or distribute. 4. 未来挑战与趋势 DeepSeek驱动的AI浪潮下，智算中心的发展： 1. Scaling Law的主导地位 d 算法效率提升：DeepSeek等算法优化并未抑制算力需求。 d 用户与场景增加：推动大模型普及，带动智算中心、边缘及端侧算力建设。 d 算力需求增长：算力需求持续攀升。 2. DeepSeek的算法创新 d 算法核心：算法成为AI发展的核心动力，引领算力发展。

开始 应用机器人。 此类场景主要包括两种“机器人+人工智能”融合应用模式。一 是“机械臂+操作优化模型”模式，AI 应用的主要目标是提高操作精 度，如珞石机器人基于关节多传感器融合的全局振动抑制算法技术， 抖动幅值降低 80%以上。二是“机械臂+操作学习模型”模式，AI 应 用的目标是提升机器人的灵活性和适应性，形成智能焊接、喷涂、组 装等典型细分场景，如新松多可焊接工作站，通过示教器即可实现对

时（考虑到充电时间），每周⼯作六天（为了进⾏维护），以美国的最低⼯资标准 7.25美元/⼩时计算，回本期仅为29周。 机器⼈的采⽤对劳动⼒市场有⼏⽅⾯影响。除了替代性的担忧之外，过去40年将机 器⼈引⼊各个市场已经倾向于抑制⼈类⼯⼈的⼯资。随着部署由⼈⼯智能驱动的机 器⼈，这种趋势预计将继续，因为数字化通常会对通货紧缩施加压⼒。 108 https://news.mit.edu/2020/how-many-jobs-robots-replace-0504

和围绕数据收集的审批需求。但当一台需要音频和视 觉传感器来导航的机器人走出世界，不断收集其周围 信息时会发生什么？那些机器会如何与数字隐私法或 公共场合拍摄权利或未经同意记录的权利相交叉？如 果数据需要本地存储，它将抑制[未完待续] 激励——根本不同的商业模式。无论一个组织是否有与 机器人长期合作的历史，或者之前从未使用过它们，每 个人在这里都是从零开始。领导者需要探索诸如他们将 如何获取这些机器、它们如何融入成本结构，以及这些

接入，每秒处理36亿3曝光像素，12亿单曝光像素的高处理率管道， 每个管道可并行在线处理多路视频，支持在线、离线和混合处理 模式。图像处理：支持HDR处理，符合高动态曝光、低光降、LED 闪烁抑制等车规图像处理要求，适用于自动驾驶相关的多个应用 场景。在图像去噪、低光暗环境、HDR高清成像模块表现较好。 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图72：SOC芯片设计 资料来源：汽车视界研究，国元证券研究所

国内产能增长率（%，右轴） 高速成长期 3.4 数据来源： SEMI、国泰君安证券研究 数据来源： SEMI、国泰君安证券研究 141 电子行业2019年春季投资策略  建厂潮资本支出提升，抑制代工价格增长，从而设计业毛利率有望提升  根据台积电数据，资本支出增长率与ASP增长率反向变动，且这种影响具有滞后性，滞后期约为两年。因此大陆建厂潮 下，随着代工厂资本支出不断增加，产能增多加