种特定亚型患者(EG-101)或具有某种特定的生物
    10 积分 | 69 页 | 13.45 MB | 5 月前
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