增加能源供应或引导需求侧管理，以维护能源市场的稳定。 14 ◼ 能源交易的辅助决策： 1、交易机会识别：Deepseek等AI大模型可以实时监测能源市场的各种信息，如价格波动、交易量变化、政策法规的发布等，从中识 别出潜在的交易机会。例如，当某个地区的能源价格由于突发事件而出现大幅波动时，模型可以及时发现并提示交易商抓住这个机会 进行交易 2、交易对手分析：在能源交易中，了解交易对手的情况对于制定合理的交易策略非常重要。 大模型可以通过对交易对手的信用记录、财 务状况和市场声誉等信息的分析，评估交易对手的信用风险，并为交易商提供信用风险预警和防范措施。 3、政策风险：能源行业受到政策法规的影响较大，政策的变化可能对能源市场的供需关系和价格走势产生重大影响。AI 大模型可以 对政策法规的变化进行实时监测和分析，预测政策的影响范围和程度，帮助能源企业和交易商及时调整经营策略和交易计划，降低政 策风险。 4二、能源市场与交易 4三、能源数字化转型

版权声明：本报告版权归泰伯智库所有，未经授权许可，不得擅自引用或将报告内容外泄。Copyright@2025，Beijing Taibo Co.， Ltd. All Rights Reserved. 市场概述 政策法规的逐步完善：划定安全边界与产业规范 11 资料来源：公开资料、泰伯智库  2023年11月17日，工业和信息化部等四部门发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的 通知》，在道路 通知》，在道路测试与示范应用基础上，开展L3和L4级别智能网联汽车试点工作。  短期内受安全事件舆论影响，政策似乎有从严监管趋势。但从长期来看，有助于行业积累实际运营经验， 从而逐步完善政策法规，划定安全边界与产业规范。 产品准入 遴选具备量产条件的搭载自动驾驶功能 的智能网联汽车产品，开展准入试点 上路通行 对取得准入的智能网联汽车产品在限定 区域内开展上路通行试点车辆用于运输 经营的需满足有关运营资质和运营管理

企业面临市场需求萎缩、产品价格波动、资金链紧 张等问题,这使得企业在进行智能化转型战略投入时不得不更加谨慎权衡。其次, 随着智能化技术的快速发展, 相关政策法规也在不断调整和完善。数据安全、隐 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 32 私保护、反垄断等方面的政策法规日益严格,企业在推进智能化转型过程中需要 投入更多资源来确保合规运营。最后, 尽管智能化技术整体呈现快速发展态势, 但在一些新兴技术领域