2025食品饮料行业AI转型白皮书-甲子光年-82页1.3B LFM 3B LFM 40B MoE (A12B) 展望未来,人工智能技术将继续深刻改变食品饮料行业的发展格局。在数字化转 型的浪潮中,企业需要以开放和创新的心态拥抱技术变革,将AI与传统业务深度 融合,打造智能化、数字化的现代食品饮料产业链。 AI转型是一个循序渐进的过程,需要企业在技术应用、人才培养、组织变革等多 个维度协同推进。建议企业从实际需求出发 选择合适的切入点,稳步推进数字化 转型,在实践中不断积累经验、完善方案。 可以预见,随着AI技术的持续演进和行业实践的深入,将会有更多创新应用场景 被开发,为食品饮料行业带来更大的发展机遇。企业唯有主动拥抱变革、持续创 新,才能在数字经济时代占据竞争优势,实现高质量可持续发展。 值得强调的是,这场转型的本质并非机器取代人类,而是通过人机协同释放更大 的创新势能。当算法持续优化生产流程,人类得以聚焦于产业创新、体验设计和 的创新生态,在技术研发、标准制定、伦理规范等领域深化跨界合作。 站在产业智能化的转折点,我们将持续以牛客松系列活动为纽带,深化“业务场 景开放+技术能力共享”的双向驱动。我们期待更多企业以战略远见拥抱转型, 用技术温度守护食品本质,共同探索推动供应链效率与消费者体验的几何级提升。 未来的食品饮料行业,必将是科技创新与人文关怀交织的舞台,而今天的选择, 将决定我们在未来生态中的坐标。让我们以AI为桨,驶向更具韧性、更可持续的10 积分 | 82 页 | 17.71 MB | 5 月前3
2025年DeepSeek手册:DeepSeek给我们带来的创业机会AI能帮助人解决登陆火星、能源自由的问题 5 政企、创业者必读 大模型是真智能,是人工智能的重大拐点。你相不相信? 大模型是一场工业革命,将重塑所有产品和业务。你相不相信? 不拥抱AI的组织和个人,会被拥抱AI的组织和个人淘汰。你相不相信? 建立AI信仰 6 政企、创业者必读 大模型不是泡沫,而是新一轮工业革命的驱动引擎 蒸汽革命 电气革命 信息革命 以大模型为代表的 人工智能革命 2025年是AI应用之年 AI应用= DeepSeek+场景+智能体+知识库 66 政企、创业者必读 67 企业应用AI的经验总结 政企、创业者必读 建立AI信仰、培养AI素养 才能真正拥抱AI时代 68 政企、创业者必读 个人AI能力的五个阶段 只会与大模型进行聊天(纳米AI) 能打造个人专业知识库,具备知识收集和整理能力(纳米AI知识库) 能使用常见的AI工具,能使用别人打造的智能体(纳米AI工具) 能搭建简单的智能体,能打造自己的工具和数字助手(纳米AI智能体) 高阶级 进阶级 入门级 专家级 会写提示词与大模型进行对话,掌握一定的提示词能力(纳米AI) 基础级 69 政企、创业者必读 拥抱DeepSeek 直接使用“纳米AI”个人版 搭载DeepSeek-R1联网满血版模型,且服务非常稳定 支持语音搜、拍照问,直接生成答案,支持文生图、图 生视频,用户体验超过官方版DeepSeek10 积分 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前3
2025智慧银行报告:以人工智能驱动转型并创造价值-毕马威-45页道 德框架进行全面重构,为人工智能的部署提供支持。 对于银行而言,人工智能不仅是一项技术投 资,也将成为重新定义战略、运营和文化的 催化剂。为充分挖掘人工智能的潜力,银行 必须以开放的心态拥抱变革,并将人工智能 融入成为推动以客户为中心实现可持续发展 的一大核心因素。 Francisco Uría 全球银行业与资本市场主管合伙人 毕马威国际 调研结论 阶段二 阶段三 主要考虑因素 表示人工智能 正从根本上重 塑其业务 人工智能支出可能出现大幅增加 认为将增加20% 受访者中, 另有 认为将超过20% 人工智能在银行业得到广泛应用 实现了成本 节约 认为能够拥抱人工智能的银行 将在业内形成竞争优势 预计人工智能投资将达到中等 至极高的回报率 银行业高管对人工智能寄予厚望 调研结论 阶段二 阶段三 主要考虑因素 为迎接人工智能奠定基础 为您的人工智能转型保驾护航 题。对数据治理、运营完整性和监管审查的担忧,使得进 展不顺。与此同时,技术的快速进步,再加上专有人工智 能平台与开源人工智能平台的不断竞争,使局面变得更为 复杂,银行也因此难以明晰应从何处着手加大投入。 银行拥抱新兴人工智能代理 人工智能代理将在提高运营效率的同时,带来高效、流 畅的超个性化客户体验,从而让银行业发生翻天覆地的 变化。 此类智能体可以充当全天候的虚拟顾问,用于提供量身 定制的财务指导,自动执行日常交易,并基于实时数据10 积分 | 45 页 | 1.77 MB | 5 月前3
2025企业智能化转型 2.0 时代 指南.................................................................................... 29 3.2 各行各业积极拥抱智能化转型, 但行业之间差异显著................................................................... 38 四、共赴智能化实践: 探索最适合自己的升级路径 奋起直追; 而政府与行业协会也需发挥引导扶持作用, 营造更优政策环境与产业生态,助力 中国企业整体智能化转型稳步向前, 在全球科技经济竞争新格局中崭露头角,实 现高质量发展。 3.2 各行各业积极拥抱智能化转型 但行业之间差异显著 虽然智能化转型已成为中国企业谋求高质量发展的关键路径 然而, 由于各 行业在技术基础、业务特性、市场需求以及监管环境等方面存在显著差异, 其智 能化进程呈现出鲜 专业服务行业成熟度得分情况(本报告调研反馈数据) 数据显示, 专业服务行业的智能化成熟度平均分连续三年持续提升 这一 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 42 显著进步标志着专业服务行业在拥抱新技术、 重塑商业模式方面的坚定步伐 这主要得益于专业服务行业在组织文化变革与数字底座的突破性进展。 2024 年, 专业服务行业的众多企业敏锐察觉到, 若想实现智能化的重大突 破, 必须从根10 积分 | 72 页 | 1.95 MB | 5 月前3
备份 中培伟业:2025年数字化转型与人才体系建设指南报告. 20250428 13-08-57--- 02 1.时代背景 | 中国数字经济成就为人才发展提供时代舞台 ------------ 02 2.政策环境 | 中央及地方积极出台数字化转型及人才培养政策 ------- 04 三、拥抱变化:数字化人才将成为企业新的发力点 ------------------------ 06 1.数字化人才 | 企业数字化转型关键因素 ----------------------------- 制。支持用人单位依托国家、省级重点人才 工程加快聚集数字技术领域高层次人才,加 速推动数字化领域公共实训基地建设,建立 健全常态化、专业化人才培训机制,提升数 字化专业人才技能素质。 三、拥抱变化:数字化人才将成为企业新的发力点 1.数字化人才 | 企业数字化转型的关键因素 在全球新一轮科技革命和产业变革中,IT 技术展现出广阔前景和无限潜力。自“互联网+” 行动全面推行后,IT10 积分 | 53 页 | 6.10 MB | 5 月前3
2025年五大趋势报告:人智共创未来 点燃创新纪元2025 年 五大趋势 人智共创未来 点燃创新纪元 IBM 商业价值研究院 | 研究简报 2024 年是拥抱变化、把握机遇的一年。冲突和转型的交织令原有假设受到质疑,领导者不得 不重新评估其风险偏好。他们必须平衡速度需求与成熟流程的安全性,然后改变那些束缚发展 的习惯。 生成式 AI 是这一转变的核心,带来了一个充满新机遇和未知风险的世界。智能体 AI 是指自主 执行各种10 积分 | 28 页 | 2.66 MB | 5 月前3
火山引擎&IDC:2024年中国企业多云战略白皮书云作为汽车行业的创新性基础设施,上云已成为行业发展的趋势。然而,单一云 服务商会为汽车企业带来高度依赖与绑定的风险。为了提高业务可靠性,多云策 略已成为汽车企业的重要选择。 中国某大型智能汽车制造商,一直以来积极拥抱数智化变革,通过引入云计算等 先进技术,不断优化用户体验。作为车企品牌与用户之间信息与机会互动的生态 �� 载体,车企移动端APP与小程序业务的稳定性与质量直接关乎存量车主用户留存 与潜客试驾转化成效。0 积分 | 56 页 | 1.97 MB | 5 月前3
2024年中国人工智能产业研究报告(MTP)、多头潜在注意力机制(MLA)、GRPO(分组相对策略优化)等,在保持高性能的同时,大幅降低了训练和推理成本。这些低 成本、高性能的开源模型(如DeepSeek、阿里QwQ系列)极大推动了大模型的商业化实践,吸引更多需求方拥抱大模型能力底座,并进 一步采用微调、蒸馏、RAG工程等方式完成定向优化和应用部署。 预训练大模型能力落地实践路径 数据处理 后训练/ 增量预训练 微调 模型部署 蒸馏 RAG 在预训练大模型基0 积分 | 51 页 | 3.35 MB | 5 月前3
2024年中国人工智能产业研究报告(MTP)、多头潜在注意力机制(MLA)、GRPO(分组相对策略优化)等,在保持高性能的同时,大幅降低了训练和推理成本。这些低 成本、高性能的开源模型(如DeepSeek、阿里QwQ系列)极大推动了大模型的商业化实践,吸引更多需求方拥抱大模型能力底座,并进 一步采用微调、蒸馏、RAG工程等方式完成定向优化和应用部署。 预训练大模型能力落地实践路径 数据处理 后训练/ 增量预训练 微调 模型部署 蒸馏 RAG 在预训练大模型基10 积分 | 51 页 | 3.35 MB | 6 月前3
生成式AI爆发:医疗人工智能走到新的十字路口-蛋壳研究院...............61 1 1 第一章:什么构成了医疗 AI 的配置动力? 历经十余年的发展,医疗产业对于 AI 的认知已经由最初的质疑转变为接受,甚至连医 生这个群体,都开始拥抱 AI,主动进行个性化 AI 的创造。 然而,认可 AI 与为 AI 付费是有差异的。许多医疗 AI 通过与目标用户合作的方式进入医 疗机构与药械企业,并在试用阶段中获得用户的认可,但他们中大多数最终不会为手中10 积分 | 69 页 | 13.45 MB | 5 月前3
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